AIが解く世界の難問 ─ 生物工学・合成生物学
AI が進めた科学と学問の成果を、学問ごとに
RSS フィード · 2 件
Google Research · AI 研究所 · 2026-10-16生物工学・合成生物学
AIエージェントを生物学の現実に根ざす：自律型ウェットラボに向けた要素技術
原題: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
最先端のAIモデルは3次元の幾何構造や物理的な実験状態を確実に推論できず、試薬の分注などを行う液体ハンドリングロボットの自動化が難しい。Google Researchは、AIエージェントを実験室のロボットに接続し、測定結果に基づく高速な分子設計のサイクルを回せるようにした。その結果、エージェントはがん標的に結合する、ナノモル領域の一桁台の結合力を持つタンパク質を発見した。
Anthropic · AI 研究所 · 2026-09-21生物工学・合成生物学
Claudeによる生体分子モデリングの高速化
原題: How Claude is uplifting biomolecular modeling
科学者が生体分子の予測・設計に使うオープンソースモデルは、動作が遅くメモリを多く消費するという課題があった。Claudeは Claude Science 内で30以上のモデルを約4週間で最適化し、平均で約4倍の高速化を実現した。さらに低メモリモードを作成し、1つのNVIDIA GPUノードで10,000トークンを超える系の正確な予測を可能にした。最適化されたコードはオープンソースで公開される。