أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-12 (الاثنين) أخبار المساء

أعلنت نوكيا خفض 253 وظيفة مع توسعها في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي، وتستخدم HSBC عمليات خفض الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أساسًا لحجتها بأن سعر السهم أقل من قيمته. بدأت الشركات تدمج مكاسب الكفاءة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مباشرةً في حساباتها للعمالة والإيرادات. غير أنني، وأنا أقرأ مواد نصف هذا اليوم، أجد أن ما يلفت الانتباه ليس أرقام التخفيض نفسها بقدر ما هو ما يسبقها من خطوط فاصلة. ذكاء اصطناعي يتصل هاتفيًا بكبار السن كل يوم، وذكاء اصطناعي يتجاوز دقة الأطباء بقراءة مقاطع فيديو لفحوصات الثدي بالموجات فوق الصوتية، وذكاء اصطناعي يقول من تلقاء نفسه «لا أعرف». كم من العمل البشري والعلاقات الحميمة والتشخيص والحكم سيُوكَل إلى الذكاء الاصطناعي، ومن سيقيس مدى ملاءمته، وبأي معايير؟ تُظهر كل من الفقرات التالية، من زاوية مختلفة، أنه لا توجد طريقة ثابتة لقياس ذلك.

معادلة بين توقعات النمو وخفض الوظائف

تخطط نوكيا لخفض 253 وظيفة مع توسيع استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي، ويُقدَّر سعر السهم بـ 9.33 يورو (ad-hoc-news.de). أما بالنسبة إلى HSBC، فهناك حديث عن أن سعر سهم الشركة قد يكون مقوَّماً بأقل من قيمته بنسبة 39% بسبب تقليص القوى العاملة المدفوع بالذكاء الاصطناعي (Yahoo Finance). القاسم المشترك بينها جميعاً أن تقليص الأفراد يُدرج مباشرةً بوصفه مادة لبناء التقييمات للمستثمرين. بدأت نتائج تطبيق الذكاء الاصطناعي تظهر في المقام الأول في أرقام خفض تكاليف العمالة، لا في أداء التقنية نفسها.

من ناحية أخرى، يتفاوت حجم التخفيضات. فعدد 253 موظفاً في نوكيا رقم صغير بمفرده، لكنه عند ربطه بتوسع الشركة في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي يدخل في سياق النقاش حول أسعار الأسهم. وفي HSBC، يشكّل التخفيض نفسه أساس الحجة القائلة إن السهم مقوَّم بأقل من قيمته. وفي الحالتين، يُعامَل خفض الشركة لعدد موظفيها كفرضية تدعم توقعات الأرباح. وعلى القرّاء، عند قراءة إعلان شركة ما، ألا ينظروا إلى عدد المسرَّحين، بل إلى كيفية ارتباطه بتقييماتهم.

وقد أُفيد أيضًا بضغوط معاكسة من جانب الأرباح. فقد ذكرت صحيفة Korea Daily أن الوكلاء الأذكياء سيعرّضون أرباحًا مصرفية قدرها 100 تريليون وون للخطر. ويرى هذا الطرح أن الذكاء الاصطناعي لن يجعل عمليات المصارف أكثر كفاءة فحسب، بل سيستولي أيضًا على الأرباح ذاتها التي حققتها المصارف. وفي حين يستخدم المقال المتعلق بـHSBC خفض التكاليف عاملًا في تقييمه، يتوجّس هذا المقال من تراجع الأرباح. وحتى داخل القطاع نفسه، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي أحيانًا على أنه أداة لخفض التكاليف، وأحيانًا على أنه تهديد لمصادر الإيرادات.

كما تميل لغة السياسة نحو النمو. فقد رأت The Guardian أن ترامب يحلم بنمو يقوده الذكاء الاصطناعي، وبعودة إلى وعود الاقتصاد في عهد ريغان. كما تفيد Bloomberg.com بأن الذكاء الاصطناعي يعيد رسم صورة الصراع بين الولايات المتحدة والصين. وعند وضع ذلك إلى جانب النقاشات حول النتائج المالية للشركات وأسعار الأسهم، يتضح أن الحديث عن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تحسين كفاءة كل شركة على حدة، بل يشمل أيضًا وعد النمو والمنافسة بين الدول. غير أن المواد المذكورة هنا لا تشير إلى مدى ما سيتحقق من نمو، بل تشير إلى أن إطارًا للحديث عن النمو قد أُعدّ بالفعل.

وبهذه الطريقة، ففي حين يُتحدَّث عن الذكاء الاصطناعي بوصفه قصة نمو، فإنه يبرز في الواقع أيضًا بوصفه ضغطًا لإعادة ترتيب توزيع التكاليف والإيرادات لدى الشركات. والسؤال التالي هو: من سيقيس كيفية تطبيق هذا الضغط، وبأي معايير؟

صافي الزيادة في التوظيف ومن تُركوا خلف الركب

أعربت McKinsey عن رأي مفاده أن الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف أكثر مما سيُفقد (Fortune). غير أن التحليل نفسه يذكر أيضًا أن 11 مليون عامل أمريكي سيحتاجون إلى مساعدة في الانتقال (Fortune). وهكذا يتجاور في التقرير نفسه توقع نمو إجمالي التوظيف وتوقع أن 11 مليون شخص لن يتمكنوا من الانتقال بمفردهم. صافي المكاسب لا يخبرنا من يفقد وظيفته ومن يكسبها. وعلى قراء خطط الموارد البشرية في الشركات ألا ينظروا إلى الحصيلة الإجمالية فقط، بل أن يتحققوا أيضًا مما إذا كانت الخطة مصممة فعلًا للوصول إلى هؤلاء الـ 11 مليون شخص.

بدأت بالفعل في أماكن أخرى تحركات بشأن مكان وضع هذا العبء. فقد ذكرت KQED أن الذكاء الاصطناعي والسياسة يشكلان محفزًا للتغيير لدى العاملين في قطاع التقنية، الذين ابتعدوا طويلًا عن النقابات. أما مسألة ما إذا كانت تكلفة الانتقال سيتحملها أصحاب العمل أم العمال الأفراد، فيطرحها الآن من تجنبوا التنظيم النقابي حتى الآن.

على صعيد التعليم، يُطرح السؤال نفسه بشأن الأصغر سناً. قال خبراء من المنتدى الاقتصادي العالمي إنه ينبغي إعطاء الأولوية لسلامة الأطفال في تعليم الذكاء الاصطناعي في الهند (Rediff). وفي النقاش حول تسريع اكتساب المهارات، يُدخل ترتيب وضع السلامة أولاً معياراً مختلفاً عن منطق كفاءة الشركات من حيث من يقرر سرعة التطبيق.

هناك سؤال آخر هو: ما الذي يبقى وما الذي له قيمة؟ تحدثت الفنانة المعاصرة Olga Hilgers عن كيف يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة كلما ازداد ذكاءً (Democrat and Chronicle). هذا سؤال خارج إحصاءات التوظيف، لكن عند التفكير في نوع الوظائف التي ينبغي توفيرها لـ11 مليون شخص يحتاجون إلى الدعم، يصبح شرطًا مسبقًا لتحديد الأجزاء التي لا يستطيع القيام بها سوى البشر.

لن تكون الحسابات بشأن زيادة الوظائف أو نقصانها أساسًا عمليًا للحكم ما لم نجب أولًا عن سؤال: من سيتحمل عبء الانتقال؟ ويقود هذا السؤال إلى نقاش حول مقدار ما يُوكَل إلى الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة مثل التعامل مع الناس والعلاقات الحميمة والتشخيص.

الذكاء الاصطناعي الذي يدخل في الحميمية والخط الذي رُسم

تزامنًا مع اليوم العالمي للصحة النفسية، صدر تقرير يركّز على مخاطر الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي والوحدة (The Media Line). وفي الوقت نفسه تقريبًا، أعلنت Kindable عن Loved، وهو تطبيق رعاية يعمل بالذكاء الاصطناعي ويجري مكالمات هاتفية يومية مع كبار السن (Yahoo Finance). وكاستجابة للوحدة، دخل السوق منتج صُمم ليكون الذكاء الاصطناعي على الطرف الآخر من الهاتف. وفي الأثناء، تنشر The Morning قصة بعنوان «حب حياتي هو الذكاء الاصطناعي». إن وظيفة التحدث إلى شخص ما كل يوم وعلاقة وصف الذكاء الاصطناعي بأنه حب الحياة تختلفان كثيرًا فيما تسعيان إليه، رغم أن كليهما «شريك حديث». ويمكن تقييم الأول كأداة لتعويض وتيرة المتابعة، أما الثاني فيطرح سؤالًا عن معنى العلاقة نفسها بالنسبة للشخص المعني. وما ينبغي أن ينظر إليه القراء هو ما يتوقعه المستخدمون من الذكاء الاصطناعي، وكيف تتغير تلك التوقعات مع استخدامه.

ردًّا على هذا التوسع في الحميمية، حذّر Gordon-Levitt من أن الخطر الذي يمثله الذكاء الاصطناعي يكمن في قدرته على استغلال الحميمية الإنسانية (Hollywood Reporter Japan). ومن زاوية مختلفة، فإن المكان الذي تدخل منه المنتجات التي تسدّ الوحدة يمكن أن يُستخدم أيضًا نقطة دخول للاستغلال. تتساءل Fast Company: «هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أخلاقيًا دون أن يكون واعيًا؟» فإذا كنت تعهد بحميميتك إلى طرف لا يملك أي إحساس، فإن أول ما يخطر في البال هو كيفية مطالبة ذلك الطرف بالأخلاق والمسؤولية. أما على الصعيد القانوني، فقد عارض النائب Ted Lieu منح الذكاء الاصطناعي حقوقًا قانونية، وأعرب عن شكوكه في ملاحقة شركات الذكاء الاصطناعي قضائيًا (Benzinga). وإذا كنا ننكر الحقوق على الذكاء الاصطناعي ونتحفظ على ملاحقة الشركات، فمن الصعب أن نرى من هذه التصريحات وحدها أين ينبغي أن تُوضع المسؤولية عند وقوع ضرر بسبب الاعتماد أو الاستغلال.

يبقى أن يتحدد ما إذا كان مصممو المنتجات أم المستخدمون أم القانون هم من سيرسم الحد الفاصل بين القدرة على ملء الوحدة ومخاطر الإدمان. وإذا اتسع موضوع التفويض بعد نشوء الألفة ليشمل مجالات ثقيلة مثل التشخيص والحكم، فسيظهر السؤال نفسه في صورة أشد.

نحو ذكاء اصطناعي قادر على الحد من الثقة المفرطة والتحقق من التحقق

ذكرت Bioengineer.org أن ذكاءً اصطناعيًا يقرأ الفيديو بأكمله تفوّق على الأطباء في دقة التشخيص أثناء فحوصات الموجات فوق الصوتية للثدي. فهذه الفحوصات لا تقتصر على النظر إلى الصور واحدة تلو الأخرى، بل تشمل قراءة صور متتالية أثناء تحريك المسبار. ويشير التقرير القائل إن الذكاء الاصطناعي تجاوز دقة الأطباء في الفيديو الكامل إلى أنه قد يُستخدم على نطاق أوسع في مجال التشخيص. غير أن ما يدل عليه هذا العنوان هو مقارنة في الدقة، أما أين يخطئ الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن تمييز أخطائه فيظل سؤالًا آخر.

لمعالجة هذا السؤال، قدّم موقع Bioengineer.org أيضًا طريقة تجعل الذكاء الاصطناعي يقول «لا أعرف». وتستخدم هذه الطريقة الهندسة النيوتروسوفية (neutrosophic geometry) للحد من الثقة المفرطة لدى الذكاء الاصطناعي. فإذا كان الذكاء الاصطناعي الأعلى دقة يجيب بثقة أكبر حتى عندما يخطئ، فلن يتمكن المستخدم من التمييز بين الإصابة والخطأ. أما النظام الذي يشير بنفسه إلى أنه لا يستطيع الإجابة عن السؤال، فيستبدل بالخيار بين قبول مخرجات الذكاء الاصطناعي كما هي أو الشك فيها كليًا قرارَ «إلى أي مدى يمكنني تصديق هذه الإجابة؟»

ويمكن أيضًا رؤية التوجه نحو قياس الموثوقية إلى جانب الأداء من جانب الصناعة. فقد أفاد موقع The Tech Buzz بأن مراجعي سلامة الذكاء الاصطناعي من الأطراف الثالثة يزدادون حضورًا في القطاع. فإلى جانب الأرقام التي يقدّمها المطوّر، ستحصل الشركات والمستشفيات التي تدرس اعتماد النظام على أساس للمقارنة بإضافة معيار القياس من جهة تقييم خارجية. أما من جانب المستخدمين، فيعرض موقع The Fulcrum محاولة من باحثين في المرحلة الثانوية لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية قراءة الأخبار. كما بدأ يُعامَل كجزء من التحقق أن يكون لدى من يستخدمون الذكاء الاصطناعي القدرة على الحكم بأنفسهم على دقة المعلومات.

دقة تتجاوز دقة الأطباء، وتصميم يتيح للمستخدم أن يقول "لا أفهم"، وتقييم خارجي، وتدريب من جانب القارئ، كلها محاولات لصياغة الإجابة في شكل يمكن التحقق منه بدلًا من قبول إجابة الذكاء الاصطناعي كما هي. وبينما تُعرض أرقام الأداء أولًا، ستكون نقاط الخلاف في المستقبل هي منظومة التحقق من تلك الأرقام ومن المسؤول عن قياس الموثوقية.

تُعدّ أعداد التسريحات، وتوقعات صافي مكاسب الوظائف، والمكالمات الهاتفية، وحب علاقات الحياة، ودقة التشخيص التي تتفوق على الأطباء، كلها شواهد على إنجازات الذكاء الاصطناعي. غير أن القاسم المشترك بين كل قسم هو أنه، بدلاً من حجم النتائج نفسها، لم يكن واضحاً من يقيسها وبأي معايير. يُقرأ خفض عدد الأشخاص بوصفه فرضية أساسية لتوقعات الأرباح، ولا يخبرنا إجمالي الزيادة الصافية ما إذا كان الدعم سيُقدَّم إلى الـ11 مليون شخص أم لا. فقط عندما يوجد نظام لقياس ذلك يمكن تحديد الاتجاه الذي تميل إليه توقعات المستخدمين وكيفية رصد الأخطاء في التشخيص. إن مدى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لن يتحدد بأدائه العالي، بل بقدرته على إظهار كيفية القياس.

س1: بالنسبة للمهام التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، إلى أي مدى لديكم نظام يتيح لكم ملاحظة متى تكون المخرجات خارجة عن المعتاد؟ س2: بصرف النظر عن حجم النتائج، من يضع المعايير التي تحدد ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي مناسبًا أم لا؟ س3: عند إدراج آثار الذكاء الاصطناعي في خطط الموارد البشرية والإيرادات، إلى أي مدى يمكنكم شرح كيفية قياس تلك الافتراضات وأين يوضع العبء على المتأثرين بها؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- إلى أي مدى لدينا نظام يمكّن عملنا من ملاحظة اختلال المخرجات في الأعمال التي تستخدم الذكاء الاصطناعي؟ س2: بصرف النظر عن حجم النتائج، من الذي يضع معايير تحديد ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي مناسبًا أم لا؟ س3: عند احتساب آثار الذكاء الاصطناعي في خطط الموارد البشرية والإيرادات، إلى أي مدى يمكنكم شرح كيفية قياس تلك الافتراضات وأين يوضع العبء على المتأثرين بها؟ - بصرف النظر عن حجم النتائج، من الذي يضع معايير تحديد ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي مناسبًا أم لا؟ س3: عند احتساب آثار الذكاء الاصطناعي في خطط الموارد البشرية والإيرادات، إلى أي مدى يمكنكم شرح كيفية قياس تلك الافتراضات وأين يوضع العبء على المتأثرين بها؟ - عند احتساب آثار الذكاء الاصطناعي في خطط القوى العاملة والإيرادات، إلى أي مدى يمكننا شرح كيفية قياس تلك الافتراضات وأين يوضع العبء على المتأثرين بها؟