農業向けAI基盤のCropin、衛星画像や気象情報を統合
Cropinは2010年創業の技術企業で、農業インテリジェンス基盤「Cropin Cloud」を開発している。圃場の観測データ、衛星画像、気象情報、企業データを農業モデルや業務アプリと組み合わせる。
原文を読む →Cropinは2010年創業の技術企業で、農業インテリジェンス基盤「Cropin Cloud」を開発している。圃場の観測データ、衛星画像、気象情報、企業データを農業モデルや業務アプリと組み合わせる。
原文を読む →点の注釈だけで学習する深層学習モデルが、ドローン画像からコムギの苗を数える。圃場全体での空間分布も地図にできる。
原文を読む →Nigeria AI Scaling Hubが、医療、農業、現地語分野でAIの解決策を開発する5組織を紹介した。
原文を読む →Nomicはニューヨークに拠点を置き、建築・設計・施工分野向けのAI基盤を開発している。エージェントが、アップロードされたファイルや接続した案件リポジトリから図面、仕様書、社内の知見を検索する。
原文を読む →寧波大学の研究者が、変換器(トランスフォーマー)型の検出器PestFG-RTDETRを開発した。密集したトラップ画像での小型害虫の検出精度を高め、パラメーター数も減らした。
原文を読む →研究者らは、AIが養鶏業者の飼料効率の改善とコスト削減に役立つ可能性があるとみている。ただ、課題は残っている。
原文を読む →スマート畜産には、種畜、飼料、動物用医薬品、製品流通を網羅する統合データシステムが要る。センサー、カメラ、AIで農場の状態や家畜の健康を監視し、異常の発見や疾病発生の早期警告に使える。
原文を読む →人工知能が外交、人道支援、多国間協力に及ぼす影響が広がっていることを議題に、ハイレベルのパネル討論が開かれた。
原文を読む →世界銀行グループは、AI、手頃なインターネット接続、雇用創出を開発の重点に据えた初の包括的なデジタル戦略を打ち出した。
原文を読む →Air IndiaとAir India Expressは、ジッダ、リヤド、ダンマン発着便の運休を11月14日まで延長した。西アジア情勢の緊迫が理由である。影響を受ける乗客には、予約の変更か払い戻しを案内している。
原文を読む →生成AIに一つ質問すると、グーグル検索の約10倍の電力を使う。国際エネルギー機関(IEA)が2024年に示した試算である。
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