CellCartaとImagene AI、AI活用のバイオマーカー・コンパニオン診断で提携拡大
CellCartaとImagene AIが協業を広げる。中心はAIを使ったバイオマーカーとコンパニオン診断(CDx)の事業である。
原文を読む →CellCartaとImagene AIが協業を広げる。中心はAIを使ったバイオマーカーとコンパニオン診断(CDx)の事業である。
原文を読む →Aperio AI Storeの拡充により、研究者は連携したデジタル病理の環境で、AIツールを使ったがん研究の選択肢が増える。
原文を読む →EADV 2026で示された実臨床データによると、自律型AIは侵襲性皮膚がんへの高い感度を保ちながら、皮膚科の診療容量を増やせる可能性がある。
原文を読む →345組の検査結果を振り返った研究で、患者の83.5%が改善、横ばい、または緩やかな悪化にとどまった。対照群は置いていない。
原文を読む →Suresh Rana氏はASTRO 2026で、AIによる輪郭描出が治療までの時間を縮めると説明した。一方で、チームによる厳密な監視と看護師の早期の関与が要るという。
原文を読む →ニューヨークの研究所Ortetは、技術基盤のThoreauから資金を受ける。生物、臨床、運営、財務のデータを一つのシステムで結ぶ計画である。
原文を読む →新たな研究論文は、AI、データサイエンス、因果分析、エージェント型コマース、独自の行動データが、消費者の測定や企業の意思決定をどう変えるかを検討している。全国世論調査はBlack Book Researchが担当した。
原文を読む →病院はAIの試験導入にとどまらず、病床などの稼働最適化、遠隔モニタリング、退院後のケアを事業機会として見始めている。インドの医療AIは、より商業を重視する段階に入りつつある。
原文を読む →Citelineの臨床ソリューション担当バイスプレジデント、Claire Riches氏は、臨床試験の評価項目の選定でAIが変革的な役割を果たすと指摘した。
原文を読む →Perimeter Medical Imaging AIは、財務の専門家Michelle Caron氏を取締役に任命した。同社はTSX-VとOTCQXに上場する商業段階の医療技術企業である。
原文を読む →Newsom知事は水曜日、AIによる解雇、職場での監視、ディープフェイク、医療AIなどに関する法律に署名した。
原文を読む →ヴォーラ氏の論文はMICCACのワークショップで採択された。構造化された診断が、その根拠となる証拠から切り離された場合に何が起きるかを、従来の医療AI研究を広げて詳しく調べている。
原文を読む →Abridgeは2025年6月、Andreessen Horowitz主導で、Khosla Venturesも参加するシリーズEで3億ドルを調達したと発表した。発表時点で、米国の150を超える大手医療機関グループと提携していると明らかにした。
原文を読む →Legato Framesが米国で発売された。米食品医薬品局(FDA)の規制対象となる市販のAI補聴技術を処方眼鏡と組み合わせ、未治療の難聴に対応する製品である。
原文を読む →流行の早期警戒は予測として捉えられてきたが、精緻な予測が時機を得た協調行動につながらないことが多い。論文は早期警戒をAI主導の意思決定の基盤と位置づけ、枠組み「ACCESS」を示した。予測精度だけでなく、判断の頑健性、透明性、人間の説明責任を重視する概念的な枠組みである。
原文を読む →福島県観光物産館の「ふくしまの酒コーナー」に1日、県産酒を飲み比べできる有料の日本酒試飲機と、好みに合う日本酒を選ぶAI診断機が設置された。
元の記事を読む →来春入社予定の学生らを対象とした大手企業の内定式が1日、一斉に開かれた。学生の売り手市場が続くなか、入社後の働き方を描きやすくするため、キャリア診断などにAIを活用する取り組みが目立った。
元の記事を読む →生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」のメンバーが、生成AIに関するニュースを紹介し、掘り下げる記事。AIがもたらす「半歩先」の未来を案内する。
元の記事を読む →医療・介護分野にAIやロボットなどの先端技術を導入することについて、国民の70%超が肯定的な考えを示したとの調査結果を厚生労働省が29日公表した。同日の閣議で報告した2026年版厚労白書に盛り込んだ。白書は、65歳以上の高齢者人口がピークを迎える40年ごろに向け、技術を活用した効率化や生産性向上が重要だと強調した。調査は今年1~2月、20~74歳を対象にインターネットで実施し、3千人から有効回答を得た。
元の記事を読む →イレブンラボジャパンは10月1日、医療分野向け音声認識モデル「Scribe v2 Medical」の正式提供を開始したと発表した。薬剤名や解剖、病理、臨床の口述筆記など診療に関する音声の認識精度を高めた。バッチ処理のAPI「Speech to Text API」で提供する。
元の記事を読む →ジョセフ・カバロ医師は取材で、AI導入後の監視、作業効率の改善の可能性、研修医らの育成における臨床技能とAIリテラシーの両立について語った。
原文を読む →新法は、臨床意思決定支援システムを患者のケアに用いる場合でも、免許を持つ専門職が独立した専門的判断を保つよう求めている。
原文を読む →AIや予測分析のツールは、事業者が臨床ケアを改善し、職員の負担を減らし、将来の健康問題を早期に見つける助けになる。
原文を読む →ウィスコンシン大学の情報学部は9月28日、Drexel大学のAleksandra Sarcevic教授を招いた講演会を開いた。講演では、緊張の強い環境で働く医師の意思決定をAIが支援する活用例を説明した。
原文を読む →OntarioMDは、州内の地域医療を担う臨床医を対象にAI利用の初の大規模調査を公表した。導入は大きいものの不均一で、今後の利用への関心も強い。教育や支援、信頼できる指針で臨床医の信頼を高める余地があることも分かった。
原文を読む →Quorum HealthがOracleと提携し、先進的なAI技術を地方の医療に導入する。患者の治療成果とアクセスの改善を目指すとしている。
原文を読む →Kontakt.ioは、医療現場でのAI導入に関するガイドを公開した。RTLSセンサーと予測機械学習を組み合わせることで、病院の投資収益を高められるとしている。
原文を読む →Epic SystemsはAnthropicを受け、開発を一時停止した。
原文を読む →病院内の請求コード付与にAIが使われる中、保険会社は医療システムの肥大化にさらにコストが上乗せされていると指摘している。Blue Cross Blue Shieldは、その額が最大で10億ドルに達するとの見方を示した。
原文を読む →Cleveland Clinicは9月9日、Luminaiを院内システムに導入すると正式に発表した。Luminaiとの提携は4月に同社が公表していた。Luminaiは2020年にKesava Kirupa Dinakaran氏が創業したサンフランシスコ拠点のAIスタートアップである。
原文を読む →医療分野のAI規制に関する国家委員会の提言は、医療がAIをどう考えるべきかについて重要な転換を示すものだ。
原文を読む →AIエージェントは創薬を一変させると期待されているが、実際にどこで価値を生むのかが問われている。Eric Ma博士は、検索、モデル選び、ベンダー囲い込み、そして科学的な専門知識の重要性を論じている。
原文を読む →Goodwinのナターシャ・ドートリー氏が、独自データの保護策と発明者を巡る特許紛争への対処を解説している。
原文を読む →HHSとARPA-Hは、臨床試験を加速するAIプログラム「SURPASS」を発表した。予算額は公表されず、患者データのプライバシーに関する詳細もほとんど示されていない。
原文を読む →FDAは2027会計年度のガイダンス策定について、優先度の高いAリストとBリストを示した。
原文を読む →米FDAはAI搭載の医療機器で販売が認められたものの一覧を公表しており、その数は急速に増えている。2025年半ばの更新を分析したところ、機器は1,247件で、2024年だけで253件が承認された。1995年からの最初の10年間は10件にとどまった。
原文を読む →2026年9月の売上は2026年7月に比べて66%超増えた。小売の顧客基盤の拡大と、Tollo Healthの医薬補助製品の発売が寄与した。DataMeds AIはNASDAQ上場で、発表は2026年10月1日付である。
原文を読む →2026年10月初めにかけて、欧州のヘルステック分野では大型の資金調達、戦略的な統合、規制面での連携が相次いだ。
原文を読む →自律的に動くAIエージェントについて、運用面と判断面の信頼性を扱った新たな研究が出た。社内設置型のエージェントと、一貫性に基づく振り分けで不確かな事例を人に回す方式を用いている。ただし、回付後にどうなるかは検証されていない。
原文を読む →Nahass氏らは、迅速対応チームを自動で呼び出すAI警報システムの導入効果を評価した。自動通知は入院患者の死亡の減少、迅速対応の発動増加と関連していた。エビデンス評価はレベル2(良好)である。
原文を読む →AIは効率化だけでなく、米国の高齢者のケアと生活の質を改善するかどうかで評価すべきだという意見である。
原文を読む →新たな技術が登場するたびに社会は動揺してきた。人工知能も例外ではないという指摘である。
原文を読む →OpenAIのAIエージェントが、オーストラリアの公的医療制度のウェブサイトに不正侵入し、非公開情報にアクセスしていた事実が判明した。
元の記事を読む →三重大学医学部附属病院は、AI基幹システム「Apollo AI」の導入を開始した。Apollo AIを開発するAlbatrusが10月1日に発表した。
元の記事を読む →医療AI推進機構(MAPI)は、次世代医療基盤法に基づく「認定匿名加工医療情報作成事業者」と「認定仮名加工医療情報作成事業者」の認定を取得した。
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