南イリノイ大、症状の出る前に大豆病害を見つけるロボットとAIを開発
サザンイリノイ大学カーボンデール校の研究者が、大豆の病害を症状が現れる前に検出するロボットを設計し、AIモデルをプログラムしている。
原文を読む →🌾 精密農業・収量4
分類体系を踏まえたAI、作物病害を画素単位で判別
新しい分類体系対応のセグメンテーション手法は、病変の各画素を宿主の作物と病害の双方に結びつける。圃場のベンチマークで最高水準の結果を出し、ゼロショット転移でも高い性能を示した。
原文を読む →スマホで稲の病害を15ミリ秒未満で診断、小型AIを開発
知識蒸留の新手法で3つの大規模ニューラルネットワークを6.97MBのモデルに圧縮した。低価格スマートフォン上で、稲の病害の分類、感染箇所の特定、重症度の定量化を行う。
原文を読む →建物の自己陰影を学習、ファサード太陽光発電量をAIが予測
研究者は、遮蔽を考慮した機械学習の枠組みを構築した。62都市・4つの気候区分で、建材一体型太陽光発電の年間ファサード発電量を予測する。
原文を読む →🐛 病害虫・作物保護4
CropX、リンカーン大学の再生農業農場に土壌センサー技術を提供
CropXは共同研究者として参加し、データとセンサーを提供する。農場の灌漑や作物管理に関する判断を支援する。
原文を読む →ナノ技術とAIが微量栄養素管理を変える可能性、米農家への影響
ナノ技術、AI、徐放性肥料の進展により、微量栄養素の管理が変わる可能性がある。ただし、圃場での結果が引き続き欠かせない。
原文を読む →AIでバナナの色判定に新手法
生鮮品の品質管理は、今も百年来の破壊的な手法に頼っている。少数のサンプルなら信頼できるが、大規模には現実的でない。GoMicro AIのシヴァム・クリッシュ博士が新たな手法を語っている。
原文を読む →サスカチュワン州でAI拡大、農村地域に問われるもの
サスカチュワン州で人工知能への関心が高まっている。
原文を読む →🐄 畜産・水産1
牛の結核、AIによる眼の検査でスクリーニングへ
スコットランドの研究者が、AIを使った眼のスキャンで牛の結核（bTB）を検査する技術を開発している。
原文を読む →📜 農業政策・規制5
【論評】AI規制は必要だが、業界の望む形ではない
大手AI企業は、実質的に自主規制にあたる政府規制の仕組みを提案している。それは大きな誤りになるとの論旨だ。
原文を読む →AIによる失業懸念は「たわごと」、インフォシスのニレカニ会長
コーディングなどの作業はAIが担えるようになるが、AIの導入やリスクを管理する別の職種が生まれるとニレカニ氏は述べた。
原文を読む →ナイジェリア政府、大学にAI導入と説明責任を要請
ナイジェリア政府は、大学がAIやデジタル技術を導入するに当たり、ガバナンス、説明責任、法令順守を強化するよう求めた。教育の質と国際競争力を高める狙いだ。スワイバ・アフマド教育担当国務大臣が、2026年の国家大学委員会と学長らの会合で呼びかけた。
原文を読む →ファンダメンタム・フロンティア、AI・ディープテック投資で3000億ルピー調達
ナンダン・ニレカニ氏が支援する成長段階向けファンドは、今後2〜3年でAI・ディープテック企業12〜15社に1社当たり100億〜200億ルピーを投じる計画だ。上限は3500億ルピーとする。
原文を読む →- 見出しのみ（媒体が説明文を公開していない記事）
- カナダ政府、AI導入への支援を拡大Canadian Manufacturing · 10/13 16:38 UTC
🇯🇵 日本の農業とAI5
AIや養液栽培を取り入れたキュウリ栽培施設「未来グリーンファクトリー木城」が完成
宮崎県木城町に、AIなどを取り入れたキュウリの栽培施設が完成し、13日に竣工・開所式が行われた。国の交付金4億円で整備した約1.5ヘクタールの施設で、養液栽培と、日照や水、二酸化炭素をAIで制御する環境制御システムを導入した。
元の記事を読む →十勝AI農業特区の指定記念シンポ、11月14日に帯広で開催
「十勝AI農業特区」の国家戦略特区指定を記念したシンポジウムが、11月14日に帯広で開かれる。先進事例や未来像を紹介する。
元の記事を読む →《資産2.7億円・おけいどん氏厳選》株価上昇＆増配狙える米AI半導体3銘柄 スマホ向けで稼ぐ連続増配株、フィジカルAIが追い風のアナログ半導体メーカー、サブスクで稼ぐ成長株の代表格IT企業
米国の半導体株・AI株は、将来の成長を見込んだ値上がり益狙いのイメージが強い。一方で、配当など継続的な収入が期待できる銘柄も多い。値上がり益と配当の両方を狙える銘柄を取り上げている。
元の記事を読む →【11/11セミナー開催！】＼BtoCメーカー、2027年の勝ち筋／ AIにも、人にも"信頼される"ブランドの築き方 〜量産では、もう勝てない。検索・AI・SNS・モール “全て”で選ばれるコンテンツの新基準
開催日時は2026年11月11日（水）13:00～16:20である。形式はオンラインで、参加費は無料、事前登録制となっている。
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- 化学メーカーのAI活用を成功に導く「使える業務データ」MONOist · 10/13 01:00 UTC
号の分析と図解は 10月14日 朝 の号 へ。英語版は こちら。