AIが解く世界の難問 · 生物工学・合成生物学 · Nature · 2026-10-21
自然言語からの機能性タンパク質のプログラマブルな設計
原題: Programmable design of functional proteins from natural language
160億パラメータの基盤モデルPinalは、17億組のタンパク質・テキストペアで学習されており、欲しい機能の自然言語記述からタンパク質の配列と構造を設計する。蛍光タンパク質、PET水解酵素、アルコール脱水素酵素、代謝Hタンパク質という4つの設計課題のすべてで意図した機能が実験的に確認され、設計された2つの酵素では触媒活性が観察された。反復的な実験最適化を行わないまま、設計Hタンパク質は大腸菌の天然Hタンパク質と比べてCO2固定経路の生成物力価を1.7倍に高めた。