合成画像でリンゴ検出AIを訓練、実写との差を縮小
精密に作り込んだ合成の果樹園画像を、実際の注釈の形状に合わせて調整し、少量の実写写真と混ぜる。体系的な研究により、この方法でリンゴ検出AIを訓練できることが示された。
原文を読む →精密に作り込んだ合成の果樹園画像を、実際の注釈の形状に合わせて調整し、少量の実写写真と混ぜる。体系的な研究により、この方法でリンゴ検出AIを訓練できることが示された。
原文を読む →Dabeeoは2025年6月、AI搭載の衛星・モバイル機能を拡充した農園管理基盤「Eartheye Plantation」を発表した。試験運用では、AIによる果実の判定などでパーム油の生産性が12.5%上がったと同社は報告している。
原文を読む →米コネチカット州のEnko Chemは、自社のAI基盤「ENKOMPASS」を使い、殺菌剤と殺虫剤の新たな作用機序を特定したと説明している。
原文を読む →中国の研究者が、変換器(トランスフォーマー)型の検出器「HA-DETR」を開発した。意味の階層ごとに特徴を適応的に強調し、水中映像のぼけ、低コントラスト、遮蔽を克服する。
原文を読む →AIは仕事や情報の扱い方を変えつつあり、動物の権利を訴える活動家も活用を考えている。一部の団体はすでに、調査、作業の自動化、キャンペーン資料の作成などにAIを投じている。
原文を読む →Genome Albertaと州政府の発表によると、地域の7事業が資金を受ける。ゲノムデータやAI、高度な分析を使い、家畜の生産性向上、作物の病害虫管理、受粉媒介者の健康支援、抗菌薬耐性の監視強化に取り組む。
原文を読む →P&G・J&J出身の井本氏が、AIとデータの時代における営業提案と商談のあり方を語る。メーカー・卸と小売の商談を扱ったアーカイブ配信である。
元の記事を読む →秀和システム新社が2026年10月14日、新刊『ビジネスモデル進化論』を発刊する。生成AIの急速な普及で、自社のビジネスが先も通用するのかという問いが広がっている。
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