AI 與教育新聞 — 2026-10-15（週四）晨間新聞

概覽

動向多集中在學齡教育與大學。日本方面，國小與國中正導入 AI 教材並展開校務行政 AI 試辦，另有一所大學已全校導入生成式 AI。日本以外，主要議題涉及大學的 AI 使用與防範作弊，以及對國小學生使用 AI 的審慎態度。

AI 素養

- 日本:Microsoft Japan 的 AI 教育支援正在推廣技能培養與教育改革,報導中包含節省數千萬美元成本的案例(DX Magazine)。 - 日本:Unicorn Lab 正舉辦 AI 體驗工作坊,在 AI 問題接連發生之際,探問「因為危險就禁止 AI,真的能養育孩子嗎?」(MANTANWEB)。 - 日本:為培養 DX 基礎能力,吃到飽式數位學習服務「DX&AI Beginners Pass」已上線(Niconico News)。 - 南韓:Toss Bank 捐贈 46 台整修過的筆電,供數位與 AI 教育使用(Digital Today)。

幼兒教育

- 一項研究報告指出，AI能幫助學齡前兒童學習舞蹈，同時保護其資料隱私（Bioengineer.org）。 - 日本：11月7日與8日在港區芝浦竹芝舉辦活動，讓參加者以有趣的方式認識AI、機器人與環境議題（Resemom）。 - 日本：10月31日預計在千葉縣松戶市舉辦免費的親子AI素養舞台活動（Niconico News）。

小學生

- 使用 AI 學習的小學生被引導關注解題方法，而非答案（NNA Asia）。 - 越南媒體質疑，為何澳洲不建議小學生使用 AI（Vietnam.vn）。 - 日本：大阪府高槻市正式在全部 59 所市立中小學導入 AI 教材 Kyubina，預計約有 24,100 名使用者（Infoseek、VOIX News Media）。這些標題報導的是導入，並未提及學習成效。 - 日本：Sakura Mirai Juku 在筑波開辦，旨在培養 AI 時代孩子的思考能力（Niconico News）。

國中生

- 日本:茨城市與 NTT West 已開始試行以國內自建私有 LLM 打造的中小學校務行政 AI。ITmedia 稱其為自主營運的 LLM,且為日本首例(Cloud Watch、ITmedia)。其對象為學校行政工作,而非學生學習。 - 南韓:一名國中三年級學生藉由 AI 解出了具有 300 年歷史的魯珀特性質猜想的反例(JoongAng Ilbo 日文版,經由 Yahoo! News Japan)。 - 越南:在以日文表記為 Fourien 的地區,有超過 600 名學生正在體驗數位科技、STEM 與 AI(Vietnam.vn)。

高中生

- 卡羅爾郡教育委員會的議程中列有一項 AI 指引簡報。（Capital Gazette） - 日本：日本數位廳發布了 U18 AI Championship 大獎得主高中生專題報導的第一部分。（數位廳新聞） - 日本：靜岡西高中舉辦了結合無人機與 AI 的體育特別課程。（靜岡朝日電視台，經由 Yahoo! News Japan） - 日本：大手門學院大學的網站主張，AI 時代的日語學習應培養持續提問的能力，而非尋找正確答案。（Infoseek） - 日本：日本代表隊參加國際 AI 奧林匹亞的四名成員，包括筑波大學附屬駒場高中的學生，全數獲得銀牌或銅牌。（Resemom）

大學生

- 在聖母大學，一個校園正面對相互衝突的 AI 期待（Irish Rover）。在維吉尼亞大學，學生與教師正努力思考 AI 在課堂中的定位（VPM）。 - 日本：Digital Hollywood University 在全校導入生成式 AI Claude，為日本首例，並計畫以 AI 輔助創作為前提，重新檢討作業與評量方式（Kodomo to IT、KAI-YOU 經由 Yahoo! News Japan）。該檢討為計畫，尚非已實施的成果。 - 南韓：考場被發現配備 AI 的眼鏡，該國正加強防作弊措施（Vietnam.vn）。 - 南韓：DeepL 為中央大學口筆譯系提供語言 AI，為韓國大學中的首例（BigGo Finance）。

成人

- 日本:三浦工業在愛媛大學的協助下開辦「MIURA DX Academy」,目標是透過 IT、AI 與數據運用培育 DX 人才(RBB Today)。這是企業內部營運的計畫,因此較接近職場訓練。

年長者

沒有值得注意的動態。

關鍵人物的言論

無重大動態。頭條新聞中沒有可汗學院創辦人 Sal Khan 的相關內容。 【綜合分析：正在發生什麼】 縱觀各教育階段，頭條新聞顯示出從「是否允許AI」轉向「如何運用AI」的轉變。例子包括強調解題方法而非答案（NNA Asia）、重視提問能力（Infoseek），以及針對AI輔助創作重新檢視作業與評量（Kodomo to IT、KAI-YOU）。Unicorn Lab 並非主張禁止AI，而是將問題定位為如何教導孩子使用AI（MANTANWEB）。

差異在於情境。對於年紀較小的孩子，新聞焦點集中在活動、工作坊以及對使用的審慎態度（Resemom、Vietnam.vn）。對於國小與國中，焦點則是以市為規模導入教材與行政用 AI（Infoseek、ITmedia）。對於大學，議題則是全校導入以及考試中的誠信問題（Yahoo! News Japan、Vietnam.vn）。

對教師與機構而言，決策重心似乎正從工具選擇轉向重新設計評量與規則。對學習者而言，壓力似乎在於判斷何時該仰賴 AI、何時該自己推導出答案。多數項目報導的是採用或計畫，因此本材料中的學習成效仍未獲證實。

觀察重點

- 高槻市導入 Kyubina，以及茨木市與 NTT 西日本的試行計畫，是否會公布成果，又以何種形式呈現。 - 數位好萊塢大學對作業與評量方式的檢討，是否會形成具體規則，並被其他大學效法。 - 像南韓那樣的考試作弊對策，是否會擴散到其他國家與考試制度。