乳がん再発を予測するAIツール、FDAが承認
乳房MRI画像を解析し、がんが再発するリスクを、実際に起きる数年前に医師が予測できるよう支援するAIツールが、米食品医薬品局(FDA)の承認を得た。
原文を読む →乳房MRI画像を解析し、がんが再発するリスクを、実際に起きる数年前に医師が予測できるよう支援するAIツールが、米食品医薬品局(FDA)の承認を得た。
原文を読む →放射線科医6人による多施設研究で、GPT-5が事前に作成したチェックリストと所見案を使うと、踵骨の術後X線画像での二値判定の正確性が71.5%から80.1%に上がった。
原文を読む →AI Maverick Intel(OTC:AIMV)は、完全子会社を通じてHeal Accessの発行済み株式をすべて取得する株式購入契約を結んだ。発表は2026年10月15日付である。
原文を読む →北京の仮想医療システム「Tairex Agent Hospital」は、AI医師42人が21の診療科で1000超の疾患の診断を支える。世界記録アカデミーが「世界初のAI病院」として世界記録に認定した。
原文を読む →UMass Memorial Healthは、AccentureおよびMicrosoftと複数年にわたる取り組みを始めると発表した。データ基盤を刷新し、診療と運営の質を高めるとともに、AIを活用した革新を進める。
原文を読む →Robinは7歳のロボットで、Expper Technologiesが開発した。医療現場で小児と高齢の患者の双方を支援する。
原文を読む →医療従事者の一部が、患者との結びつきを深めるためにAIを使っている。
原文を読む →医療AIの次の段階は、投資が患者の診療全体で成果を生むかどうかにかかっている。
原文を読む →Rock Healthのサミットでは、医療AIへの楽観論と、価値を示す必要性が併せて語られた。
原文を読む →連邦レベルの規制がない中で、業界団体がAIエージェントに関する指針の整備を進めている。
原文を読む →ペンシルベニア大の研究者は、約15万件のReddit投稿をAIで分析した。臨床試験中の次世代GLP-1薬retatrutideの闇市場品を使っているとする人々の自己申告症状から、パターンを見いだした。SNSのAI分析が、さらなる調査に値する薬の安全性シグナルの発見に役立つ可能性を示した。
原文を読む →ドイツのドレスデン工科大の研究者は、AIモデルが人間の恐怖、不安、悲しみ、ストレスに関連するパターンを再現し、状態を調整する心理的な練習の後に測定可能な変化を示すことを確認した。機械が人間のように感情を持つとは仮定せずに、AIを精神保健の研究にどう使えるかが問われている。
原文を読む →サマリー作成やカルテ入力などを支援する生成AIツールが相次いで登場し、医療機関や介護事業所でも活用が広がりつつある。一方で、情報流出やセキュリティーなどの面でリスクが付きまとう。『日経ヘルスケア』の2026年10月号が取り上げている。
元の記事を読む →パスイメージング(横浜市)は、熟練の病理検査技師の技能に匹敵する自動薄切装置「Path One」の開発に成功した。医療分野へのAI普及が進む中、病理標本の安定供給が期待される。同社は医療向けデジタルスキャナーを扱い、2014年10月に設立された。
元の記事を読む →17歳のEdward Kangが開発したRetinaMindは、網膜画像から自閉症とADHDを探るAIである。精度は89%だが、臨床検証はまだない。
元の記事を読む →オックスフォード大学で研究し、スタンフォード大学で神経科学の博士号を取得したハ・ティ・タイン・フオン准教授が、2026年ASEAN-米国女性科学賞の中堅科学者部門で最優秀賞を受賞した。
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