デジタルスライドスキャナー市場、2035年まで成長 遠隔病理とAIが後押し
デジタルスライドスキャナー市場は、2035年まで着実に伸びる見通しである。遠隔病理の普及と、臨床病理の作業へのAI導入が成長を支える。
原文を読む →🩻 診断・画像5
乳がん検診の超音波画像、AIが品質を95%の精度で判定
新たなディープラーニングのネットワークは、自動乳房超音波画像のゲイン品質を95.49%の精度で判定する。標準的なモデルを上回り、計算資源の消費も少ない。
原文を読む →皮膚病変の診断精度が向上、ダーモスコピー画像を主とするAI融合手法
非対称なAI融合の新手法は、ダーモスコピー画像を主な情報とし、臨床写真を補正の信号として扱う。皮膚病変の9つの課題で、単純な融合を一貫して上回った。
原文を読む →配線の故障、レーダー反射波とAIでほぼ完全に特定
フランスの研究チームは、時間領域反射測定と時間畳み込みネットワークを組み合わせ、配線故障の検出、位置特定、特性把握を行った。Y字形のネットワークでは、完全な精度を達成した。
原文を読む →AI脳画像診断の現状、123研究を系統的に整理
123件の研究を対象とした系統的レビューが、人工知能(AI)が脳画像検査や神経疾患のコンピューター支援診断をどう変えつつあるかをまとめた。臨床での成熟度は、課題の克服にかかっていると指摘している。
原文を読む →🩺 臨床の意思決定支援5
AI、病理スライドから悪性黒色腫のBRAF変異を予測
通常の病理スライドで訓練したAIモデルが、悪性黒色腫患者のBRAF変異の有無を、分子配列解析に迫る精度で予測できることが新しい研究で示された。標的療法の振り分けを早める可能性がある。
原文を読む →脳卒中後の長期障害、入院時の血液検査でAIが予測
中国の研究者が、入院時の通常の血液検査から脳卒中後の長期的な障害を予測する機械学習モデルを開発した。内部検証を済ませている。
原文を読む →心電図AI、臨床で実用段階なのはSTEMI選別など一部
新しい批判的レビューによると、AIを使った心電図は、STEMIのトリアージと駆出率低下のスクリーニングでは臨床での成熟段階に達した。他の多くの心血管分野では、なお検証段階にある。
原文を読む →脳波からうつ病を検出、根拠を平易な言葉で示すAI枠組み
E-MDDと呼ぶ新しい枠組みは、脳波の深層表現、神経生理学的バイオマーカー、制約付きの大規模言語モデルを組み合わせる。高い精度でうつ病を検出するとしている。
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- TshikululuとDr Sophia AI、医療の届かない地域でAI支援診療を試行mydurban.co.za · 10/16 07:43 UTC
📝 生成AIと医療文書・診療記録2
重症の小児を早期に見つけるAIツール
入院中の子どもが回復しているように見えても、突然状態が急変することがある。
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- UCHealth、AI導入の変革管理と投資対効果の追跡法Healthcare IT News · 10/16 12:00 UTC
🏥 病院の運営・医療提供体制2
💊 創薬・臨床試験3
RNA創薬にAI、低分子からオリゴヌクレオチド医薬まで
新しいレビューが、RNAを標的とする創薬で、低分子医薬とオリゴヌクレオチド医薬の両方にAIがどう変化をもたらしているかをまとめた。
原文を読む →AI創薬の市場、2031年に175.6億ドルへ MarketsandMarkets予測
MarketsandMarketsは、世界のAI創薬市場が2026年の50.9億ドルから2031年に175.6億ドルへ、年平均成長率28.1%で拡大すると予測した。製薬業界で創薬期間と研究開発費を減らす需要が高まっていることなどが背景にある。生成AIや基盤モデルの採用拡大、マルチオミクスデータの増加も押し上げ要因に挙げた。
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- AIで患者と治験の適合を迅速化Pfizer · 10/17 09:36 UTC
⚖️ 医療機器の承認・規制2
PET/CTのAI、基盤モデルへ 臨床応用の準備度を示す枠組み
テキサス大学MDアンダーソンがんセンターの研究者らによる新しいレビューが、核医学のAIは静かな変革の途上にあると論じている。PET/CTがその転換点を迎えつつあると主張する。
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- CurveBeam AI、10月21日に投資家向けウェビナー FDA承認と中国NMPA承認を説明Kalkine · 10/16 01:12 UTC
⚠️ 安全性・誤り・偏り1
- 見出しのみ（媒体が説明文を公開していない記事）
- 医療におけるAIの次の段階を読むMedical Buyer · 10/16 16:40 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）3
医学誌の編集チーム、AI後継の訓練後に解雇
元医学誌編集者が、経営陣がAI出版プラットフォームを選んだ結果、チームが人員整理されたと語った。自動化の影響が不均等で、人的な代償を伴うことを示す事例だという。
原文を読む →ウクライナとNATO、敵ドローン攻撃を予測するAIモデルを開発
ウクライナ軍とNATOの連合軍変革連合部(ACT)が、敵の無人航空機(UAV)の攻撃を予測するAI支援ツール2種を開発した。
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- AIがうつ病に与える影響Your Wyoming Link · 10/16 16:22 UTC
🇯🇵 日本の医療とAI2
号の分析と図解は 10月18日 朝 の号 へ。英語版は こちら。