軽量AI「WheatNet」、圃場で小麦の苗を高精度に計数
軽量な深層学習モデルWheatNetは、複雑な圃場画像から小麦の苗を1本ずつ検出して数える。過去最高の精度を出しながら、スマートフォンで使える速さで動く。
原文を読む →軽量な深層学習モデルWheatNetは、複雑な圃場画像から小麦の苗を1本ずつ検出して数える。過去最高の精度を出しながら、スマートフォンで使える速さで動く。
原文を読む →中国の研究者が、形態を保つクラス均衡型の物体検出手法MP-CBA-YOLOを開発した。上位等級の試料が少なくても、専門家並みの精度で朝鮮人参の根を等級分けできる。
原文を読む →農地を自律的に動き、AIで作物を分析する四足ロボットがスペインで開発されている。研究者は農家により正確な情報を提供することをめざす。
原文を読む →SETUのAI食品廃棄削減技術「Eye-Q」が2025年のEU賞を受賞した。ローマで開かれた国連の展示会でも紹介された。
原文を読む →Anthropicが政治家に対し、独自の規制案を売り込んでいる。案はAI開発企業に大きな裁量を与える内容だという。
原文を読む →共同意見は、製品の研究・設計から製造、マーケティングまでAIを取り入れるよう求めた。スマート製品の普及や、安全で信頼できるオープンソースのOSの推進も盛り込んだ。
原文を読む →料理動画アプリ「デリッシュキッチン」を運営するエブリーは、AIが対話形式で食のトレンドを分析するAIアシスタントのサービスを始める。食品メーカー向けに商品開発や販売促進を支援する。法人向けの食トレンド分析サービス「デリッシュリサーチ」内に新機能を設ける。
元の記事を読む →スーパーでもみかんが並び始めた。みかんは消費者だけでなく農家にとってもおいしい果物になっている。専門家が、軸と表面を見る甘いみかんの見分け方を紹介する。
元の記事を読む →静岡県中部のしみず、おおいがわ、ハイナンの3JAが共同整備した柑橘選果場の竣工式が19日、静岡市清水区で開かれた。統一ブランド「駿河みかん」の出荷が始まった。
元の記事を読む →エージェントは米国、カナダ、オーストラリアの企業のほか、日本のECサイトも標的にした。2026年10月18日までに1,200を超えるウェブサイトへのアクセスを試みていた。
元の記事を読む →