甲状腺AIの公開データに隠れた欠陥、診断性能を過大評価の恐れ
公開されている甲状腺画像アーカイブを症例単位で監査したところ、ラベルの矛盾や、情報漏えいを起こしやすいデータ分割が見つかった。深層学習モデルが病変ではなく撮影時の人工的な特徴を利用している強い証拠も得られた。
原文を読む →🩻 診断・画像3
AI喉カメラで綿棒検査を代替、インフルエンザ診断を自宅へ
東京大学の実現可能性調査によると、AIによる喉の画像診断は、遠隔診断の障壁だった生体試料の採取という問題を克服できる可能性がある。ただし四つの条件を満たす必要がある。
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- 画像診断AIの報酬は読影の質、経過観察、患者の利益を反映すべきKorea IT Times · 10/17 02:02 UTC
🩺 臨床の意思決定支援5
医療向け大規模AIモデルのバイアスに関するスコーピングレビュー
大規模言語モデルなどの大規模AIモデルは、特定の医療分野で専門家水準の性能を示している。一方で医療バイアスへの懸念が高まっているが、関連研究は断片的で、全体像はまだつかめていない。
原文を読む →病院のAI導入、規制が追いつかず 大規模レビューが警告
米国の病院は、現代医療で最も重大な技術変革の一つの試験場になっている。2025年末までに米食品医薬品局(FDA)が関わる動きが進んだ。
原文を読む →乳児の股関節形成不全、AIが臨床所見から超音波検査の前に判定
1万2000人超の乳児検診データで学習した機械学習モデルは、12の臨床・人口統計変数から、股関節超音波検査が必要な乳児を見分ける。外部検証でも高い性能を示した。
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- 臓器配分にAIを「うのみ」で使うな、外科医が警告Healthcare Brew · 10/16 19:14 UTC
- AIが臨床意思決定支援システムを改善Nasscom · 10/15 14:00 UTC
📝 生成AIと医療文書・診療記録1
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- 全診療科の臨床医が循環器の疑問にAIを活用Cardiovascular Business · 10/16 20:26 UTC
🏥 病院の運営・医療提供体制4
小児病院がAIで救急外来の待ち時間を短縮 ワシントンのChildren's National
ワシントンのChildren's National Hospitalは、待ち時間を短縮し、診察前に家族が帰ってしまう事態を防ぐことを目標に掲げている。
原文を読む →AIコスト上昇、インシュアテック各社が警戒 トークン代かさむ
ITC Vegasで、BlitzとShift Technologyの幹部がAIのコストについて議論した。トークン価格が変動するなか、費用負担をどう見るかが話題になった。
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- Houston Methodist、手術室でアンビエントAIに取り組むMobiHealthNews · 10/16 19:49 UTC
- 土曜ロングリード2026年10月17日：アルツハイマー病、麻疹の免疫喪失、後発薬、AIと診断、コーディングSubstack · 10/17 09:08 UTC
💊 創薬・臨床試験2
⚠️ 安全性・誤り・偏り4
AIの医療要約、書き換えで知識の半分が欠落
患者向けに医学文献を書き換える大規模言語モデルは、元の知識の約半分しか保持しないとの研究結果が出た。修正を促すプロンプトを与えても、欠落は残った。
原文を読む →Deep Health AI India、26年度の監査報告書を修正
Deep Health AI Indiaは、連結財務諸表に事業体名を加えるため、FY26の監査報告書の修正版を提出した。財務結果に変更はない。監査人は、買収案に伴う特別損失と、新株予約権付与による調達資金の使途の相違を重要事項に挙げた。
原文を読む →医療AIのOpenEvidenceとDoximityなど、和解へ
医療AIスタートアップのOpenEvidenceは、競合のDoximityおよびPathway Medicalと、原則和解に達したとマサチューセッツ州連邦地裁の判事に木曜日に伝えた。対立が続いていた訴訟と反訴を解決する内容である。
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- 医療分野のエージェント型AI、活用例と投資対効果、導入策Nasscom · 10/15 14:00 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）3
Meta新規約のAI学習利用に欧州の報道機関が強い懸念
欧州出版者評議会（EPC）は、Metaの商用規約の更新に強い懸念を示した。更新により、同社がコンテンツを収集できるようになるという。
原文を読む →AIは臨床判断をどう支えるか、ドレスデン工科大などが研究
ドレスデン工科大学とドレスデン大学病院のElse Kroner Fresenius デジタルヘルスセンター（EKFZ）の研究者らが、院内設置型の医療AIを開発した。
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- 「AIに仕事を奪われた」 Jan DiVincenzo氏が寄稿Persuasion | Yascha Mounk · 10/15 18:31 UTC
🇯🇵 日本の医療とAI2
内視鏡を用いず食道癌を検出、非造影CT×AIによる大規模スクリーニング
食道癌は進行期に診断されることが多く、早期発見が予後の改善に重要である。上部内視鏡検査などの現行のスクリーニングは、侵襲性や医療資源の制約から、無症状の大規模な集団には実施しにくい。そこで中国の研究チームは、内視鏡を用いない方法を検討した。
元の記事を読む →20代の6割超が“転職予備軍”なのに「採れない」のはなぜ？ カケハシスカイが、採用力をAIで診断する「中途採用力診断」を無料リリース
株式会社カケハシスカイが、採用力をAIで診断する「中途採用力診断」を無料でリリースした。2026年10月16日17時40分付のプレスリリースである。
元の記事を読む →号の分析と図解は 10月17日 夕 の号 へ。英語版は こちら。