AiforiaとPathAI提携、デジタル病理AIの利用拡大
AiforiaとPathAIは、AiforiaのAI病理モデルをAISight Dxのプラットフォームに統合する。米国と欧州でデジタル病理ツールを使える範囲を広げる。
原文を読む →🩻 診断・画像3
AI、超音波画像から肺がんを判別 専門医に匹敵
2段階の深層学習の枠組みで、グレースケールの超音波画像から胸膜下の肺病変を自動で切り出し、良性か悪性かを見分ける。診断の精度が大きく向上した。
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- AIツール、ユーイング肉腫を類似の腫瘍と見分けるMedical Xpress · 10/08 23:40 UTC
🩺 臨床の意思決定支援3
AI、画像と放射線量から頭頸部がんの重い合併症を予測
中国の研究者が、CT、MRI、3次元の放射線量データを組み合わせる深層学習モデルを開発した。鼻咽頭がんの患者のうち、命に関わる組織壊死を起こす人を予測する。
原文を読む →AI、睡眠検査の心電図から心臓のリスクを予測
米国立衛生研究所(NIH)が支援する研究チームが、睡眠中に測定した心電図を組み合わせる手法を見いだした。
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- JFR、救急画像診断へのAI導入法を議論AuntMinnieEurope · 10/08 22:17 UTC
📝 生成AIと医療文書・診療記録3
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- Healthleap、AIで入院患者の未診断リスクを検出Trend Hunter · 10/09 16:27 UTC
- 在宅医療の需要に応えるAIツールModern Healthcare · 10/09 10:00 UTC
- EndoSoft、AIで患者対応の架電を担う「Argus CareFlow」を発表IndyStar · 10/08 09:29 UTC
🏥 病院の運営・医療提供体制4
メディケアの在宅医療は自己負担0ドル AI退院要約では対面診察を代替できず
病院のAIツールが、自宅での訪問看護やリハビリを求める退院要約を整える。家族は保険でまかなえると考えがちだ。だが臨床上の手続きが一つ欠けると、0ドルのはずのメディケアの給付が、看護師の初回訪問の前に自己負担の請求に変わりうる。
原文を読む →韓国の医療AI企業、評価の軸は承認から継続収益へ
韓国の医療AI企業に対する資本市場の見方が変わりつつある。数年前は、米食品医薬品局(FDA)の認可や欧州のCEマーキングといった海外の規制上の節目や、大病院との納入契約が株価を左右する主因とされた。規制の厳しい医療市場に参入できること自体が、希少な成果だった。
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- 英NHS、AIを安全かつ効果的に導入するにはPatient Safety Learning - the hub · 10/09 15:28 UTC
- AIの誤った推奨が販売機会を失わせるNewsweek · 10/09 17:55 UTC
💊 創薬・臨床試験5
「TechBio 3.0」、マルチモーダルAIと生成化学で創薬の循環を完結
AIは分子の予測と設計を一変させたが、実験による探索との統合はまだ部分的にとどまる。論文は、多様な分子表現、生成化学、自動化された実験をつなぐ閉ループ型の創薬を「TechBio 3.0」と定義する。前臨床と臨床の初期の証拠を検討し、残る技術面・実用化面の障壁を整理した上で、この融合がバイオ技術の次の時代を形づくり始めていると論じる。
原文を読む →Lonza、Onavaと提携 AI設計のバイオ医薬品開発を加速
Lonzaはバイオ企業の新興Onavaと協業する。AIで設計するバイオ医薬品の開発を早めることを狙う。
原文を読む →NJの今週の求人、年収30.8万ドルのバイオ職やAIジュエリー設計など
AIによる宝飾デザイン、プロサッカーチームの立ち上げ、ニューアークの100戸規模の低価格住宅の運営管理。今週ニュージャージー州で応募できる仕事の例である。
原文を読む →AI、分子の切断部位を学習 能動学習で創薬の反応を導く
ETHチューリヒとRocheの研究者が、能動学習と、幾何学的手法および自己教師あり深層学習を組み合わせた。医薬品に似た分子で、C–Hホウ素化の位置選択性を予測する。
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- GSK、実験で検証したChai DiscoveryのAIモデルを導入Fierce Biotech · 10/09 14:36 UTC
⚖️ 医療機器の承認・規制2
Tempus AI株は買いか、保有か、売りか AIブームの中で
医療分野のAI市場は、2025年から2030年にかけて年平均成長率34%で399億3000万ドル拡大する見通しである。ビッグデータの普及と医療データの複雑化が背景にあり、医療の臨床と運営の現場を変えつつある。
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- AI・テック業界幹部、政府運営のチャットルームでトランプ政権の保健当局に働きかけModern Healthcare · 10/09 15:51 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）4
臨床予測モデル研究、コード共有は限定的 AIでレビュー
オープンアクセスの文献でコードの公開状況を分析した結果、臨床予測モデル研究でのコード共有は限られていた。実務のばらつきや文書の質の差も大きいことが分かった。
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- JAMA、「AIの粗製乱造」投稿への対策に着手American Medical Association | AMA · 10/09 14:27 UTC
- 医療AI機能、現時点で実用段階にあるのはどれかtechbuzzireland.com · 10/09 10:24 UTC
- かかりつけ医、AIチャットボットで患者ケアを改善へThe Independent · 10/09 09:54 UTC
🇯🇵 日本の医療とAI2
号の分析と図解は 10月10日 朝 の号 へ。英語版は こちら。