بعد 10 سنوات ── الذكاء الاصطناعي والمجتمع في عام 2036: ليس بطالة جماعية، بل طبقة وسطى مكتبية تتقلص وسياسة للتوزيع

*Intelligence Synthesis / كُتب في 2026-10-10 / سنة الأفق 2036*

1. الأطروحة

في عام 2036 لن تشهد الولايات المتحدة بعدُ بطالة جماعية بسبب الذكاء الاصطناعي: سيبقى معدل البطالة ضمن نطاقه المعتاد، وسيكون إجمالي التوظيف أعلى مما كان عليه في 2026. لكن الطبقة الوسطى المكتبية من خريجي الجامعات التي أنشأتها الثورة الصناعية الثالثة ستكون أصغر حجمًا وأكبر سنًا وأصعب دخولًا؛ وسيتألف معظم العمل المكتبي من توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها؛ وسيأتي صافي نمو الوظائف في الأساس من الرعاية الصحية وأعمال الرعاية والحرف الماهرة والخدمات المقدَّمة وجهًا لوجه. وكما في «توقف إنجلز» في الثورة الصناعية الأولى، ستسبق مكاسب الإنتاج مكاسب الأجور لدى معظم العمال، وستتمحور السياسة حول من يملك رأس المال في الذكاء الاصطناعي، ومن يدفع ثمن كهربائه، وكيف تُقسَّم المكاسب.

2. المجتمع في 2036

كل ما في هذا القسم استنتاج (inference) مبني على الأدلة في القسم 3 والتاريخ في القسم 4. الاحتمالات الخاصة بالنقاط الرئيسية في القسم 5.

البنية الاجتماعية

• الفئة الأكثر تعرضًا للضغط هي الأشخاص الذين دخلوا إلى العمل المكتبي، أو حاولوا الدخول إليه، بين عامي 2024 و2034 تقريبًا: الخريجون الذين استهدفوا وظائف المعلومات والمالية والبرمجيات والدعم القانوني والتسويق والأعمال الإدارية الخلفية. في عام 2036 تتراوح أعمارهم بين أواخر العشرينات ونحو الأربعين. ولأن الوظائف المكتبية المبتدئة كانت شحيحة، فإنهم يكسبون عند عمر معين أقل مما كسبه الخريجون الذين يكبرونهم بعشر سنوات عند العمر نفسه. وقد انتقل كثير منهم إلى الرعاية الصحية أو التعليم أو المهن الحرفية أو المبيعات أو الخدمة العامة.
• الفئات التي حافظت على موقعها أو تحسّن وضعها هم المهنيون في منتصف مسيرتهم المهنية وفي مراحلها المتأخرة ممن يحملون تراخيص ولديهم علاقات مع العملاء ويتحملون مسؤولية قانونية (الأطباء، والمحامون الذين يوقّعون، والمهندسون، والمديرون)؛ وملّاك الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي؛ ومساهمو العدد القليل من الشركات التي تملك النماذج والرقائق ومراكز البيانات. وحصة العمل من الدخل القومي أقل مما كانت عليه في 2026 (التوقع 1).
• علاوة الأجر الجامعي للعاملين الشباب أصغر مما كانت عليه في 2026 (التوقع 2). لا تزال الشهادة الجامعية تحقق عائدًا في المتوسط، لكن بدرجة أقل موثوقية، وتزداد أهمية الشهادات المهنية والتدريب المهني.
• على مستوى المناطق، تحصل المقاطعات التي تستضيف مراكز البيانات على عائدات ضريبية ووظائف في البناء والصيانة، لكنها تواجه أيضًا خلافات حول أسعار الكهرباء والمياه والأراضي [C05]. والطلب على المساحات المكتبية في وسط المدن الكبرى أقل. أما المراكز الإقليمية التي تضم مستشفيات وجامعات ومراكز لوجستية وأعمال الشبكة الكهربائية فتحقق أداءً أفضل نسبيًا.
• في الأسر، يعيش الشباب الذين تتأخر بداياتهم المهنية مع والديهم لفترة أطول (التوقع 8). ومع بلوغ جيل طفرة المواليد أواخر السبعينيات والثمانينيات من العمر، تقضي الأسر وقتًا أطول وتنفق مالًا أكثر على رعاية كبار السن.

التوظيف والعمل

• معدل البطالة ضمن نطاقه المعتاد (التوقع 3)، وإجمالي التوظيف أعلى مما كان عليه في 2026.
• التوظيف في قطاعي المعلومات والمالية أقل مما هو عليه في 2026 (التوقع 4). وفي الوظائف المكتبية المتبقية، يتكون اليوم المعتاد من إسناد المهام إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومراجعة مخرجاتهم، ومعالجة الاستثناءات، والتحدث مع العملاء والزملاء، وتحمّل المسؤولية القانونية عن النتائج. ونادرًا ما يكتب أحد التقارير أو الشيفرة البرمجية أو التحليلات من الصفر.
• تشكّل الرعاية الصحية والمساعدة الاجتماعية حصة أكبر من التوظيف (التوقع 5). وتنمو مهن التمريض والرعاية المنزلية والعلاج والأعمال الكهربائية لمراكز البيانات وشبكة الكهرباء وتركيب المعدات وإصلاحها والخدمات الحضورية. وتستخدم هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي في السجلات والجدولة ودعم التشخيص، لكن يظل وجود شخص في الموقع جوهر العمل.
• بسبب النقص، ترتفع الأجور في الرعاية والحرف الماهرة أسرع من المتوسط في كثير من المناطق. ويذهب جزء كبير من مكاسب ارتفاع إنتاجية المكاتب إلى الأرباح لا إلى الأجور (استنتاج).
• لا ينخفض متوسط ساعات العمل للموظفين بدوام كامل كثيرًا. يوجد أسبوع عمل من أربعة أيام في بعض الشركات وعقود النقابات، لكنه ليس قاعدة عامة (استنتاج).
• تبدأ المسارات المهنية بطرق جديدة. يبدأ مزيد من الناس بالتدريب المهني والتدريب المدفوع والشهادات، ويعطي أصحاب العمل وزنًا للعمل المُثبَت أكثر من الدرجات الجامعية. وأصبح تغيير المسار المهني في منتصف العمر أكثر شيوعًا، وأصبحت إعادة التأهيل التي تقدمها الجهات العامة وأصحاب العمل أكبر مما كانت عليه في 2026، لكن كثيرًا من العاملين المعاد تأهيلهم يكسبون أقل مما كانوا يكسبونه سابقًا (استنتاج).

المواقف والقيم

• الثقة: يستخدم معظم البالغين الذكاء الاصطناعي كل أسبوع لكنهم لا يثقون بشركات الذكاء الاصطناعي (التوقع 6). تذهب الثقة إلى أشخاص ومؤسسات محددة تراجع مخرجات الذكاء الاصطناعي: الأطباء والمعلمون والمؤسسات الإخبارية المحلية والمحاكم. وتُستخدم على نطاق واسع ملصقات توضح ما إذا كان شخص قد راجع محتوى ما.
• معنى العمل: بالنسبة إلى موظفي المكاتب، ينتقل الفخر من إنتاج الأشياء إلى الحكم وتحمّل المسؤولية. ويقول كثيرون إن عملهم صار أقل إشباعًا. أما العمل الحضوري مثل الرعاية والحِرف فيكتسب مكانة اجتماعية، وإن لم يبلغ مستوى المهن الاحترافية.
• السياسة: الذكاء الاصطناعي قضية انتخابية دائمة (التوقّع 7): دعم الانتقال الوظيفي، وفواتير الكهرباء، واختيار مواقع مراكز البيانات، وفرض الضرائب على أرباح الذكاء الاصطناعي، وحماية الأطفال. والانقسام ليس مجرد يسار ضد يمين؛ بل يقع بين من يملكون رأس مال الذكاء الاصطناعي أو يعملون عن كثب معه ومن يتحمّلون تكاليفه.

الحياة اليومية

• المنزل: فواتير الكهرباء المنزلية ترتفع أسرع من الأسعار عمومًا (التوقع 10). مساعدو الذكاء الاصطناعي يديرون الجداول والفواتير والنماذج والمواعيد.
• التعلّم: يستخدم معظم طلاب المرحلة الثانوية التدريس بالذكاء الاصطناعي كل أسبوع (توقع 9). تنقل المدارس الأعمال المقيَّمة إلى الصف وتعتمد المزيد من الامتحانات الشفوية والحضورية. ويقضي المعلمون وقتًا أطول في الإشراف والنقاش والدعم الفردي.
• الرعاية: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة كبار السن الذين يعيشون بمفردهم، وتذكيرهم بتناول الأدوية، وحفظ السجلات. ولا يزال العاملون البشريون في الرعاية مطلوبين، ويظل نقصهم القيد الرئيسي.
• العلاقات: يتحدث كثيرون، ولا سيما من يعيشون بمفردهم، بانتظام مع رفاق من الذكاء الاصطناعي. وتؤدي الخلافات حول الآثار على الأطفال والمعزولين إلى قواعد للأعمار وقواعد للتصميم في عدة ولايات (استنتاج).
• استخدام الوقت: الوقت الذي يوفّره الذكاء الاصطناعي في العمل لا يعود في معظمه على شكل وقت فراغ. أما في المنزل، فيذهب جزء من الوقت الموفَّر في المعاملات الورقية إلى التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي وإدارة الحسابات (انظر Cowan في القسم 4).

3. ما الذي يحدث الآن

• وظائف المكاتب تتراجع بينما يرتفع إجمالي التوظيف. في سبتمبر 2026 بلغ التوظيف في قطاع المعلومات 2,739,000، بانخفاض قدره 120,000 عن العام السابق؛ وبلغ في تصميم أنظمة الحاسوب 2,355,400 (بانخفاض 32,200) وفي الأنشطة المالية 9,082,000 (بانخفاض 107,000). وفي الوقت نفسه بلغ إجمالي الوظائف غير الزراعية 159,044,000 (بارتفاع 496,000)، وارتفع التوظيف في الخدمات المهنية وخدمات الأعمال بمقدار 123,000، وبلغ معدل البطالة 4.2% (بانخفاض 0.2 نقطة) ومعدل U-6 7.6% (بانخفاض 0.5 نقطة) (مكتب إحصاءات العمل الأمريكي).
• إجمالي عمليات التسريح لا يرتفع. بلغت عمليات التسريح والفصل 1,641,000 في أغسطس 2026، أي أقل بـ 191,000 عن العام السابق، وبلغت الوظائف الشاغرة 7,079,000، بزيادة 160,000 (JOLTS). ويبدو أن الضغط يعمل عبر تراجع التوظيف لا عبر زيادة الفصل (استنتاج).
• ازداد تسريح الوظائف المنسوب إلى الذكاء الاصطناعي، لكن بشكل غير متكافئ. ارتفع الإحصاء الخاص بهذا الموقع من 7,800 في الربع الأول من 2025 إلى 107,900 في الربع الثاني من 2026 (17 حالة)، ثم انخفض إلى 17,183 في الربع الثالث من 2026 (10 حالات). وإجمالي الأرباع من الأول إلى الثالث من 2026 البالغ 193,154 يتجاوز بالفعل إجمالي 2025 البالغ 124,543. وما زال صغيرًا مقارنة بنحو 1.6 مليون حالة تسريح إجمالية شهريًا.
• استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة والمخاوف البيئية مترابطان. في أخبار الذكاء الاصطناعي، بلغ معامل الارتباط خلال 12 شهرًا بين «الطاقة ومراكز البيانات» و«البيئة والموارد» 0.8. وتشير العناوين إلى احتمال زيادة الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بنسبة 32% بحلول عام 2030، وإلى شبكة كهرباء تتأخر في اللحاق بالركب، ومخاوف محلية بشأن الطاقة والمياه والتبريد، واستطلاع أعرب فيه نحو 70% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي عن قلقهم من ارتفاع الطلب على الطاقة [C05]. ارتفعت حصة التغطية الخاصة بالبيئة من 0.32% إلى 0.88%، وحصة الطاقة ومراكز البيانات من 1.08% إلى 1.40%.
• يتحول الاهتمام من التبنّي إلى المخاطر والقواعد. Over 12 months, 'Safety and incidents' rose from 6.80% to 11.32% of AI coverage and 'Regulation and law' from 5.04% to 7.52%. 'Enterprise adoption' fell from 19.00% to 15.92% but is still the largest theme. 'Personal life and relationships' stays high at about 10-12%, while 'Jobs and work' was 2.48% in the latest month, down from a peak of 4.04%.

4. ما يشير إليه التاريخ

الثورة الصناعية الأولى (نحو 1760-1840، بريطانيا: النسيج والبخار والمصانع)

• الأجور والعمل: يبيّن روبرت ألن (2009، 'Engels' pause'، Explorations in Economic History) أن الناتج للعامل الواحد في بريطانيا، من نحو تسعينيات القرن الثامن عشر إلى ثلاثينيات القرن التاسع عشر، نما أسرع بكثير من الأجور الحقيقية، وارتفعت حصة الأرباح من الدخل؛ ولم ترتفع الأجور الحقيقية بوضوح إلا منذ نحو 1840. وخسر النساجون اليدويون، وهم فئة كبيرة من العمال المهرة، دخلهم على مدى عقود مع انتشار الأنوال الآلية (إي. بي. تومسون، The Making of the English Working Class، 1963). وكان تحطيم اللُّدّيين للآلات في 1811-1816 احتجاجًا من عمال النسيج الذين هُددت مهاراتهم وأجورهم.
• الحياة اليومية: انتقل العمل من البيوت والورش الصغيرة إلى المصانع ذات الساعات الثابتة وانضباط الساعة (إي. بي. طومسون، 'الزمن وانضباط العمل والرأسمالية الصناعية'، 1967). وانتقل الناس إلى المدن؛ ففي تعداد عام 1851 كان أكثر من نصف سكان إنجلترا وويلز يعيشون في مناطق حضرية.
• المؤسسات: قيّدت قوانين المصانع لعامي 1802 و1819 عمل الأطفال في مصانع القطن، لكن قانون 1833 كان أول قانون فعّال لأنه أنشأ هيئة تفتيش على المصانع. وكانت الحماية الاجتماعية الرئيسية إعانة قانون الفقراء، بما فيها الإعانة خارج المؤسسات، التي شدّدها قانون تعديل قانون الفقراء لعام 1834. ولم يوجد تأمين ضد البطالة حتى قانون التأمين الوطني لعام 1911.
• المدة: نحو خمسين عامًا من بدايات الميكنة إلى مكاسب الأجور الواسعة، مع مؤسسات بُنيت على مدى العقود التالية.
• الأمر مشابه للذكاء الاصطناعي: تذهب المكاسب أولًا إلى أصحاب رأس المال، وتخسر فئة ماهرة محددة دخلها ومكانتها (نسّاجو الأنوال اليدوية آنذاك، وصغار موظفي المكاتب اليوم).
• الوضع مختلف مع الذكاء الاصطناعي: ينتشر الذكاء الاصطناعي في سنوات لا عقود؛ ويؤثر في المهام المعرفية للعمال المتعلمين لا في الحرف اليدوية؛ ويتمتع العمال المسرَّحون بتأمين ضد البطالة وغيره من أشكال الحماية منذ البداية؛ ويملك رأس المال عدد قليل من الشركات الكبرى جدًا، لا كثير من أصحاب المصانع الصغار.

الثورة الصناعية الثانية (نحو 1870-1914: الكهرباء والكيماويات والصلب والإنتاج الضخم)

• الإنتاجية: يُظهر بول ديفيد (1990، 'The Dynamo and the Computer'، American Economic Review) أن الطاقة الكهربائية كانت متاحة منذ أولى محطات التوليد المركزية في أوائل ثمانينيات القرن التاسع عشر، لكن المكاسب الكبيرة في الإنتاجية في الصناعات التحويلية الأمريكية لم تأتِ إلا في عشرينيات القرن العشرين، بعد إعادة تصميم المصانع حول محركات كهربائية فردية. وبلغ التأخر نحو أربعين عامًا، واستلزم مباني وتصميمات وإدارة جديدة.
• العمل: انتشر الإنتاج الضخم. أدخلت فورد خط التجميع المتحرك في 1913 ونظام الخمسة دولارات يوميًا في 1914، جزئيًا للحد من معدل دوران العمال المرتفع جدًا (Raff وSummers، 1987). وأوجدت الشركات الكبيرة وظائف كتابية وإدارية كثيرة، وأصبح العمل الكتابي طريقًا رئيسيًا لدخول النساء إلى العمل المأجور (كلوديا غولدين، Understanding the Gender Gap، 1990).
• التعليم وعدم المساواة: في غولدين وكاتز (The Race between Education and Technology، 2008)، رفعت التكنولوجيا الطلب على العمال المتعلمين، وهو ما يوسّع وحده علاوة الأجور. لكن حركة التعليم الثانوي (نحو 1910-1940) رفعت عرض العمال المتعلمين أسرع من الطلب، فتقلصت العلاوة في النصف الأول من القرن العشرين.
• الحياة اليومية: غيّرت الكهرباء والمياه الجارية والأجهزة المنزلية الحياة المنزلية على مدى عقود (روبرت غوردون، The Rise and Fall of American Growth، 2016). وبيّنت روث شوارتز كوان (More Work for Mother، 1983) أن التكنولوجيا المنزلية لم تقلّص وقت الأعمال المنزلية للنساء بقدر ما كان متوقعًا، لأن المعايير ارتفعت.
• المؤسسات:جاء أسبوع العمل الأمريكي البالغ 40 ساعة مع قانون معايير العمل العادلة لعام 1938، بعد عقود.
• الأمر مشابه للذكاء الاصطناعي: يتوقف العائد على إعادة التصميم التنظيمي؛ ويصف برينيولفسون وروك وسيفرسون (2021) هذا التأخر في التقنيات ذات الأغراض العامة بأنه 'منحنى J' للإنتاجية. وتعتمد الأجور على كيفية استجابة المعروض من المهارات.
• الوضع مختلف مع الذكاء الاصطناعي: يصل الذكاء الاصطناعي في صورة برمجيات عبر الشبكات والأجهزة القائمة، لذلك ينتشر الوصول إليه أسرع مما انتشر بناء محطات الطاقة وشبكات الكهرباء، رغم أن مراكز البيانات ما تزال تنتظر الشبكة [C05]. والفرق الأكبر هو أن الاستجابة التي ضيّقت الفجوات حينها، أي مزيد من التعليم، أقل احتمالًا أن تنجح الآن، لأن الذكاء الاصطناعي يؤدي بالضبط المهام التي دربت المدارس الناس عليها (استنتاج).

الثورة الصناعية الثالثة (من سبعينيات القرن العشرين فصاعدًا: الحواسيب والإنترنت)

• الإنتاجية: كتب روبرت سولو في 1987 أنه 'يمكنك رؤية عصر الحاسوب في كل مكان إلا في إحصاءات الإنتاجية'. وقد ارتفع نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة من منتصف التسعينيات إلى منتصف العقد الأول من الألفية، أي بعد أكثر من عشرين عامًا من بدء انتشار الحواسيب.
• العمل:أظهر Autor وLevy وMurnane (2003) أن الحواسيب تحلّ محل المهام الروتينية وتكمّل المهام التحليلية والتفاعلية غير الروتينية. ووثّق Autor وDorn (2013) وGoos وManning (2007) استقطاب الوظائف: نموًا في وظائف الخدمات ذات الأجور المرتفعة والمنخفضة وتراجعًا في الوظائف المتوسطة مثل الأعمال الكتابية والإنتاج. وارتفعت علاوة أجور خريجي الجامعات منذ عام 1980 (Goldin وKatz، 2008).
• رأس المال: بيّن كارابارباونيس ونيمان (2014) أن حصة العمل من الدخل انخفضت في كثير من البلدان منذ أوائل الثمانينيات، وارتبط ذلك بانخفاض سعر سلع الاستثمار.
• الحياة اليومية: غيّرت الحواسيب الشخصية والإنترنت والهواتف الذكية التواصل والتسوق والعمل من المنزل على مدى نحو ثلاثين عامًا.
• الأمر مشابه للذكاء الاصطناعي: تُؤتمت المهام، لا الوظائف بأكملها، أولًا، ويتغير تكوين الوظائف أكثر من إجمالي التوظيف.
• الوضع مختلف مع الذكاء الاصطناعي: يصل الذكاء الاصطناعي إلى المهام المعرفية غير الروتينية التي كانت الحواسيب تكمّلها، ولذلك أصبح الفائزون في الثورة الصناعية الثالثة هم الفئة المعرّضة الآن. وهو ينتشر أسرع عبر الحوسبة السحابية والأجهزة القائمة. ورأس ماله (النماذج والرقائق ومراكز البيانات) مركّز ويحتاج إلى كميات كبيرة من الكهرباء [C05].

ما يعنيه هذا لعام 2036

في الثورات الثلاث جميعها، شهدت السنوات العشر إلى العشرين الأولى تغيّرات في من يؤدي أي عمل وصراعًا حول التوزيع؛ أما المكاسب الواسعة في الأجور فجاءت لاحقًا، وتبعتها المؤسسات بعد عقود. ولأن عام 2036 يأتي بعد نحو عشر سنوات من موجة اعتماد المؤسسات الحالية، سيظل المجتمع في مرحلة مبكرة من التحول (استنتاج): فالتغيّرات في تركيبة الوظائف واضحة للعيان، وقد بدأت مكاسب الإنتاجية، بينما المكاسب في الأجور غير متكافئة والمؤسسات لا تزال محل نقاش. ويختل التشبيه في ثلاثة مواضع: التغيّر مضغوط زمنيًا؛ ويطال المتعلمين؛ والحماية الاجتماعية قائمة بالفعل. والنتيجة فقر أقل مما عانى منه نسّاجو الأنوال اليدوية، لكن مع ضغط سياسي أقوى من فئة متعلمة عالية الصوت (استنتاج).

5. التوقعات

• [البنية الاجتماعية] تراجع حصة العمل. تقل حصة العمل وفق مكتب إحصاءات العمل (BLS) في قطاع الأعمال غير الزراعي (المتوسط السنوي) بما لا يقل عن نقطة مئوية واحدة في عام 2036 عنها في عام 2026. الاحتمال 60%.السبب: ارتفعت حصة «الاستثمار ورأس المال» من التغطية من 6.28% إلى 8.32%، وتذهب المكاسب إلى الشركات التي تملك النماذج والرقائق ومراكز البيانات؛ وهذا يتفق مع ارتفاع حصة الأرباح في Allen (2009) وانخفاض حصة العمل في Karabarbounis وNeiman (2014). التحقق: حصة العمل في Productivity and Costs من BLS، 2026 مقابل 2036.
• [البنية الاجتماعية] تقلص علاوة الخريجين الشباب. بالنسبة إلى العاملين بدوام كامل على مدار السنة من الفئة العمرية 25-34 عامًا، تكون نسبة الأجر الوسيط لحاملي شهادة البكالوريوس إلى خريجي المدارس الثانوية أصغر في 2036 منها في 2026. الاحتمال 60%.السبب: وظائف المستوى الأول في المعلومات والتمويل آخذة في التقلص (القسم 3). وفي Goldin وKatz (2008) تضاءلت العلاوة لأن العرض تجاوز الطلب؛ أما هذه المرة فالطلب نفسه هو الذي ينخفض (استنتاج). التحقق: الملحق السنوي للمسح الاجتماعي والاقتصادي (CPS ASEC) لمكتب الإحصاء.
• [التوظيف] تبقى البطالة ضمن نطاقها المعتاد. يتراوح متوسط معدل البطالة السنوي لعام 2036 بين 3.5% و6.0%. الاحتمال 75%.السبب: المعدل 4.2% الآن ونمت الرواتب بمقدار 496,000 في عام؛ والتسريحات المنسوبة إلى الذكاء الاصطناعي صغيرة بجانب نحو 1.6 مليون تسريح شهريًا؛ ولم تنتج أي من الثورات الثلاث بطالة جماعية دائمة، لكن كلًّا منها غيّرت تركيبة الوظائف. الخطر الرئيسي هو ركود في 2036 نفسه. التحقق: المتوسط السنوي لـ BLS LNS14000000.
• [التوظيف] ينخفض التوظيف في قطاع المعلومات. يقل التوظيف في قطاع المعلومات (المتوسط السنوي) عن 2,550,000 في 2036، مقارنةً بـ 2,739,000 في سبتمبر 2026. الاحتمال 65%.السبب: انخفض بمقدار 120,000 في عام واحد، كما يتراجع تصميم أنظمة الحاسوب أيضًا؛ وكما في الثورة الصناعية الثالثة، تصيب الأتمتة أولًا القطاعات الأكثر اعتمادًا على مهام قابلة للأتمتة. التحقق: BLS CES5000000001.
• [التوظيف] ترتفع حصة الرعاية الصحية والمساعدة الاجتماعية. تزيد حصته من الوظائف غير الزراعية بما لا يقل عن 1.5 نقطة مئوية في 2036 عنها في 2026. الاحتمال 70%.السبب: شيخوخة السكان وصعوبة أتمتة العمل الحضوري؛ فقد نمت وظائف الخدمات الحضورية منخفضة الأجر في الثورة الصناعية الثالثة (Autor وDorn، 2013). التحقق: BLS CES6562000001 مقسومًا على CES0000000001.
• [المواقف] الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي لكنهم لا يثقون بصانعيه. يُظهر مسح وطني عام 2036 (مثل Pew Research Center أو Gallup) أن أكثر من 60% من البالغين في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا على الأقل، وأن أقل من 40% يثقون بأن شركات الذكاء الاصطناعي تتصرف بمسؤولية. الاحتمال 60%. الاستدلال: ارتفعت حصة «السلامة والحوادث» من 6.80% إلى 11.32% من التغطية، وحصة «الثقة والرأي العام» من 3.92% إلى 5.44%؛ ويشعر نحو 70% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي بالقلق بشأن الطلب على الطاقة [C05]. للتحقق: الأسئلة ذات الصلة في الاستطلاعات الوطنية.
• [المواقف والسياسة] الذكاء الاصطناعي يصبح قضية انتخابية. في الانتخابات الرئاسية لعام 2036، تتضمن البرامج الوطنية للحزبين الرئيسيين سياسات محددة بشأن الذكاء الاصطناعي والوظائف (دعم الانتقال أو التدريب أو الدخل) وبشأن تكاليف الكهرباء لمراكز البيانات. الاحتمال 65%.السبب: تغطية «التنظيم والقانون» في ازدياد، والمخاوف من تركّز القوة محلية وملموسة [C05]؛ ففي الثورة الصناعية الأولى أفضى الصراع على التوزيع إلى قوانين المصانع وإصلاح قانون الفقراء، وفي الثانية إلى إصلاحات العصر التقدمي في الولايات المتحدة. التحقق: نص برنامجَي الحزبين لعام 2036.
• [الحياة اليومية: الأسرة] المزيد من الشباب يعيشون مع آبائهم. نسبة من تتراوح أعمارهم بين 25 و34 عاماً ممن يعيشون في منزل والديهم أعلى في 2036 منها في 2026. الاحتمال 55%.السبب: جيل تأخرت وظائفه الأولى وانخفضت أجوره (التوقعان 2 و4). كما أن تكاليف السكن وتوقيت الزواج مؤثران، لذا فالاحتمال متواضع. التحقق: جدول الأسر AD-1 في مسح السكان الحالي (CPS) لمكتب الإحصاء.
• [الحياة اليومية: التعلّم] الدراسة بالذكاء الاصطناعي تصبح أمرًا اعتياديًا. يُظهر استطلاع وطني أن أكثر من 70% من طلاب المدارس الثانوية في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الواجبات المدرسية مرة واحدة على الأقل أسبوعيًا. الاحتمال 75%.السبب: لا يزال «التعليم والمهارات» مرتفعًا عند نحو 6-8% من التغطية؛ فمثل الإنترنت، يُستخدم الذكاء الاصطناعي على أجهزة تملكها البيوت والمدارس أصلًا. التحقق: استطلاعات Pew Research Center أو RAND أو NCES.
• [الحياة اليومية: ميزانية الأسرة] فواتير الكهرباء تتجاوز الأسعار. يرتفع متوسط سعر الكهرباء السكنية في الولايات المتحدة (EIA) بين عامي 2026 و2036 أكثر من ارتفاع مؤشر أسعار المستهلك CPI-U. الاحتمال 65%.السبب: احتمال ارتفاع الطلب بنسبة 32% بحلول 2030 وشبكة كهرباء بطيئة التوسع [C05]؛ وتزداد التغطية المتعلقة بالبيئة وبالطاقة ومراكز البيانات؛ وتُحمَّل تكاليف الشبكة على الأسر عبر الأسعار (استنتاج). التحقق: متوسط سعر الكهرباء السكنية في Electric Power Monthly الصادر عن EIA، ومؤشر CPI-U الصادر عن BLS.

6. السيناريوهات

• السيناريو الأساسي: إعادة هيكلة بطيئة (60%). المجتمع الموصوف في القسم 2. بطالة ضمن نطاقها المعتاد، وطبقة وسطى مكتبية آخذة في التقلص، ونمو في الرعاية الصحية والرعاية والحرف. ترتفع الإنتاجية لكن مكاسب الأجور متفاوتة، وتصبح فواتير التوزيع والكهرباء محور السياسة.
• البديل 1: إزاحة سريعة (25%). يتولّى وكلاء الذكاء الاصطناعي حصة كبيرة من المهام المكتبية بحلول أوائل ثلاثينيات هذا القرن. وتتراجع قطاعات المعلومات والمالية والخدمات المهنية وخدمات الأعمال معًا، وتبقى البطالة فوق 6% لفترة ممتدة حول 2030-2033. وترتفع البطالة بين الخريجين الشباب، وتتبعها استجابات سياسية قوية: ضرائب على أرباح الذكاء الاصطناعي، وتأمين على الأجور، وتوظيف حكومي. وحتى لو انخفضت البطالة مجددًا بحلول 2036، فإن حصة العمل تكون قد تراجعت أكثر بكثير مما في السيناريو الأساسي.
• البديل 2: تغيّر بطيء (15%). تبطئ قيود الطاقة والتكاليف والتنظيم والمسؤولية القانونية وتيرة الاعتماد. ويبقى التوظيف المكتبي ثابتًا تقريبًا، ويُستخدم الذكاء الاصطناعي أساسًا كأداة. وبحلول عام 2036 يشبه التغير الاجتماعي ما أحدثته الحواسيب في الثمانينيات: ملحوظ لكنه محدود.

7. مؤشرات يجب متابعتها

تُحدَّث القيم الحالية من بيانات هذا الموقع (يُجلب BLS يوميًا) في كل مرة تُبنى فيها الصفحة.

8. ما الذي قد يغيّر هذا الرأي

• إذا تجاوزت البطالة 6% بحلول عام 2029، وانخفضت الوظائف الشاغرة (JOLTS) إلى أقل من 5 ملايين، وفقدت قطاعات المعلومات والتمويل والخدمات المهنية وخدمات الأعمال وظائف في العام نفسه، فسأرفع احتمال البديل 1 بشكل حاد.
• إذا تعافى التوظيف في قطاع المعلومات إلى ما فوق 2,850,000، وبقيت التسريحات المنسوبة إلى الذكاء الاصطناعي دون 20,000 سنوياً لمدة عامين، فسأستنتج أنني بالغت في تقدير أثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف، وسأرفع احتمال البديل 2.
• إذا ارتفعت بحلول عام 2030 أجور المهن المكتبية كثيفة استخدام الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من المتوسط وارتفعت حصة العمل من الدخل، فسأراجع أطروحة التوزيع: عندها ستشبه ثلاثينيات هذا القرن المرحلة المتأخرة من الثورة الصناعية الثانية، حين ارتفعت الأجور على نطاق واسع، بدلاً من «توقف إنجلز».