AIが骨シンチ結果を撮影前に予測、時間経過で精度低下の恐れ
北京の研究者が、骨シンチグラフィーの診断区分を撮影前に予測するロジスティック回帰とXGBoostのモデルを作った。確率の較正により信頼性が回復することが分かった。
原文を読む →北京の研究者が、骨シンチグラフィーの診断区分を撮影前に予測するロジスティック回帰とXGBoostのモデルを作った。確率の較正により信頼性が回復することが分かった。
原文を読む →パキスタンの研究者が、病理像が似た4種の炎症性皮膚疾患を見分ける深層学習モデルを訓練し、最大96.67%の精度を得た。Grad-CAM++のヒートマップを使っている。
原文を読む →第4回CREATEシンポジウムは、スマート医療の将来に向けた商業化の道筋を示した。
原文を読む →Vitalizeが、病院の人員と受け入れ能力をリアルタイムで管理するAIプラットフォームの拡大に向け、シリーズAで3100万ドルを調達した。Oak HC/FTが主導し、Norwest、.406 Ventures、Constellation Ventures、Y Combinator、Rock Health Capital、MemorialCare Innovation Fundが参加した。
原文を読む →米国病院協会が、医療機関が不適切なコーディングをしているとする保険会社側の主張に反応した。
原文を読む →水曜の香港株は、原油価格の上昇やアジア市場全体の軟調を受けて下落した。AI関連とバイオ株が下げを主導した。ハンセン指数は終値で0.6%安、ハンセン中国企業指数も0.6%安だった。
原文を読む →計算生物学とAIが創薬を変えるなか、製薬会社は最終的な化合物だけでなく、データセット、モデル、生物学的知見まで含めて守る必要がある。臨床候補の90%は今も失敗に終わるが、成功を予測するツールの価値は医薬品に並びつつある。
原文を読む →ユタ州とPro-Human AI Taskforceは、Pro-Human AI Initiativeに医療(Healthcare)の柱を加えると発表した。ユタ州保健福祉局のTracy Gruber局長が新たにタスクフォース委員に加わる。商務省のOffice of Artificial Intelligence Policyが運営する規制サンドボックスの機能と参加者を広げ、政策提言や達成目標も示す。
原文を読む →Medical Oncologyに掲載された総説は、液体バイオマーカー、高度な画像診断、人工知能が、前立腺がんと良性疾患を生検の前に見分ける方法を変えつつあると詳述している。
原文を読む →Albatrusは2026年10月7日、大阪けいさつ病院がスマートホスピタルの一環として「Apollo AI」の導入を始めたと発表した。iPhone、生成AI、院内データの活用を進める。
元の記事を読む →HRBrainは5日、「HRBrain 組織診断サーベイ」に新機能「AIによる改善アクション提案」を加えた。サーベイ結果から導かれた組織課題に対し、AIが改善アクションを自動で生成する。
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