AIは働く人の自律性を損なうか、「人間が主導」では不十分
AIは労働者の生産性を高め、干渉からも解放しうる。だが、それでも労働者の自律性は損なわれかねない。このため、政策当局がAIを規制する際の「人間に主導権を持たせる」という基準は、適切な尺度ではないという。
原文を読む →AIは労働者の生産性を高め、干渉からも解放しうる。だが、それでも労働者の自律性は損なわれかねない。このため、政策当局がAIを規制する際の「人間に主導権を持たせる」という基準は、適切な尺度ではないという。
原文を読む →マッキンゼーの北米会長は、AIが働く人の仕事量を増やしていると述べた。一方で、企業全体にわたる成果は、まだ見えていないという。
原文を読む →コネティカット州の大手製造業にとって、AI導入はするかどうかの問題ではない。どれだけ速く、どこまで進め、どんな価値を得るかが問われている。
原文を読む →Cognizantの新たな調査によると、「活用ギャップ」により、世界経済で数兆ドル規模の潜在的な利益が実現されていない可能性がある。発表は2026年10月9日。
原文を読む →フィラデルフィアの技術研修プログラムは、若者の就職を後押ししようとカリキュラムを全面的に見直した。
原文を読む →Zoom、Figma、ServiceNowなどの経営幹部が、AIエージェントが仕事、採用、ソフトウエア事業をどう変えつつあるかを明らかにした。
原文を読む →Sarah Krepsは、選挙で選ばれた公職者は地元のデータセンター計画を即座に拒むべきでないと主張する。より良い条件を交渉し、潜在的な利益を確保して住民を守るべきだという。
原文を読む →米国のデータセンター用地の購入額は上期に60億ドルとなり、前年同期比で79%増えた。開発業者が安定した電力を確保できる用地を奪い合った。
原文を読む →Keel Infrastructureの幹部は、AIや高性能計算の基盤への需要は、電力を早く確保できるかが軸であり続けると述べた。開発業者は資金調達費用の上昇と、データセンター建設への政治的な監視の強まりにも直面している。
原文を読む →atNorthのEyjólfur Magnús Kristinssonが、AIの成長とESG目標との間で強まる緊張を論じた。その解決はインフラから始まると訴えている。
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