أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-16 (الجمعة) نشرة الصباح

يُموَّل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حاليًا من مصدرين. الأول هو خفض عدد الموظفين، إذ تفيد التقارير بأن Oracle تخطط لتخفيضات واسعة النطاق ستُستخدم للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. والآخر شراكة ضخمة، إذ تفيد التقارير بأن قيمة العقد بين AstraZeneca وinsitro تبلغ «1.86 مليار دولار» أو «40 مليون دولار». وسبب ورود مبالغ متعددة في العقد نفسه هو أن المساهمات الثابتة والحدود المشروطة مدرجة دون تمييز تحت العناوين. وعند قراءة إعلانات الشركات والحكومات، يصعب الحكم على حجم المبلغ وسرعة التطبيق. سننظر في الأمثلة في كل قسم لنرى من سيدفع الأموال ومن سيتلقى النتائج.

الشركات التي تسعى إلى التوظيف والتمويل كمصادر للاستثمار

تنبع استثمارات الذكاء الاصطناعي مثل استثمارات OpenAI وOracle أولًا من عدد الموظفين والفائض المالي. تخطط Oracle لتسريح واسع النطاق للعاملين لتوفير الأموال لاستثمارات الذكاء الاصطناعي، بحسب ما أوردته Mezha.net. وتقوم الخطة على تقليص عدد الأفراد واستخدام المعدات والموارد الحاسوبية، وسيكون أول من يتحمل العبء هم الموظفون المستهدفون بالتقليص. وفي المقابل، أعلن مؤسس Zoho، بيمبو، أنه لن يسرّح موظفيه رغم الصعوبات التي تواجهها شركات SaaS بسبب الذكاء الاصطناعي (The Economic Times). ففي عصر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نفسه، هناك شركات تسعى إلى رأس المال من التوظيف وشركات لا تفعل ذلك. وما ينبغي للقارئ أن ينظر إليه ليس من المحق، بل الأسباب التي تسوقها الشركات لتبرير التخفيضات.

وفي الوقت نفسه، تتقدم النقاشات بشأن توزيع النتائج. فقد ذكرت منظمة العمل الدولية (ILO) أن فوائد مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن تُقسَّم بإنصاف بين العاملين (Fibre2Fashion). وتقوم هذه الحجة على فرضية أنه حتى لو زادت الإنتاجية، فقد تبقى الأرباح لرأس المال وحده. وبالنسبة إلى شركات مثل Oracle التي تسعى إلى خفض موارد الاستثمار، فإن مسألة من سيحصل على التكاليف التي وُفِّرت عبر التخفيضات وعلى النتائج المستقبلية من الذكاء الاصطناعي ستكون موضع فحص محدد في نظرية التوزيع. وسيكون اختيار Zoho أحد الأمثلة التي يمكن المقارنة بها في هذا الاختبار.

الآراء حول التوظيف ليست متجانسة. ففي استجابة لاستطلاع أجرته KPMG، أجاب الرؤساء التنفيذيون الأمريكيون بأن الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف (Axios). وبينما تخطط بعض الشركات حاليًا للتقليص، يُظهر المديرون آفاقًا لخلق الوظائف. وقد يبدو هذان الأمران متناقضين، لكن إجابات الاستطلاع تستند إلى منظور الإدارة، والجدول الزمني يختلف عن التخفيضات التي حدثت بالفعل. والحكم على أثر ذلك في التوظيف استنادًا إلى الإجابات وحدها سيحجب العبء الواقع على من يستهدفهم تسريح العمال حاليًا.

لا يقع العبء على الموظفين وحدهم. فقد قال أحد التنفيذيين في Citi إن الحكومات تتجه إلى السندات غير المقومة بالدولار بسبب أزمة السيولة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي (Reuters). وقد أُشير إلى أن الاستثمارات الضخمة تضغط على سوق رأس المال، وأن التأثير يمتد إلى خيارات التمويل لدى الدول. وهناك احتمال أن يقع العبء والمنفعة على أطراف مختلفة في ثلاثة مجالات: تسريح الوظائف، وتوزيع النتائج، والتمويل. ولكي نقيس ادعاءات الشركات والسياسات، من الضروري التحقق من الجهة التي يقع عليها العبء في كل ادعاء.

شركات الأدوية تدمج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية عبر التحالفات والاستحواذات

لا يتم الإبلاغ عن المبلغ المالي المتعلق بالشراكة بين AstraZeneca وinsitro بشكل موحد بحسب وسائل الإعلام. فتذكر Bloomberg أن الصفقة هي "صفقة لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي بقيمة 1.86 مليار دولار"، بينما تقول ForkLog وBioSpace إن قيمتها "تصل إلى 1.5 مليار دولار". أما Konsulteer فقد جعلت عنوان الصفقة دفعة لمرة واحدة قدرها 40 مليون دولار، كما أوردتها Mezha.net على أنها عقد بقيمة 40 مليون دولار. ويمكن تفسير رقمي 1.86 مليار دولار و1.5 مليار دولار على أنهما يشيران إلى الحد الأعلى للمبلغ الإجمالي المدفوع بناءً على الأداء. من ناحية أخرى، فإن مبلغ 40 مليون دولار هو دفعة مقطوعة يتم تحديدها عند إبرام العقد، وطبيعته مختلفة. وقد أعلنت AstraZeneca نفسها عن شراكة استراتيجية لاستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة لتطوير علاجات تحويلية لأمراض القلب والأيض المستعصية (AstraZeneca).

ما ينبغي أن ينظر إليه القرّاء هو أي الأرقام تمثل مبالغ فعلية متحركة. المبلغ الكبير ليس سوى القيمة القصوى إذا تحققت الشروط. أما العبء المؤكد فيقع على جانب المبلغ الإجمالي المقطوع. ترى BioSpace أن هذه الشراكة توسّع لجهود الشركة في مجالي MASH والقلب والأوعية الدموية. أكبر رهانات الشركة على مجالين: أمراض الكبد وأمراض القلب. وكلما كان المبلغ في العنوان أكبر، زادت الحاجة إلى فحص شروط العقد لمعرفة من سيدفع كم إذا لم تتحقق النتائج.

هناك أشكال أخرى من التعاون. أعلنت Recursion Pharmaceuticals أن Sanofi مارست خيارها بشأن أول مرشح تطوير من تعاون قائم على الذكاء الاصطناعي (Quiver Quantitative). ففي المراحل المبكرة من الشراكة يُستخدم نموذج يتيح لاحقاً الاختيار بين الحصول على الحقوق أو عدمه. وتُعد ممارسة الخيار مثالاً على اختيار أفضى إلى نتيجة ملموسة، هي منتج مرشح. غير أنه لا يمكن تحديد المبلغ المرتبط بالممارسة من هذه المادة.

وهناك أيضاً تحركات على جانب سلسلة الإمداد. استحوذت ParkourSC على Quartic وأطلقت منصة ذكاء اصطناعي متكاملة لسلسلة إمداد علوم الحياة (Pulse 2.0). فمن بداية اكتشاف الأدوية وصولاً إلى عمليات التصنيع والتوزيع، يجري دمج الجهات المسؤولة عن الذكاء الاصطناعي في محيط الصناعات الدوائية من خلال التحالفات والاستحواذات.

في الأمثلة حتى الآن، يتحدد جوهر الصفقة بمن يدفع ومن يتلقى النتائج وفق أي شروط، لا بحجم المبلغ. أما الذكاء الاصطناعي الذي تدمجه شركات الأدوية عبر الشراكات وعمليات الاستحواذ فسيُقاس بالمعايير نفسها في نقاشات التوظيف والتخصيص التي سنراها لاحقًا.

تحديد أي ذكاء اصطناعي يدخل الميدان وكيفية إدخاله

في مجال العلاج الإشعاعي، بدأ الذكاء الاصطناعي يحسّن دقة التشعيع. فالعلاج الإشعاعي التكيّفي بمساعدة الذكاء الاصطناعي يُحسّن علاج سرطان الثدي، ويصفه الأطباء بأنه "أشبه بنظام GPS" (CBS News). وفي جانب الرعاية التمريضية، تُستخدم كذلك أدوات أمنية قائمة على الذكاء الاصطناعي لمنع نزلاء دور الرعاية من مغادرة منازلهم دون إذن (McKnight's Long-Term Care News). وينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة الاختبار إلى الاستخدام الفعلي، سواء في المجال المهني للتشخيص وتخطيط العلاج، أو في مجال العمل اليومي للمراقبة.

كلما زاد إدخاله، ازدادت أهمية أن يتأكد المشترون من فعاليته. تشارك Radiology Business دليل شراء من ثلاث خطوات لتقييم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأشعة. وهذا يعني أن عملية تدريجية قد برزت من داخل القطاع لا تقبل تفسيرات الموردين كما هي. وفي تقنيات الكشف الزراعي، تفيد Bioengineer.org بأن ذكاءً اصطناعيًا خفيف الوزن يكشف اللفحة المتأخرة في البطاطس بدقة 99% ويقدّم أيضًا أساسًا للقرار. وإضافةً إلى أرقام الدقة، فإن توضيح سبب اتخاذ القرار شرط لمدى إمكانية وثوق الميدان بالنتائج.

بدأت هذه التطورات الميدانية ترتبط بالأرقام الكلية. فقد تفوّق الاقتصاد البريطاني على التوقعات بدعم من الذكاء الاصطناعي، وحصل وزير الخزانة على دفعة مواتية قبيل الميزانية، بحسب Reuters. وهنا يُعامل إسهام الذكاء الاصطناعي بوصفه أساساً لتحديد إدارة المالية العامة. غير أنه من غير الواضح من المادة المعروضة كيف يمكن ربط هذا الإسهام بالتطبيقات الفردية في الميدان.

ما ينبغي أن ينظر إليه القرّاء هو مدى توفير الأدلة، لا الدقة المعلنة أو المساهمة في النمو في حد ذاتها. إن توفير أدلة الشراء وأسس اتخاذ القرار آلية تتيح التحقق من ادعاءات الفاعلية، وهو شرط مسبق للتساؤل عمّن سيتلقى النتائج ومن سيتحمل التكاليف وعدم اليقين المرتبطين بالتنفيذ.

التحركات المؤسسية المحيطة بإجراءات السلامة والمبادرات

تتنافس الولايات المتحدة والصين على الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي قبيل اللقاء بين الرئيس شي جين بينغ والرئيس ترامب. ومن المتوقع عقد اللقاء في شنتشن، بحسب ما تذكر صحيفة South China Morning Post. وقبيل القمة، تبرز الريادة التكنولوجية في الواجهة. وتتأثر قرارات الاستثمار والشراكة لدى الشركات بسهولة بهذا الشد والجذب بين الدولتين. ويحتاج القراء إلى قراءة إعلان كل شركة لا في سياق السوق فحسب، بل أيضًا في سياق التنافس بين الدول.

وفي الوقت نفسه، كانت تُجرى تحسينات على جانب الكبح في المنظومة. فقد أدخلت سنغافورة تدابير لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا ومرونة (Smart Cities World). ويدعو المحتوى إلى إطار وطني لا يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع فحسب، بل يتضمن أيضًا نظامًا قادرًا على الصمود عندما يتوقف عن العمل أو يرتكب خطأً. وبالنسبة إلى الجهات التي تطبّق هذه الأنظمة، فهذا يعني، إلى جانب مقارنة الأداء والتكلفة، أن المعايير قد عُرضت علنًا للتساؤل عن كيفية صمود النظام أمام الأعطال.

يصبح السؤال نفسه أكثر واقعية عندما ينتقل الموضوع إلى ميدان الرعاية الاجتماعية. فقد أوصت دراسة جديدة نشرها EurekAlert! بضمانات لاستخدام وكالات الرعاية الاجتماعية للذكاء الاصطناعي. وكثيرًا ما لا تتوفر لمستخدمي مؤسسات الرعاية وسيلة للاعتراض على مخرجات الذكاء الاصطناعي. ويتحمل عبء الخطأ الشخص الذي يتلقى الدعم، لا من قرر إدخال النظام. ويمكن قراءة توصيات البحث على أنها موقف يرى وضع القواعد أولًا في الحالات التي لا يتطابق فيها قرار إدخال النظام مع تحميل الضرر.

تمتد القواعد كذلك إلى إدارة الشركات. فتعرض Stephenson Harwood سبع قواعد يستخدم بها أعضاء مجالس الإدارة الذكاء الاصطناعي بأمان (Stephenson Harwood). وسيصبح الإلمام نفسه شرطًا للحوكمة، إذ ستكون مجالس الإدارة مستخدِمة للذكاء الاصطناعي ومشرفة عليه في آن واحد. وكلما أدمجت الشركة الذكاء الاصطناعي في قراراتها التجارية، زادت الحاجة إلى تحديد قواعد داخلية أولًا حول من سيتحقق ومن سيتحمل المسؤولية.

بينما يتسارع التنافس على الريادة بين الدول، تعمل تدابير الأمن القومي وتوصيات العاملين في مجال الرعاية الاجتماعية وقواعد مجالس الإدارة كقيود على كل مستوى. ومع تسارع التنافس، يصبح السؤال: من سيتحمل كلفة إيقافه ومسؤوليته. في القسم التالي سنتناول ما يحدث لهذا العبء.

ماذا يتبقى من المشاعر الإنسانية والإبداع؟

أصبحت مسألة الوعي تُناقَش بوصفها مسألة تتعلق بسياسات السلامة. فقد وضعت هيئة BBC، تحت عنوان «Anthropic تريد حماية الذكاء الاصطناعي منك. مرحبًا بكم في أزمة الوعي»، سؤال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي واعيًا جنبًا إلى جنب مع الطريقة التي تحمي بها الشركات مستخدميها. من ناحية أخرى، تقول Cosmopolitan إنه أصبح من الأسهل «مواعدة» الذكاء الاصطناعي، لكن الواقع أنه يختلف عن الحب (Cosmopolitan). أما مقال Mimi Jiang «يوم في عصر الذكاء الاصطناعي» المنشور في London Review of Books فهو سرد ليوم واحد من الحياة اليومية التي دخلها الذكاء الاصطناعي (London Review of Books). والقاسم المشترك بين الثلاثة هو أنه عندما يقترب الذكاء الاصطناعي من الحياة الداخلية للناس ومن حياتهم، يطرح السؤال عن المسمّى الذي ينبغي أن نطلقه عليه.

يجري الحديث عن العاطفة والخيال من جانب الصناعة أيضًا. ووفقًا لـ Chosunbiz، حثّ Porcini من Samsung كوريا الجنوبية على دمج الذكاء الاصطناعي بالعواطف الإنسانية والخيال (Chosunbiz). وهنا تُوضع العواطف والخيال بوصفهما عنصرين يمكن دمجهما مع الذكاء الاصطناعي، لا بوصفهما أشياء يمكن أن يحل محلها الذكاء الاصطناعي. ويظهر التوجه نفسه في المجال الإبداعي. فقد ذكرت LBB - Little Black Book أن المخرج وفنان الصور المرئية بالذكاء الاصطناعي Ikuo Yamamoto، ومقرّه طوكيو، انضم إلى Smoke&Oakum (LBB - Little Black Book). ويشير الجمع بين «مخرج» و«فنان صور مرئية بالذكاء الاصطناعي» في لقبيهما إلى أن من يستخدم الذكاء الاصطناعي يصف نفسه بأنه صاحب الإنتاج.

العامل الحاسم بالنسبة للقارئ هو من يقرر أين تنتهي الإنسانية. فالنقاش حول الوعي ترويه الشركات التي تصنع الذكاء الاصطناعي، والمقالات عن العلاقات تُظهر واقع الاستخدام، والنقاش حول المشاعر والإبداع يرويه تنفيذيو الشركات وشركات الإنتاج. وحتى مع "الإنسانية" نفسها، يختلف ما يتم حمايته وما يتم بيعه بحسب من يتحدث عنها. أما معيار قياس الادعاء، كما في القسم السابق، فيعود إلى من يتحمل المسؤولية ومن يتلقاها.

تعود الأمثلة في كل قسم إلى النقطة نفسها. ففي تسريحات أوراكل (Oracle) للعاملين، وقع العبء أولاً على الموظفين الذين جرى الاستغناء عنهم. وفي شراكة أسترازينيكا (AstraZeneca)، كان وراء المبلغ الكبير عبء آخر: مبلغ مقطوع ثابت وسقوف مشروطة. أما دليل شراء الذكاء الاصطناعي في الأشعة وإجراءات السلامة في سنغافورة فيشترطان أن يتخذ المتبنّون بأنفسهم خطوات للتحقق من الفعالية والمقاومة. كما تداخل الجدل حول العاطفة والإبداع مع سؤال: من ينبغي أن تُنسب إليه إنجازات الذكاء الاصطناعي. وتميل الإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى أن يُتحدَّث عنها من حيث الأداء والحجم. غير أن معيار القياس هو من يتحمّل التكاليف والمخاطر، ومن يحصل على الفوائد والنتائج. ويمكن التمييز بين الشركات والبيانات السياسية بحسب ما إذا كانت تنص بوضوح على هذا التوزيع أم لا.

س1: عند إدخال الذكاء الاصطناعي، في أي مرحلة تقررون من سيكون مسؤولاً عن التأكد من فعاليته وتحمّل العبء إذا لم تسر الأمور على ما يرام؟ س2: هل تسجّلون إجراءات التأكد والمسؤولية عن نتائج وأخطاء الذكاء الاصطناعي المُدخَل بطريقة يمكن لطرف ثالث تتبّعها؟ س3: كيف تشرحون طريقة توزيع منافع وأعباء الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والعملاء والمساهمين؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- عند اعتماد الذكاء الاصطناعي، في أي مرحلة تقررون من سيكون مسؤولاً عن التحقق من فعاليته ومن سيتحمل العبء إذا لم تسر الأمور على ما يرام؟ Q2: هل تسجّلون إجراءات التحقق والمسؤولية عن نتائج وأخطاء الذكاء الاصطناعي المعتمد بحيث يمكن لطرف ثالث تتبعها؟ Q3: كيف تشرحون طريقة توزيع منافع وأعباء الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والعملاء والمساهمين؟ - هل تسجّلون إجراءات التحقق والمسؤولية عن نتائج وأخطاء الذكاء الاصطناعي المعتمد بحيث يمكن لطرف ثالث تتبعها؟ Q3: كيف تشرحون طريقة توزيع منافع وأعباء الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والعملاء والمساهمين؟ - كيف تشرحون طريقة توزيع منافع وأعباء الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والعملاء والمساهمين؟