救急・災害対応にAIが進出、看護への効果は検証が追いつかず
救急医療と災害対応でAIがどう試されているかを整理した新たなスコーピングレビューが公表された。看護実践に関する直接の証拠は著しく限られているという。
原文を読む →救急医療と災害対応でAIがどう試されているかを整理した新たなスコーピングレビューが公表された。看護実践に関する直接の証拠は著しく限られているという。
原文を読む →Sarah London氏は、AIの最大の可能性は請求や書類作業の効率化にはないと主張している。
原文を読む →医療AIを扱う連載の第3回。ニューヨークとボストンの臨床医が、技術の急速な進化に伴いAIがどこまで変革をもたらすと見ているかを語る。
原文を読む →ニューサム知事が署名したAB 1979は、臨床AIシステムに安全対策を課す。一方で、意思決定支援ツールの利用は引き続き認める。
原文を読む →Sukiは9000万ドルを調達した。医療AIの拡充やエージェントの開発を進め、医療機関向けに臨床・財務・業務のワークフローをつなぐ。
原文を読む →AIが技術革新から実際の医療現場での活用へ移るなか、TIS-H Clinical AI Summit 2026に臨床医、病院幹部、医療AI企業、研究者、技術開発者らが集まった。
原文を読む →VitVioは、手術室AIプラットフォーム「Vetro」をポーランドに展開する。グダニスクの大学臨床センター(UCK)と提携し、10月14日に発表した。UCKは同国で初めて導入する病院とされる。
原文を読む →NHSの調達でAIの利用が広がるなか、人による監督を中心に据え続ける必要があると専門家は指摘した。公的資金にかかわる判断では、自動化システムは人の説明責任の代わりにならないと警告した。
原文を読む →このプラットフォームは、複数のAIエージェントのチームが人間の創薬組織を模して動く。
原文を読む →臨床データ企業が治験募集の仕組みを変えるためにAIを使っており、その狙いは適格な患者を見つけることにとどまらない。
原文を読む →バイオ・製薬分野の最新動向をまとめた。最近の提携や受賞を取り上げている。
原文を読む →同校の教員とベネット上院議員が、医療におけるAIの課題と可能性を議論した。政策づくりに生かす狙いがある。
原文を読む →MHRAの2030年戦略は、AI規制の計画、AI・デジタルヘルスセンターの設置、医薬品開発でのAI活用に向けた2027年の行動計画を示している。
原文を読む →医師や病院のロビー団体、業界団体が、医療でのAI規制のあり方をめぐり水面下で動いている。
原文を読む →ランセット委員会の評価は、悪意あるAI利用、核紛争、気候変動、パンデミックなど、2100年までに人類の将来を左右しうる17の主要な脅威を挙げた。
原文を読む →厚生労働省は、大企業の社員らが入る健康保険組合に、予防医療の推進に向けた保健事業を提案するシステムの構築に乗り出す。人工知能(AI)を使って加入者の属性や健康状態を分析する。
元の記事を読む →「自分に似合う服がわからない」という悩みに対し、ZOZOが一つの解決策を出した。
元の記事を読む →