AIが解く世界の難問 · 生物工学・合成生物学 · arXiv · 2026-10-23
ProMORNA：全長mRNA設計のためのエンドツーエンド生成フレームワーク
原題: ProMORNA: An End-to-End Generative Framework for Full-Length mRNA Design
治療用mRNAは、細胞内安定性と翻訳効率を両立する全長配列を設計する必要がある。既存手法は領域ごとの生成や高コストな推論時探索に依存しており、本研究は600万以上のタンパク質-mRNA対で事前学習したBART型モデルに、教師ありファインチューニングと多目的強化学習を組み合わせたゼロショット生成フレームワークProMORNAを提案する。in vitro実験では候補2が従来のベンチマークの3.33倍の報告活性AUCを示したが、最良のGEMORNA候補に対する約1.29倍の優位性は探索的な結果である。