Informes de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artículo de investigación
IA y bioseguridad: Pronóstico del biorriesgo habilitado por LLM y la eficacia de las salvaguardas Julio de 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Título original: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
El estudio encuestó a 46 expertos en biología y bioseguridad y a 22 pronosticadores generalistas sobre los riesgos del crecimiento de las capacidades de los LLM. El riesgo anual de referencia mediano de los expertos para una epidemia causada por humanos que mate a 100.000 personas fue del 0,3%, y subió al 1,5% bajo capacidades hipotéticas como igualar a un equipo de virólogos de primer nivel en una prueba de resolución de problemas. Un estudio de seguimiento halló que los LLM ya habían superado ese umbral, aunque el encuestado mediano lo esperaba solo después de 2030; con salvaguardas en los LLM y un cribado obligatorio de ácidos nucleicos, el pronóstico volvió a bajar a alrededor del 0,4%.