呼吸器診断のチャットボット、一般人の判断精度を向上 2400人の無作為化試験
非専門家2,400人を対象にした前向き研究で、WeChat上に組み込んだGPT-4oベースのチャットボットの支援により、88の臨床症例での呼吸器疾患の診断精度が向上した。
原文を読む →🩻 診断・画像4
乳がん診療の撮影から治療計画まで、AIが課題を埋める NVIDIA Inception企業
NVIDIA Inceptionの参加企業が、乳がん診療の画像診断、リスク評価、治療判断の各段階にAIを適用している。
原文を読む →Tempus AI、AI心電図市場の成長を取り込む
AIの進歩により、心血管診断での心電図（ECG）の活用が大きく変わった。AI心電図分析の市場規模は2025年の20.1億ドルから2026年に24.0億ドルへ、年平均成長率19.3%で拡大する見通しである。
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- ホテルのAI戦略は、書かれないまま既に存在しているHospitality Net · 10/05 07:40 UTC
🩺 臨床の意思決定支援3
皮膚病変の分類を自動化するAIシステム、アリカンテ大学などが開発
皮膚がんは世界的な課題で、世界保健機関（WHO）によると2024年に新たに約150万件が診断された。アリカンテ大学とサン・ジョアン・ダラカント大学病院は、皮膚病変の分類を自動化するAIシステム「MEL-IA」を共同で立ち上げた。
原文を読む →Teladoc Health、常時稼働AI搭載の「Teladoc One」を2026年7月に開始
Teladoc Healthは2026年7月、常時稼働のAIで支える統合型の遠隔医療モデル「Teladoc One」を始めた。累計1億件超のバーチャル診療を土台に、プライマリーケア、メンタルヘルス、慢性疾患、急性期の診療を対象とする。
原文を読む →乳房超音波AI、高精度も患者転帰の試験は未実施
韓国主導の研究は、超音波画像8,311枚でB-RADを検証した。最も良い結果は後ろ向きの289例によるもので、患者の転帰を調べる試験ではない。
原文を読む →🏥 病院の運営・医療提供体制5
テキサス大、医療AIのガバナンスに2500万ドル投入
テキサス州の2,500万ドル規模のガバナンス計画は、英国のNHS（国民保健サービス）の各トラストがAIを導入する際に、同様の登録簿、監視の責務、学習の仕組みがないことを浮き彫りにしている。
原文を読む →AI、人間をまねてシステムを欺く 防御を破らずに突破
犯罪者が音声クローンや文書偽造を悪用し、AIを使った詐欺が世界で急増している。従来の安全対策では追いつかない状況である。
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- 医療現場に広がる無許可のAIエージェント、新たなリスクにAxios · 10/05 10:05 UTC
- Vega Health、ユタ州のAIサンドボックスで第三者評価機関に選定Business Wire · 10/05 17:00 UTC
- AI時代でも医療の中心に思いやりを、保健相が訴えModern Ghana · 10/05 16:51 UTC
💊 創薬・臨床試験3
⚖️ 医療機器の承認・規制3
AIRS Medical、MRI体組成分析AIがFDA認可
AIRS Medicalは2026年10月5日、AIを使った定量MRIソフト「SwiftSight Body Composition」が米食品医薬品局（FDA）の510(k)認可を受けたと発表した。最初の顧客はSimonMed Imagingである。
原文を読む →医療機器の3銘柄、生成AIで業界の逆風に対応
医療機器業界では、生成AIが実験段階から実用段階へ移りつつある。合成医療画像の生成、病気の進行のシミュレーション、薬の候補分子の作成と効果の予測などに使われている。
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- 米ユタ州、AIによる処方薬の新規処方を拡大へSTAT · 10/05 16:03 UTC
⚠️ 安全性・誤り・偏り2
Deep Health AI India、Kshitij Polylineの債権10.35億ルピー取得を承認
Deep Health AI India社は、Kshitij Polyline社が持つ10,35,35,520ルピーの債権の取得を承認した。Sparion Infrastructure社の株式4,900株（49%）への質権の利益も付く。取引は「償還請求権なし」の条件で、関連当事者取引には当たらない。
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- 米国の一部の州、AIがニキビ治療薬の処方を可能にBloomberg.com · 10/05 11:00 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）3
10代が対話型AIに傾斜、専門家が警鐘
生成AIや対話型AIが社会に広がるなか、人を信じやすい10代の生活に入り込むことを専門家が懸念している。
原文を読む →AIで胸部X線の報告は迅速化、がん診断は変わらず
NHSによる9万3326件のスキャンの試験で、AIによる優先順位付けはX線の読影報告にかかる時間を短縮した。CTの報告、診断、治療、がんの病期の判定は速まらなかった。
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- 医師、患者、そして AI – ブレント・オレルLaw & Liberty · 10/05 16:30 UTC
🇯🇵 日本の医療とAI5
AIでランニングフォーム診断、鹿児島マラソンに向け第一工科大が協力
鹿児島市の第一工科大学鹿児島中央キャンパスで、フォームの課題をAIで診断できるイベントが開かれた。フォームを分析するのは人ではなくAIである。
元の記事を読む →AIはすでにあなたの医師よりも賢い。恐ろしいのはそこではない。
筆者は長年、複雑な患者の病歴や検査結果、症状、投薬、サプリメント、過去の治療歴を首尾一貫した臨床計画にまとめようとしてきた。複雑な症例では、要点と次の手を判断するまでに3時間の調査が要ることもあった。そこに生成AIが登場した。
元の記事を読む →CTやMRI画像をAIで立体化、台湾の保健省が国産技術を披露
台湾の衛生福利部は5日、台北市内でイベントを開き、CTやMRIの画像をAIで立体化する国産技術を披露した。石崇良部長（保健相）は、ICTと質の高い医療サービスを融合させた新たな一例だと述べた。
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- AI活用を「前提」とした医療の在り方を追求医療介護CBnews · 10/05 06:00 UTC
- ヘルスケアにおける日本の人工知能AIメーカーランキングpando.life · 10/04 22:05 UTC
号の分析と図解は 10月6日 朝 の号 へ。英語版は こちら。