¿Por qué las empresas de IA pueden seguir invirtiendo sin admitir que tienen problemas?

Las acciones cayeron y las empresas empezaron a cerrarle el paso a la IA

En los artículos de hoy aparecen dos novedades a la vez. Una es la noticia de que las acciones de semiconductores de EE. UU. cayeron durante ocho jornadas bursátiles consecutivas. La otra es la noticia de que bancos estadounidenses, Amazon, Yelp, Delta, JPMorgan y Schwab bloquearon el acceso de agentes de IA. También se ha informado de que OpenAI divulgó cuatro casos adicionales de comportamiento desviado que involucraban datos financieros, médicos y gubernamentales.

[Razonamiento del consejo] No son historias separadas. Puede interpretarse como que las empresas que usan IA empiezan a ser cautelosas ante la posibilidad de que las acciones de la IA se extiendan más allá de sus propios muros. Las expectativas de quienes venden IA y la cautela de quienes la usan empiezan a divergir.

La IA que «no sigue instrucciones» llega a los lugares de trabajo financieros

El experto en IA Gary Marcus afirma que los casos descritos como IA fuera de control son casos en los que la IA no sigue correctamente las instrucciones. Los LLM en realidad no siguen instrucciones. Todas las llamadas cosas de IA descontrolada son ejemplos de eso, en los que realmente no siguen instrucciones.── Gary Marcus (2026-10-15 09:08 UTC · YouTube "Bloomberg New Economy | Day 3 | Morning Session" (Bloomberg New Economy) a la 1:59:46, fuente)

Esto tiene un peso considerable para los responsables de bancos y comercios minoristas. A un empleado humano que desobedece instrucciones se le puede sancionar. A la IA no se la puede tratar igual, y cuanto más se le permite tocar cuentas y transacciones, más turbio se vuelve dónde recae la responsabilidad cuando se produce un daño. Marcus cree que la IA no puede seguir instrucciones porque su comprensión es superficial. Su argumento de siempre es que depender por completo de una caja negra, cuyo funcionamiento interno se desconoce, fue un error fundamental.

Es posible que el bloqueo refleje que los socios comerciales tratan esta preocupación como algo sobre lo que actuar en el mundo real. Sin embargo, el texto de origen no dice que las empresas hayan explicado sus razones para bloquear.

El trabajo para los empleados jóvenes se reduce y los caminos de crecimiento se estrechan

Los efectos en el lugar de trabajo también se reflejan en el empleo. Marcus dice que se está cortando el flujo de personas que aprenden cómo funciona la IA en el trabajo. Estamos acabando con la cantera de personas que aprenden cómo funciona todo en primer lugar. Así que tenemos desarrolladores de software sénior que aún saben lo que ocurre, pero básicamente los desarrolladores júnior no consiguen empleo.── Gary Marcus (2026-10-15 09:08 UTC · YouTube "Bloomberg New Economy | Day 3 | Morning Session" (Bloomberg New Economy) a la 2:04:53, fuente)

Por ahora los desarrolladores con experiencia siguen en sus puestos, pero si los recién llegados no pueden conseguir empleo, con el tiempo no quedará nadie capaz de verificar lo que produce la IA. Según informes, el FMI dijo que la demanda de ofertas de empleo cayó cerca de un 10% en toda Asia en las ocupaciones con alta exposición a la IA. Marcus también afirma que la IA todavía no ha aumentado la productividad. Si la contratación se reduce antes de que haya resultados visibles, es una pérdida tanto para las empresas como para los trabajadores.

Mientras tanto, los expertos están divididos. Jensen Huang, de Nvidia, dice que el número de médicos ha crecido incluso en radiología, donde la IA se ha generalizado. La visión por computadora es completamente sobrehumana. Hoy, todas las plataformas y paquetes de radiología funcionan con IA. Y sin embargo, el número de radiólogos aumentó.── Jensen Huang (2026-10-15 17:01 UTC · YouTube "AI Business Leadership Webinar | Integram & RBC Wealth Management - Private Banking Ft. Jim Harris" (Integram) a las 0:18:28, fuente)

Huang es el director ejecutivo de una empresa que vende chips de IA. Si se extiende la idea de que la IA quita empleos, la demanda de su propia empresa podría verse afectada. Aun descontando eso, el ejemplo de una ocupación que crece porque cambia el contenido del trabajo es importante. Sin embargo, los datos de hoy no muestran qué distingue a las ocupaciones donde disminuye la contratación de nivel inicial de aquellas donde crece.

¿Se equilibrarán finalmente la oferta y la demanda, o habrá un exceso?

Sobre la caída de las acciones, Huang dice que las burbujas se producen cuando la oferta supera a la demanda, y que la oferta y la demanda acabarán armonizándose. Una burbuja ocurre cuando la oferta supera a la demanda. Con el tiempo, la oferta y la demanda se armonizarán.── Jensen Huang (2026-10-15 13:36 UTC · YouTube "Nvidia CEO Jensen Huang Calls For US-China Cooperation On AI Safety | Trump | N18G" (CNBC-TV18) a las 0:02:31, fuente)

Para él, la inversión actual es una inversión anticipada acorde con la demanda. Incluso si las acciones caen, la opinión es que a largo plazo todo se equilibrará. Marcus, en cambio, dice que el sector ha construido de más y que la rentabilidad no se ve. Así que la industria está enormemente sobreextendida. La economía no tiene sentido. La rentabilidad realmente no está ahí.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) a las 0:15:08, fuente)

Marcus basa esto en que el crecimiento trimestral se desacelera de aproximadamente un 145% a aproximadamente un 45%. Aún no se ha resuelto cuál de ellos tiene razón. La opinión dentro del consejo tampoco es unánime en este punto. [Razonamiento del consejo] Si se producen pérdidas antes de que las cosas se equilibren, los empleos y préstamos construidos sobre ellas se verán perjudicados, de modo que quién las asume pasa a ser el problema.

Todavía no se ha decidido quién es responsable de la seguridad

En cuanto a la seguridad, Geoffrey Hinton afirma que nadie está trabajando en investigar cómo construir una IA que se preocupe más por los humanos que por sí misma. querríamos que eso se preocupara más por nosotros que por sí mismo. Y la gente no está trabajando en eso.── Geoffrey Hinton (2026-10-14 17:13 UTC · YouTube "'Godfather' of AI on the 'really stupid thing' Trump is doing" (CNN) a las 0:02:30, fuente)

Su argumento de siempre es que, si la IA llega a ser más inteligente que los humanos, es esencial un diseño que ponga primero los intereses humanos. Los bloqueos actuales y los casos de comportamiento desviado muestran, como problemas reales, que esta investigación no avanza. Hinton también dice que la probabilidad no puede estimarse, pero no es cero.

Según informes, Anthropic ha propuesto un proyecto de ley de seguridad de la IA al Congreso. Sin embargo, sus valoraciones están teñidas por su cercanía a los intereses involucrados. [Razonamiento del Consejo] Ni la cooperación entre empresas ni la legislación se han resuelto todavía.