IA e investigación del cáncer
Números que recopilan investigación de IA revisada por pares en 13 temas de cáncer, elegidos por Jev a partir de feeds de revistas, PubMed y OpenAlex. Las revistas no se filtran por factor de impacto; cada artículo muestra el equivalente al FI de su revista y la fecha de ese valor.
Por tipo de cáncer
- Biología del cáncer33 artículos · último 2026-10-15
- Mama22 artículos · último 2026-10-15
- Pulmón16 artículos · último 2026-10-15
- Páncreas8 artículos · último 2026-10-12
- Próstata16 artículos · último 2026-10-12
- ACCAún no hay artículo (0)
- Cerebro12 artículos · último 2026-10-15
- OvarioAún no hay artículo (0)
- Endometrial2 artículos · último 2026-10-08
- Gástrico6 artículos · último 2026-10-13
- Hígado13 artículos · último 2026-10-15
- Riñón1 artículos · último 2026-10-04
- Vejiga2 artículos · último 2026-10-07
Números
8 artículos en este número. Destacado: CLIP-CGPNet: un sistema multimodal de apoyo a la decisión clínica para la predicción de recurrencia posoperatoria de UTUC.
6 artículos en este número. Principal: Self-Evolving Digital Twin Ecosystems for Early Detection and Precision Management of Breast, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancers
4 artículos en este número. Principal: A Comparative Study of Machine Learning Models for Pan-Cancer Prediction and Explainable Feature Analysis
8 artículos en este número. Destacado: Longitudinal radiomics of liver metastases during magnetic resonance-guided radiotherapy.
10 artículos en este número. Principal: Un marco de aprendizaje profundo en dos etapas basado en ecografía en escala de grises para la segmentación automática y la diferenciación benigno-maligna de lesiones pulmonares subpleurales
12 artículos en este número. Principal: Inteligencia artificial basada en RM para la predicción del origen del tumor primario en metástasis cerebrales: una revisión sistemática y metaanálisis diagnóstico
11 artículos en este número. Principal: Predicción de la zona de resección para la planificación de hepatectomía con preservación del parénquima: un estudio comparativo de tres paradigmas de modelado
11 artículos en este número. Principal: HSV-Net: fusión híbrida de espacio de estados y visión autosupervisada con aprendizaje progresivo de contornos para la segmentación de nódulos pulmonares en TC
12 artículos en este número. Principal: Impacto de la asistencia de inteligencia artificial en las decisiones diagnósticas y de manejo de los clínicos ante nódulos pulmonares indeterminados en TC
4 artículos en este número. Principal: Deep learning-based prediction of HER2 status from breast diffusion-weighted MRI
8 artículos en este número. Principal: Mejora de la estandarización de datos clínicos en notas quirúrgicas mediante vinculación de entidades biomédicas con evidencia contextual de modelos de lenguaje de gran tamaño
2 artículos en este número. Principal: El aprendizaje automático interpretable identifica palancas del sistema de salud para los resultados de supervivencia de los pacientes con cáncer de próstata.
13 artículos en este número. Principal: Un modelo fundacional del genotipo del cáncer permite predicciones precisas de la respuesta terapéutica
22 artículos en este número. Destacado: SpaCEy vincula patrones espaciales de tejido con resultados clínicos mediante redes neuronales de grafos explicables.