AI兵器のリスク、「人間の関与」だけでは解消せず
AIを使った兵器の問題点は、人間が判断過程に加わるだけでは消えないという指摘である。
原文を読む →AIを使った兵器の問題点は、人間が判断過程に加わるだけでは消えないという指摘である。
原文を読む →新たな論文は、AI教育の枠組みを無批判に取り入れる動きを批判している。枠組みを売り込むために使われる偽りの約束や歴史の歪曲を明らかにしている。
原文を読む →教育者は学生を支援するためにAIを試している。批判的思考力への悪影響を抑える工夫も探っている。
原文を読む →Retail ProphetのダグCEOであるDoug Stephens氏は、AIでの競争力の差は技術そのものではなく、経営者の使い方で決まる可能性があると説明した。
原文を読む →教育者が進化するには、体験学習などの手法を通じて、より能動的で人間的な役割を担う必要があるという。
原文を読む →AI企業はすでにニューヨークの経済を変えつつある。オフィスの賃貸から若手の雇用拡大まで、影響は広がっている。
原文を読む →調査によると、生成AIを使う女性は男性100人に対して78人である。職場の障壁、自動化のリスク、代表性の偏りが、AI導入を巡る懸念として挙がっている。
原文を読む →スペインとオーストラリアで起きた一連の事案は、AIエージェントがサイバーインシデントの一部になりつつある実例を示している。原因や意図は事案ごとに異なる。自律型ソフトがシステムやデータにアクセスする中で、企業とサイバー保険会社に共通の問いが生じている。
原文を読む →伊エネルギー大手Eniと新興企業Generative Bionicsが、実際の産業現場でヒト型ロボットを試す。Generative Bionicsの「GENE.01」を点検や遠隔支援などに使う方法を探る。新素材や計算基盤、センサー付き履物の量産化も共同で検討する。
原文を読む →Booking HoldingsのEwout Steenbergen CFOはFortuneのAIQ Summitで、AIはコストを減らしているが、大規模言語モデル経由の予約は客室泊数の1%未満にとどまると述べた。
原文を読む →カナダで国際的な労働組合が、新しい港湾技術を使って港の雇用を削ったり、団体交渉を弱めたり、賃金を下げたりしてはならないと訴えた。
原文を読む →中国は広大な産業基盤と密な供給網、急速に増えるロボット群を持ち、これが優位につながっている。
原文を読む →Sidae Forumの専門家は、韓国は電力、データセンター、半導体などにまたがる「AIフルスタック」の能力を統合すべきだと主張した。
原文を読む →ヒト型ロボットがいつ主流になるかをめぐる見通しは大きく分かれている。AI論争の中でも特に興味深いテーマの一つだという。
原文を読む →DGX Spark 64GBは、NVIDIAのAIスタック一式で端末上のAIエージェントを動かす。負荷の増大に合わせてクラスター化し、性能を高める構成も取れる。
原文を読む →Dreamforce 2026では、AIエージェントやCCaaS、Koa、ガバナンス、人への引き継ぎなど、CX担当者が把握すべき8件の発表があった。
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