AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (machine learning) · 2026-10-12
機械学習で線毛運動を解析し、原発性線毛運動不全症を健常な線毛と区別
原題: Machine learning analysis of cilia driven particle transport distinguishes primary ciliary dyskinesia from normal cilia
原発性線毛運動不全症（PCD）は線毛の運動異常を起こす遺伝性疾患で、診断が難しい。研究者らは、高速顕微鏡で撮影した培養気道細胞上の粒子輸送を解析する機械学習の枠組み「CiliaTracks」を開発した。PCD患者14人と健常者10人から得た602本の動画を用いて古典的機械学習モデルと畳み込みニューラルネットワークで分類したところ、95〜97％の精度でPCDと正常な試料を区別できた。