Physical Intelligence 新聞 — 2026-10-24（六）每日新聞

概覽

輝達在當日眾多頭條中現身，擔任人形機器人、工廠系統與自動駕駛計程車試營運的合作夥伴或平台供應商（Channel Insider、TechRepublic、AI Insider、TechCrunch）。多數內容為發表、合作、展示或試營運；Agility Robotics 的 Digit 5 預計於 2027 年推出（AI Insider）。日本媒體的報導聚焦於中國在人形機器人出貨量上的領先、日本國產人形機器人的量產，以及 CEATEC 2026 的展品（ABEMA、Robosta、MONOist）。 【人形機器人與通用機器人】 - LG Innotek 將與 Nvidia 合作開發人形機器人視覺系統（Channel Insider）。 - 人形機器人 Agile ONE SN 整合了 Nvidia 的機器人軟硬體堆疊（TechRepublic）。 - Agility Robotics 在 2027 年推出前，已將 Digit 5 標準化採用 Nvidia IGX Thor（AI Insider）。 - Generative Bionics 與 AMD 計畫建造號稱歐洲最大的實體 AI 人形機器人訓練設施（Intelligent CIO）。 - 韓國 HD Hyundai Robotics 發表人形機器人的上半身，並以自家 AI 自動生成動作（KOREA WAVE，經由 Yahoo! News）。 - Nvidia 擴充其通用機器人 Isaac 平台，新增參考用人形機器人、框架、模擬流程與資料（Infoseek）。 - 在 CEATEC 2026 上，Honda 展示了多指機械手，並發表以 AI 輔助遠端操作化身機器人的成果（MONOist）。 - Robosta 的會員限定重播內容，探討日本國產人形機器人「N」的量產與智慧化，以及其開發公司 Highlandersk 的資料策略（Robosta）。 - ABEMA 的節目探討日本是否能迎頭趕上，標題指出人形機器人出貨量有 97% 是中國製造（ABEMA）。 【機器人基礎模型與世界模型】 - 在韓國企業競相爭取實體 AI 專家之際，LG 延攬了前 Hyundai 機器人部門主管（KED Global）。 - Nvidia 執行長提議讓哈薩克成為實體 AI 的全球樞紐（The Astana Times）。 - Manufacturing Today 主張，實體 AI 需要一座驗證場域（Manufacturing Today）。 - ABB 將實體 AI 引進時尚產業的物流（Supply Chain Digital）。 - 日本相關消息：東京都政策企劃局公布了跨部門的實體 AI 實證計畫（東京都政策企劃局）。一套可語音操控的協作型機器人套件，旨在降低驗證實體 AI 的門檻（MONOist）。電子工程與實體 AI 入門計畫的啟動活動，包含「Robokko」機器人套件的組裝工作坊（Robosta）。實體 AI 資料學習據點將於 12 月在 Station Ai 一樓開幕（Chunichi BIZ Navi）。三菱電機以打造機器人能自行適應的工廠為目標，也在 CEATEC 2026 展出「實體 AI 之耳」（MONOist）。

製造業與工廠

- Generative Bionics 將為人形機器人建立歐洲「實體AI資料工廠」（Robotics & Automation News）。 - Schaeffler 透過 AI 機器人合約，目標將自動化成本降低 40%（Materials Handling World）。 - Teradyne、Nvidia 與 Sereact 正在將零售退貨流程自動化（Supply Chain Digital）。 - Nvidia 將於 2027 年初提供 DSX POD，使現場 AI 工廠的部署時間縮短至最短 14 天（財經新聞）。 - 2027 年舉辦的智慧製造與 AI 自動化大會，將聚焦德州機器人產業的擴張（StreetInsider）。《中國日報》報導，AI 整合正推動製造業升級（China Daily）。 - JIJICO 介紹了 AI 代理在製造業的應用，從技能傳承到預測性維護與實體AI（JIJICO）。韓國的一場活動將討論如何在工業現場應用實體AI（每日經濟新聞）。

物流與倉儲

- CRE 發布了一份關於在物流現場運用 AI 解讀的報告（LOGISTICS TODAY）。 - UnityStep AI 與 Rengo 開始進行現場試驗，利用出貨資料來最佳化商品存放區域（LNEWS）。 - 出光興產透過 AI 將派車計畫的製作時間縮短了 23%（MONOist）。 - 在已開始營運的 AEON 新物流據點，機器人在零下 25 度的冷凍倉庫中作業（Gadget Tsushin）。 【烹飪、家事與餐飲服務】 無值得注意的動態。 【工藝、製造與匠人技藝】 - 一篇報導介紹統營工藝的轉型，從展覽企劃到 AI 設計（每日經濟新聞）。 - 一位投稿者撰文談如何運用 AI，以匠人的眼光完成作品（mbp-japan.com）。 【建築、現場作業與移動】 - inDrive 正考慮於 2027 年與 Pony AI 及 Nvidia 在中亞進行自駕計程車測試（TechCrunch）。Pony AI 將透過在哈薩克的 inDrive 自駕計程車試營運進軍中亞（CnEVPost、Benzinga）。 - AI 軟木塞檢測讓釀酒業者能獲得更穩定的品質（Wine Industry Advisor）。 - 東洋經濟介紹了 Tomoru 這家將 AI 導入工廠與建築工地的新創公司（東洋經濟Online）。Sora ii na 與豐田通商使用無人機與 AI 針對棕熊進行了實證試驗（Drone Journal）。

資金與商業

- Formic 募得 5,000 萬美元，用於在美國製造業擴大實體AI的應用（Industrial Equipment News）。 - Generative Bionics 與 AMD 宣布建立訓練設施合作夥伴關係（Intelligent CIO）。LG Innotek 與 Nvidia 宣布視覺系統合作（Channel Insider）。 - Schaeffler 簽署了 AI 機器人合約（Materials Handling World）。 - Agility Robotics 計畫於 2027 年推出 Digit 5（AI Insider）。Nvidia 計畫於 2027 年初提供 DSX POD（財經新聞）。

日本的實體智慧

- 《日經商業》有一支影片，主題為實體 AI 工廠革命，以及串連知識與中國競爭（Nikkei Business）。 - 一檔日本實體 AI 股票基金已推出，專注於實體 AI 帶來的成長機會（PR TIMES）。 - PIVOT 探討投資關注度升溫的原因、實體 AI 與工業機器人的差異、兩種機器人大腦、重現「手」的困難，以及通往實際應用的 10 年路徑（PIVOT BUSINESS、YouTube）。 - Kabu Ridge 發表了八檔實體 AI 股票清單（Kabu Ridge）。

關鍵人物的言論

- NVIDIA 執行長黃仁勳提議將哈薩克打造為全球實體 AI 樞紐（The Astana Times）。他還展示了能依指令坐下、站立和小睡的 AI 微型鴨子機器人（NDTV）。 【綜合分析：目前發生了什麼事】 各個段落都出現相同的結構：Nvidia 平台被嵌入人形機器人（Agile ONE SN、Digit 5）、工廠基礎設施（DSX POD）、物流與零售退貨（Teradyne 與 Sereact）以及自駕計程車（Pony AI）。這顯示 Nvidia 可能正成為實體 AI 的共通層，不過這些新聞標題並未顯示市占率。第二個模式是資料與訓練基礎設施的建置：Generative Bionics 與 AMD、名古屋的 Station Ai、東京的示範專案。這顯示真實世界的資料蒐集被視為瓶頸。

示範與實際部署並不相同。許多項目只是宣布、發表、試行或未來日期:2027 年的 Digit 5、2027 年初的 DSX POD、2027 年的自動駕駛計程車測試,以及預計 12 月啟用的設施。較接近實際營運的項目,是 AEON 已「開始運作」的物流基地,以及 Rengo 的現場試驗。對讀者而言,關鍵在於已宣布的合作能否轉化為可衡量的部署;成本降低 40%、時間縮短 23% 這些重點說法是由各媒體所述,此處並未經過查證。

日本媒體將此情勢描繪為與中國的競爭,並引用人形機器人出貨量占比 97% 的數據(ABEMA)。韓國的人才爭奪戰(KED Global)也顯示出類似的競賽。

觀察重點

- Digit 5、DSX POD 與中亞自駕計程車測試的 2027 年時程能否達成，以及是否能從發表走向實際營運（可能是關鍵考驗）。 - 12 月開幕的 Station Ai 資料據點與歐洲的訓練設施，能否產出可用的機器人訓練資料。 - 在與中國比較之下，日本國產人形機器人（例如「N」）的量產能否擴大規模。