AIと希少疾病 ── 2026-10-05
希少疾病(神経とがんを除く)と AI に関わる新しい論文を、各誌のホームページの配信・PubMed(誌を問わない検索)・OpenAlex(Google Scholar の代わりの公開の索引)から集め、Jev(言葉の判断をする AI)が「原著研究か」「AI が中心か」「8 の種別のどれか」「治療・治験に関わるか」を判定し、重要度の高いものから 1 日の上限まで選んだ一覧です。誌の IF では絞らず、論文ごとに掲載誌の IF 相当(OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数)とその時点を示します。各論文の抄録(アブストラクト)を全文和訳して載せています(Claude による機械翻訳。原文は題のリンク先)。
疾患の種別に読む: 基盤(総論)(0) · 先天代謝異常症(0) · 遺伝性症候群・小児(0) · 希少な血液疾患(0) · 免疫・膠原病(1) · 循環器・呼吸器(0) · 腎・肝・消化器(0) · 皮膚・骨(0)
希少疾病の診断と創薬の基盤とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
先天代謝異常症(ライソゾーム病・ミトコンドリア病など)の治療・治験とAI
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遺伝性の症候群・小児の希少疾病の治療・治験とAI
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希少な血液疾患(血友病・鎌状赤血球症など)の治療・治験とAI
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自己炎症・免疫不全・希少な膠原病の治療・治験とAI
- Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sclerosis from Mimickers: A Video-Based Diagnostic Study抄録(全訳)
全身性強皮症(SSc)は早期診断が難しい。浮腫期は特に難しい。本研究では、SSc の浮腫期を臨床的に似た他の病態と見分ける人工知能(AI)モデルを作り、その精度を評価した。
短い動画を二つの群から集めた。(a)群は、浮腫期にあり、手や足の皮膚が腫れぼったい SSc 患者である。(b)群は、浮腫を伴い SSc との鑑別が必要な、SSc 以外の患者である。AI を開発するために、指で押したときの皮膚の反応を解析した。皮膚を押す相と、皮膚が戻る相を記録した。集めた動画は三つに分けた。70% を AI の学習に、10% を検証に、20% を精度の評価に使った。
解析した動画は計 2,080 本で、SSc 患者 22 例と SSc 以外の患者 38 例から得た。SSc 以外の 38 例の基礎疾患で最も多かったのは、腎疾患とネフローゼ症候群(15 例、39.5%)であった。次いで深部静脈血栓症(6 例、15.8%)、左心不全または右心不全(5 例、13.2%)が多かった。
5 種の AI モデルを、精度の閾値 70%、75%、80%、85% で評価した。閾値 70〜80% では、どのモデルも感度が 99% を超え、特異度が 98% を超えた。閾値 85% では extra-large モデルの成績が最も高かった。感度、特異度、陽性的中率(PPV)、陰性的中率(NPV)のすべてで、nano、small、medium、large の各モデルを上回った。
開発した AI モデルは、複数の信頼度の閾値のいずれでも、SSc の浮腫期を他の似た皮膚の浮腫と高い精度で見分けた。このモデルが有効な診断ツールになりうることを支持する結果である。
掲載誌の IF 相当:2.6(OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-04 時点の値、2026-10-05 に取得。正式な IF(Clarivate)ではない)書誌:Foocharoen C, Sonsilphong S, Onchan T, Pongkulkiat P, Mahakkanukrauh A, Suwannaroj S, et al. Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sclerosis from Mimickers: A Video-Based Diagnostic Study. Eng Technol Appl Sci Res. 2026 Oct 2;16(5):40056-64. doi:10.48084/etasr.20438.確認の範囲:抄録のみ確認
希少な循環器・呼吸器疾患の治療・治験とAI
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希少な腎・肝・消化器疾患の治療・治験とAI
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希少な皮膚・骨の疾患の治療・治験とAI
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