PerPlant、Valtraと提携しAI作物センサーをトラクターに工場搭載
デンマークのPerPlantの作物インテリジェンスセンサーは、これまでに12カ国で25万ヘクタール超を測定した。
原文を読む →デンマークのPerPlantの作物インテリジェンスセンサーは、これまでに12カ国で25万ヘクタール超を測定した。
原文を読む →アルジェリアの農業技術スタートアップAirCropは、ドローンと空撮画像、人工知能を組み合わせ、作物の病気や害虫の発生、灌漑の不具合を早期に見つける。ドローン・アズ・ア・サービス(DaaS)方式で、農家が作物監視などを利用できるようにしている。
原文を読む →敵対的深層学習システムABox-PCは、温室トマトの単一視点の3Dスキャンから、隠れた表面をデジタルで再構築する。自動推定の精度が大きく向上した。
原文を読む →Bactobioと米エネルギー省のJoint Genome Instituteは、細菌の遺伝子と分子を結び付けるデータセットを構築する。新たな抗菌物質をAIで探索する基盤とする。発表は2026年10月14日付である。
原文を読む →EuroTier 2026では、栄養管理、子牛の管理、健康モニタリング、分娩の自動支援といった酪農分野の技術革新が表彰された。
原文を読む →EUは世界最先端のAIモデルを作る競争から退き、既存技術を経済全体に広げることに軸足を移す。生産性は向上し得るが、米国と中国に対する遅れが広がり、戦略的自律の限界も浮き彫りになる。
原文を読む →EUの戦略分野の企業でAIの利用率は18%に上昇した。ただし、業種によって導入の様相は異なる。
原文を読む →英医薬品・医療製品規制庁(MHRA)は2030年戦略を公表した。医薬品と医療機器の規制を現代化する計画を示している。
原文を読む →トーゴは、自国の言語に対応する人工知能(AI)モデルを開発するため、音声録音とテキストを集める運動を始めた。
原文を読む →ヒューマンアカデミーは、札幌商工会議所のDX推進・生産性向上委員会と共催したセミナーで、ヒューマン北海道の農業現場でのAI活用事例と、幸福学に基づくウェルビーイング経営を紹介した。
元の記事を読む →スマートフォンのミニプログラムで農地区画を指定し、「私の農場はブルーベリーの栽培に適しているか」と入力すると、AIが土地の条件を踏まえて詳細な分析レポートを作成する。新華社が伝えた。
元の記事を読む →横浜市経済局との共催フォーラムでは、都市農業とAI・IoTの最前線が示された。ビルの屋上や都市の空き地を、AIやIoTを活用して農地にする取り組みを取り上げた。
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