微量栄養素にAIとナノ技術 米作物の栄養管理に変化
センサー、AI、新しい養分供給技術によって、作物の栄養管理は精密化が進んでいる。亜鉛や圃場での診断技術にも注目が集まっている。
原文を読む →センサー、AI、新しい養分供給技術によって、作物の栄養管理は精密化が進んでいる。亜鉛や圃場での診断技術にも注目が集まっている。
原文を読む →John Deereは2026年8月に発表した研究開発提携で、3年間にわたりReservoirへ1000万(ドル)を投じる。高付加価値作物の農業向けに、実環境で使う堅牢なAI技術の開発と商用化を目指す。
原文を読む →KNUSTの学生が開発した「Husker AI」が、2026年の汎アフリカAIサミットのハッカソンで優勝した。オフラインで使えるプラットフォームで、カカオ農家が殻の廃棄物を収入に変えるのを助ける。
原文を読む →ハンブルクのSoilytixは、土壌から見つかる膨大な生物由来製品の候補を絞り込むゲノムAIプラットフォーム「LOAM」を発表した。1万5640の微生物ゲノムと営農データを解析し、有望な候補を見極める。製品の効果が土壌ごとに安定しない理由も調べている。
原文を読む →Euromonitorは、Chobaniの機能面の利点、商品情報、食事計画との関連性が、AIによる推奨を受けやすくしていると説明している。
原文を読む →州政府は、2027年3月までに農家2,000人を訓練し、輸出業者になれるよう備えさせる計画である。
原文を読む →5日は、注目を集めるAI(人工知能)を農業に活用している岩手県紫波町の企業を紹介する。
元の記事を読む →秋田県立大学は例年、学術研究の成果を広く社会に公開し、県民に還元している。ロボット作りの仕組みに関する講座も開く。
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