Lunit、米検査会社と提携 病理AIを創薬研究に
韓国の医療AI企業Lunitは、米国のDiscovery Life Sciencesとの提携を通じ、がん病理ソフトを製薬の研究工程に組み込むことを目指す。Discovery Life Sciencesは数百件の臨床試験を支援する検査サービス会社である。
原文を読む →韓国の医療AI企業Lunitは、米国のDiscovery Life Sciencesとの提携を通じ、がん病理ソフトを製薬の研究工程に組み込むことを目指す。Discovery Life Sciencesは数百件の臨床試験を支援する検査サービス会社である。
原文を読む →研究者らは、てんかんと心因性非てんかん発作を区別するAI「EpiScreen」を開発した。2施設の患者記録1万3633件の臨床メモを用いた。300症例の後ろ向き評価では、AIの支援で神経内科医の分類精度が向上した。日常診療での性能と効果は、前向き研究で確かめる必要がある。
原文を読む →マウントサイナイの研究者が20のAIモデルを試験したところ、安全性を促すプロンプトにより、有害な臨床判断の割合が16.6%から10.1%に下がった。
原文を読む →リスク較正型の新たな表形式Transformerが、アルツハイマー病の病期分類で最先端の性能を達成した。モデルは自らの確信度を較正し、不確かな症例では判定を見送る。
原文を読む →モデルの性能が高くても、警告が適切な時期に届かない、職員が対応できない、代替手段が機能しないといった場合には、実際の現場で失敗しうる。
原文を読む →インドのヴァルミキ・トラ保護区では、AIが動物の動きや人の存在を早期に知らせ、人と野生動物の衝突対策を支えている。第1区東部の周縁部に5〜8月に設置したスマートカメラが、現場チームによる野生動物の監視や衝突の恐れがある地域の特定に役立っている。
原文を読む →台湾の医療技術分野には、機器もAIモデルも臨床データも不足していない。難しいのは、台湾の外に出たときに異なる患者集団で検証できるか、米国の規制要件を満たせるか、米国の臨床現場に合うか、現地で展開・保守できる提携先を見つけられるかである。
原文を読む →5つの警察本部が、米テック企業のソフトウエアについて、2年間の試験運用を経て利用を継続しないことを決めた。
原文を読む →A.I.デュポン慈善信託とネムール財団、デラウェア州司法省の合意により、同州の小児医療を前進させる枠組みが設けられた。
原文を読む →臨床試験でのAI導入は、技術への疑念よりも検証と統治の不備に直面している。組織には、業務プロセスの基盤と適切な順序立てが必要だとしている。
原文を読む →TikTokのチュウCEOは、AIの能力拡大に伴い、とりわけ自律型システムが広く普及するにつれて、より強い安全策が必要になると指摘した。
原文を読む →医学誌ランセットの委員会が、2100年までの健康への主要な脅威17項目を順位付けした。核戦争と悪意あるAIは、人類絶滅につながる現実的なリスクがあるとしている。
原文を読む →2026年10月9日、米主要3株価指数はそろって高値で終えた。S&P500は0.59%高の7,811.54、ナスダック総合指数は0.64%高の27,366.17、ダウ工業株30種平均は0.83%高の51,654.95だった。ARKは自律システム、倉庫用ロボット、遺伝子編集、精密診断への投資比率を高めた。
元の記事を読む →リプキャン実行委員会が2026年11月3日(火・祝)、池尻大橋のBPMでRe▶︎CAMPUSの第2回を開く。挑戦する人、応援する人、新しいつながりを楽しむ人が集まる300人規模のイベントで、食、体験、交流を一度に楽しめる。
元の記事を読む →SR One Capital ManagementのCEO兼共同創業者シメオン・ジョージ氏は、AIが駆動する早期開発と、創薬大国として台頭する中国が、いまバイオテック投資を再形成していると主張する。両者は製品第一、患者インパクト第一の投資テーゼに資するツールとして捉えるのが最善だという。
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