Aignostics、分子検査の失敗リスクがある組織検体を見分けるAIツール
AignosticsはH&E染色スライドの品質と腫瘍含有量を評価するAIスイート「HETA Clinical」を発売した。分子検査の失敗を減らすのが狙いである。
原文を読む →AignosticsはH&E染色スライドの品質と腫瘍含有量を評価するAIスイート「HETA Clinical」を発売した。分子検査の失敗を減らすのが狙いである。
原文を読む →臨床情報と画像特徴量を組み合わせた機械学習モデルは、従来のMRIでは見た目に正常な正期産新生児の低酸素性虚血性脳症を検出できた。前向き研究でも高い精度を示した。
原文を読む →Journal of General Internal Medicineの論考は、臨床医がAIを裁量で使うことで格差が再生産・増幅されうると主張する。人が確認に入る仕組みだけでは不十分だとしている。
原文を読む →世界の創薬情報学市場は2035年にかけて拡大する見通しだ。AIの導入と、製薬の研究開発の生産性向上が必要とされていることが支えになる。
原文を読む →Colossal BiosciencesはAIを使い、ドードー復活に向けた遺伝子の標的を特定している。あわせてニコバルバトを調べ、モーリシャスでの保護の必要性も検討している。
原文を読む →MRI2CT Inc.は、AIを使った画像プラットフォームで米食品医薬品局(FDA)の510(k)クリアランスを取得した。腰椎の3次元骨画像を生成する。
原文を読む →今年は裏切り者側と忠実な側のどちらが勝つのか、想像しにくいという。
原文を読む →レイヤードが25日、東証スタンダード市場に上場した。公開価格の1400円を59.29%上回る2230円の初値を付けた。
元の記事を読む →米食品医薬品局(FDA)が承認した新しいAIツールは、5~10年以内の乳がん再発リスクを評価できる。医師と患者が適切な治療法を選ぶ際の判断材料になる。
元の記事を読む →AIでワクチンや抗体医薬、細胞医薬などの製造工程を革新する取り組みを追う特集の第4回。共同研究や受託の形でAI開発・導入を支援する企業が増えており、支援事業を展開する企業とその研究を紹介する。
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