استثمارات الذكاء الاصطناعي تتضخم لكن النمو بدأ يتباطأ

انخفض النمو من نحو 145% إلى نحو 45%

وفقًا للأرقام التي ذكرها Marcus، حققت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي نموًا ربع سنوي بنحو 145% من الربع الأول إلى الثاني وبنحو 45% من الربع الثاني إلى الثالث. ما زالت تنمو، لكن زخمها يضعف.

معدل النمو من الربع الأول إلى الربع الثاني نحو 145%، ومعدل النمو من الربع الثاني إلى الربع الثالث كان نحو 45%. لقد كان تباطؤًا في معدل النمو.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) عند 0:17:39, المصدر)

بالنسبة للشركات التي توسع منشآتها على افتراض استمرار النمو، يؤدي تباطؤ النمو إلى مراجعة خططها. يرى Marcus أن القطاع توسع أكثر من اللازم دون تأكيد الربحية بعد. وكون هناك فجوة بين العرض المقدم للمستثمرين والواقع هو حجته منذ زمن طويل.

في تقارير اليوم نفسه، تدرس بنوك وول ستريت نمو الاستثمار في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ومخاطره معًا. وقد أصبح حجم الخطط الهائل نقطة تباين الآراء.

الجانب القائل «إنها ليست فقاعة» يرى أن العرض والطلب سيتوازنان في النهاية

قال Jensen Huang من عملاقة الرقائق NVIDIA في 15 أكتوبر إن الفقاعة تحدث عندما يتجاوز العرض الطلب.

تحدث الفقاعة عندما يتجاوز العرض الطلب. وفي النهاية سينسجم العرض والطلب.── جنسن هوانغ (2026-10-15 13:36 UTC · يوتيوب "Nvidia CEO Jensen Huang Calls For US-China Cooperation On AI Safety | Trump | N18G" (CNBC-TV18) عند 0:02:31, المصدر)

يمكن قراءة هذا التصريح على أنه يقول إن الطلب كافٍ الآن، ولذلك فإن التوسع في المنشآت هو الخيار الصحيح. غير أن القول بأنه سيتوازن "في النهاية" يتيح أيضًا احتمال أنه غير متوازن الآن. شركة هوانغ تبيع حواسيب للذكاء الاصطناعي، وكلما واصل عملاؤها الاستثمار زادت أرباحها. لهذا السبب ينبغي قراءة هذا الرأي بشيء من التحفظ، لأنه صادر من موقع البائع.

[استدلال المجلس] الآراء داخل المجلس منقسمة حول هذه النقطة، ومؤشر مدى تباين المواقف مرتفع، إذ يبلغ 0.905. ليس الجميع متجهين في الاتجاه نفسه.

حلّ المسائل الرياضية لا يعني القدرة على أداء العمل في العالم الحقيقي

أساس الاستثمار هو التوقع بأن قدرات الذكاء الاصطناعي ستواصل التحسن. ويثير ماركوس الشكوك حول هذا التوقع.

إن قدرة هذه الأنظمة على حل المسائل الرياضية لا تعني أنها تستطيع حل أمور أخرى في العالم الحقيقي.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) عند 0:03:43, المصدر)

إذا اكتفت قرارات الاستثمار والتوظيف بترجمة ارتفاع درجات الاختبارات أو الرياضيات إلى نتائج في عمليات الشركات أو في الطب، فقد تكون النتيجة مخيبة للآمال. يعتقد Marcus أن الذكاء الاصطناعي لا يتبع التعليمات بموثوقية أيضًا، وأن تدقيق البشر ضروري لاستخدامه في الأعمال. وهذا أساس زعمه أن الذكاء الاصطناعي لم يرفع الإنتاجية بعد.

في غضون ذلك، وصف جيفري هينتون في اليوم نفسه تقديرًا معينًا بأنه «متفائل أكثر من اللازم»، وقال إن رقمه هو أربعة أضعافه. ولا يوضح المدخل أربعة أضعاف ماذا. ومع ذلك، حتى بين المتوجسين من مستقبل الذكاء الاصطناعي، يبالغ بعضهم في تقدير قدراته، ويتبنى بعضهم نظرة أكثر تواضعًا.

الوظائف المبتدئة تتقلص أولًا، وتضيق مسارات اكتساب المهارات

بدأت الآثار تظهر في التوظيف. فبحسب التقارير، انخفضت حصة التعيينات المبتدئة بين الطاقم التقني في Anthropic من 27% إلى 9%. كما تتوافق تقارير عن تقلص الوظائف المبتدئة في بريطانيا والهند وغيرهما.

في الأساس، المطورون المبتدئون لا يحصلون على أي وظائف. أما الكبار فسيخرجون من السوق مع تقدمهم في السن في نهاية المطاف. قد نكون فعلًا في ورطة.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) عند 0:06:16, المصدر)

يحذّر ماركوس من أنه إذا لم يتمكن الوافدون الجدد من الحصول على وظائف، فلن يوجد من يخلف أصحاب الخبرة عند تقاعدهم. وإذا سلب الذكاء الاصطناعي المرحلة الأولى من تعلّم المهنة، فسيؤدي ذلك إلى نقص في الكفاءات بعد بضع سنوات. غير أن نسبة التوظيف هذه نفسها لم تُذكر داخل المجلس.

وكمثال معاكس، يشير Huang إلى الأشعة. فرغم تفوق الذكاء الاصطناعي في التصوير التشخيصي، يُقال إن عدد أخصائيي الأشعة قد ازداد.

الرؤية الحاسوبية متفوقة على البشر تمامًا. وكل منصة وحزمة برمجية في الأشعة اليوم يقودها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ازداد عدد أخصائيي الأشعة.── جنسن هوانغ (2026-10-15 17:01 UTC · يوتيوب "AI Business Leadership Webinar | Integram & RBC Wealth Management - Private Banking Ft. Jim Harris" (Integram) عند 0:18:28, المصدر)

هذا ادعاء بأن الوظائف لن تتراجع بالضرورة، لكنه مثال من مهنة متخصصة ولا يجيب مباشرة عن مشكلة نقطة الدخول للقادمين الجدد.

هل لن تتحرك اللوائح التنظيمية إلى أن تقع حادثة خطيرة؟

يرى ماركوس أن التنظيم في الولايات المتحدة يستبعد أن يتحرك ما لم تتغير الإدارة، وإن كان قد يتحرك إذا وقع حادث خطير.

بالفعل، كما في الولايات المتحدة، يريد 70% من الناس رؤية تنظيم صارم.── غاري ماركوس (2026-10-15 12:49 UTC · يوتيوب "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) عند 0:15:08, المصدر)

يُظهر رقم 70% من الأمريكيين الذين يريدون تنظيمًا جوهريًا فجوة بين الرأي العام والسياسة. ويشعر ماركوس بالقلق لأن التدابير الاستباقية لا تتقدم. [استدلال المجلس] الرأي داخل المجلس بشأن التنظيم منقسم أيضًا، عند 0.877. ويقف أندرو نغ وآخرون في جانب الأقلية، إذ يرون أن التنظيم المسبق في مرحلة التطوير يعيق الابتكار. وترى هذه الأقلية، التي تعطي الأهمية لآليات تحديد المسؤولية عند نقطة التطبيق، أن ذلك أكثر واقعية من المراجعة المسبقة.

على جانب الفوائد، يُذكر التعاون بين الشركات والتقدم الطبي عبر تقنيات أخرى. وعلى جانب المخاطر، يُذكر انقطاع مسارات تدريب الوافدين الجدد، ونقص موثوقية الذكاء الاصطناعي، والإفراط في الاستثمار دون عوائد ظاهرة. هناك ثلاثة على كل جانب، ولم يُحسم أيهما أرجح.