ボストン大学の研究チーム、新生児医療向けAI超音波に320万ドルの助成
ボストン・カレッジの研究チームが、米国立衛生研究所(NIH)から320万ドルの助成を受けた。初のAI拡張型超音波システムを開発する。
原文を読む →ボストン・カレッジの研究チームが、米国立衛生研究所(NIH)から320万ドルの助成を受けた。初のAI拡張型超音波システムを開発する。
原文を読む →医療AIの最大のリスクはモデルではなく、その下にあるインフラや資金調達、集中の構造にある可能性があるという。
原文を読む →ベロール工科大学の研究者が、畳み込みネットワーク、トランスフォーマー、臨床メタデータの条件付けを組み合わせた3種類の複合深層学習モデルを開発した。超音波画像の分割などに用いる。
原文を読む →韓国の医療AI企業Coreline Softが、胸部CT画像から大動脈を自動で解析・計測するAVIEW Aorta Metricsについて、米食品医薬品局(FDA)の510(k)認可を10月16日に受けた。同社の認可は累計13件となり、心血管分野の画像解析に事業を広げる。
原文を読む →29の予測モデルを対象にした系統的レビューで、性能は高い数値を示したものの、外部検証が限られていた。放射線による腸毒性を予測するAIツールは有望だが、臨床で使える段階にはまだない。
原文を読む →反事実の機械学習の枠組みが、心血管の危険因子を持つ重症のがん患者について、急性期の看護ケアを変えた場合の個別の効果を推定する。
原文を読む →臨床の乳房画像診断では、1人の患者に複数の画像があり得るため、乳房単位と受診者単位の出力の違いに注意して性能の数値を読む必要がある。
原文を読む →移植医療の研究者らは、移植分野のAIは一つの統合システムではなく、用途の限られた多くのツールの集まりだと主張する。5つの質問からなる枠組みも提案している。
原文を読む →画像を扱える大規模言語モデルが、通常の胸部X線写真で冠動脈の石灰化を有望な精度で検出した。日常の撮影画像が、心疾患を機会的に見つける手段になり得ることを示す。
原文を読む →TechNovaTimeがプレシードで340万ドルを調達した。AIを使った医療事務の自動化基盤を開発し、より多くの医療機関に広げる。
原文を読む →カナダ銀行のティフ・マックレム総裁は金曜日、AIについて「世界経済のあらゆる場所にある」と述べた。
原文を読む →Anthropic共同創業者のジャック・クラーク氏は土曜日、AIの能力向上があらゆる産業に大きな変化をもたらすと指摘した。IMF・世界銀行の年次総会で語った。
原文を読む →インド・トゥムクルのShridevi Institute of Medical Sciencesは、Vaxonyx LLCと協業の覚書を結んだ。インド人集団に合わせたAI活用のバイオインフォマティクスとゲノム研究に取り組む。個々の腫瘍の特徴を解析して個別化がん治療を開発するほか、遺伝モデルを改善するゲノムデータセットの作成やDNAワクチン候補の開発も目指す。
原文を読む →AIは医療に大きな機会をもたらす一方、倫理面の問いも生む。オーストラリアの医師が知っておくべきAI倫理を解説している。
原文を読む →仕様駆動開発ツールは、構造化したソフトウェア仕様と正式な要件管理を通じて、規制対象分野の開発チームがAIコーディングエージェントを制御できるようにする。
原文を読む →コーエン氏は、起業家で投資家のアンソニー・ポンプリアーノ氏とともにSilvia Investor Summitに登壇し、AIの行方について厳しい警告を発した。
原文を読む →医療AIと病院AI PMOを手がけるMedTech Group株式会社(東京都港区、前田清貴社長)は、AIプラットフォーム「AI Hippo 医療Loop」の「チャットHippo(相棒AI)」について、教育と現場向けのワークフローを展開する。
元の記事を読む →株式会社GENSHI AIは2026年10月19日、医師・医学生のための医療AIコミュニティ「CARTE(カルテ)」を開設し、参加者の募集を始めた。
元の記事を読む →保健福祉部は、医療AIと新薬開発分野でデータ需要が増えることに備え、政府レベルのデータセンター整備が必要だと提起した。医療・バイオ分野でAI活用を広げるには、データを学習・分析できる大規模演算インフラの安定確保が欠かせないとしている。
元の記事を読む →幕張メッセで開かれた「Medical Japan 2026」には、AIやスマート機器が集まった。急速な高齢化と人手不足に直面する日本の医療現場を背景に、台湾の先進技術が注目を集め、日台連携による医療DXの推進が加速している。
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