AIと神経難病・神経免疫疾患 ── 2026-10-03
神経難病・神経免疫疾患と AI に関わる新しい論文を、各誌のホームページの配信・PubMed（誌を問わない検索）・OpenAlex（Google Scholar の代わりの公開の索引）から集め、Jev（言葉の判断をする AI）が「原著研究か」「AI が中心か」「9 の種別のどれか」「治療・治験に関わるか」を判定し、重要度の高いものから 1 日の上限まで選んだ一覧です。誌の IF では絞らず、論文ごとに掲載誌の IF 相当（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数）とその時点を示します。各論文の抄録（アブストラクト）を全文和訳して載せています（Claude による機械翻訳。原文は題のリンク先）。
疾患の種別に読む: 基礎（総論）（1） · ALS（0） · パーキンソン病（0） · 遺伝性神経変性疾患（0） · 神経筋疾患（0） · 多発性硬化症（0） · NMOSD・MOGAD（0） · 重症筋無力症（0） · 自己免疫性脳炎・CIDP・GBS（0）
神経変性・神経免疫の基礎研究の進展とAI
- AI-driven transcriptomics for neurodegenerative disease research: A systematic review.抄録（全訳）
背景：神経変性疾患（NDD）は、世界の健康上の課題として大きくなっている。アルツハイマー病（AD）、パーキンソン病（PD）、筋萎縮性側索硬化症（ALS）などがこれに含まれる。従来の診断法と治療法には大きな限界がある。早期に発見することも、病態の機序を解き明かすことも難しい。 【目的】バルク RNA シーケンシング、シングルセル RNA シーケンシング（scRNA-seq）、空間トランスクリプトミクスなどである。これらの技術によって、細胞の不均一性と微小環境の調節異常について、これまでにない知見が得られている。本システマティックレビューは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習（DL）の最近の応用例をまとめた。本系統的レビューは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習（DL）の最近の応用を、トランスクリプトームの各階層にわたって統合した。バイオマーカーの特定、疾患の診断、患者のサブタイプ分類、ドラッグリポジショニングに用いる計算モデルを比較評価した。 【方法と適格基準】 質的システマティックレビューのための PRISMA 2020 ガイドラインに従った。2016〜2025 年に発表された文献を系統的に検索した。検索先は PubMed/MEDLINE、IEEE Xplore、Google Scholar、bioRxiv/medRxiv である。見つかった記録は 1058 件だった。このうち、中核となる実証研究 19 件がすべての適格基準を満たした。同定された 1058 件のうち、中核となる 19 件の実証研究を、背景として参照したベンチマークとあわせて詳しく統合した。 【統合と主な知見】 血液バイオマーカーの選択では、従来の ML アルゴリズムの診断精度が高かった（曲線下面積（AUC）0.72〜0.98）。使われたアルゴリズムは、サポートベクターマシン（SVM）、ランダムフォレスト（RF）、Elastic Net である。深層アーキテクチャは、疾患の連続的な経過のモデル化に優れている。オートエンコーダ、長短期記憶（LSTM）、グラフニューラルネットワークがこれにあたる。空間トランスクリプトームにおけるニッチの解像にも優れている（例: STAGATE、SpaGCN、cell2location）。新たな空間深層学習モデルは、アミロイド斑の周囲にある疾患関連ミクログリア（DAM）の位置を特定し、軸索変性の経路も追跡できた。軸索変性の経路も追跡できた。 【限界と結論】 - まれな NDD サブタイプではデータが少ない。 - プラットフォームをまたいで使える空間データのベンチマークがない。 - 深層ニューラルネットワークの中身がブラックボックスである。 計算トランスクリプトミクスを臨床診断や標的治療につなげるには、次の二つを組み込むことが不可欠である。説明可能な AI（XAI）と、前向きの多モーダルコホートである。
掲載誌の IF 相当：2.9（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-02 時点の値、2026-10-03 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Tripathi A, Yadav AK, Kumar N. AI-driven transcriptomics for neurodegenerative disease research: A systematic review. Computational Biology and Chemistry. 2027 Feb;126:109448. doi:10.1016/j.compbiolchem.2026.109448.確認の範囲：抄録のみ確認
筋萎縮性側索硬化症（ALS）の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
パーキンソン病・パーキンソン症候群の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
遺伝性神経変性疾患（脊髄小脳変性症・ハンチントン病など）の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
神経筋疾患（筋ジストロフィー・SMA など）の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
多発性硬化症の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
視神経脊髄炎スペクトラム障害・MOG 抗体関連疾患の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
重症筋無力症の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
自己免疫性脳炎・CIDP・ギラン・バレー症候群の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。