前立腺MRIの大規模研究、AIと放射線科医の単独判定を比較
前立腺MRI向けのAIモデルは、外部検証でがん検出のAUCが89%だった。国際多施設研究の結果が新たに公表された。
原文を読む →前立腺MRI向けのAIモデルは、外部検証でがん検出のAUCが89%だった。国際多施設研究の結果が新たに公表された。
原文を読む →AIは医療提供のあり方を変え始めているが、過去10年の研究は主によりよいモデルの開発に偏ってきたという。
原文を読む →IIT Hyderabadの3人のチームが、Accenture Innovation Challengeで優勝した。生成AIを使い、業績悪化の根本原因を企業データから分析するビジネスインテリジェンスの仕組みを開発した。何が悪かったのか、どう対処すべきかを組織が把握できるようにする。
原文を読む →韓国の医療AI企業Coreline Softが、救急画像診断の製品群を脳出血から肺塞栓、大動脈疾患、骨折に広げる。10月15〜16日にソウルで開かれる2026年大韓救急医学会秋季学術大会で、AI画像診断ソリューション4製品を紹介している。
原文を読む →米最大のメディケイド保険会社のトップは、AIが請求業務だけでなく医療アクセスの空白地帯にも効果を及ぼすことを望んでいる。
原文を読む →MetalabsのMetacareが、中国ロボット企業のHairoを韓国国内で展開する。MetalabsはフィジカルAIの世界展開も進める。
原文を読む →KPJ全国の病院網でENAD人工知能内視鏡システムを初めて導入した。ジョホールバルの大腸内視鏡に、リアルタイムの病変検出とポリープ評価が加わる。
原文を読む →Insilicoは、AIを科学的作業に適応させるための一連の機能を備えている。
原文を読む →BioAge Labs(BIOA)とDeep Originは、複数の標的を対象にしたAI創薬の共同研究を始めた。新規の標的に対する医薬品開発を速めることを目指す。
原文を読む →英医薬品・医療製品規制庁(MHRA)は、AIや個別化医療が広がる時代でも患者本位の規制を保つため、複数年にわたる戦略を採択した。計画は2030年までに同庁がとるべき約束と手順を示す。技術や科学の急速な進展に歩調を合わせ、安全で有効な治療をより早く患者に届けることをねらう。
原文を読む →Rocket Doctor AI(AIDR:CSE)は、医師主導の医療プラットフォームを発展させ続けている。FDAの指針改定、州ごとの医療AI法、米国の患者数の増加が、規制と商業の環境を変えつつある。
原文を読む →市販後のガバナンスは、設計、検証、実運用中の監視という全過程で裏付けを示す必要がある。一度文書化すれば足りるとみなしてはならない。
原文を読む →医学誌Journal of Medical Systemsの論評が、作業単位で監督の余裕を測る枠組みを提案した。循環器領域のAIに対する人の監督が、AIの速度に追いつかなくなる時点を数値で捉えることをねらう。
原文を読む →PLOS Digital Healthの研究は、国際機関とEUの倫理・規制上の要件を、AIによる医用画像診断について5つの分類に整理した。セキュリティ上の欠陥が残ることも指摘している。
原文を読む →株式会社GENSHI AIは、100万件を超える日本語の医療QAデータセット「GENSHI-MedQA-1M」を公開した。日本語テキストの医療QAとしては世界最大規模という。発表は2026年10月15日である。
元の記事を読む →フィリップス・ジャパンは、医療従事者と患者を対象にした世界調査の報告書「Future Health Index 2026」を発表した。題名は「医療現場で進むAI活用―いま,医療の未来を形づくる」である。
元の記事を読む →米NinjaOneは2026年10月13日(米国現地時間)、クライアント管理ソフトの新機能としてAIアシスタント「Katana AI」を発表した。端末の稼働データやアラートを分析し、障害の原因と対処法を示す。国内ではマクニカとSazae Japanが同社製品を販売している。
元の記事を読む →サンアソシエーションは、スマートフォンで自宅の状態を確認できる「AI住宅診断」にAI機能を搭載した。屋根や外壁、基礎、床下、ベランダ、設備など、経年で変化する戸建住宅が対象である。
元の記事を読む →研修医向けクイズイベント「レジ王」の決勝戦で行われる人気セッション「コントラバシー」の一場面である。結論が定まっていない臨床上の問いをYesかNoで答える形式で、日経メディカルOnlineの医師会員の回答も示す。
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