腫瘍学でAIが進化、治験や業務、治療成績に影響
専門特化した大規模言語モデルや、早期発見に使うAI支援のCT検査、病理診断を広げる基盤モデルなどが、腫瘍学の新技術として挙がっている。
原文を読む →専門特化した大規模言語モデルや、早期発見に使うAI支援のCT検査、病理診断を広げる基盤モデルなどが、腫瘍学の新技術として挙がっている。
原文を読む →研究者らは、改良したアリジゴク最適化アルゴリズムで調整したCNN-BiLSTM-Attentionのハイブリッド型ニューラルネットワークを開発した。変圧器の故障を98.28%の精度で診断・予測する。
原文を読む →心臓MRIと機械学習を用いた新たな研究で、心筋の層ごとのひずみと通常の血液検査を組み合わせると、急性心筋炎と心筋梗塞を高い精度で区別できることが示された。
原文を読む →AIツールは網膜診療を効率化しているが、普及は実際の診療の流れに組み込めるかどうかにかかっている。
原文を読む →Medical Protection Societyが約160人の診療所マネージャーに行った調査で、AIが下書きした患者の苦情は長文で法律的な文面が多く、一般開業医のチームの負担を増していることが分かった。
原文を読む →スコーピングレビューによると、帰国旅行者の発熱評価にAIを用いた研究は3件だけだった。いずれも管理された環境では有望だったが、外部検証や実環境での検証が欠けている。
原文を読む →中国・山東省の研究者らが、術前データから合併症、入院期間の延長、術後の痛みを予測する機械学習モデルを開発し、外部検証も行った。
原文を読む →Tempus AIは提携を通じて精密医療での存在感を広げており、将来の収益増を支える可能性がある。個別化mRNAがんワクチンintismeran autogene(V940/mRNA-4157)の商業化の可能性を支えるため、複数年の提携拡大にも踏み切った。
原文を読む →Gix Internet傘下のdeliverz.aiは、自律型の病院物流を重要な医療検体にも広げた。既存の化学療法薬の配送事業を土台にしており、同社の物理AIプラットフォームの新たな用途を示す。
原文を読む →病院が消毒をより効率的に管理する方法を探るなか、共同創業者のMohammad Noshad氏は自律システムが医療現場にフィジカルAIをもたらす可能性を探っている。
原文を読む →PacBioとAI創薬のTychoBioは、1万超の試料から全長RNAのデータセットを作成する。AIモデルを訓練し、希少疾患向けRNA治療薬の開発を加速させる。
原文を読む →UBSのCIO(最高投資責任者)は、AIがデジタル経済を揺るがしかねないと警告した。「ビットよりアトム」やAIインフラETFの銘柄、ポートフォリオの分散先となる医療分野を取り上げている。
原文を読む →AI、多細胞オルガノイド、ハイコンテントスクリーニングが、三重陰性乳がんの創薬を支えている。
原文を読む →Chai DiscoveryはGSKとの提携拡大を発表した。同社のAI分子設計技術が実験室での評価で成果を上げたことを受けたもので、GSKは同社の技術を利用できるようになる。
原文を読む →同氏は、今後10年でAIが医療で重要な役割を担うとの見通しを示した。治療中のセカンドオピニオンの源にもなりうるという。
原文を読む →Lancet委員会は、2100年までに壊滅的な健康被害をもたらしかねない相互に関連した17の世界的脅威をまとめた。インドを含む各国は、これらを経済・環境・安全保障上の連関した課題として扱う必要があると指摘している。
原文を読む →中国の人工知能(AI)応用がASEAN市場への展開を加速させている。スマート農業と越境医療教育の分野で突破口が生まれつつある。
元の記事を読む →DeepGEM 2.0モデルは、中国で承認済みの肺がん標的療法に対応する遺伝子標的の予備スクリーニングを同時に実行することもできる。
元の記事を読む →PeopleXは2026年10月7日、11月提供予定のサービスでAIスキルを10段階で可視化し、サイバー訓練まで支援対象を広げると発表した。
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