الذكاء الاصطناعي وأبحاث السرطان ── 2026-10-12
أبحاث جديدة عن السرطان والذكاء الاصطناعي، تُجمع من تغذيات المجلات العلمية وPubMed (بحث عبر جميع المجلات) وOpenAlex (فهرس عام يُستخدم بدلًا من Google Scholar)، ويحكم عليها Jev (ذكاء اصطناعي يُصدر أحكامًا لغوية): بحث أصلي، الذكاء الاصطناعي محوري، أي من 13 موضوعًا، علاج أو تجارب، ثم تُرتّب حسب الأهمية حتى حد يومي. لا تُصفّى المجلات بحسب معامل التأثير؛ ويعرض كل بحث ما يعادل معامل التأثير لمجلته (متوسط الاستشهادات لعامين في OpenAlex) وتاريخ تلك القيمة. ويعرض كل إدخال الملخص الأصلي الكامل.
القراءة حسب نوع السرطان: بيولوجيا السرطان（1） · الثدي（0） · الرئة（1） · البنكرياس（1） · البروستاتا（2） · ACC（0） · الدماغ（2） · المبيض（0） · بطانة الرحم（0） · المعدة（0） · الكبد (1) · الكلى（0） · المثانة（0）
البيولوجيا الجزيئية للسرطان والذكاء الاصطناعي
- الملخص
BACKGROUND AND PURPOSE: Magnetic resonance-guided radiotherapy (MRgRT) offers high-quality soft tissue contrast and treatment monitoring, supporting longitudinal radiomics analysis. We investigated treatment-related radiomic changes during stereotactic body radiotherapy (SBRT) for liver metastases and healthy liver. MATERIALS AND METHODS: Features were extracted from the gross tumour volume (GTV) and five 2-cm liver rings around the planning target volume (PTV) in 34 patients treated with five-fraction MRgSBRT. Features showing changes below baseline variability or high correlation (Spearman's |r| > 0.9) were excluded, with pre-treatment values averaged into a robust baseline. Linear regression slopes informed uniform manifold approximation and projection (UMAP) followed by hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise (HDBSCAN) for patient stratification, with false discovery rate-corrected Kruskal-Wallis testing identifying representative features. Correlations with GTV volume and mean cumulative liver-ring dose were evaluated. RESULTS: Of 160 GTV features, 55 uncorrelated features remained. Three patient groups ( n = 4, 10, and 20) with distinct longitudinal patterns were identified. Intensity-based energy showed significant differences across patient groups (adjusted p = 0.001), weakly correlated (|r| volume in the two larger groups. In the innermost liver ring, 49 uncorrelated features were analysed. Two patient groups ( n = 19 and 15) were identified, with intensity-based energy , mean intensity , and maximum intensity showing significant group differences, weakly correlated with mean cumulative dose. CONCLUSIONS: This longitudinal MR-based radiomics framework identified GTV and healthy liver patient groups, with distinct treatment-related feature changes. This pipeline could be extended to integrate treatment response assessment in future studies.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 1.9 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Paunoiu A, Fritsak M, Gabryś HS, Christ SM, Guckenberger M, Tanadini-Lang S, وآخرون. التحليل الإشعاعي الطولي (Radiomics) للنقائل الكبدية أثناء العلاج الإشعاعي الموجَّه بالرنين المغناطيسي. Phys Imaging Radiat Oncol. 2026 Sep;41:101094. doi:10.1016/j.phro.2026.101094; PMCID: PMC13651652.تم التحقق: تم التحقق من النص الكامل
عرض كل أبحاث بيولوجيا السرطان (1) →
سرطان الثدي: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان الرئة: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الخلفية: لا يزال سرطان الرئة من الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان، وقد يدعم تصنيف المخاطر بعد الجراحة المراقبة المخصصة لكل مريض بعد استئصال الرئة. هدفت هذه الدراسة إلى تطوير نموذج تنبؤي استكشافي والتحقق منه داخليًا للتنبؤ بالوفيات خلال 3 سنوات بعد الجراحة باستخدام متغيرات سريرية وباثولوجية ومخبرية متاحة بشكل روتيني، مع معالجة صريحة لتحديد النتائج ومعايرة النموذج وحدود دراسة الأتراب الاسترجاعية أحادية المركز. الطرق: استُخدم انحدار LASSO لاختيار الخصائص، ثم أُجريت مقارنة بين سبع خوارزميات: الانحدار اللوجستي، وشجرة القرار، والغابة العشوائية، وآلة المتجهات الداعمة، والشبكة العصبية الاصطناعية، وXGBoost، وLightGBM. جرى تقييم قدرة النموذج على التمييز والمعايرة وأداء منحنى القرار في تقسيم داخلي بنسبة 7:3. واختير النموذج النهائي بصورة أساسية وفق قيمة AUC في التحقق الداخلي، مع النظر في مقاييس المعايرة والتصنيف معًا. وطُوّرت حاسبة عبر الويب ومخطط نوموغرام (nomogram) من النموذج النهائي. النتائج: في العينة التحليلية النهائية التي حُدّدت نتائجها، صُنّف 166 من 350 مريضًا (47.43%) على أنهم توفوا خلال 36 شهرًا، وكان 184 (52.57%) على قيد الحياة بعد 36 شهرًا. وتصف هذه النسبة تركيبة الأحداث في الأتراب التحليلي المختار، ولا ينبغي تفسيرها على أنها تقدير للوفيات بعد الجراحة على مستوى السكان. احتفظ LASSO بستة متنبئات: مرحلة T، والانتشار عبر الشعب الهوائية، والغزو البلوري، ومؤشر Ki-67، ومؤشر كتلة الجسم، والبيليروبين المباشر. أظهرت الغابة العشوائية تمييزًا ظاهريًا مثاليًا في مجموعة التدريب (AUC = 1.00) لكنه انخفض إلى 0.73 في التحقق. وحقق الانحدار اللوجستي أعلى قيمة AUC في التحقق (0.79؛ فاصل الثقة 95%، 0.70-0.87)، بدقة 0.75 ودرجة F1 تبلغ 0.73 ودرجة Brier تبلغ 0.187، ولذلك اختير نموذجًا نهائيًا. الخلاصة: وفّر نموذج الانحدار اللوجستي النهائي تمييزًا داخليًا متوسطًا وإطارًا قابلًا للتفسير لتقدير استكشافي لخطر الوفاة خلال 3 سنوات بعد استئصال سرطان الرئة. وقد سهّل مخطط النوموغرام والحاسبة عبر الويب عرض النموذج بصريًا، لكن الأتراب التحليلي الذي حُدّدت نتائجه، واحتمال إثراء الأحداث، وغياب التحقق الخارجي حدّت من تفسير المخاطر المطلقة ومن التطبيق السريري المباشر. ولذلك يلزم تحقق مستقل متعدد المراكز ومستقبلي مع إعادة معايرة مناسبة.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 2.6 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-08، تم الاسترجاع في 2026-10-09؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Liu C, Wu Y, Wang J, Lei K, Xing Y, Kang M, وآخرون. تطوير نموذج تعلم آلي للوفيات خلال 3 سنوات بعد استئصال سرطان الرئة والتحقق الداخلي منه: حاسبة مخاطر عبر الإنترنت ومخطط نوموغرام. Front Med (Lausanne). 2026 Sep 25;13:1815915. doi:10.3389/fmed.2026.1815915; PMCID: PMC13649404.تم التحقق: تم التحقق من النص الكامل
سرطان البنكرياس: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
يُظهر سرطان القناة البنكرياسية الغدّي (PDAC) تبايناً سدوياً عميقاً يؤثر في تطور الورم وخطر النكس والاستجابة العلاجية؛ ومع ذلك، تُقيَّم الأنماط السدوية حالياً بالفحص النسيجي المرضي بعد الجراحة. في هذه الدراسة، طوّرنا نموذجاً راديوميكياً قائماً على التصوير بالرنين المغناطيسي فائق الدقة (srMRI) لإتاحة تحديد النمط الظاهري لنسبة الورم إلى السدى (TSR) بطريقة غير باضعة في PDAC. وباستخدام مجموعات متعددة المراكز ضمّت 737 مريضاً، أنشأنا درجة راديوميكية TSR-radscore مشتقة من srMRI قادرة على التنبؤ بنسبة TSR المرضية بدقة عالية (AUC = 0.870 و0.791 في مجموعتي التدريب والتحقق الخارجي). وقد صنّفت درجة TSR-radscore بشكل مستقل البقاء الخالي من النكس، وعند دمجها مع المتغيرات السريرية والمرضية حسّنت التنبؤ بالنكس المبكر في مجموعة جراحية مستقلة. وفي مجموعة من مرضى PDAC المتقدم موضعياً، ارتبطت نسبة TSR المشتقة من srMRI بنتائج علاجية متباينة، إذ أظهرت أورام H-TSR تحسناً في البقاء تحت العلاج الجهازي وارتباطاً بالنتائج بعد العلاج المركّب القائم على مثبطات نقاط التفتيش المناعية. وكشفت التحليلات النسخية أن أورام L-TSR كانت مثرّاة بمسارات إعادة تشكيل المصفوفة خارج الخلوية والإشارات المرتبطة بـ TGF-β. كما كشف التوصيف أحادي الخلية عن حالات متمايزة للأoption الأرومات الليفية المرتبطة بالسرطان والخلايا التائية عبر الأنماط الظاهرية لـ TSR، رابطاً أنماط TSR المستمدة من التصوير ببرامج البيئة الدقيقة السدوية والمناعية الكامنة. وإجمالاً، يوفّر تحديد النمط الظاهري لـ TSR المشتق من srMRI مؤشراً حيوياً غير باضع وقابلاً للتفسير بيولوجياً لتوصيف السدى في PDAC، مما يتيح تحسين تصنيف خطر النكس والتقييم السريري قبل العلاج.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 10.8 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Wang X, Xie Z, Li H, Tang Q, Zhou J, Huang J, et al. Super‐Resolution MRI–Derived Tumor‐Stroma Ratio Phenotyping for Prognostic and Therapeutic Stratification in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. MedComm (2020). 2026 Oct 9;7(10):e71039. doi:10.1002/mco2.71039; PMCID: PMC13650606.تم التحقق: تم التحقق من النص الكامل
عرض جميع أبحاث البنكرياس (1) →
سرطان البروستاتا: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الهدف: إجراء مراجعة منهجية لنماذج الرادیوميكس والذكاء الاصطناعي المشتقة من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) التي تتنبأ بالنتائج لدى الرجال الخاضعين للمراقبة النشطة (AS) لسرطان البروستاتا أو المؤهلين لها، وتحديد ما إذا كانت نقاط النهاية المُبلَّغ عنها تسمح بالتجميع الكمي. الطريقة: وفقًا لإرشادات PRISMA 2020، بحثنا في PubMed وScopus وEmbase وWeb of Science (2000-سبتمبر 2026). قام مراجعان بشكل مستقل بالفرز واستخراج البيانات وتقييم خطر التحيز (QUADAS-2 وPROBAST) والجودة المنهجية (METRICS). حُددت ثلاث مجموعات فرعية: اختيار المراقبة النشطة عند التشخيص، والكشف الأساسي عن السرطان ذي الأهمية السريرية، والتقدم أثناء المتابعة. حُدد التجميع مسبقًا للمجموعات الفرعية التي تضم أربع مجموعات مستقلة على الأقل؛ وجرى تقييم تكافؤ نقاط النهاية. النتائج: شُملت سبع عشرة دراسة من 12 مجموعة فريدة. نُشرت سبعة منشورات من مجموعتين؛ وبقيت 12 تقديرًا مستقلًا على مستوى المجموعات (n = 2703) بعد حل التداخل. تناولت تسعة منشورات (أربع مجموعات مستقلة) التقدم (AUC من 0.70 إلى 0.95)، لكن التقدم عُرِّف بخمس طرق غير متكافئة، من أي زيادة في مجموعة الدرجة إلى معايير مركبة لعدد العينات، مما حال دون التجميع الكمي. كان خطر التحيز مرتفعًا أو غير واضح في 16 من 17 دراسة؛ وبلغ الوسيط لدرجة METRICS نسبة 32.3 % (المدى 18.9-52.3 %). لم تُبلِّغ أي دراسة عن تحقق خارجي أو معايرة للتقدم. الاستنتاجات: كانت نقاط النهاية المتعلقة بالتقدم غير متجانسة، وكان عدد منها محدود الأهمية السريرية. إن وضع مجموعة نتائج أساسية للمراقبة النشطة (مجموعة الدرجة ISUP ≥3 على الأقل و/أو تقدم إشعاعي لا لبس فيه)، يعقبه تحقق خارجي متعدد المراكز مع مقارنة مباشرة بمقياس PRECISE v2 (التقدير الإشعاعي للتغير في التقييم المتسلسل لسرطان البروستاتا)، هو الأولوية قبل النظر في الاستخدام السريري.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 3.6 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Kyle ET، Sweeney KJ، McCabe DH، O’Sullivan NJ، Corr A، Sheehy N، وآخرون. MRI-derived radiomics for prostate cancer active surveillance: a systematic review. European Journal of Radiology. 2026 Dec;205:113291. doi:10.1016/j.ejrad.2026.113291.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
تُدرَّب النماذج التأسيسية على كميات هائلة من البيانات لالتقاط الأنماط المعقدة في الصور. وبعد ذلك، يمكن تكييفها مع مجموعة واسعة من المهام اللاحقة بأقل قدر من الموارد الحاسوبية. لقد طوّرنا HistoEncoder، وهو نموذج تأسيسي للأمراض الرقمية لسرطان البروستاتا، من خلال التدريب المسبق على 48 مليون صورة لمربعات من أنسجة البروستاتا. يتيح HistoEncoder الاستخراج الآلي لسمات نسيجية شديدة القدرة على التنبؤ بأنماط غليسون، محققًا أداءً مماثلًا لنماذج تأسيسية أكبر بكثير تشمل أنواعًا متعددة من السرطان، مع كفاءة أعلى بكثير. وبضبط النموذج بدقة باستخدام قدر صغير من البيانات والموارد الحاسوبية، نصف حالتي استخدام سريريتين لـ HistoEncoder. أولًا، يمكن استخدام HistoEncoder لوضع تعليقات توضيحية تلقائية على مجموعات بيانات واسعة النطاق بدقة عالية. ثانيًا، نُبيّن أن مجموعات الأنسجة المشتقة من HistoEncoder تحتوي على معلومات تنبؤية بمستوى مماثل لتدريج غليسون في التحقق المتقاطع الداخلي. وتتيح النماذج التأسيسية الخفيفة مثل HistoEncoder للمؤسسات بناء أدوات برمجية سريرية فعّالة دون الحاجة إلى مجموعات بيانات ضخمة أو حوسبة مكثفة.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 3.3 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Pohjonen J, Batouche O, Kantola J, Rannikko A, Sandeman K, Erickson A, et al. HistoEncoder: نموذج أساسي للتشريح المرضي الرقمي لسرطان البروستاتا. Journal of Pathology Informatics. 2026 Nov;23:100715. doi:10.1016/j.jpi.2026.100715.تم التحقق: الملخص فقط
عرض جميع أبحاث البروستاتا (2) →
السرطان الغدي الكيسي: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
أورام الدماغ: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الخلفية: تُعد السمات الجزيئية أساسية في تشخيص الأورام الدبقية وتوقّع مآلها. وعادةً لا تتوافر السمات الجزيئية المحددة وقت الجراحة الأولى؛ غير أن معرفة الخصائص الجزيئية مسبقًا قد تفيد استراتيجية الجراحة إفادة ملموسة. الأهداف: تحديد جدوى نموذج تعلّم آلي مدرَّب على السمات الطيفية للتألق في تصنيف حالة طفرة IDH وحالة مثيلة محفّز MGMT في نسيج الورم الدبقي. الطرق: جُمعت عينات النسيج أثناء جراحة موجَّهة بحمض 5-أمينوليفولينيك (5-ALA)، وفُحصت بمسبار ليفي لتسجيل أطياف التألق. جرى تعمية بيانات التألق وترتيبها عشوائيًا، واقتُصرت على الأطوال الموجية ذات الصلة. سُجّلت البيانات الجزيئية (حالة IDH ومثيلة MGMT) لكل عينة ورمية ودُمجت في خوارزمية تعلّم آلي. دُرّبت الخوارزمية على بيانات التألق لنصف المرضى الذين يحملون كل تصنيف، ثم اختُبر النموذج على النصف الآخر. النتائج: شمل البحث سبعة وعشرين مريضًا، قِيس لديهم أكثر من 8000 طيف. حُدّدت العينات الحاملة لطفرة IDH بدقة 87%. ولم تتمكن الخوارزمية من تصنيف مثيلة MGMT بموثوقية. الاستنتاجات: في هذه الدراسة لإثبات المفهوم، يُظهر التعلّم الآلي المطبَّق على أطياف التألق واعدية للتنبؤ الفوري بحالة IDH أثناء الجراحة. ويُوصى بمزيد من العمل لدمج حالة IDH وحالة 1p/19q في مجموعات أكبر.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 0.9 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Dablouk MO, Buckley K, Faul S, O’Sullivan MGJ. التحليل الطيفي للتألق أثناء الجراحة لتصنيف IDH في الورم الدبقي: دراسة جدوى. British Journal of Neurosurgery. 2026 Oct 9 [نُشر إلكترونيًا قبل الطباعة]. doi:10.1080/02688697.2026.2746372.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
الخلفية والهدف: يُعدّ تجزئة الجهاز البطيني الدماغي (VS) أمرًا محوريًا في العلاج الإشعاعي، سواء للتشعيع البطيني الكامل في أورام الخلايا الجرثومية داخل الجمجمة (GCTs) أو لحماية المنطقة المحيطة بالبطينات. ويجعل التشريح المعقد والمتغير للجهاز البطيني الترسيمَ اليدوي صعبًا ويعيق تطوير نماذج التجزئة الآلية. وقد أبلغنا عن تقييم نموذج تعلّم عميق (DL) لتجزئة الجهاز البطيني وجذع الدماغ على التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للأطفال وعن دمجه في سير العمل. المواد والطرق: تم تدريب نموذج nnU-Net على صور رنين مغناطيسي من 76 حالة فريدة من أورام الدماغ (n = 73/71 لـ T1/T2). استخدم التقييم مجموعتين استعاديتين مستقلتين: (i) أورام الخلايا الجرثومية (GCTs) التي جرى تقييمها على صور التخطيط بالتصوير المقطعي المحوسب (CT) بعد مطابقة صور الرنين المغناطيسي مع صور التصوير المقطعي (n = 13/14)، و(ii) أورام الدماغ التي جرى تقييمها على صور الرنين المغناطيسي (n = 14). وتم تقييم الأداء باستخدام معامل تشابه دايس (DSC) ومسافات هاوسدورف (HD) مقارنةً بالمحيطات اليدوية. وقيّم النشر المستقبلي في التخطيط السريري الروتيني سهولة الاستخدام والتكامل مع سير العمل. النتائج: في مجموعة GCT-CT، حققت تجزئات جذع الدماغ قيم DSC وسيطة أكبر من 0.85 وقيم HD 95 أقل من أو تساوي 5.0/6.4 مم، بينما حققت تجزئات VS قيم DSC أكبر من 0.70 وقيم HD 95 أقل من أو تساوي 5.3/4.3 مم، بعد المطابقة الصلبة/القابلة للتشوه مع صور التخطيط بالتصوير المقطعي. وفي مجموعة الرنين المغناطيسي، بلغ الأداء على صور الرنين المغناطيسي الموزونة بـ T1/T2 قيم DSC تساوي 0.90 أو أكثر لكلتا البنيتين، وقيم HD 95 أقل من أو تساوي 3.0/3.4 مم وأقل من أو تساوي 1.3/2.2 مم لجذع الدماغ وVS على التوالي. وقلّص سير عمل التجزئة بالتعلم العميق زمن سير العمل بأكثر من 50% مقارنةً بالترسيم اليدوي. الاستنتاجات: يعكس الأداء الأدنى في مجموعة GCT-CT على الأرجح مراجع قائمة على التصوير المقطعي أكثر تشويشًا، وتباينًا بين المراقبين، وعدم تطابق هندسي/تشريحي غير مصحَّح. وتدعم دقة النموذج تخطيط العلاج الإشعاعي في أورام الدماغ لدى الأطفال من خلال ترسيم البنى المعرّضة للخطر وتجزئة الحجم المستهدف في أورام الخلايا الجرثومية.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 1.9 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Heinzelmann F, Hörst F, Heine L, Fragemann J, Rempe M, Luijten G, et al. التجزئة بالتعلم العميق للجهاز البطيني الدماغي وجذع الدماغ لتخطيط العلاج الإشعاعي للأطفال. Phys Imaging Radiat Oncol. 2026 Sep;41:101086. doi:10.1016/j.phro.2026.101086; PMCID: PMC13651686.تم التحقق: تم التحقق من النص الكامل
سرطان المبيض: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان بطانة الرحم: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان المعدة: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان الكبد: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الخلفية: يعكس تراكم β-catenin النووي تنشيط مسار Wnt/β-catenin في سرطان الخلايا الكبدية (HCC)، لكن التنبؤ غير الباضع قبل الجراحة بهذا النمط المناعي الكيميائي النسيجي لا يزال غير مستقر بالكامل. الهدف: تطوير نماذج مبنية على الرادیومکس في التصوير المقطعي المحوسب (CT) وعلى عدم التجانس داخل الورم (ITH) القائم على الطوبولوجيا، والتحقق منها خارجيًا، للتنبؤ قبل الجراحة بتعبير β-catenin النووي في HCC. المواد والطرق: شملت هذه الدراسة الاستعادية متعددة المراكز 1029 مريضًا مؤكَّدًا تشخيصهم بسرطان الخلايا الكبدية نسيجيًا. شكّل المرضى من مؤسستين مشاركتين مجموعة التطوير، وقُسّموا إلى مجموعة تدريب (n=620؛ إيجابيو β-catenin النووي: 293) ومجموعة تحقق داخلي (n=267؛ إيجابيو β-catenin النووي: 126). وشكّل المرضى من مؤسسة ثالثة مستقلة مجموعة التحقق الخارجي (n=142؛ إيجابيو β-catenin النووي: 43). استُخرجت سمات الرادیومکس في CT للمرحلة الوريدية البابية للورم بالكامل، وسمات ITH القائمة على الطوبولوجيا، من مجموعة الصور والأقنعة التي خضعت للتدقيق. وقُيّمت قدرة النماذج على التمييز، والمعايرة، والفائدة السريرية باستخدام AUC، وفترات الثقة 95% بطريقة bootstrap، وملخصات المعايرة، ودرجات Brier، وتحليل منحنى القرار. النتائج: في التحقق الخارجي، بلغت قيم AUC 0.677 للنموذج السريري، و0.862 لنموذج الرادیومکس، و0.857 لنموذج ITH، و0.831 لنموذج ITH الأساسي، و0.863 لنموذج الرادیومکس-ITH، و0.886 لنموذج التكديس (stacking). وبالمقارنة مع الرادیومکس وحده، أظهر نموذج التكديس فرقًا عدديًا في AUC (ΔAUC) قدره 0.024 (فاصل الثقة 95%: -0.010 إلى 0.060؛ P=0.180). الخلاصة: أظهرت سمات الرادیومکس في CT وسمات ITH القائمة على الطوبولوجيا قيمة تنبؤية خارجية لتعبير β-catenin النووي في HCC. وكان لنموذج التكديس أعلى AUC خارجي، لكن تحسّنه مقارنةً بالرادیومکس وحده لم يكن ذا دلالة إحصائية. وإذا جرى التحقق منها مستقبليًا، فقد تكمّل هذه المقاربات القائمة على CT تقييم النسيج في التصنيف البيولوجي قبل العلاج.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 2.5 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-11، تم الاسترجاع في 2026-10-12؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Tan Y, Xu S, Liu X, Liao W, Zhu R, Shen M, et al. التصوير الإشعاعي (Radiomics) بالتصوير المقطعي المحوسب وعدم التجانس داخل الورم المستند إلى الطوبولوجيا للتنبؤ قبل الجراحة بتعبير β-catenin النووي في سرطان الخلايا الكبدية. Abdom Radiol. 2026 Oct 10 [نشر إلكتروني قبل الطباعة]. doi:10.1007/s00261-026-05788-4.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان الكلى: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان المثانة: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.