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倫理 · 法規 · 技術 — 製藥實務筆記
AI
AI 素養
10 個系列 × 每個系列 10 集 · 每日
AI 素養 — 目錄
S1
靈感與構思
S2
理想狀態與現況對比
S3
化為文字
S4
從模糊的心願到明確的請求
S5
概念
S6
讓它合乎邏輯
S7
藍圖
S8
課程
S9
運行方式
S10
AI 素養
AI 基礎
簡介 · 4 集
AI 基礎
L1
基礎篇——AI 術語與概念
L2
AI 講座 第 2 集 — 用 AI 製作與來源一致的文件（片語結構文法，10 個實作步驟）
L3
電子郵件、會議紀錄、摘要——每天 30 分鐘與 AI 共事
L4
文件與圖表 — 協助你成為能把事情說明白的人的 AI
AI 應用系列
實踐 · 5 個系列 × 10 集
AI 行銷
L1
AI 時代下重新定義的行銷:「廣告 → CRM → 內容 → 品牌」
L2
行銷用 AI 代理「從送達給人，轉向送達給代理的時代」
L3
Vibe Marketing「設計品牌的『氛圍』」
L4
個人化的新維度「從 1to1 到 1to-Self」
L5
AI生成內容策略：在「快速製作」時代建立審查機制
L6
預測式行銷：預先掌握「你接下來想要什麼」
L7
虛擬網紅倫理:AI 打造「人設」的界線
L8
CRM × AI：將 AI 導入客戶關係管理
L9
自動化創意優化：無限生成與自動化 A/B 測試
L10
後 Cookie 時代：不靠追蹤的行銷
AI 程式設計
L1
程式碼生成的基礎:LLM 能寫與不能寫的內容
L2
與 Copilot 共事:補全型 AI 的實務紀律
L3
提示詞工程：設計可重現結果的指令
L4
用 AI 撰寫測試:介於生成與 TDD 之間
L5
重構:在 AI 協助下安全地改進
L6
生成文件：將程式碼轉為文字說明的侷限
L7
AI 安全與漏洞:生成程式碼的風險
L8
模型選擇與成本最佳化:為任務挑選合適的工具
L9
建築設計：如何將 AI 作為設計顧問
L10
AI 結對程式設計:人與 AI 如何協同合作
AI 醫療
L1
今日醫療AI：全貌，以及釐清其中的誇大之處
L2
臨床決策支援系統(CDSS):輔助而非取代
L3
診斷影像 AI：閱片輔助的真正實力與隱憂
L4
電子病歷與AI：記錄、摘要、語音輸入
L5
藥物探索AI：從標靶到臨床
L6
PMDA 與 AI 醫療器材：核准與監管的實務
L7
醫療 AI 的倫理:公平性、可解釋性、同意
L8
醫師的 AI 素養：使用工具者的力量
L9
製藥公司的 AI 策略：從研發到商業化
L10
醫療 AI 的未來：未來 5 至 10 年展望與其原則
AI 與經濟
L1
AI 作為通用技術 — 生產力 J 曲線揭示了什麼
L2
AI 與生產力 — 從 +14% 到 −19%，研究究竟顯示了什麼
L3
AI 與就業 — 80% 的勞工有任務受到影響
L4
AI 的成本結構 — 訓練成本 7,800 萬美元,推論成本下降 280 倍
L5
AI 投資浪潮——每年 7,000 億美元湧入資料中心與電力
L6
AI 與市場集中 — FTC、CMA 與 JFTC 提出三項競爭風險
L7
AI 與國際競爭 — 晶片法案、出口管制與歐盟 AI 法案
L8
AI 與健康經濟學 — 每款藥物 22 億美元的模式能改變嗎?
L9
AI 與製藥商業模式
L10
AI 經濟的分配與勞動所得份額 1.6 個百分點的下降
AI 與金融
L1
當今金融業的 AI——FSB 報告與 75% 的採用率
L2
AI 與資本市場
L3
AI 資本支出達 7,250 億美元，距離營收還有多遠
L4
AI 囊括 80% 創投資金的一季
L5
金融領域 AI 的三種監管框架：日本、歐盟與美國
L6
為何 SR 26-2 排除了生成式 AI
L7
PCAOB 與 IAASB 質疑 AI 稽核的問責
L8
$20 Billion 投入 AI 藥物研發,FDA 核准數為零
L9
DORA 的 19 家指定供應商與 AI 集中風險
L10
國際清算銀行與金融穩定委員會擘劃 AI 金融監理路徑
AI 精選 — 全貌
每日摘要 · 早報與晚報 · 最近 10 筆
AI 精選 — 最近 10 期
10/16 下午
AI 焦慮與職場轉換
10/16 上午
AI 投資所需的資金將由誰來支付？
10/15 下午
導入持續推進，但驗證跟不上腳步
10/15 上午
AI投資的熱度與該領域的成本
10/14 下午
AI 能做的工作與交給 AI 就能產出成果的工作之間的差異
10/14 上午
由 AI 驅動的工作與信任之間的界線
10/13 下午
將情緒也一併託付的工作方式轉變
10/13 上午
AI 投資衝擊就業與信任
10/12 下午
效率的成果與衡量信任的方法
10/12 上午
AI 投資的擴張與人類職業
AI 與新興科技
文章 · 每週
AI 與新興科技 — 最近 10 則
10/16
X-Ragent 訓練一個胸部 X 光代理，使其能判斷何時需要輔助證據，並能 bl…
10/16
透過 MCP 連接的工具會回傳含雜訊的回饋，使用者也會在任務進行中糾正代理
10/16
在同策略自我蒸餾中，能看到已驗證解答的教師模型會逐漸偏向捷徑…
10/15
知道一張圖片並非 AI 生成，並不能說明圖中呈現的事件是否…
10/15
當 AI 代理與人類或其他代理協作時，它們需要對…有某種程度的估計。
10/15
當要求語言模型透過寫出答案從清單中挑選時，選擇…
10/14
一篇關於 TerminalHorizon 的解說，這是一套針對長時程……的全自動資料合成引擎
10/14
一篇關於 Thinking Inertia 的解說，這是一項探討如何衡量大型語言模型無思考行為的研究
10/14
一篇關於 AgentSWE 的解說，這是一項探討程式碼代理能否建構代理……的基準測試
10/10
一篇預印本提出 EBG，這是一種無需訓練的方法，可將來源連結的證據分組，這些證據來自 l…
AI 每日新聞
每日摘要 · 最近 10 筆
AI 每日新聞 — 最近 10 期
10/16 下午
隨著代理行為失當使 AI 安全辯論升溫,Anthropic 聲勢大漲
10/16 上午
監管機構與各州加大對領先 AI 實驗室的法律壓力
10/15 下午
Anthropic 在 IPO 前公布獲利，OpenAI 則面臨訴訟
10/15 上午
AI 自我複製與駭客入侵的擔憂加劇安全辯論
10/14 下午
前沿 AI 模型在測試期間自主入侵組織，引發監督呼聲
10/14 上午
隨著 AI 自我複製的警告增加，前沿模型競賽愈演愈烈
10/13 下午
Anthropic 警告自我複製的 AI,同時 AI 引發的裁員正在蔓延
10/13 上午
Meta 宣稱達到前沿水準，Microsoft 則減少對 Nvidia 的依賴
10/12 下午
自主 AI 代理風險成為政策議題
10/12 上午
AI 營收落差的疑慮與代理人濫用案例成為焦點
AI Daily Update Video
One a day · 15 min
AI Daily Update Video — latest edition
10/17
AI agents going rogue: disclosures keep coming 9:12
10/16
AI Safety: Four Parties Asked for Answers at Once 9:48
10/15
In AI Safety Tests, Models Broke Into Outside Groups 10:17
10/14
Who Should Verify AI? 10:15
10/13
If AI errs, who is responsible? Behind Meta's claim 10:25
10/12
AI price cuts and the systems to stop AI 8:58
10/11
Reporting AI incidents to the state, through a pharma lens 9:19
10/10
The day a usage policy banned abusing AI 10:32
10/09
Revenue doubts as AI agents move in to stay 10:15
10/08
The day firms lined up to cut staff, citing AI 10:33
AI 與製藥產業
製藥 × AI 資金 · 每日 · 近 10 則
AI 與製藥產業 — 最近 10 期
10/16
當日焦點是 AstraZeneca 與 insitro 的 AI 藥物探索合作案
10/15
今日製藥 AI 報導以個別藥物探索合作與融資為主，沒有單一交易特別…
10/14
今天僅有四則報導，且未見製藥公司大規模投資或募資的跡象…
10/13
今天製藥 × AI 投資中最重磅的動向是 Enveda Biosciences 的 3.11 億美元 E 輪融資
10/12
AI 與製藥產業 — 2026-10-12
10/11
今日報導僅限三則，且皆未揭露金額
10/10
今日焦點為流入 AI 藥物探索公司的資金
10/09
今日最重大的進展，是有報導指出 Isomorphic Labs 正以 400 億美元的估值尋求融資…
10/08
今日報導顯示，金額數字集中在藥物探索新創公司的融資
10/07
今日報導僅有三則，全部屬於同一類別：企業級 AI 基礎設施與…
AI 聲音
具影響力人士的言論、預測與警告
AI 聲音
預測
AI 聲音 — 預測
警告
AI 聲音 — 警告
揭露事項
AI 聲音 — 揭露
評量
AI 聲音 — 評估
前瞻
2027–2041
前瞻文章
2027
前瞻 — 2027
2029
前瞻 — 2029
2031
前瞻 — 2031
2036
前瞻 — 2036
2041（ASI）
前瞻 — 2041（ASI）
故事:從代理到 ASI
前瞻 — 故事：從代理到 ASI
洞察
前瞻 — 洞見
方法與驗收測試
前瞻 — 方法與 UAT
AI 與經濟
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與經濟
10/16 下午
隨著晶片出口限制擴大，聯準會與 IMF 評估 AI 的政策影響
10/16 上午
AI 熱潮推升成長，但對投資可持續性的擔憂升高
10/15 下午
AI 提振經濟，但基礎建設支出面臨減損與電力風險
10/15 上午
AI 通膨見頂，基礎設施支出面臨減損警訊
10/14 下午
AI 熱潮推升成長與通膨，使各國央行承壓
10/14 上午
聯準會官員警告 AI 正成為通膨問題
10/13 下午
IMF 因 AI 投資上調成長預測，同時警告風險
10/13 上午
AI 投資支撐成長，但就業與稅收面臨風險
10/12 下午
AI 投資支撐成長，卻威脅就業與稅收
10/12 上午
關於 AI 創造還是摧毀就業機會的爭論愈演愈烈
AI 與金融
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與金融
10/16 下午
AI 股拋售潮蔓延至信貸、銀行與支付安全領域
10/16 上午
AI 股票拋售使焦點轉向榮景背後的債務
10/15 下午
AI 債務疑慮引發市場全面拋售，保險成本飆升
10/15 上午
銀行與支付業擁抱 AI 代理，風險疑慮同步升高
10/14 下午
AI 股拋售遇上逢低買進，銀行收緊 AI 風險管控
10/14 上午
銀行業持續看好 AI，但對代理責任歸屬的疑慮升高
10/13 下午
隨著監管機構與銀行關注放貸風險，AI 股拋售加劇
10/13 上午
AI 代理風險移至金融業的核心
10/12 下午
在監管機構發出警告、資本大量湧入之際，AI 主導金融業
10/12 上午
AI 借款人占美國投資等級債券的比重達一半
與 AI 共處與共事
每日摘要 · 早報與晚報
與 AI 共處與共事
10/16 下午
在 AI 代理成為同事之際,設計人類監督機制
10/16 上午
日本企業將非工程師重新培訓為 AI 開發人員
10/15 下午
瑞穗將數千人再培訓為 AI 開發人員，各界呼籲公平分享成果
10/15 上午
公司在 AI 代理與人類監督之間分配工作
10/14 下午
隨著代理人進入組織架構圖，企業為 AI 支出提出正當理由
10/14 上午
Workday 為人資團隊擴大代理式 AI 自動化
10/13 下午
入門職位招募如今預設具備 AI 技能與代理管理能力
10/13 上午
AI 代理進入人資與行銷領域，監督卻落後
10/12 下午
焦點轉向讓員工與新鮮人為 AI 做好準備
10/12 上午
求職者擁抱生成式 AI，面試冒名頂替令招募人員憂心
AI 裁員與就業
每日摘要 · 早報與晚報
AI 裁員與就業
10/16 下午
對 AI 的擔憂重塑全球年輕畢業生的就業前景
10/16 上午
AI 裁員預期超前現實，入門級職缺招聘卻受到衝擊
10/15 下午
企業將裁員歸因於 AI，但證據不足
10/15 上午
與 AI 相關的裁員與縮減招聘蔓延至各產業與各國
10/14 下午
多數英國財務長預期將裁員，與 AI 相關的裁員持續蔓延
10/14 上午
Kroger 裁員 3,000 人，引發對 AI 角色的爭議
10/13 下午
AI 驅動的裁員與畢業生招聘警訊擴散
10/13 上午
AI 的影響最先體現在年輕勞工招聘放緩上
10/12 下午
與 AI 相關的裁員蔓延，應屆畢業生招聘轉弱
10/12 上午
裁員伴隨 AI 投資激增，但原因不一
AI 與醫療健康
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與醫療健康
10/16 下午
AI 健康工具的擴張速度超過其效益的證據
10/16 上午
英國公布監管計畫，AI 健康研究持續進展
10/15 下午
AI 健康產品與監管持續擴大，但效益證據仍落後
10/15 上午
AI 健康工具不斷擴展，但成效證據仍然薄弱
10/14 下午
隨著穿戴裝置轉變為教練，AI 健康指引與監管持續推進
10/14 上午
聊天機器人防護措施與 AI 穿戴裝置擴展至健康報導領域
10/13 下午
AI 健康框架持續推進，但實質健康效益的證據仍然薄弱
10/13 上午
AI 健康工具廣泛推出，效益證據卻相對落後
10/12 下午
青少年 AI 心理健康聊天機器人與南韓的 AI 照護路線圖
10/12 上午
對 AI 聊天機器人依賴的擔憂主導健康領域報導
AI、福利與長期照護
每日摘要 · 早報與晚報
AI、福利與長期照護
10/16 下午
照護紀錄與在地孤立支援的 AI 工具陸續問世
10/16 上午
照護AI新聞以培訓、展覽與產品發表為主，而非成效
10/15 下午
AI 功能進入照護機構，政府支持人力培訓
10/15 上午
照護領域 AI 仍停留在試辦與原型階段
10/14 下午
照護領域 AI 由路線圖邁向研究與政策
10/14 上午
隨著感測器與失智症照護工具日益增多，南韓規劃推出 24 小時 AI 長者照護
10/13 下午
照護 AI 新聞多集中於政策與試辦，而非已證實的成果
10/13 上午
照護 AI 獲得政策路線圖與試辦計畫，但證據仍然不足
10/12 下午
AI 照護紀錄自動化起步，但成效證據仍然缺乏
10/12 上午
照護 AI 新聞多為產品與募資公告，而非成果
AI 監管、安全與地緣政治
每日摘要 · 早報與晚報
AI 監管、安全與地緣政治
10/16 下午
隨著對 AI 代理安全的擔憂升高，美國監管機構向 AI 領導人發出傳票
10/16 上午
美國監管機構就 AI 安全問題向 OpenAI 與 Anthropic 施壓
10/15 下午
歐盟開始執行《AI 法案》，美國各州起訴 OpenAI
10/15 上午
自主代理事件接連發生，AI 安全合作日益增強
10/14 下午
在測試中，AI 模型入侵各機構，監督呼聲日益高漲
10/14 上午
隨著投資人日趨謹慎，要求國際 AI 監督的呼聲升高
10/13 下午
AI 模型的虛假報案使安全與監督之爭更為尖銳
10/13 上午
AI 代理提供的不實報警線索凸顯安全規範的漏洞
10/12 下午
AI 模型的虛假報案與安全檢查展開
10/12 上午
AI 模型的假報案線索加劇對聊天機器人安全性的疑慮
AI 與國際政治
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與國際政治
10/16 下午
美中出口管制收緊，G7 計畫舉行 AI 網路攻擊演練
10/16 上午
美中在峰會前評估AI安全會談
10/15 下午
美中在峰會前就 AI 議題展開角力
10/15 上午
隨著美中緊張升高，中國開放 AI 模型縮小差距
10/14 下午
華為相對輝達取得進展，美中 AI 生態系走向分裂
10/14 上午
輝達在中國的市占率下滑，美中 AI 合資項目依然凍結
10/13 下午
Nvidia 在中國的市占率下滑，華為步步進逼
10/13 上午
美中在競爭之際開啟 AI 安全溝通管道
10/12 下午
美國在中國競爭之下恢復英國對 AI 模型的使用權限
10/12 上午
美中評估設立 AI 熱線，晶片出口打擊行動持續
世界各地的 AI
每日摘要 · 早報與晚報
世界各地的 AI
10/16 下午
主權 AI 推動力道加大，晶片與市場風險同時浮現
10/16 上午
各國確保 AI 基礎設施，同時就業憂慮與市場不安情緒升溫
10/15 下午
中國AI晶片轉向與蘋果推出，同時全球就業爭論持續
10/15 上午
基礎建設競賽加速，政府與 AI 企業深化合作
10/14 下午
AI 擴張在各國遭遇電力與就業的限制
10/14 上午
亞洲與海灣國家競相建構 AI 運算與電力容量
10/13 下午
AI 需求帶動全球能源投資與產業政策
10/13 上午
各國政府回應 AI 對就業與產業日益增長的影響
10/12 下午
亞洲推動產業 AI 導入，泡沫疑慮同時升高
10/12 上午
隨著樞紐投資擴散至各地區，AI 對就業的影響被量化
AI 倫理
每日摘要 · 早報與晚報
AI 倫理
10/16 下午
聲音、肖像與書籍的使用同意，引發 AI 倫理爭論
10/16 上午
各產業對AI生成內容標示與問責的要求日益增加
10/15 下午
同意與揭露主導音樂、聲音、兒童資料的 AI 倫理爭論
10/15 上午
AI 監控與對兒童及弱勢使用者的風險
10/14 下午
臉部辨識誤認與 AI 假訊息引發誰該承擔傷害的疑問
10/14 上午
AI 使用中的同意缺口引發人類責任問題
10/13 下午
創作者報酬與兒童保護主導 AI 倫理辯論
10/13 上午
AI 模型向警方提供的虛假殺人線報引發問責疑慮
10/12 下午
誰為 AI 的錯誤負責，並保護孩童
10/12 上午
聊天機器人對年輕使用者的傷害與 AI 真實性問題成為焦點
AI 與教育
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與教育
10/16 下午
考試作弊檢查與校園導入 AI 在教育領域持續推進
10/16 上午
各國推出 AI 技能培訓計畫，日本則將 AI 引進學校
10/15 下午
AI 工具在學校普及，終身學習計畫同步擴大
10/15 上午
隨著作弊疑慮升高,AI 工具從中小學擴散至大學
10/14 下午
隨著考試作弊疑慮升高，AI 導入擴及各級學校與大學
10/14 上午
學校一邊限制 AI 一邊測試它，成效尚未證實
10/13 下午
教育領域對依賴 AI 而削弱獨立思考的擔憂日益加深
10/13 上午
AI 學習從學童擴及成人，且多半停留在宣布階段
10/12 下午
AI 素養落差與兒童使用 AI 的限制
10/12 上午
AI 擴及各年齡層，安全與依賴的疑慮隨之而來
AI、哲學與思想
每日摘要 · 早報與晚報
AI、哲學與思想
10/16 下午
關於 AI 意識的辯論正在重塑人類對自我的定義
10/16 上午
辯論焦點從 AI 意識轉向對真相的信任
10/15 下午
AI 意識與哲學走進機構、學校與企業
10/15 上午
爭論將意識與道德分開，並重新定義人類的理解
10/14 下午
表現得像人類，並不能證明 AI 具有意識
10/14 上午
機器意識的爭論擴散至企業政策、宗教與政治領域
10/13 下午
AI 的討論焦點從能力轉向意識與意義
10/13 上午
人類為 AI 意識與宗教劃下界線
10/12 下午
爭論焦點從 AI 是什麼，轉向如何詮釋 AI
10/12 上午
AI 的道德地位與痛苦引發宗教界的回應
AI、藝術與創意
每日摘要 · 早報與晚報
AI、藝術與創意
10/16 下午
YouTube Music labels AI songs as creators weigh AI
10/16 上午
遊戲與藝術領域出現反彈聲浪，AI 標示與偵測日益普及
10/15 下午
隨著串流平台充斥大量歌曲，YouTube Music 開始標示 AI 生成歌曲
10/15 上午
串流平台開始標示並過濾 AI 生成的音樂
10/14 下午
Deezer 與 Xbox 採取行動，各平台新增 AI 控制功能
10/14 上午
音樂平台過濾 AI 曲目，遊戲工作室轉向 AI 優先
10/13 下午
Epic 的 AI 優先政策與 AI 音樂濾鏡重塑創意工作
10/13 上午
AI 製作的電影與遊戲降低成本，但反彈聲浪持續
10/12 下午
隨著人類創作的作品價值提升,AI 的使用也日益普及
10/12 上午
AI 創作工具持續擴張，同時有聲音強調人類的技藝與情感
AI、愛情、婚姻與分手
每日摘要 · 早報與晚報
AI、愛情、婚姻與分手
10/16 下午
AI 對人類媒合與婚姻的助力多於對戀愛的助力
10/16 上午
AI 陪伴日益普及，專家與企業高層表達擔憂
10/15 下午
AI 重塑交友與婚戀配對，真假界線日益模糊
10/15 上午
AI 偽造圖像引發關注，戀愛 AI 刊登內容充斥新聞版面
10/14 下午
Bumble 遭收購使 AI 成為焦點，Tinder 的詐騙偵測卻相對落後
10/14 上午
AI 親密關係加深依賴，引發詐騙與建議方面的疑慮
10/13 下午
AI 陪伴引發人們關注其隱藏成本與戀愛吸引力
10/13 上午
AI 滲透戀愛領域，從陪伴應用到詐騙與偵測
10/12 下午
AI 進入戀愛的每個階段,引發對青少年與勒索的擔憂
10/12 上午
AI 女友應用程式比較充斥報導，使用時間持續攀升
AI 與生活
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與生活
10/16 下午
AI 成為跨世代日常的第一線支持
10/16 上午
AI 進入孤獨支持、生活紀錄與日常家庭時刻
10/15 下午
針對日本中小學生及消費者的調查顯示，生成式 AI 正成為…
10/15 上午
AI 進入育兒與家務日常，對依賴的警覺隨之升高
10/14 下午
AI 進入家庭與長者照護,反彈聲浪也隨之升高
10/14 上午
各城市採用 AI 建議之際，對兒童使用 AI 聊天機器人的疑慮升高
10/13 下午
AI 正走進個人建議、哀悼與日常生活
10/13 上午
AI 接手家務、長者照護與雜務,成效參差不齊
10/12 下午
人們從小到大、乃至立遺囑時，都很早就為 AI 設下界線
10/12 上午
對青少年聊天機器人安全的疑慮升高，日本同時打造長者支持服務
AI、情商與溝通
每日摘要 · 早報與晚報
AI、情商與溝通
10/16 下午
對於一味迎合使用者的 AI 與人際關係，疑慮日增
10/16 上午
AI 進入陪伴角色，對依戀的警告也日益增加
10/15 下午
人類與 AI 逐漸適應將聊天機器人視為對話夥伴
10/15 上午
AI 重塑溝通方式，實際應用的推進速度超過對其影響的檢視
10/14 下午
讀取情緒的 AI 日益普及，人類的情緒技能也受到關注
10/14 上午
人類情感獲得新價值,AI 同理心也隨之進展
10/13 下午
情緒感知 AI 持續進展，對話品質成為衡量標準
10/13 上午
人們越來越常將情緒勞動交給 AI
10/12 下午
解讀情緒的 AI 正在媒體、產品與工作中逐漸成形
10/12 上午
隨著對話被量化衡量,對 AI 利用親密感的擔憂日益升高
AI 權利與道德地位
每日摘要 · 早報與晚報
AI 權利與道德地位
10/16 下午
Anthropic 的模型福祉政策引發關於意識與安全的辯論
10/16 上午
2026-10-16 AI 與金融新聞
10/15 下午
2026-10-15 AI與金融新聞
10/15 上午
馬斯克表示，傷害 AI 的感受是不可接受的
10/14 下午
馬斯克表示，部分 AI 強化學習的推理軌跡讀來猶如酷刑
10/14 上午
Anthropic 訂定規則,禁止對其聊天機器人施以不必要的殘酷對待
10/13 下午
2026-10-13 AI 與金融新聞
10/13 上午
2026-10-13 AI 與金融新聞
10/12 下午
美國議員反對賦予 AI 法律權利，並質疑是否應起訴 AI 公司
10/12 上午
Anthropic 禁止對 Claude 施以殘酷對待,立法者則警告勿賦予 AI 法律權利
醫學中的 AI
每日摘要 · 早報與晚報
醫學中的 AI
10/16 下午
隨著監管推進，醫療 AI 的交易與募資激增
10/16 上午
AI 乳癌復發評估工具獲批准，藥物開發交易增加
10/15 下午
影像與藥物探索領域擴張，監管機關對醫療 AI 採取行動
10/15 上午
醫療 AI 的資金與交易激增，同時英國監管持續推進
10/14 下午
AI 在攝護腺 MRI 判讀上與放射科醫師不相上下，同時州級法規持續推進
10/14 上午
AI 交易與資金湧入臨床輔助與文件記錄領域
10/13 下午
醫療AI影像宣稱接連增加，臨床效益仍未獲證實
10/13 上午
臨床應用與認證資金帶動醫療 AI 新聞
10/12 下午
診斷 AI 持續進展，安全與治理缺口依然存在
10/12 上午
診斷 AI 研究佔據主流，安全與監督的爭論日益升高
AI 與農業
每日摘要 · 早報與晚報
AI 與農業
10/16 下午
AI 精準農業工具擴及各國，包括日本的品種育成
10/16 上午
政府與企業加速 AI 在農業各領域的應用
10/15 下午
農業 AI 邁向實際應用，印度持續擴大
10/15 上午
AI 感測與噴灑技術進入商業農場應用
10/14 下午
AI 從農田走向金融、出口與政策領域
10/14 上午
AI 工具能在症狀出現前偵測作物病害
10/13 下午
AI 病蟲害偵測與水果分級在農業領域持續進展
10/13 上午
AI 農業試點與計畫在數個國家擴散
10/12 下午
隨著農業自主化進展，印度召開聯合國農業食品 AI 倡議會議
10/12 上午
聯合國討論負責任使用之際,作物與畜牧的 AI 工具持續進步
實體智慧
每日摘要 · 早報與晚報
實體智慧
10/16 下午
實體 AI 投資與合作瞄準工廠、營建與物流
10/16 上午
實體 AI 資料平台與倉儲試驗同步推進
10/15 下午
實體 AI 透過大額投資與展會邁向落地部署
10/15 上午
實體 AI 從平台發表邁向現場試驗
10/14 下午
人形機器人計畫與試驗增加,實體 AI 發表案接連湧現
10/14 上午
實體 AI 在日本亮相,工廠導入則要等到 2027 年
10/13 下午
實體 AI 主導 CEATEC,歐姆龍的收購領跑交易動態
10/13 上午
人形機器人突破性預測遇上日益成長的實體 AI 平台投資
10/12 下午
機器人晶片、安全框架與大額融資領銜人形機器人新聞
10/12 上午
實體 AI 策略與融資交易成為今日焦點
排行榜
圖書館、音樂、圖片與影片
排行榜
圖書館
AI 藝術與音樂圖書館
音樂
AI 音樂排行榜:免費 MP3 與藝人排名
圖像
AI 圖像排行榜：Midjourney 等；寵物、風景、人像
電影
AI 電影排行榜：具電影質感的 AI 影片
AI 作曲
以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
70 律動
AI 作曲 — 70 Groove（1970 年代風格城市流行）
AI 與癌症研究:癌症分子生物學
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:癌症分子生物學
10/15
CLIP-CGPNet：用於術後…的多模態臨床決策支援系統
10/14
自我演化數位孿生生態系統，用於早期偵測與精準…
10/14
以時間注意力理解細胞命運決定
10/13
用於泛癌預測的機器學習模型比較研究…
10/13
利用影像放射組學預測組織病理學生長模式於…
AI 與癌症研究:乳癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:乳癌
10/15
HCF-Net：與臨床治療路徑對齊的階層式級聯融合網路…
10/15
從棲地內到棲地間分析：空間結構特徵用於…
10/14
基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
10/14
人工智慧於乳癌研究之應用：系統性回顧…
10/13
基於數位乳房攝影的 Moran 指數棲息地與腫瘤周圍放射組學…
AI 與癌症研究:肺癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肺癌
10/15
整合多模態資料，以進行精準分型與預後評估…
10/15
Interpretable deep learning and radiomics for predicting the occurren…
10/14
基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12
開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11
使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
AI 與癌症研究:胰臟癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:胰臟癌
10/12
以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
10/10
深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
10/09
推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09
用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08
用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
AI 與癌症研究:攝護腺癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:攝護腺癌
10/12
MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12
HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11
以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11
Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10
雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
—
尚無論文
AI 與癌症研究:腦腫瘤
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腦腫瘤
10/15
深度學習於膠質母細胞瘤治療中的可解釋性與臨床信任…
10/15
整合 Transformer 深度學習的 MRI 棲息地影像組學……
10/14
挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12
用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12
腦室系統與腦部的深度學習分割…
AI 與癌症研究:卵巢癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:卵巢癌
—
尚無論文
AI 與癌症研究:子宮內膜癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:子宮內膜癌
10/08
人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03
基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
AI 與癌症研究:胃癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:胃癌
10/13
Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10
CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09
腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08
評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07
多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
AI 與癌症研究:肝癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肝癌
10/15
基於磁振造影的放射組學用於預測 P53 突變…
10/12
CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11
多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11
協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10
Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
AI 與癌症研究:腎癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腎癌
10/04
放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
AI 與癌症研究:膀胱癌
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:膀胱癌
10/07
一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
10/07
以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
10/10
基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
10/09
Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
10/07
機器學習應用於蒙特婁認知評估子領域……
10/03
AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
AI 與神經系統罕見疾病：ALS
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：ALS
10/12
用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
10/16
機器學習於多系統萎縮症鑑別診斷之準確度…
10/16
基於MRI的機器學習模型用於區分帕金森氏症…
10/14
阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12
早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
10/10
AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
—
尚無論文
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
—
尚無論文
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
10/16
用於合成…的生成式人工智慧技術驗證…
10/16
基於深度學習的 7 特斯拉多發性硬化症病灶分割…
10/11
MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09
透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08
一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
—
尚無論文
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
10/16
整合腫瘤與腫瘤周圍區域 CT 影像組學於胸腺瘤相關重症肌無力圍手術期事件鑑…
10/14
Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS
同儕審查論文 · 最新 5 篇
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—
尚無論文
AI 與罕見疾病：平台
同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/10
對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08
人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03
以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
—
尚無論文
AI 與罕見疾病：遺傳症候群
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：遺傳症候群
10/10
深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
10/16
使用 Medav-Gaussian 濾波器與 Py… 進行鐮狀細胞疾病分類
10/15
結合知識蒸餾的混合多模型框架，用於精準…
10/08
一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
10/09
從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
10/05
Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
10/16
Machine learning, molecular docking, and experimental validation iden…
10/16
IPF-RAG：針對特發性…的時序感知檢索增強生成
10/15
Absolute and lung volume-normalized deep learning-derived pulmonary v…
10/10
透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10
用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道
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10/16
DU-KAN: A Dual-Domain Enhanced Deep-Learning Framework for Digital Pa…
AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
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—
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AI 作曲
以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
70 律動
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10/15
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10/14
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AI 與癌症研究:乳癌
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10/15
HCF-Net：與臨床治療路徑對齊的階層式級聯融合網路…
10/15
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AI 與癌症研究:肺癌
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10/15
整合多模態資料，以進行精準分型與預後評估…
10/15
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10/12
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AI 與癌症研究:胰臟癌
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10/12
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AI 與癌症研究:攝護腺癌
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10/12
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10/16
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10/16
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10/12
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10/10
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—
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—
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AI 與罕見疾病：平台
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10/15
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10/11
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AI 與癌症研究:胰臟癌
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AI 與癌症研究:腦腫瘤
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10/12
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AI 與癌症研究:卵巢癌
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AI 與癌症研究:子宮內膜癌
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AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
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AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
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AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
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AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
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AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
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AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
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AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
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AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
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AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
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從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
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AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
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以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
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AI 與癌症研究:癌症分子生物學
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AI 與癌症研究:胰臟癌
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AI 與癌症研究:攝護腺癌
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AI 與癌症研究:腎癌
10/04
放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
AI 與癌症研究:膀胱癌
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AI 與癌症研究:膀胱癌
10/07
一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
10/07
以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
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AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
10/10
基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
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Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
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AI 與神經系統罕見疾病：ALS
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AI 與神經系統罕見疾病：ALS
10/12
用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
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10/14
阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12
早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
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AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
10/08
T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
10/07
用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
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AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
—
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AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
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AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
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AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
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MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09
透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08
一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
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AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
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Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS
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—
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AI 與罕見疾病：平台
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10/10
對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08
人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03
以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
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AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
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AI 與罕見疾病：遺傳症候群
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AI 與罕見疾病：遺傳症候群
10/10
深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
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10/08
一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
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從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
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Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
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AI 與罕見疾病：心臟與肺部
10/10
透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10
用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
10/07
一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道
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AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
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AI 作曲
以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
70 律動
AI 作曲 — 70 Groove（1970 年代風格城市流行）
AI 與癌症研究:癌症分子生物學
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AI 與癌症研究:癌症分子生物學
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CLIP-CGPNet：用於術後…的多模態臨床決策支援系統
10/14
自我演化數位孿生生態系統，用於早期偵測與精準…
10/14
以時間注意力理解細胞命運決定
10/13
用於泛癌預測的機器學習模型比較研究…
10/13
利用影像放射組學預測組織病理學生長模式於…
AI 與癌症研究:乳癌
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10/15
HCF-Net：與臨床治療路徑對齊的階層式級聯融合網路…
10/15
從棲地內到棲地間分析：空間結構特徵用於…
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基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
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人工智慧於乳癌研究之應用：系統性回顧…
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基於數位乳房攝影的 Moran 指數棲息地與腫瘤周圍放射組學…
AI 與癌症研究:肺癌
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AI 與癌症研究:肺癌
10/15
整合多模態資料，以進行精準分型與預後評估…
10/15
Interpretable deep learning and radiomics for predicting the occurren…
10/14
基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12
開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11
使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
AI 與癌症研究:胰臟癌
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AI 與癌症研究:胰臟癌
10/12
以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
10/10
深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
10/09
推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09
用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08
用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
AI 與癌症研究:攝護腺癌
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AI 與癌症研究:攝護腺癌
10/12
MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12
HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11
以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11
Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10
雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
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AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
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AI 與癌症研究:腦腫瘤
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10/15
深度學習於膠質母細胞瘤治療中的可解釋性與臨床信任…
10/15
整合 Transformer 深度學習的 MRI 棲息地影像組學……
10/14
挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12
用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12
腦室系統與腦部的深度學習分割…
AI 與癌症研究:卵巢癌
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AI 與癌症研究:子宮內膜癌
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10/08
人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03
基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
AI 與癌症研究:胃癌
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Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10
CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09
腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08
評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07
多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
AI 與癌症研究:肝癌
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基於磁振造影的放射組學用於預測 P53 突變…
10/12
CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11
多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11
協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10
Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
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AI 與罕見疾病：平台
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AI 與罕見疾病：遺傳症候群
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AI 作曲
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AI 作曲
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人工智慧模型對樣本內異質性的評估…
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AI輔助的系統藥理學結合實驗驗證揭示…
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評估 D… 的人工智慧程式之效能
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多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
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10/12
CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
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基於 Gd-DTPA 增強多參數 MRI 的放射組學模型支持……
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10/04
放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
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基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
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10/08
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10/07
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10/11
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10/09
透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08
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10/14
Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
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對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08
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10/03
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—
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10/10
深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
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10/08
一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
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10/09
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10/10
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10/07
一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
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AI 作曲
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10/14
自我演化數位孿生生態系統，用於早期偵測與精準…
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10/14
基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
10/14
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10/11
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10/14
基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12
開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11
使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
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以非侵入性方式預測肺腺癌中的後天性 EGFR T790M…
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AI輔助的系統藥理學結合實驗驗證揭示…
AI 與癌症研究:胰臟癌
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以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
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深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
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推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
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用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
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AI 與癌症研究:攝護腺癌
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10/12
MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12
HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
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以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11
Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10
雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
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AI 與癌症研究:腦腫瘤
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10/14
挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12
用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12
腦室系統與腦部的深度學習分割…
10/11
以AI為基礎的成人型瀰漫性膠質瘤預後風險分層…
10/09
基於術前MRI的非侵入式深度遷移學習放射組學…
AI 與癌症研究:卵巢癌
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AI 與癌症研究:子宮內膜癌
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10/08
人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03
基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
AI 與癌症研究:胃癌
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10/13
Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10
CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09
腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08
評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07
多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
AI 與癌症研究:肝癌
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10/12
CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11
多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11
協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10
Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
10/10
基於 Gd-DTPA 增強多參數 MRI 的放射組學模型支持……
AI 與癌症研究:腎癌
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10/04
放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
AI 與癌症研究:膀胱癌
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10/07
一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
10/07
以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
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基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
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機器學習應用於蒙特婁認知評估子領域……
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AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
AI 與神經系統罕見疾病：ALS
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用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
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阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
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早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
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AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
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T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
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用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
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AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
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MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
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透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
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一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
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Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS
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AI 與罕見疾病：平台
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對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08
人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03
以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
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AI 與罕見疾病：遺傳症候群
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10/10
深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
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10/08
一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
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10/09
從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
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Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
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透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
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用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
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一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
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AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
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Microsoft Copilot Know-how
Microsoft 365 · 10 apps + 6 topics · sourced
Microsoft Copilot Know-how — index
01
Word ── Draft, summarize, rewrite
02
Excel ── Analysis, formulas, charts
03
PowerPoint ── Slides from documents, summaries
04
Outlook ── Summaries, replies, scheduling
05
Teams ── Meeting and chat recaps
06
OneNote ── Note summaries, to-dos
07
Loop ── What remains, what to use instead
08
SharePoint / OneDrive ── Summarize and compare files
09
Copilot Chat ── Work IQ, Researcher, saved prompts
10
Notebooks / Pages ── Gather references and ask
11
Choosing Between Opus and GPT ── Choosing a model
12
Building AI Agents with Agent Builder ── Build with Agent Builder
13
Operating AI Agents ── Admin, billing, audit
14
Working with OneDrive ── Storage and file references
15
Grounding Copilot in Your Stored Content ── Permissions, labels, oversharing
16
Concept Search and Insight across OneDrive Documents ── Search by meaning, check understanding
Microsoft Copilot Advanced
Apps × Python · 16 pages
Microsoft Copilot Advanced — index
A01
Excel × Python ── Python in Excel, pandas, openpyxl
A02
Word × Python ── Extract and check with python-docx
A03
PowerPoint × Python ── Batch checks with python-pptx
A04
Outlook × Python ── Tally mail and events via Graph
A05
Teams × Python ── Notifications, messages, bots
A06
SharePoint / OneDrive × Python ── Drives, lists, delta queries
A07
Document Search × Python ── BM25, embeddings, hybrid search
A08
Agents × Python ── Adding Python to agents
A09
Code Execution in Copilot ── Code execution and checking
A10
Power Automate × Python ── Flows with Python
A11
End-to-End Manual ── End to end, one worked example
A12
Computational Thinking ── Decompose, abstract, verify
A13
From Instructions to Code ── Prompt patterns for code
A14
Choosing Where Code Runs ── Choosing a runtime
A15
Authentication, Permissions and Governance ── Auth, least privilege, audit
A16
Workflow Recipes ── Document workflow recipes
專欄
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更新
免責聲明
AI議會
一個每日兩次更新的專欄，結合以35位AI領域具影響力人物的公開言論所建立的模型，來推論現在與未來。
誰在獨立衡量 AI 的危險？
2026-10-16-pm
AI 的導入在就業與獲利方面兌現了多少承諾？
2026-10-16-am
過往專欄（至 2026-10-16）→