AIとがん研究 ── 前立腺がん ── 2026-10-03
前立腺がん 2 本。筆頭: 進行前立腺がんの全身療法に伴う体組成悪化の人工知能アルゴリズムによる評価
前立腺がんの治療・治験とAI
- An artificial intelligence algorithm characterizes the deterioration of body composition from systemic therapy for patients with advanced prostate cancer.抄録（全訳）
骨格筋は機能状態を大きく左右する。進行前立腺がん（aPC）の全身療法が体組成に与える影響は分かっていない。対象は、PET-CT を繰り返し受けた aPC 患者である。患者は、アンドロゲン除去療法（ADT）、アンドロゲン受容体経路阻害薬（ARPI）、化学療法、ルテチウム 177（Lutetium-177）のいずれか一つ以上を受けていた。PET-CT 画像から、体組成の変化を人工知能アルゴリズムで定量した。治療の種類ごとの体組成の経時変化は、線形混合効果モデルで調べた。このアルゴリズムで、468 例から得た PET-CT 2,342 件を解析した。多変量解析では、ADT は筋密度の 9% 低下（−1.91 ハウンスフィールド単位）と関連していた。ARPI は、筋密度のさらに 6%（−1.4 ハウンスフィールド単位）の低下と関連した。その後のルテチウム 177 は、筋密度のさらに 6%（−1.3 ハウンスフィールド単位）の低下と関連した。全身療法の段階が進むにつれて、筋密度は徐々に低下していた。aPC 患者の体組成を縦断的に調べた大規模な解析である。この大規模な縦断解析は、全身療法を受ける aPC 患者のうち筋消耗のリスクがある者を、PET-CT の自動解析アルゴリズムで見つけることを支持する。
掲載誌の IF 相当：4.5（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-02 時点の値、2026-10-03 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Shi C, Wei N, Martinez GM, O’Byrne J, Weston A, Grossardt B, et al. An artificial intelligence algorithm characterizes the deterioration of body composition from systemic therapy for patients with advanced prostate cancer. JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 2026 Oct 1 [Epub ahead of print]. doi:10.1093/jnci/djag349.確認の範囲：抄録のみ確認 - Development and Validation of a Multimodal Artificial Intelligence–derived Digital Pathology–based Biomarker Predicting Metastasis Among Patients with Biochemical Recurrence After Radical Prostatectomy in NRG/RTOG Trials抄録（全訳）
前立腺組織の画像と臨床データを組み合わせたマルチモーダル人工知能バイオマーカーを用いた。前立腺全摘除術後に救済放射線療法を受けた患者で、このバイオマーカーは長期転帰を予測した。このモデルでリスクを層別化できた。生化学的再発後のホルモン療法の判断を個別化するのに役立つ可能性がある。
掲載誌の IF 相当：1.5（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-02 時点の値、2026-10-03 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Morgan TM, Ren Y, Tang S, Zwerink W, Chen E, Mitani A, et al. Development and Validation of a Multimodal Artificial Intelligence–derived Digital Pathology–based Biomarker Predicting Metastasis Among Patients with Biochemical Recurrence After Radical Prostatectomy in NRG/RTOG Trials. Eur Urol. 2025 Dec [Epub ahead of print]. doi:10.1016/j.eururo.2025.12.007. PMID: 41436315; PMCID: PMC12774449.確認の範囲：抄録のみ確認