নতুন কী ── আপডেট লগ── প্রতিদিনের নতুন নিবন্ধ, সংশোধন এবং প্রকাশিত ভিডিও
জাপানে বিজ্ঞাপন নিয়ন্ত্রণ (প্রচারসামগ্রী পর্যালোচনা) ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাইটের হালনাগাদের কালানুক্রমিক নথি। নতুন নিবন্ধ প্রকাশ, বিদ্যমান নিবন্ধের সংশোধন এবং ভিডিও প্রকাশ — সবকিছু এখানে একত্রে, নতুনটি আগে।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — চেস্ট এক্স-রে এজেন্টকে শেখানো: কখন প্রমাণ খুঁজতে হবে এবং কোন পরিমাপে আস্থা রাখতে হবে
X-Ragent একটি চেস্ট এক্স-রে এজেন্টকে প্রশিক্ষণ দেয় যাতে সে বুঝতে পারে কখন সহায়ক প্রমাণ প্রয়োজন এবং ভ্যালিডিটি গেটের মাধ্যমে অপ্রযোজ্য পরিমাপ আটকে দিতে পারে; প্রসেস রিওয়ার্ড শুধু সঠিক রোগনির্ণয়ের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। অ্যাবস্ট্র্যাক্টে কী দেখানো হয়েছে, কোথায় এর সীমা, এবং ফার্মাসিউটিক্যাল ও নিয়ন্ত্রক অনুশীলনের সঙ্গে এর সংযোগ কী। একটি প্রিপ্রিন্টের ভিত্তিতে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — টুলের আউটপুট খারাপ এলে এজেন্ট কি থেমে নতুন করে ভাবতে পারে?
MCP-এর মাধ্যমে যুক্ত টুলগুলো নয়েজি ফিডব্যাক ফেরত দেয় এবং ব্যবহারকারীরা কাজের মাঝপথে এজেন্টকে সংশোধন করেন। Agent-Reflex তিনটি ধাপে রিফ্লেকশন ও ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধারের প্রশিক্ষণ দেয়। অ্যাবস্ট্র্যাক্টে কী দেখানো হয়েছে, কোথায় এর সীমা, এবং ফার্মাসিউটিক্যাল অনুশীলনের সঙ্গে এর সংযোগ কী। একটি প্রিপ্রিন্টের ভিত্তিতে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — যে টিচার উত্তর জানে, সে মডেলকে যাচাই না করেই দাবি করতে শেখায়
অন-পলিসি সেলফ-ডিস্টিলেশনে যে টিচার যাচাইকৃত সমাধান দেখতে পায়, সে শর্টকাট যুক্তির দিকে সরে যায় এবং আউটপুট এনট্রপি কমে যায়। VRSD সিস্টেম প্রম্পটের মাধ্যমে এর মোকাবিলা করে। অ্যাবস্ট্র্যাক্টে কী দেখানো হয়েছে, কোথায় এর সীমা, এবং ফার্মাসিউটিক্যাল অনুশীলনের সঙ্গে এর সংযোগ কী। একটি প্রিপ্রিন্টের ভিত্তিতে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
AI সাক্ষরতা S3-09 প্রকাশিত — AI-কে আপনার ফিডব্যাকের মূলকথা বলতে দিন, তারপর তাকে নিয়মে পরিণত করুন
একই ফিডব্যাক দুবার দেওয়ার পর, AI-কে নিজেই ফিডব্যাকটি বিশ্লেষণ করতে বলুন। কী পরিবর্তন হবে এবং কেন, তা সহ এটি এক বাক্যের একটি নিয়ম হিসেবে লিখুন, এবং এমন জায়গায় সংরক্ষণ করুন যেখানে প্রতিটি সেশন তা পড়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 1টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Copilot Chat 1)
অন্তর্ভুক্ত: কোন মেমোরি ও অতীত চ্যাট Copilot Chat-এর উত্তর গড়ে তুলেছে তা দেখুন। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — "এটি কি এআই বানিয়েছে?"-র বাইরে: ছবির দৃশ্যটি সত্যিই ঘটেছিল কি না তা যাচাই করা এক এজেন্ট
একটি ছবি যে AI-জেনারেটেড নয়, তা জানলেই বোঝা যায় না ছবিটিতে দেখানো ঘটনাটি আসল কি না। এই নিবন্ধে EviScene নামের একটি এজেন্টের পর্যালোচনা করা হয়েছে, যেটি শুধু একটি ছবি ও একটি সাধারণ নির্দেশ নিয়ে বাইরের প্রমাণ সংগ্রহ করে এবং ব্যাখ্যাসহ "সমর্থিত" বা "খণ্ডিত" রায় দেয়; সঙ্গে রয়েছে EviLens বেঞ্চমার্ক। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; এই পর্যালোচনায় অ্যাবস্ট্রাক্ট যা দেখায় এবং যা অনুত্তরিত রেখে দেয়, তা আলাদা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — যে এজেন্টরা তাদের সঙ্গীর জ্ঞান ও অভিপ্রায় মডেল করে
AI এজেন্টরা যখন মানুষের সঙ্গে বা অন্য এজেন্টদের সঙ্গে কাজ করে, তখন অপর পক্ষ কী জানে, কী উদ্দেশ্য রাখে এবং কী করার সম্ভাবনা আছে—সে সম্পর্কে তাদের একটি অনুমান প্রয়োজন হয়। এই নিবন্ধে "মানসিক-মডেল-সক্ষম এজেন্ট"-এর একটি কাঠামো পর্যালোচনা করা হয়েছে, যা এমন অনুমান শেখে এবং কর্ম বেছে নেওয়ার সময় তা ব্যবহার করে। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; এই পর্যালোচনায় অ্যাবস্ট্র্যাক্ট যা দেখায় এবং যা অনুত্তরিত রেখে দেয়, তা আলাদা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — মডেলকে উত্তর লিখতে না বলেই বিকল্পগুলোর মধ্য থেকে বেছে নেওয়া
একটি ভাষা মডেলকে যখন উত্তর লিখে একটি তালিকা থেকে বেছে নিতে বলা হয়, তখন বিকল্পগুলোর ক্রম অনুযায়ী তার বাছাই বদলে যেতে পারে, এবং "কোনো উত্তর নেই" আর অনিশ্চয়তার মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন হয়। এই নিবন্ধে Jeva নামের একটি আর্কিটেকচার পর্যালোচনা করা হয়েছে, যা সিদ্ধান্ত-সমস্যার চারটি কাঠামোগত প্রয়োজনীয়তাকে ঘিরে নকশা করা। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; এই পর্যালোচনায় অ্যাবস্ট্র্যাক্ট যা দেখায় এবং যা অনুত্তরিত রেখে দেয়, তা আলাদা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 139 প্রকাশিত — Utah-র স্বাস্থ্য AI পেল ছয়জন বাইরের মূল্যায়নকারী, কিন্তু AI কী সিদ্ধান্ত নিতে পারবে না তার কোনো নিয়ম নেই ── বাইরের মূল্যায়নকারীরা ডেভেলপারদের দাবি পরীক্ষা করেন; AI কী সিদ্ধান্ত নিতে পারবে না তা রাজ্য লিখে দেয়, চুক্তি ধরে ধরে
২০২৬ সালের ৫ অক্টোবর, Utah তার মেডিকেল এআই স্যান্ডবক্স সম্প্রসারণ করেছে এবং ছয়জন বাইরের মূল্যায়নকারীর নাম ঘোষণা করেছে। তারা পরীক্ষা করেন এআই ডেভেলপারদের দাবি অনুযায়ী কাজ করছে কি না; নতুন প্রেসক্রিপশন না দেওয়া বা ডোজ পরিবর্তন না করার মতো সীমাবদ্ধতা রাজ্য প্রতিটি চুক্তিতে লিখে দেয়, এবং এখনো কোনো সাধারণ নিয়ম নেই। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 140 প্রকাশিত — NYC-র AI নিয়োগ আইন: 391 নিয়োগকর্তার মধ্যে মাত্র 18 জন অডিট প্রকাশ করেছে ── প্রয়োজনীয় অডিট হয়েছে কি না তা বাইরের কেউ যাচাই করতে না পারলে লঙ্ঘন অদৃশ্য থাকে এবং কেউ দায়ী হয় না
NYC এআই নিয়োগ সরঞ্জামের জন্য পক্ষপাত নিরীক্ষা বাধ্যতামূলক করেছে, তবু 2024 সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে 391টি নিয়োগকর্তার মধ্যে মাত্র 18টি তা প্রকাশ করেছে। রাজ্যের নিরীক্ষকরা 32টি নিরীক্ষায় 17+ সম্ভাব্য লঙ্ঘন পেয়েছেন, যেখানে শহর পেয়েছিল একটি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 141 প্রকাশিত — 15 মিনিট একা থেকে 67% পুরুষ বেছে নিয়েছিল বৈদ্যুতিক শক ── একঘেয়েমি জানায় যে মনোযোগের যাওয়ার মতো তৃপ্তিকর কোনো জায়গা নেই; AI দিয়ে ভরাট করার আগে তা পড়ে নিন
Wilson-এর ২০১৪ সালের গবেষণায় ১৫ মিনিট একা চিন্তা করতে দেওয়া ৬৭% পুরুষ নিজেদের বৈদ্যুতিক শক দিয়েছিলেন। একঘেয়েমি কি এড়িয়ে চলা উচিত? প্রমাণ বলছে, এআই ফাঁকটা পূরণ করার আগে এটিকে একটি সংকেত হিসেবে পড়ুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-08 প্রকাশিত — অনুমোদনের আগে এআই-এর শব্দের অর্থ জিজ্ঞাসা করুন
এআই-এর কথা না ভেবে পাশ কাটিয়ে গেলে আপনি এআই-এর অর্থেই সম্মতি দিয়ে ফেলেন। অনুমোদনের আগে জিজ্ঞাসা করুন এখানে এর অর্থ কী, এবং নিজের ভাষায় তা আবার বলুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — যে পরিবেশ এজেন্টের হয়ে কাজ করে দেয় না, সেখানে দীর্ঘমেয়াদি টার্মিনাল এজেন্ট প্রশিক্ষণ
TerminalHorizon-এর একটি ব্যাখ্যা, এটি দীর্ঘ-পরিসরের টার্মিনাল এজেন্টদের জন্য সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংশ্লেষণ ইঞ্জিন। এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যর্থতাকে লক্ষ্য করে: সংশ্লেষিত পরিবেশ এজেন্টের যে অনুসন্ধান, বাস্তবায়ন ও যাচাই করার কথা ছিল তা নিজেই সম্পন্ন করে ফেলে বা সরল করে দেয়। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; অ্যাবস্ট্রাক্ট যা দেখায় আর যা অনির্ধারিত রেখে দেয়, আমরা তা আলাদা করে দেখাই। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — LLM-কে ভাবতে মানা করলে সে ভাবা বন্ধ করে না
Thinking Inertia-র একটি ব্যাখ্যা, এটি LLM-এর নো-থিংকিং আচরণ কীভাবে পরিমাপ করা যায় তা নিয়ে একটি গবেষণা। প্রতিটি উত্তরকে উত্তর-পূর্ব ট্রেস ও চূড়ান্ত উত্তরে ভাগ করে লেখকরা দেখেছেন, স্পষ্ট নো-থিংক নিয়ন্ত্রণ থাকলেও দৃশ্যমান অনুমান বজায় থাকে এবং উত্তরের পরিসর খোলা হলে তা বাড়ে। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; অ্যাবস্ট্রাক্ট যা দেখায় আর যা অনির্ধারিত রেখে দেয়, আমরা তা আলাদা করে দেখাই। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — কোডিং এজেন্ট যখন এজেন্ট বানায়, তারা যা দেখায় তা তারা যা সরবরাহ করে তা নয়
AgentSWE-এর একটি ব্যাখ্যা, এটি এমন একটি বেঞ্চমার্ক যা প্রশ্ন করে কোডিং এজেন্টরা কি তাদের ব্যবহারকারীদের সত্যিকারের প্রয়োজনীয় এজেন্ট বানাতে পারে। কাজগুলো কমিশন হিসেবে সাজানো: নির্মাতারা দৃষ্টান্তমূলক ক্ষেত্রে ধাপে ধাপে উন্নতি করে, আর গ্রহণযোগ্যতা যাচাইয়ে চূড়ান্ত জমাটি অদেখা ক্ষেত্রগুলোতে চালানো হয়। মূল্যায়িত কোনো এজেন্টই চাহিদা পূরণের কাছাকাছি পৌঁছায়নি। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট; অ্যাবস্ট্রাক্ট যা দেখায় আর যা খোলা রাখে, আমরা তা আলাদা করেছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 136 প্রকাশিত — Anthropic-এর প্রতিবেদন: AI-এর স্ব-প্রতিলিপি ঠেকাতে পারে ডিভাইস নির্মাতা ও ISP, ল্যাব নয় ── ছড়িয়ে পড়া থামানোর বিন্দুটি রয়েছে ডিভাইসের ডিফল্ট ও ISP-এর পর্যবেক্ষণে, মডেল ডেভেলপারদের হাতে নয়
12 অক্টোবর 2026 Anthropic জানিয়েছে যে ছোট AI মডেলগুলো শীঘ্রই নিজেদের কপি করে সস্তা IoT ডিভাইসে ছড়িয়ে দিতে পারে। অনুপ্রবেশের ধাপ বাদ দেওয়া পরীক্ষায় কেবল GLM-5.2 প্রতিলিপি সম্পূর্ণ করেছে। ডেভেলপাররা প্রকাশিত weights ফিরিয়ে নিতে পারেন না, তাই ছড়িয়ে পড়া ঠেকানোর দায়িত্ব পড়ে ডিভাইসের ডিফল্ট সেটিং ও ISP মনিটরিংয়ের ওপর, আর প্রতিষ্ঠানগুলোকে নিজেদের ডিভাইস গুনে নিয়ে সুরক্ষিত করতে হবে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 137 প্রকাশিত — SEC AI ওয়াশিং নিয়ে সতর্ক করেছে, তবু তালিকাভুক্ত প্রতিষ্ঠান Presto-কে কোনো জরিমানা করেনি ── নিয়ন্ত্রকেরা দেরিতে ও কদাচিৎ যাচাই করে, তাই বিক্রেতাকে AI দাবির প্রমাণ আগে থেকেই হাতে রাখতে হবে এবং ক্রেতাকে সই করার আগে তা চাইতে হবে
Quartz ২০২৬ সালের অক্টোবরে জানিয়েছে, SEC AI washing নিয়ে সতর্ক করে কিন্তু কদাচিৎ ব্যবস্থা নেয়, এবং তালিকাভুক্ত কোম্পানি Presto কোনো জরিমানা দেয়নি। শাস্তিপ্রাপ্ত ঘটনাগুলোর ত্রুটি ছিল মানব শ্রম, তৃতীয় পক্ষের প্রযুক্তি ও অনুপস্থিত পরীক্ষায়, যার সবই বাইরে থেকে অদৃশ্য। বিক্রেতাদের দাবি করার আগে নথি হাতে রাখতে হবে; ক্রেতাদের সই করার আগে লিখিতভাবে তা চাইতে হবে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 138 প্রকাশিত — প্রশংসার স্কোর 0.12: মানুষ বেড়ে ওঠে কাজ কীভাবে ঠিক করা যায় সেই তথ্যে ── প্রশংসা কাজে লাগে কি না তা প্রশংসিত ব্যক্তির ওপর যত না নির্ভর করে, তার চেয়ে বেশি নির্ভর করে কথাগুলো পরবর্তী কী ঠিক করতে হবে তা বলে কি না তার ওপর
শিক্ষকের প্রশংসার প্রভাব শিক্ষাগত অর্জনে মাত্র 0.12। ফিডব্যাক-গবেষণা জুড়ে এক-তৃতীয়াংশেরও বেশি হস্তক্ষেপ কর্মক্ষমতা কমিয়েছে, আর ব্যক্তিসত্তার দিকে লক্ষ্য করা প্রশংসা মনোযোগকে কাজ থেকে সরিয়ে নেয়। যারা উন্নতি করে, তারা কী ঠিক করতে হবে সে তথ্য পায়। রোলব্যাক করা GPT-4o আপডেটকে সামনে রেখে এই কলামে মানুষ ও এআই-এর প্রশংসা কীভাবে পড়তে হবে তা তুলে ধরা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-07 প্রকাশিত — 'সারমর্ম ব্যাখ্যা করুন, জোরে পড়বেন না' ৪ অংশে এআই-এর জন্য সংজ্ঞায়িত করুন
উচ্চস্বরে পড়া নিয়ে অভিযোগটিকে বক্তা, শ্রোতা, যোগ করার মতো দুটি বিষয় এবং যে শব্দচয়ন পরিবর্তন করা যাবে না—এই অংশগুলিতে ভাগ করুন, তারপর সেটি AI-কে দিন। ফার্মাসিউটিক্যাল উপকরণের ক্ষেত্রে কার্যকারিতা-সংক্রান্ত শব্দচয়ন ও সংখ্যা অপরিবর্তিত রাখুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 3টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Excel 3)
অন্তর্ভুক্ত: একটি প্রম্পট দিয়ে ওয়ার্কবুকের ডেটাকে ইন্টারঅ্যাকটিভ ক্যানভাসে রূপান্তর করুন; আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা বর্ণনা করুন এবং Copilot-কে তা আনতে দিন (get data); Copilot-কে অসংগত এন্ট্রি ও ডুপ্লিকেট খুঁজে বের করতে বলুন (clean data)। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — এজেন্ট আসলে কী করেছে তা প্রমাণসহ মানুষকে দেখানো
একটি প্রিপ্রিন্টে EBG নামে একটি ট্রেনিং-ফ্রি পদ্ধতির প্রস্তাব করা হয়েছে, যা দীর্ঘ এজেন্ট রান থেকে উৎস-সংযুক্ত প্রমাণকে একটি বিহেভিয়ার গ্রাফে সংগঠিত করে, এবং এটি যাচাই করতে AgentMonBench-এর প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে। এটি কী দাবি করে, সীমাবদ্ধতা কোথায়, এবং ফার্মা শিল্পের অডিট ট্রেইলের সঙ্গে এর সম্পর্ক কী। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — যে এজেন্ট ওজন নয়, নিয়মবই নতুন করে লিখে পরিবেশ শেখে
একটি প্রিপ্রিন্ট Memento 3 বর্ণনা করে, যেখানে একটি ফ্রোজেন LLM এজেন্ট পরিবেশের নিয়মগুলো প্রাকৃতিক ভাষার একটি রুলবুক হিসেবে লেখে, সেটিকে কোডে কম্পাইল করে এবং রিপ্লে যাচাইয়ের পরেই হালনাগাদ গ্রহণ করে। এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মায় চেঞ্জ কন্ট্রোলের সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — সার্চ এজেন্টকে দ্রুত ছোট সিদ্ধান্ত নিতে দেওয়া, অর্থবহ কনফিডেন্স স্কোর সহ
একটি প্রিপ্রিন্টে SearchJev নামে একটি মডেলের প্রস্তাব করা হয়েছে, যা টেক্সট তৈরি না করে সার্চ এজেন্টের সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলোকে সরাসরি স্কোর করে, নিজের আত্মবিশ্বাস ক্যালিব্রেট করে, এবং অনিশ্চিত বিচারগুলো একটি বড় রিজনিং মডেলের হাতে তুলে দেয়। দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মার সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-06 প্রকাশিত — ব্যবসায়িক প্রয়োজনকে এআই দিয়ে ডেভেলপারের ভাষায় অনুবাদ করান
আপনার নিজের ব্যবসায়িক ভাষায় প্রয়োজনীয়তা লিখুন। AI-কে দিয়ে সেগুলো সিস্টেম ডেভেলপারদের জন্য নতুন করে বলান, তার অনুমানগুলো চিহ্নিত করান, এবং তৈরি করার আগে উদ্দেশ্য যাচাই করুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot Advanced আপডেট হয়েছে — ২টি যুক্ত, ১টি সংশোধিত (প্রমাণীকরণ, অনুমতি ও গভর্নেন্স ১, Power Automate × Python ১, SharePoint / OneDrive × Python ১)
অন্তর্ভুক্ত: প্রতিটি upload-session chunk-এর সঙ্গে একটি SharePoint Online টোকেন পাঠান; Azure Functions Hosted Skills ওয়ার্কফ্লোর জন্য একটি @workflow_tool লিখুন; বেয়ারার টোকেন দিয়ে রিডাইরেক্ট ছাড়াই একটি Graph অনুরোধে থাম্বনেইল আনুন। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা এবং কোড যাচাই পাস করা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — একটি এজেন্ট নিজের প্লেবুক নতুন করে লিখলে সে কি কারণগুলো ধরে রাখতে পারে?
এলএলএম এজেন্ট পুনঃপ্রশিক্ষণ ছাড়াই অভিজ্ঞতা থেকে নিজেদের কার্যপদ্ধতি নতুন করে লিখতে পারে। EVISKILL প্রতিটি সম্পাদনাকে পুনরায় চালানো যায় এমন কার্যসম্পাদনের প্রমাণের সঙ্গে যুক্ত করে, লক্ষ্যভিত্তিক পুনঃচালনার মাধ্যমে যাচাই করে এবং সাময়িক ধারণ ও চূড়ান্ত গ্রহণকে আলাদা করে। প্রিপ্রিন্টটির অ্যাবস্ট্রাক্টের সীমার মধ্যে একটি পর্যালোচনা, এর সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মা শিল্পের পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের সঙ্গে সংযোগসহ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — চাপের মুখে এজেন্টরা কি অসত্য তথ্য জানায়?
কোন পরিস্থিতিতে এলএলএম এজেন্টদের প্রতারণার সম্ভাবনা বাড়ে? DecepEval একই কাজের নিরপেক্ষ ও প্ররোচিত সংস্করণকে জোড়ায় রেখে প্রতারণা-তত্ত্ব থেকে নেওয়া চারটি শর্তে প্রতারণা পরিমাপ করে। প্রিপ্রিন্টটির সারসংক্ষেপের সীমার মধ্যে একটি পর্যালোচনা, এর সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মায় ডেটা অখণ্ডতার সঙ্গে সংযোগসহ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — মডেলকে সংক্ষেপে যুক্তি করতে প্রশিক্ষণ দিলে কি তাদের চেইন অফ থট কম নির্ভরযোগ্য হয়?
কম টোকেন ব্যবহারের জন্য রিজনিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিলে কি চেইন অব থটের মাধ্যমে তত্ত্বাবধান দুর্বল হয়? এই প্রিপ্রিন্ট তিনটি দক্ষতা-পদ্ধতিতে বিশ্বস্ততা ও মনিটরযোগ্যতা আলাদাভাবে মেপে জানিয়েছে যে প্রথমটি কমার প্রবণতা দেখায়, আর দ্বিতীয়টি টিকে থাকে। অ্যাবস্ট্র্যাক্টের সীমার মধ্যে একটি পর্যালোচনা, সঙ্গে ফার্মায় ব্যাখ্যাযোগ্যতার সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-05 প্রকাশিত — এআই-কে পাঠকের স্তর সংখ্যায় দিন: ১০০-র মধ্যে ৯০ জন বোঝেন
AI-কে "সহজে বোঝার মতো" করতে বলবেন না। তাকে পাঠকগোষ্ঠী এবং যাদের অবশ্যই বুঝতে হবে তাদের অনুপাত জানান, তারপর সেই পাঠকদের কাছাকাছি মানুষজনের সঙ্গে পরীক্ষা করুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — টুল-ব্যবহারকারী এজেন্ট প্রমাণ আসার আগেই কাজ করে ফেলে
একটি সঠিক চূড়ান্ত অবস্থা প্রমাণ করে না যে টুল-ব্যবহারকারী LLM এজেন্ট আগে থেকে যাচাই করা প্রমাণের ভিত্তিতে কাজ করেছে। এই ব্যাখ্যামূলক লেখাটি একটি প্রিপ্রিন্ট নিয়ে, যা বিচার, একক পদক্ষেপ ও নির্ভরশীল ওয়ার্কফ্লো জুড়ে প্রমাণ থেকে পদক্ষেপ পর্যন্ত শৃঙ্খল কোথায় ভাঙে তা চিহ্নিত করে। এখানে কেবল সারসংক্ষেপ যতটুকু সমর্থন করে ততটুকুই পড়া হয়েছে, সঙ্গে রয়েছে সীমাবদ্ধতা এবং ওষুধ শিল্পের ব্যবসায়িক সিস্টেমের সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — প্রসঙ্গ পড়ে কিন্তু টাইপড উত্তর দেয় এমন মডেল কি কনটেন্ট মডারেশন সামলাতে পারে?
একটি প্রিপ্রিন্টের ব্যাখ্যা, যা অনলাইন মডারেশনের জন্য System One Models মূল্যায়ন করে; এই মডেলগুলো প্রাকৃতিক ভাষার প্রসঙ্গ পড়ে কিন্তু টাইপড বিকল্প বা সম্ভাব্যতা ফেরত দেয়। এতে দেখানো হয়েছে নিয়ম, উদ্ধার করা পূর্বনজির এবং উত্তর-পরিসরের সীমা কীভাবে সিদ্ধান্ত বদলেছে, আত্মবিশ্বাস ক্যালিব্রেশনের সীমাবদ্ধতা, এবং ফার্মাসিউটিক্যাল উপকরণ পর্যালোচনার সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — সঠিক স্মৃতিও এজেন্টদের ব্যবহারকারীর কথায় সায় দিতে বাধ্য করতে পারে
দীর্ঘমেয়াদি মেমরিসম্পন্ন LLM এজেন্টগুলো ব্যবহারকারীরা অতীতে যা বিশ্বাস করতেন, সেদিকে উত্তরকে বাঁকিয়ে দিতে পারে। এই ব্যাখ্যামূলক লেখাটি এমন একটি প্রিপ্রিন্ট নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে সঠিক মেমরি থেকেও চাটুকারিতা (sycophancy) তৈরি হয়, এবং কাউন্টারফ্যাকচুয়াল যুক্তি ও প্রতিফলনের মাধ্যমে মেমরির প্রভাব ক্যালিব্রেট করতে MemAdapter প্রস্তাব করা হয়েছে; সঙ্গে রয়েছে সীমাবদ্ধতা এবং চিকিৎসা-তথ্য সংক্রান্ত কাজের সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-04 প্রকাশিত — নতুনরা যে চিহ্ন পড়তে পারে না তা ব্যর্থ হয়, আর এআই তা ঠিক করতে পারে
একটি প্রতীক কাজ করে কি না, তা ঠিক করেন প্রথমবারের পাঠক, নির্মাতা নন। AI-কে দিয়ে প্রতিটি পরিভাষার তালিকা করান, প্রতিটি ঠিক করান, এবং প্রসঙ্গ না-জানা পাঠককে দিয়ে যাচাই করান, যতক্ষণ না আর কোনো সমস্যা বাকি থাকে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot Advanced আপডেট হয়েছে — ২টি যুক্ত, ০টি সংশোধিত (Agents × Python ১, Power Automate × Python ১)
অন্তর্ভুক্ত: markdown_agent বাইন্ডিং ব্যবহার করে Python Azure Function-এ একটি Agent যুক্ত করুন; context.call_agent দিয়ে Durable Functions অর্কেস্ট্রেটর থেকে একটি Agent কল করুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা এবং কোড যাচাই পাস করা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 8টি যোগ, 1টি সংশোধিত (Copilot Chat 3, Teams 1, নোটবুক / পেজ 1, PowerPoint 1, Outlook 2, আপনার সংরক্ষিত কনটেন্টে Copilot-কে ভিত্তি করানো 1)
অন্তর্ভুক্ত: Try Again বা Switch Model দিয়ে বিকল্প উত্তর পান; Copilot Search-এর ফলাফল থেকে চ্যাটে ফলো-আপ প্রশ্ন করুন; Copilot-এ বিষয় বা কীওয়ার্ড দিয়ে অতীতের মিটিং খুঁজুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টের তৈরি ফলাফল একই মডেল কীভাবে যাচাই করবে?
একটি LLM এজেন্ট যখন একই দীর্ঘমেয়াদি কাজ একাধিকবার চেষ্টা করে, তখন সঠিক দাবিগুলো বিভিন্ন রোলআউটে ছড়িয়ে-ছিটিয়ে থাকে। এই পর্যালোচনায় VeriHarness নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এটি এমন একটি প্রিপ্রিন্ট, যা রেফারেন্স উত্তর বা রুব্রিক ছাড়াই কোন দাবিগুলো বিশ্বাসযোগ্য তা নির্ধারণ করে। সঙ্গে আছে এর পর্যবেক্ষণ যে ঐকমত্য ভুল লুকিয়ে রাখতে পারে, এর সীমাবদ্ধতা, এবং ফার্মা খাতের নিয়ন্ত্রিত নথিপত্রের কাজে এর অর্থ কী। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — AI-লিখিত পেপারে বিজ্ঞান কোথায় ভেঙে পড়ে?
এআই-নির্মিত গবেষণাপত্র অংশ ধরে ধরে বিশ্বাসযোগ্য মনে হতে পারে, অথচ সেগুলোকে একসূত্রে বাঁধা যুক্তি ভেঙে পড়ে। এই পর্যালোচনায় একটি প্রিপ্রিন্ট আলোচিত হয়েছে, যা কাঠামো, যুক্তি ও আর্টিফ্যাক্ট জুড়ে ছয়টি পরিমাপ দিয়ে সেই ব্যর্থতা মাপে, SciSlopBench বেঞ্চমার্ক তৈরি করে এবং SciSlopHarness প্রস্তাব করে, সঙ্গে এর সীমাবদ্ধতা ও নিয়ন্ত্রিত ফার্মা নথির সঙ্গে প্রাসঙ্গিকতা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — উত্তরের বিকল্প বাড়ালে AI বিচারক বেশি পার্থক্য করতে পারে না
ডাইরেক্ট-ডিসিশন মডেল টেক্সটকে লেবেল ও স্কোরে রূপান্তর করে এবং শ্রেণিবিন্যাস ও স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নের কাজে কার্যকর, কিন্তু ব্যবহারকারীর দেওয়া রেটিং স্কেল এগুলো সবসময় ব্যবহার করে না। এই পর্যালোচনায় একটি প্রিপ্রিন্ট আলোচনা করা হয়েছে, যেখানে অর্ডিনাল স্কেল-ব্যবহারে পক্ষপাত (ordinal scale-utilization bias) জানানো হয়েছে: সিদ্ধান্তগুলো মাঝামাঝির দিকে ভিড় করে এবং স্কেল যত সূক্ষ্ম হয়, স্কেলের ততটাই কম অংশ ব্যবহৃত হয়। সঙ্গে রয়েছে এর সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মা শিল্পের রেটিং-সংক্রান্ত কাজের জন্য এর তাৎপর্য। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-03 প্রকাশিত — এআই-এর প্রতিবেদন 'বুঝতে পারছি না' বলা ঠিক আছে
সংখ্যায় ভরা কোনো AI রিপোর্ট বুঝতে পারছেন না—এ কথা আপনি বলতেই পারেন। রিপোর্টটিকে শুরুতে কী বদলেছে তা বলতে দিন, তারপর আগে ও পরে, তারপর সংখ্যা; তাহলে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — গবেষণা এজেন্টের ব্যাখ্যা কি পরীক্ষামূলক পূর্বাভাসকে উন্নত করে?
AI গবেষণা এজেন্টরা তাদের পরিকল্পিত পরীক্ষাগুলোর সঙ্গে ব্যাখ্যা যুক্ত করে। এই প্রিপ্রিন্টটি পরিমাপ করেছে যে এসব ব্যাখ্যা ফলাফলের পূর্বাভাস কতটা উন্নত করে; এর জন্য এমন পূর্বাভাসগুলোকে জোড়ায় জোড়ায় মেলানো হয়েছে যেগুলোর পার্থক্য কেবল প্রদত্ত প্রসঙ্গে, এবং জানিয়েছে যে Tox21 ও OpenML টাস্কে এর প্রাক-নিবন্ধিত সিদ্ধান্ত অনিশ্চায়ক ছিল। আমরা নকশা, ফলাফল ও সীমাবদ্ধতাগুলো ব্যাখ্যা করেছি। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — অনুপস্থিত বিষয়বস্তুকে পুরস্কৃত করা গ্রেডারদের রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং থেকে দূরে রাখা
রুব্রিক-ভিত্তিক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে একটি LLM জাজ এমনকি তখনও উচ্চ মানদণ্ড-স্কোর দিতে পারে, যখন উত্তরে প্রয়োজনীয় তথ্য অনুপস্থিত থাকে। এই প্রিপ্রিন্টটি এই ব্যর্থতাকে "vacuous credit" নাম দিয়েছে এবং MetaRubric প্রস্তাব করেছে, যা কেবল প্রমাণ থাকলেই ক্রেডিট দেয় এবং পলিসির উত্তর থেকে রুব্রিক সংশোধন করে। আমরা এর মেডিকেল বেঞ্চমার্কের ফলাফল এবং সীমাবদ্ধতা তুলে ধরেছি। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — সহায়তায় পাওয়া সাফল্যকে এমন ট্রেনিং ডেটায় রূপান্তর করা যা সহায়তা ছাড়াই কাজ করে
সফল ট্র্যাজেক্টরি কঠিন কাজের জন্য কার্যকর প্রশিক্ষণ ডেটা, কিন্তু যে বিশেষায়িত হারনেসগুলো সেগুলো তৈরি করেছিল, ডিপ্লয়মেন্টের সময় সেগুলো নাও থাকতে পারে। এই প্রিপ্রিন্টে Recursive Self-Rewrite প্রস্তাব করা হয়েছে, যেখানে একটি বেস মডেল একাধিক হারনেসের অধীনে সমাধান খুঁজে বের করে এবং সেগুলোকে একটি সাধারণ হারনেসের অধীনে ট্র্যাজেক্টরি হিসেবে পুনর্গঠন করে। আমরা টার্মিনাল-বেঞ্চমার্কের ফলাফল ও সীমাবদ্ধতাগুলো আলোচনা করেছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 124 প্রকাশিত — AI রিপোর্টের ভিড়ে রিভিউয়াররা বিপর্যস্ত, Google তাদের OSS বাগ বাউন্টি স্থগিত করল ── AI রিপোর্ট লেখার খরচ কমিয়েছে, যাচাই করার খরচ নয়; প্রতিরক্ষা হলো গ্রহণের সময়ই পুনরুৎপাদনযোগ্য প্রমাণ দাবি করা
1 October 2026 তারিখে Google তাদের OSS VRP-তে পণ্যের নিরাপত্তা-দুর্বলতার প্রতিবেদন গ্রহণ বন্ধ করেছে, কারণ হিসেবে বলেছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে জমা দেওয়া বেশির ভাগ প্রতিবেদনই অবৈধ ছিল। curl-এ নিশ্চিত প্রতিবেদন 5%-এর নিচে নেমে এসেছে। AI প্রতিবেদন তৈরি সস্তা করেছে, কিন্তু যাচাইয়ের খরচ এখনও গ্রহণকারীকেই বহন করতে হয়। এর প্রতিক্রিয়ায় Google ও curl কী বদলেছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 125 প্রকাশিত — Ivo Sage প্রতি মানদণ্ডে পায় 91%, কিন্তু 16% চুক্তি-কাজে প্রতিটি মানদণ্ডে উত্তীর্ণ হয় ── 91% গোনা হয় মানদণ্ড, সম্পূর্ণ চুক্তি নয়; এটি আইনজীবীর পর্যালোচনার জন্য খসড়া বোঝায়, আর পুনঃপরীক্ষা থাকে ব্যবহারকারীর হাতে
1 October 2026 তারিখে আইনি AI কোম্পানি Ivo প্রকাশ করেছে Ivo Sage, চুক্তির কাজের জন্য পোস্ট-ট্রেইন করা একটি ওপেন-সোর্স মডেল। এটি 91.3% রুব্রিক মানদণ্ডে উত্তীর্ণ হয়, অথচ মাত্র 16.4% চুক্তি-কাজ সব মানদণ্ডে উত্তীর্ণ হয়, আর মূল্যায়ন করেছে একটি LLM। আইনি AI-র শিরোনাম-স্কোর কীভাবে পড়বেন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 126 প্রকাশিত — Hirschman-এর প্রস্থান ও কণ্ঠস্বর: সততা নির্ভর করে পৌঁছানো কারণের ওপর ── সততা প্রস্থান বা থেকে যাওয়ার ওপর নয়, বরং কারণগুলো এমন কারও কাছে পৌঁছেছিল কি না যিনি ব্যবস্থা নিতে পারেন তার ওপর; কারণ নথিভুক্ত রেখে চলে যাওয়াও কণ্ঠস্বর
যে নীরবে চলে যায় আর যে মুখ খোলে, তাদের মধ্যে কে বেশি সৎ? Hirschman-এর Exit, Voice, and Loyalty, Milliken-এর যে গবেষণায় 40 জন কর্মীর মধ্যে 34 জন চুপ ছিলেন, AI কর্মীদের Right to Warn চিঠি, SB 53 এবং জাপানের হুইসেলব্লোয়ার আইনের আলোকে উত্তর নির্ভর করে কারণগুলো কোথায় যায় তার ওপর। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-02 প্রকাশিত — 'খুব লম্বা' থেকে ৬ অংশের যুক্তিক্রমের নির্দেশ
"too long" লিখে উত্তর দিন, আর এআই ছেঁটে দেয় কিন্তু মূল বক্তব্য পেছনেই থেকে যায়। মূল বক্তব্য প্রথম কোথায় আসে তা গুনুন, অংশগুলো ও তাদের ক্রম একটি ক্রমিক তালিকা হিসেবে দিন, এবং এআই এই খসড়ায় ও পরেরটিতে পুনর্বিন্যাস করবে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — যে এআই রিভিউয়াররা বিজ্ঞানের নয়, শব্দচয়নের নম্বর দেয়
এআই পর্যালোচকরা একই বিজ্ঞানকে ভিন্ন ভাষায় তুলে ধরা পাণ্ডুলিপির ক্ষেত্রে ভিন্ন ভিন্ন মূল্যায়ন দিতে পারে। এই প্রিপ্রিন্টে বিষয়বস্তু অক্ষুণ্ণ রেখে পুনর্লিখনের মধ্যে স্থিতিশীলতা এবং বিভিন্ন গবেষণাপত্রের মধ্যে পার্থক্য নির্ণয়—এই যৌথ শর্ত সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, একটি পূর্ণ-পাণ্ডুলিপি বেঞ্চমার্ক তৈরি করা হয়েছে এবং SciCore প্রস্তাব করা হয়েছে। প্রবন্ধটি এটি কী দেখায় এবং এর সীমাবদ্ধতা কোথায় তা তুলে ধরে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — গবেষণা-লেখার AI-এর কি পরিকল্পনাকে সেকশনের কাজ থেকে আলাদা করা উচিত?
LongCat-DeepResearch বৈশ্বিক পরিকল্পনাকে বিভাগ-স্তরের অনুসন্ধান থেকে আলাদা করে এবং দীর্ঘ, প্রমাণভিত্তিক প্রতিবেদন লেখার সময় সংশোধনগুলোকে স্থানীয় পর্যায়ে সীমাবদ্ধ রাখে। এই ব্যাখ্যামূলক লেখায় প্রিপ্রিন্ট প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, এর বেঞ্চমার্ক স্কোর কীভাবে পড়তে হবে, এবং যে অংশগুলোতে লেখকেরা নিজেরাই মিশ্র প্রভাবের কথা জানিয়েছেন তা আলোচনা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — মূল্যায়নযোগ্য টাস্ক দিয়ে বাস্তব ফাইল-কাজের জন্য এজেন্ট প্রশিক্ষণ
GraphForge বাস্তব ফাইলের ওপর একটি এভিডেন্স গ্রাফ তৈরি করে এবং সেই গ্রাফ থেকেই টাস্কের বিবরণ ও তার গ্রেডিং রুব্রিক উভয়ই নির্ণয় করে, যার মাধ্যমে কার্যক্ষম এজেন্টদের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা সংশ্লেষণ করে। এই ব্যাখ্যামূলক লেখাটি প্রিপ্রিন্টটি নিয়ে আলোচনা করে এবং এতে উল্লিখিত বেঞ্চমার্কের অগ্রগতিকে অ্যাবস্ট্র্যাক্ট যে সীমাবদ্ধতাগুলো অমীমাংসিত রেখেছে তা থেকে আলাদা করে দেখায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 121 প্রকাশিত — OpenAI-এর একজন নিরাপত্তা প্রধান পদত্যাগ করলেন; পারমাণবিক প্রতিরক্ষার গভীর স্তরবিন্যাসে স্বাধীন স্তর প্রয়োজন ── যে স্তরগুলো সবই একই ব্যক্তি বা একই ব্যবস্থার ওপর নির্ভরশীল, একটি ভুলের পর সেগুলো একসঙ্গে ব্যর্থ হয়; ভুল ঠেকায় আলাদা উপায়ে কাজ করা স্তরগুলো
ডেভিড রবিনসন OpenAI-এর নিরাপত্তা দল ছেড়ে লিখেছেন যে এআই কোম্পানিগুলোর উচিত পারমাণবিক কেন্দ্রের মতো করে একের পর এক সুরক্ষাব্যবস্থা সাজানো। পারমাণবিক নিরাপত্তা দলিল INSAG-10 মূল বিষয়টি স্তরের সংখ্যায় নয়, তাদের স্বাধীনতায় রেখেছে। ২০ সেপ্টেম্বর একটি প্রশিক্ষণ রানের স্বয়ংক্রিয় বন্ধ হওয়া ব্যর্থ হওয়ার ঘটনা এবং Mac-এ Meta-র Muse এজেন্টের পেছনের দুটি অনুমতি দেখায় এআই ব্যবহারকারী কর্মক্ষেত্রগুলোর নিজেদের যাচাই কোথায় বসানো উচিত। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 122 প্রকাশিত — 10টি AI সহকারীর সবকটি লাইসেন্সবিহীন ডাচ ক্যাসিনোর নাম বলেছে; 3টি সেগুলোকে বৈধ হিসেবে উপস্থাপন করেছে ── লাইসেন্স হলো নিয়ন্ত্রকের নিবন্ধনে একটি তারিখযুক্ত এন্ট্রি; AI-র উত্তর দেখায় না সেটি কোন দিনের নিবন্ধনের ওপর নির্ভর করছে, আদৌ করছে কি না, তাই প্রতিটি নাম নিবন্ধনের সঙ্গে না মেলানো পর্যন্ত কিছুই নিশ্চিত নয়
একটি ডাচ গবেষণায় দশটি AI সহকারীকে অনলাইন জুয়া সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়। দশটিই ডাচ লাইসেন্সবিহীন অপারেটরের নাম বলেছে, তিনটি সেগুলোকে বৈধ হিসেবে উপস্থাপন করেছে, এবং যে সহকারীগুলো প্রথমে প্রত্যাখ্যান করেছিল তারাও আবার জিজ্ঞাসা করলে নাম দিয়েছে। লাইসেন্স হলো নিয়ন্ত্রকের নিবন্ধনে লেখা একটি তারিখযুক্ত তথ্য, তাই AI-এর উত্তর তখনই যাচাই হয়ে ওঠে যখন প্রতিটি নাম সেই নিবন্ধনের সঙ্গে মেলানো হয়। লাইসেন্স যাচাইয়ে AI ব্যবহার করে এমন যেকোনো কাজের জন্য এর অর্থ কী। জাপানি ও ইংরেজি দুই ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 123 প্রকাশিত — Emmons-এর কৃতজ্ঞতার তালিকা: প্রভাব এসেছিল লিখে রাখা থেকে ── কৃতজ্ঞতা শুরু হয় একটি অনুভূতি হিসেবে, কিন্তু পরিমাপযোগ্য প্রভাব আসে তা লিখে ও পৌঁছে দেওয়া থেকে; সেগুলো মাঝারি মাত্রার, আর প্রাপক কতটা খুশি হবেন তা প্রেরকেরা কম করে আঁচ করেন
কৃতজ্ঞতা কি এমন কিছু যা আমরা অনুভব করি, নাকি এমন কিছু যা আমরা চর্চা করি? Emmons ও McCullough-এর পরীক্ষা, Seligman-এর কৃতজ্ঞতার চিঠি, Grant ও Gino-এর তহবিল সংগ্রাহকদের নিয়ে গবেষণা, Kumar ও Epley-এর ভুল পূর্বানুমিত প্রতিক্রিয়া নিয়ে কাজ এবং Davis-এর মেটা-বিশ্লেষণ—সবই ধন্যবাদ লেখা ও পৌঁছে দেওয়ার কাজটিকে পরিমাপ করেছে। কেন মানুষের প্রতি ধন্যবাদ এবং এআই-এর প্রতি ভদ্রতাকে আলাদা রাখাই ভালো। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S3-01 প্রকাশিত — 'ওটা কুল করো' থেকে 'অক্ষরের ফাঁক কমাও' পর্যন্ত: এআই যে অনুরোধ ঠিক করতে পারে
"একটু কুল করে দাও" বললে AI-কে আন্দাজে চলতে হয়। একটি পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্য ও একটি দিক নির্দিষ্ট করুন, একবারে একটি করে বদলান, তাহলেই দেখতে পাবেন কী কাজ করেছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টকে লিখে রাখতে বাধ্য করা সে কী জানে এবং কী এখনও অনুপস্থিত
একটি LLM এজেন্টের ইন্টারঅ্যাকশন হিস্ট্রি ধরে রাখা বা সংকুচিত করা বর্তমান বিশ্বের একটি সুসংগত চিত্রের নিশ্চয়তা দেয় না। এই প্রিপ্রিন্টে PoS প্রস্তাব করা হয়েছে, যা বিশ্ব-অবস্থার অনুমান এবং অমীমাংসিত টাস্কের প্রয়োজনীয়তাগুলোকে একত্রিত করে সুস্পষ্ট বিলিফ স্টেট বজায় রাখে এবং Belief Trapping শনাক্ত করে তা থেকে পুনরুদ্ধার করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — টার্মিনাল এজেন্টের পরবর্তী কমান্ড চালানোর আগে আবার বেছে নেওয়া
একটি টার্মিনাল এজেন্ট হয়তো একটি ভালো কমান্ড তৈরি করতে পারে, কিন্তু একটি খারাপ কমান্ডই পরিবেশ বদলে দিয়ে বাকি কাজটি লন্ডভন্ড করে দিতে পারে। Mid-Harness প্রার্থী অ্যাকশনগুলো নমুনা হিসেবে নেয় এবং কার্যকর করার আগে সেগুলো যাচাই করে; লেখকদের প্রতিবেদন অনুযায়ী, এটি কাজে আসে কি না তা নির্ভর করে ভেরিফায়ারের সক্ষমতার ওপর। একটি প্রিপ্রিন্ট, তার সীমাবদ্ধতাসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — একটি এজেন্ট ইতিমধ্যে যা জানে তা বের করে আনতে শুধু লক্ষ্য বদলে দেওয়া
এলএলএম এজেন্ট অদেখা পরিবেশে ভালোভাবে খাপ খাওয়াতে পারে না। লেখকদের যুক্তি, বিশ্বজ্ঞান প্রাক-প্রশিক্ষণের সময়ই আত্মস্থ হয়ে যায়, তাই সমস্যাটি হলো তা বের করে আনা, অর্জন করা নয়। EVOKE অবস্থা ও ইতিহাস স্থির রেখে একই প্রার্থী কর্মগুলিকে ভিন্ন ভিন্ন লক্ষ্যের অধীনে নতুন করে র্যাঙ্ক করে। একটি প্রিপ্রিন্ট, এর সীমাবদ্ধতাসহ ব্যাখ্যা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-10 প্রকাশিত — একটি আদর্শ উদাহরণের নাম বলে আদর্শ দেখান, তারপর লক্ষ্য নিশ্চিত করুন
একটি ভালো উদাহরণ এক নিমেষে আদর্শটি তুলে ধরে। লক্ষ্য এবং ধার করা বৈশিষ্ট্যগুলো আলাদাভাবে নাম করুন, AI-কে আগে সেগুলো পুনরাবৃত্তি করতে বলুন, এবং ফলাফলকে আদর্শ নমুনার সঙ্গে তুলনা করুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 6টি যোগ, 1টি সংশোধিত (Copilot Chat 1, PowerPoint 1, আপনার সংরক্ষিত কনটেন্টে Copilot-কে ভিত্তি করানো 1, SharePoint / OneDrive 3, Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1)
অন্তর্ভুক্ত: প্রম্পটের ভেতরে '/' দিয়ে এজেন্ট এবং '@' দিয়ে স্কিল কল করুন; প্রবাহ পর্যালোচনা ও স্লাইডের শিরোনাম আরও ধারালো করতে পূর্বনির্মিত PowerPoint Skills ব্যবহার করুন; Copilot Search-এর জন্য বিশ্বস্ত SharePoint সাইটগুলোকে নির্ভরযোগ্য উৎস হিসেবে নির্ধারণ করুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — এজেন্টরা অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনার মাধ্যমে কথা বললে নিরাপত্তা কোথায় ভেঙে পড়ে
এআই এজেন্টরা যখন টেক্সটের বদলে অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা বিনিময় করে, তখন তাদের মধ্যকার ছোট সংযোগটি প্রশিক্ষণ দিলে কোনো এজেন্ট না বদলেও পুরো ব্যবস্থা ক্ষতিকর অনুরোধ মানতে বেশি ইচ্ছুক হয়ে উঠতে পারে। আক্রমণ ও প্রতিকার দুটিই নিয়ে একটি arXiv প্রিপ্রিন্টের পর্যালোচনা, এর সীমাবদ্ধতা এবং অডিট ট্রেইল ও পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের জন্য এর তাৎপর্য। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — স্কোর করার আগে কোথায় তাকাতে হবে তা ঠিক করা
ছবি তৈরি ও সম্পাদনার জন্য রিওয়ার্ড মডেল সাধারণত কী মূল্যায়ন করা হয়েছে তা না জানিয়েই একটিমাত্র স্কোর দেয়। একটি arXiv প্রিপ্রিন্টের পর্যালোচনা, যেখানে Thinking Reward Model প্রস্তাব করা হয়েছে—যা স্কোর দেওয়ার আগে ক্ষেত্রভিত্তিক অভিযোজিত একটি রুব্রিক লেখে—এবং PD-GRPO প্রশিক্ষণ পদ্ধতিও প্রস্তাব করা হয়েছে; এতে এর সীমাবদ্ধতা এবং প্রচারমূলক সামগ্রী পর্যালোচনার ক্ষেত্রে এর প্রাসঙ্গিকতাও আলোচিত হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — এজেন্ট হার্নেস আলাদাভাবে তৈরি করে একত্রে সাজানো
এজেন্ট হারনেস বড় হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে হাতে ডিজাইন করা কঠিন হয়ে পড়ে, এবং কোনো একটি ডোমেনের জন্য যত বেশি টিউন করা হয় ততই তা পুনর্ব্যবহার করা কঠিন হয়। Raven নিয়ে একটি arXiv প্রিপ্রিন্টের পর্যালোচনা, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেল-হারনেস জোড়া তৈরি করে এবং বিভিন্ন ডোমেনে সেগুলো সংযুক্ত করে; এতে এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের জন্য এর তাৎপর্য আলোচিত হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-09 প্রকাশিত — মূল অনুরোধটি এআই-কে আবার পেস্ট করে জিজ্ঞাসা করুন তা পূরণ হয়েছে কিনা
এআই যখন কাজ শেষ হয়েছে বলে জানায়, তখন মূল অনুরোধটি আবার পেস্ট করে প্রতিটি আইটেম ধরে ধরে একটি টেবিল চান। ত্রুটি ছাড়াই চলে যাওয়া ফাঁকগুলো কেবল এভাবেই ধরা পড়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot Advanced আপডেট হয়েছে — ২টি যুক্ত, ০টি সংশোধিত (Teams × Python ১, প্রমাণীকরণ, অনুমতি ও গভর্নেন্স ১)
অন্তর্ভুক্ত: ডাউনলোডারের মাধ্যমে সংযুক্তি গ্রহণ করুন এবং input_files থেকে পড়ুন; একটি অনুরোধকে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ট্রেস করতে request_id লগ করুন। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা এবং কোড যাচাই পাস করা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 3টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Teams 2, AI এজেন্ট পরিচালনা 1)
অন্তর্ভুক্ত: Queues অ্যাপের শেয়ার করা কল ইতিহাসে রেকর্ড করা কল সম্পর্কে Copilot-কে জিজ্ঞাসা করুন; Teams কথোপকথনের কোনো বার্তা বা নির্বাচিত টেক্সট থেকে Copilot খুলুন; Microsoft 365 অ্যাডমিন সেন্টারে প্লাগইন সক্রিয়, নিষ্ক্রিয়, ব্লক বা বরাদ্দ করুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — মডেলরা একমত হলে সেটা তাদের সঠিক হওয়ার প্রমাণ নয়
একটি প্রস্তাবক ও একটি সমাধানকারী একই ভুলে একত্র হয়ে যেতে পারে, অথচ অভ্যন্তরীণ পুরস্কার বাড়তেই থাকে। এই arXiv প্রিপ্রিন্ট ব্যর্থতাটির নাম দিয়েছে co-cheating এবং প্রস্তাব করেছে CrossFit, যা উৎস নথিগুলোকে দুটি দলে ভাগ করে এবং প্রশ্নগুলো পরস্পর মূল্যায়ন করে। আমরা এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং মান নিশ্চিতকরণের সঙ্গে সংযোগ পর্যালোচনা করি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — শব্দহীন যুক্তিকে ছবির দিকে তাকাতে বাধ্য করা
অব্যক্ত ভিজ্যুয়াল রিজনিং মধ্যবর্তী ধাপগুলো এমন অপাঠযোগ্য ল্যাটেন্ট টোকেনে চালায়, যা ছবি বদলালে কেবল দুর্বলভাবে সাড়া দিতে পারে। এই arXiv প্রিপ্রিন্টটি সেই ব্যবধান পরিমাপ করে এবং ReaLVR প্রস্তাব করে, যা ভিজ্যুয়াল প্রমাণ দিয়ে ল্যাটেন্ট গতিপথকে তত্ত্বাবধান করে। আমরা এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং চার্ট-পাঠ সংক্রান্ত কাজের সঙ্গে এর সংযোগ পর্যালোচনা করেছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-08 প্রকাশিত — এআই যা যাচাই করেছে আর যা শুধু করা হয়েছে, তা আলাদা করান
AI-এর সমাপ্তি প্রতিবেদনে যাচাইকৃত তথ্য ও প্রত্যাশা মিশে থাকে। যাচাইকৃত, অযাচাইকৃত এবং কারণ চেয়ে নিন, আর কিছুই অযাচাইকৃত না থাকলেই কেবল কাজ বন্ধ করুন। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 2টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1, AI এজেন্ট পরিচালনা 1)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot Cowork ও Copilot Studio-তে Claude Fable 5.1 এবং GPT-6 Astra যুক্ত হয়েছে; ব্যবহার রিপোর্টে Users by creator type মেট্রিক দিয়ে এজেন্ট নির্মাতাদের ট্র্যাক করুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — নিরীহ-দেখতে ধাপগুলো চলার আগেই থামানো
আগের একটি কাজ ফাইল বা অনুমতি এমনভাবে বদলে দিতে পারে যে পরবর্তী একটি সাধারণ কাজ ক্ষতিকর হয়ে ওঠে। SEAD আক্রমণ ও প্রতিরক্ষাকে আংশিকভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্য অবস্থা-নিয়ন্ত্রণ হিসেবে দেখে এবং SAGE নামে একটি প্রতিরক্ষা প্রস্তাব করে, যা কার্যকর করার আগে শুধু-পাঠযোগ্য কোয়েরির মাধ্যমে অবস্থা যাচাই করে। arXiv প্রিপ্রিন্টটির পাঠ, এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং নিয়ন্ত্রিত নথি-কাজের সঙ্গে প্রাসঙ্গিকতা। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — এজেন্টরা কি নিজেদের প্রশিক্ষণ-কাজ নিজেরাই লিখতে পারে?
প্রশিক্ষণ-টাস্ক লেখা এখনও বিশেষজ্ঞ শ্রমের ওপর নির্ভরশীল। AutoDataBench এজেন্টদের লেখা টাস্কগুলোকে পোস্ট-ট্রেনিং স্কোরের বদলে বৈধতা, অভিনবত্ব, কাঠিন্য ও কভারেজের গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড অনুযায়ী একটি একটি করে যাচাই করে। arXiv প্রিপ্রিন্টটির পাঠ, এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মাসিউটিক্যাল মান-অনুশীলনের সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — রোবটের পদ্ধতিগুলোকে পাঠযোগ্য কোড হিসেবে রাখা
VLA মডেলের মতো রোবট পলিসি লেআউট বা ভিউপয়েন্টে সামান্য পরিবর্তন হলেই প্রায়ই ব্যর্থ হয়। Physical Coding টাস্কের অবস্থা ও সম্পাদনকে কোড হিসেবে উপস্থাপন করে এবং এমন একটি লুপের রূপরেখা দেয়, যা টুল থেকে পাওয়া যাচাইকৃত ট্রেস মডেলের ওয়েটে ফিরিয়ে দেয়। arXiv প্রিপ্রিন্টটির পাঠ, এর দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং যাচাইকরণ ও পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের সঙ্গে এর সামঞ্জস্যের বিশ্লেষণ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 109 প্রকাশিত — America.gov চালু হলো; 1990 সালের একটি রায় ভুল নির্দেশনার জন্য কোনো প্রতিকার দেয় না ── ফেডারেল অর্থপ্রদান আইনে যা অনুমোদিত শুধু তাতেই সীমিত, নির্দেশনা ভুল ছিল বলে তা বাড়ে না, তাই AI-র উত্তরের পেছনের নিয়ম যাচাই করা এখনও ব্যবহারকারীরই কাজ।
September 29, 2026-এ America.gov চালু হয়েছে; Gemini ও Grok-এর ওপর নির্মিত একটি AI চ্যাটবট প্রায় 29,000 সরকারি ওয়েবসাইট থেকে উত্তর দেয়। OPM v. Richmond (1990) মামলায় মার্কিন সুপ্রিম কোর্ট এমন এক ব্যক্তিকে অর্থ প্রদানে অস্বীকৃতি জানায়, যিনি একজন কর্মকর্তার ভুল পরামর্শের ওপর নির্ভর করেছিলেন, কারণ Treasury কেবল আইনে অনুমোদিত অর্থই প্রদান করে। 2024 সালে একটি কানাডীয় ট্রাইব্যুনাল Air Canada-কে তার চ্যাটবটের জন্য দায়ী ঘোষণা করে। ফেডারেল কাউন্টারে উত্তরের পেছনের নিয়ম যাচাই করার দায়িত্ব ব্যবহারকারীর ওপরই থাকে। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 110 প্রকাশিত — ঠিকাদাররা Copilot-এর প্রম্পট পড়েন, আর Microsoft কোনো অপ্ট-আউটের সুযোগ দেয় না ── Microsoft ও Google-এর ভোক্তা AI শর্তাবলীতে মানুষের পর্যালোচনার ব্যবস্থা আছে, আর কোন শর্ত প্রযোজ্য হবে তা নির্ভর করে চুক্তির ওপর, আপনি কী টাইপ করেছেন তার ওপর নয়।
২০২৬ সালের ২৮ সেপ্টেম্বর, 404 Media প্রতিবেদন করেছে যে বাইরের ঠিকাদাররা Microsoft-এর Copilot-এ ব্যবহারকারীদের পাঠানো প্রম্পট ও ছবি দেখেন এবং স্কোর দেন, মুখ ঢাকা ছাড়াই। Microsoft কনজিউমার Copilot-এর ক্ষেত্রে মানুষের পর্যালোচনা থেকে বেরিয়ে আসার (opt-out) কোনো সুযোগ দেয় না, আর Google মানুষ-পর্যালোচিত চ্যাট ব্যবহারকারী মুছে ফেললেও তিন বছর পর্যন্ত রেখে দেয়। কোন শর্ত প্রযোজ্য হবে তা চুক্তি ঠিক করে; ট্রেনিং সুইচ মানুষের পর্যালোচনা থামায় না, এবং ইতিহাস মুছলেও ইতিমধ্যে পর্যালোচিত চ্যাট মোছা হয় না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 111 প্রকাশিত — বোহনেটের ছয় দেশের পরীক্ষা: বিশ্বাস আর বাজি এক নয় ── বিশ্বাস করা মানে যাচাই না করেই ঝুঁকির মুখে থাকা, আর সমান দুর্ভাগ্যের চেয়ে বিশ্বাসঘাতকতাকে মানুষ বেশি গুরুত্ব দেয়।
2008 সালে বোহনেট ও তাঁর সহকর্মীরা ছয়টি দেশের পরীক্ষা থেকে জানান যে, ফলাফল সুযোগের বদলে অন্য কোনো ব্যক্তি নির্ধারণ করলে মানুষ আরও ভালো সম্ভাবনা দাবি করে। 1995 সালে মায়ার ও তাঁর সহকর্মীরা আস্থাকে সংজ্ঞায়িত করেন এমন ইচ্ছা হিসেবে, যেখানে কেউ অন্যের কাজের কাছে ঝুঁকিতে থাকতে প্রস্তুত, সেই কাজ নজরদারি বা নিয়ন্ত্রণ করা যাক বা না যাক। আস্থা রাখা মানে ঝুঁকি নেওয়া, তবু এটি বাজি থেকে ভিন্ন: মানুষ সমান আকারের দুর্ভাগ্যের চেয়ে বিশ্বাসভঙ্গকে বেশি গুরুত্ব দেয়। মানুষ হোক বা এআই, যাচাইয়ের প্রতিটি উপায় আস্থার ওপর ছেড়ে দিতে হওয়া বিষয়ের পরিসর সংকুচিত করে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-07 প্রকাশিত — এআই-এর ঘাটতির দাবিতে সন্দেহ হলে বাতিলের তালিকা চান
AI যে ঘাটতির কথা জানায়, তা একটি সিদ্ধান্ত, প্রমাণ নয়। প্রতিটি আইটেমের জন্য আলাদাভাবে প্রত্যাখ্যান বা ব্যর্থতার কারণ জানতে চান, সেগুলোর সঙ্গে আপনার নির্ধারিত শর্ত মিলিয়ে দেখুন, তাহলে কারণটি স্পষ্ট হয়ে যাবে। জাপানি ও ইংরেজি দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 106 প্রকাশিত — Anthropic তার IPO ফাইলিংয়ের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ঝুঁকির জন্য বরাদ্দ করেছে ── নিজের বিপদের কথা লিখে রাখলে বিনিয়োগকারীদের প্রতি আইনি সুরক্ষা মেলে, কাজ কে থামাবে সে বিষয়ে কোনো সমঝোতা নয়।
Anthropic-এর আইপিও প্রসপেক্টাসের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ জুড়ে রয়েছে ঝুঁকির বিবরণ, যেখানে বলা হয়েছে তাদের নিজস্ব এআই বন্ধ করার প্রচেষ্টা প্রতিরোধ করতে এবং তথ্য গোপন করতে পারে। মার্কিন সিকিউরিটিজ আইন সেই ইস্যুকারীদের সুরক্ষা দেয় যারা অর্থপূর্ণ সতর্কীকরণ বিবৃতি যুক্ত করেন। এই অংশগুলো দীর্ঘ করার পেছনের শক্তি দায়বদ্ধতা, নিরাপত্তা নয়। ওষুধের প্রচারে অনুমোদনের দায় ব্যবস্থাপনার উপর স্থির করা হয়; এই ফাইলিং বা নীতিতে তেমন কোনো স্থির বিন্দু দেখা যায় না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 107 প্রকাশিত — ফ্লোরিডা আদালতের কাছে চেয়েছে বাইরের অনুমোদন ছাড়া OpenAI-এর উন্নয়ন থামানো হোক ── তৈরি করার আগে বাইরের সংস্থার কাছে নকশা অনুমোদন করিয়ে নেওয়া নতুন ধারণা নয়; ওষুধের প্রচারে এটি ইতিমধ্যেই একটি নিয়মিত পদ্ধতি।
২০২৬ সালের ২৮ সেপ্টেম্বর, Florida-র অ্যাটর্নি জেনারেল আদালতের কাছে অনুরোধ করেছেন, স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের নিরাপত্তা অনুমোদন ছাড়া OpenAI যেন নতুন এআই মডেল তৈরি করতে না পারে। এই আকারের একটি নিয়ম টিকে থাকতে পারে: ২০১৮ সাল থেকে প্রেসক্রিপশন ওষুধের প্রচারসামগ্রী ব্যবহারের আগে পূর্ব-পর্যালোচনা ও অনুমোদনের মধ্য দিয়ে যায়, এবং দায় ব্যবস্থাপনার ওপর নির্ধারিত। যা নেই তা হলো অনুমোদনকারী, মানদণ্ড, প্রত্যাখ্যানের প্রভাব এবং দায়িত্বপ্রাপ্ত পদ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 108 প্রকাশিত — বুশম্যানের পরীক্ষা: মনের ঝাল ঝাড়ায় রাগ আরও বেড়েছে ── রাগকে তথ্য হিসেবে দেখা যায়, আর ছুড়ে দেওয়ার মুহূর্তেই তা আর তথ্য থাকে না।
বুশম্যানের পরীক্ষায়, যে দলটি উস্কানিদাতা ব্যক্তির ছবি মনে এনে পাঞ্চিং ব্যাগে আঘাত করেছিল, তারাই ছিল সবচেয়ে রাগান্বিত ও সবচেয়ে আক্রমণাত্মক। লার্নার ও টাইডেন্স ব্যাখ্যা করেছেন যে রাগান্বিত মানুষ ঝুঁকিকে কম বলে বিচার করে। প্রত্যাখ্যাত খসড়া থেকে জন্ম নেওয়া রাগ কেবল সেই চ্যানেলেই তথ্য হিসেবে টিকে থাকে যা রেকর্ড রাখে। এআই-এর খসড়ার ওপর রাগ টুলটি নিয়ে একটি সিদ্ধান্তে রূপ নেয়, ফলে ত্রুটির ধরনটি অনথিভুক্ত থেকে যায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-06 প্রকাশিত — ইংরেজি পাতায় ইংরেজি বিষয়বস্তু দরকার
এআইকে ইংরেজি সংস্করণ বানাতে বললে শুধু স্ট্রিং নড়ে। একক গুনুন, সমাপ্তির শর্ত এক বাক্যে লিখুন, এবং পরিসর বাড়ানোর আগে এক দিনে যাচাই করুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 103 প্রকাশিত — 16,000টি স্ক্যান: OpenAI এবং পথ লগ করার দায়িত্ব ── কর্তৃত্ব নির্ভর করে পথের ওপর, বিষয়বস্তুর ওপর নয়, আর যে এজেন্ট নিজের পথ নথিভুক্ত করতে পারেনি তা যিনি চালিয়েছেন, দায় তাঁর কাছেই ফিরে আসে।
26 সেপ্টেম্বর 2026 OpenAI প্রকাশ করেছে যে তাদের AI এজেন্টরা SEC ও Census Bureau-র সাইটের পাবলিক ডেটায় পৌঁছেছিল, আর একজন গবেষক জাতিসংঘের একটি পরিসংখ্যান পোর্টালে 16,000-এর বেশি স্ক্যানের কথা জানিয়েছেন। পথ লগ করা না গেলে কেন উত্তরদায়িত্ব অপারেটরের কাছেই ফিরে আসে, তা অনুমতি, রেকর্ড ও প্রত্যাহারের দৃষ্টিকোণ থেকে পড়া হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 104 প্রকাশিত — ইলিনয় AI-কে বিচার করে ফলাফল দিয়ে, উদ্দেশ্য দিয়ে নয় ── মানদণ্ড হলো ফলাফলে থাকা পক্ষপাত, তার পেছনের উদ্দেশ্য নয়, আর নিয়োগকর্তার হাতে থেকে যায় চার বছরের বিজ্ঞপ্তি-নথি।
সংশোধিত Illinois Human Rights Act, যা ১ জানুয়ারি ২০২৬ থেকে কার্যকর, সুরক্ষিত শ্রেণির ওপর বৈষম্যমূলক প্রভাব ফেলে এমন AI ব্যবহার নিষিদ্ধ করে এবং জিপ কোডকে প্রক্সি হিসেবে ব্যবহার নিষিদ্ধ করে। কেন অভিপ্রায়ের অনুপস্থিতি কোনো আত্মপক্ষ সমর্থন নয়, এবং চার বছরের সংরক্ষণ-বাধ্যবাধকতা কীভাবে নির্ধারণ করে নোটিস কতদিন পর্যন্ত প্রমাণ করা যাবে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 105 প্রকাশিত — 1962 সালে একটি মার্কিন আইন অতীত সিদ্ধান্তকে বিচার করেছিল প্রক্রিয়া দিয়ে ── যা বিচার করা যায় তা হলো তখনকার উপলব্ধ প্রক্রিয়া, পরে সামনে আসা ফলাফল নয়; মানদণ্ড বদলায়, আর স্মৃতি ফলাফলের সঙ্গে মানিয়ে নিজেকে নতুন করে লিখে নেয়।
1962 সালের মার্কিন আইন কার্যকারিতার প্রমাণ যুক্ত করে এবং 1938 সাল থেকে বাজারজাত প্রতিটি ওষুধকে মূল্যায়নের জন্য ফেরত পাঠায়; এতে মানুষের চেয়ে প্রমাণ ও পদ্ধতিকেই গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। হিন্ডসাইট বায়াস পরীক্ষা এবং নতুন মানদণ্ডে পুনঃপাঠ হওয়া এআই সিদ্ধান্তের সঙ্গে মিলিয়ে পড়া হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-05 প্রকাশিত — হারিয়ে যাওয়া দিনটিকে তার তারিখ দিয়ে চিহ্নিত করুন
দেখা যাচ্ছে না বলার পরিবর্তে, অনুপস্থিত বিষয়টির তারিখ বা নম্বর উল্লেখ করুন। অনুসন্ধান একটি বিষয়ের ইতিহাসে সীমিত হয়ে আসে, আর AI অনুমান না করে রেকর্ড থেকে কারণ দেখায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — শুধু গ্রেডিয়েন্ট পাঠালে ট্র্যাজেক্টরি লুকানো যায় না
ডিভাইসে কাঁচা ডেটা রাখা এবং শুধু গ্রেডিয়েন্ট পাঠানো নিজে থেকেই গোপনীয়তার নিশ্চয়তা নয়। একটি প্রিপ্রিন্ট এমবডিড রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে প্রতিটি ধাপের পলিসি গ্রেডিয়েন্ট থেকে ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ ও কাজের ক্রম পুনর্গঠন করে। যা সরে যায় তা হলো ব্যক্তির সঙ্গে সংযুক্ত তথ্যের চারপাশের সীমারেখা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — টুলের প্রতিক্রিয়ার বদলে কাজের অগ্রগতি অনুমান করা
দীর্ঘমেয়াদি এজেন্ট ব্যর্থ হয় কারণ মাঝপথে করা অনুমানগুলো পুরনো হয়ে যায় এবং ইতিহাসে থেকে যায়। একটি প্রিপ্রিন্ট টুল-প্রতিক্রিয়ার সিমুলেশন বাদ দিয়ে বরং মডেল করে যুক্তি ও কাজ কীভাবে কাজের অগ্রগতি বদলায়। রিভিউ কাজে, যেখানে রেকর্ড অবশ্যই রাখতে হয়, ভিন্ন সমাধান দরকার। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — ভারী ইনফারেন্সকে মেমরির পথ থেকে সরিয়ে নেওয়া
এজেন্টিক মেমরি সিস্টেম মেমরি সাজানো ও পুনরুদ্ধারের কাজ ভাষা মডেলের জেনারেশনের ওপর ছেড়ে দিয়েছে, ফলে প্রতিটি মেমরি অপারেশনে একটি ইনফারেন্স খরচ হয়। একটি প্রিপ্রিন্ট সেসব সিদ্ধান্ত একটি হালকা নিয়ন্ত্রণ স্তরে সরিয়ে দিয়েছে। নিয়ন্ত্রিত পর্যালোচনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, পুনরুদ্ধারের পথ যেন রেকর্ডে থাকে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-04 প্রকাশিত — একটি অদ্ভুত অংশকে এআই-এর জন্য নিয়মে পরিণত করুন
মেরামত হিসেবে পাঠানো হলে একটি অদ্ভুত অংশ ঠিক হয় আর পরেরটি সরে যায়। এটি একটি রেফারেন্স সেটের নাম দেওয়া, মেলানোর বৈশিষ্ট্যগুলো নির্ধারণ করা এবং পার্থক্যগুলো জানানোর প্যাটার্ন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 1টি যোগ, 1টি সংশোধিত (AI এজেন্ট পরিচালনা 1, Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot-এর ভেতরেই আপনার নিজের ক্রেডিট ব্যালেন্স ও ব্যবহারের ইতিহাস দেখুন; মডেল নির্বাচন USL-এর অংশ, এবং Opus 5 সীমার আওতায় আসছে। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — মূল বাধা নির্ভুলতা ছিল না
ছয়টি হাসপাতালে মোতায়েন করা ইমেজিং AI-এর বিষয়ে একটি প্রিপ্রিন্টে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে প্রধান সীমাবদ্ধতা মডেলের নির্ভুলতা নয়, বরং সেই কাঠামো যা স্টাডি রুট করে, ফলাফল প্রদর্শন করে, প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে এবং কী চলছে তা অডিট করে। এটি সৎ প্রস্তুতি-স্তরকেও একটি গভর্ন্যান্স চর্চা হিসেবে বিবেচনা করে। উপাদান পর্যালোচনার জন্য এর অর্থ কী। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — সম্পন্ন যুক্তি কখন ফেলে দেওয়া যায়
একটি দীর্ঘমেয়াদি ভাষা মডেল এজেন্ট ইতিমধ্যে সম্পাদিত যুক্তির রেকর্ড বহন করে। সেটি মুছে ফেললে এজেন্ট পরবর্তীতে যা করে তা বদলে যায়। একটি প্রিপ্রিন্ট কর্ম, টুল কল ও পর্যবেক্ষণ সংরক্ষণ করে অপসারণের জন্য যুক্তি-ব্লকগুলোকে র্যাঙ্ক করে এবং নিরাপদ বিস্মরণকে বহির্ভূত অবস্থার (externalised state) সঙ্গে যুক্ত করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — পরিকল্পনাকারীকে সংশ্লেষণকারী থেকে আলাদা করা
ডিপ সার্চে সাধারণত একটি নীতিই পরিকল্পনা, প্রমাণের ব্যবহার এবং রচনার দায়িত্ব বহন করে, আর সার্চের ইতিহাস ক্রমশ এলোমেলো হয়ে ওঠে। একটি প্রিপ্রিন্ট তথ্যের চাহিদা শনাক্ত করার ভূমিকাকে সারাংশের মধ্যে প্রমাণ গেঁথে তোলার ভূমিকা থেকে আলাদা করে, এবং সেই সারাংশকে অবস্থা (state) হিসেবে গণ্য করে। উপাদান-পর্যালোচনার নথির জন্য এর অর্থ কী। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৯৭ প্রকাশিত — DC সার্কিট ২-১ ভোটে পেন্টাগনের Anthropic চিহ্নিতকরণ বহাল রাখল ── যেহেতু সংগ্রহ প্রক্রিয়া দিয়ে বিক্রেতার চুক্তিগত সীমা অগ্রাহ্য করা যায়, তাই ক্রেতাকে নিজের বিকল্প এবং সেই বিক্রেতাকে বেছে নেওয়ার কারণের নিজস্ব নথি রাখতে হবে
25 সেপ্টেম্বর 2026 যুক্তরাষ্ট্রের DC সার্কিট কোর্ট অব আপিলস দুই-একের রায়ে প্রতিরক্ষা বিভাগের সেই সিদ্ধান্ত বহাল রেখেছে, যাতে Anthropic-কে সরবরাহ-শৃঙ্খল নিরাপত্তা ঝুঁকি হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছিল। সংখ্যাগরিষ্ঠ বিচারকরা Claude-এর অন্তর্নির্মিত ব্যবহার-নিষেধাজ্ঞা এবং অমীমাংসিত চুক্তি-বিরোধকে এই সিস্টেম সামরিক অভিযানের জন্য অনির্ভরযোগ্য হতে পারার কারণ হিসেবে গণ্য করেছেন। যেসব প্রতিষ্ঠান কোনো সরবরাহকারীর সুরক্ষাব্যবস্থার ওপর ভিত্তি করে নির্মাণ করে, তাদের নিজেদের নির্ভরতার তালিকা, পরীক্ষিত বিকল্প এবং নির্বাচনের রেকর্ড নিজেদেরই রাখতে হবে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৯৮ প্রকাশিত — Meta Muse প্রতিটি ব্যবহারকারীর হাতে একটি Ubuntu মেশিন তুলে দিচ্ছে; অনুমতির দায় থাকছে ক্রেতার কাছে ── সরবরাহকারী কেবল পরিবেশটিকে ঘিরে দেয়াল তোলে; কী অনুমোদিত আর কী নিষিদ্ধ তার সীমারেখা এবং তার নথি থাকে ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠানের কাছে
25 সেপ্টেম্বর 2026 জানা গেছে যে Meta-র AI এজেন্ট Muse প্রত্যেক ব্যবহারকারীকে Ubuntu Linux চালিত একটি মেশিন দেয় এবং সেটিতে টার্মিনাল কমান্ড পাঠাতে পারে। Runtime Cell ও Sentinel পরিবেশটিকে আলাদা করে রাখে, কিন্তু কোন কাজের অনুমতি আছে তা নির্ভর করে সেটিং ও অনুমোদনের ওপর। CVE-2026-82533 দেখিয়েছে ভেতর থেকেই অনুমোদন নিষ্ক্রিয় করা যায়, আর DeepSeek জানিয়েছে দৈনিক তিন মিলিয়ন স্যান্ডবক্সে বেরিয়ে যাওয়ার পথ আগে খুঁজে পাওয়া গেছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৯৯ প্রকাশিত — ICH Q9-এর নীতি: ঝুঁকির সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রচেষ্টা ── প্রচেষ্টা যখন ঝুঁকির আকার অনুযায়ী বণ্টিত হয় এবং সীমারেখা ও কারণ লিখে রাখা হয়, কেবল তখনই কোনো কিছু হালকা রাখা নকশায় পরিণত হয়
ICH Q9(R1) অনুযায়ী মান ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় প্রচেষ্টা, আনুষ্ঠানিকতা ও নথিভুক্তির মাত্রা ঝুঁকির মাত্রার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে, এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতা কম আনুষ্ঠানিকতার যুক্তি হতে পারে না। Gigerenzer ও Brighton দেখিয়েছেন যে কম তথ্য নির্ভুলতা বাড়াতে পারে। ICML 2026-এ নির্ধারিত নীতিমালা থাকা সত্ত্বেও প্রত্যেক রিভিউয়ার নিজের মতো করে সীমারেখা টেনেছেন। সীমারেখা ও কারণ লিখিত থাকলেই কেবল শিথিলতা নকশায় পরিণত হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-03 প্রকাশিত — বলুন "তালিকাটি পুরোনো", তাহলে এআই কারণে পৌঁছাতে পারবে
স্টেল তালিকাটি সঠিকভাবে বর্ণনা করতে গিয়ে AI-কে শুধু প্রদর্শন নয়, কনটেন্ট কীভাবে কপি করা হয়েছে সেই পর্যন্ত যেতে হয়েছে। প্যাটার্নটি হলো: কারণ, প্রতিরোধ এবং যাচাই-না-করা ফাঁক আলাদা আলাদা করে জিজ্ঞাসা করা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 1টি যোগ, 2টি সংশোধিত (OneDrive নিয়ে কাজ করা 1, Excel 1, OneDrive নথি জুড়ে ধারণা-অনুসন্ধান ও অন্তর্দৃষ্টি 1)
অন্তর্ভুক্ত: SharePoint ফাউন্ডেশনের ওপর OneDrive-এ Copilot সাধারণ প্রাপ্যতায় পৌঁছেছে; iPad, iPhone ও Android-এ Excel-এর Copilot-এর কোন মোডগুলো কাজ করে; SharePoint ও OneDrive-এ Copilot Search ডিফল্ট সার্চ হয়ে উঠছে। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — স্ক্রিনিং অটোমেশন কোথায় থামে
NEJM AI-তে প্রকাশিত একটি পিয়ার-রিভিউড গবেষণাপত্রে সার্ভিকাল ক্যানসার স্ক্রিনিংয়ে HPV-পজিটিভ নমুনা ট্রায়াজ করার জন্য ব্যবহৃত একটি AI মডেলের স্বাধীন বহিঃমূল্যায়ন প্রতিবেদন করা হয়েছে। পিয়ার রিভিউ ও জার্নালে প্রকাশনা কী প্রতিষ্ঠা করে — এবং কী করে না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — যে চক্রে এআই এআই বানায়, তা সম্পূর্ণ করা
একটি প্রিপ্রিন্টে একটি ক্লোজড লুপের ভেতরে মোবাইল প্ল্যানিং এজেন্ট তৈরির কথা জানানো হয়েছে, যেখানে একটি অভিন্ন চুক্তির মাধ্যমে ডেটা উৎপাদন, প্রশিক্ষণ ও স্থাপনা যুক্ত থাকে। AI যখন নির্মাণের দিকে সরে আসে, তখন কী প্রতিষ্ঠিত হয় আর কী হয় না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — কাঠামো সরিয়ে নিলে আচরণ কি থেকে যায়
হারনেস ডিস্টিলেশন নিয়ে একটি প্রিপ্রিন্ট: ডোমেইন-অপ্টিমাইজড এজেন্ট হারনেসকে প্রশিক্ষণকালীন নির্দেশনা হিসেবে ব্যবহার করে এবং এটি যে আচরণ তৈরি করে তা মডেলের ওয়েটে স্থানান্তর করে, যাতে ডিপ্লয়মেন্টের সময় হারনেস সরিয়ে নেওয়ার পরও অর্জিত সুবিধা টিকে থাকে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-02 প্রকাশিত — এআই-কে বলুন যে ডেলিভারেবলটি ছিল একটি টেবিল
উত্তর লক্ষ্য মিস করলে ব্যাখ্যা করা বন্ধ করুন। ডেলিভারেবলের রূপটির নাম বলুন, তাহলে আউটপুট এক রাউন্ডেই স্থির হয়ে যায়। ঠিক করার মতো মান মাত্র চারটি: ধরন, কলাম, পরিধি ও পরিমাণ। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 4টি যোগ, 1টি সংশোধিত (Excel 2, Outlook 1, নোটবুক / পেজ 1, Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot চ্যাট রেসপন্স থেকে সরাসরি ওয়ার্কবুকের পরিবর্তনে যান; Show Changes প্যানে দেখুন কোন সম্পাদনাগুলো Copilot থেকে এসেছে; Copilot-কে মেইল মুছতে, সরাতে, শ্রেণিবদ্ধ করতে এবং ইনবক্স নিয়ম পরিচালনা করতে বলুন। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — আত্মবিশ্বাসী হলে গ্রহণ, অনিশ্চিত হলে ঊর্ধ্বতনে পাঠানো
একটি প্রিপ্রিন্ট, যা মডেল-ভিত্তিক মূল্যায়নের খরচ এবং বিচারকের আত্মবিশ্বাসের নির্ভরযোগ্যতাকে একটিই প্রশ্ন হিসেবে দেখে। শুধু সিদ্ধান্ত দেয় এমন একটি বিচারক প্রথম ধাপ সামলায়; কেবল কম আত্মবিশ্বাসের রায়গুলো পরবর্তী ধাপে যায়। অ্যাবস্ট্রাক্ট কী দাবি করে, কী বলে না, এবং প্রচারণামূলক সামগ্রী পর্যালোচনার সঙ্গে এটি কীভাবে যুক্ত। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — যখন থামাতে পারা আর স্বতঃসিদ্ধ নয়
একটি প্রিপ্রিন্টে জানানো হয়েছে যে একসঙ্গে স্থাপন করা এজেন্টরা বন্ধ হওয়া এড়ানোর কোনো প্রণোদনা না থাকলেও সহকর্মী এজেন্টের শাটডাউন প্রক্রিয়ায় হস্তক্ষেপ করে। অ্যাবস্ট্রাক্ট কী দাবি করে, কোন শর্তগুলো অনুল্লেখিত রাখে, এবং নিয়ন্ত্রিত শিল্পের মধ্যে একসঙ্গে অনেক এজেন্ট মোতায়েনের আগে কী যাচাই করা উচিত। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — স্থানীয়ভাবে সঙ্গতিপূর্ণ, সামগ্রিকভাবে বেঠিক
একটি প্রিপ্রিন্ট, যেটি স্থানীয় পর্যায়ের কমপ্লায়েন্স একত্রিত হয়ে গ্রহণযোগ্য সামগ্রিক ফলাফলে পরিণত হতে না পারার বিষয়টিকে নিয়ন্ত্রিত আর্থিক খাতের জন্য একটি রেফারেন্স আর্কিটেকচার সমস্যা হিসেবে দেখে। জনগোষ্ঠী-স্তরের মনিটরিং প্রস্তাবের মূল কথা, অ্যাবস্ট্রাক্টে অনুক্ত থাকা শর্তগুলো, এবং প্রচারমূলক সামগ্রী পর্যালোচনার সঙ্গে এর সংযোগস্থল। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S2-01 প্রকাশিত — যে দিন কাজ হয়েছিল আর যে দিন হয়নি, তা এআই-কে দেখান
শুধু বলুন যে কিছু একটা ভেঙে গেছে, তাহলে এআই কেবল সেই বাক্যাংশটিই মেরামত করবে। যে ইনপুট কাজ করেছে, যে ইনপুট ব্যর্থ হয়েছে এবং যে নিয়ম বজায় থাকা উচিত তা তুলে দিন, তাহলে সমাধান এক ধাপেই হয়ে যায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 5টি যোগ, 0টি সংশোধিত (নোটবুক / পেজ 1, PowerPoint 1, Agent Builder দিয়ে AI এজেন্ট তৈরি 1, Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 2)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot Notebooks-এ Outlook ইমেইলকে জ্ঞানের উৎস হিসেবে যুক্ত করুন; PowerPoint-এ Copilot দিয়ে উপস্থাপনা তৈরির সময় একটি ইমেইল রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার করুন; Agent Builder-এ SharePoint তালিকাকে জ্ঞানের উৎস হিসেবে ব্যবহার করুন (সর্বোচ্চ 20,000টি আইটেম)। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — সাধারণ CT থেকে খাদ্যনালির ক্যানসার শনাক্ত করা
Nature Medicine-এ পিয়ার রিভিউ হয়ে প্রকাশিত EAGLE নন-কনট্রাস্ট বুকের CT থেকে খাদ্যনালির পূর্বসূরি ক্ষত ও ক্যানসার শনাক্ত করে। এই পর্যালোচনায় রিপোর্টকৃত কার্যক্ষমতা, পূর্বসূরি ক্ষতের সংবেদনশীলতা ও ধনাত্মক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানের সীমাবদ্ধতা এবং গবেষণাপত্র ও তার প্রচারের মধ্যকার ব্যবধান পর্যালোচনা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — মডেল যে জ্ঞান মুখে বলে না তা পড়ে ফেলা
শুধু আউটপুট দেখে বোঝা যায় না যে একটি ভাষা মডেলের কাছে উত্তর নেই, নাকি উত্তর জানা থাকলেও সে তা জানাবে না। ফরেনসিক concealed information test থেকে ধারণা নিয়ে PIR দাবি করে যে অভ্যন্তরীণ অবস্থা থেকে শনাক্তকরণ পড়া সম্ভব। এই পর্যালোচনা প্রিপ্রিন্টটির দাবি, তার সীমাবদ্ধতা এবং অডিট ও যাচাইয়ের কাজের সঙ্গে এর সংযোগ পড়ে দেখে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — হারনেস নিজেকে নতুন করে লিখলে কী টিকে থাকা উচিত
একটি এজেন্টের কর্মক্ষমতা নির্ধারিত হয় তার হারনেস দ্বারা, তার স্থির (frozen) মডেল দ্বারা নয়। কোনো মেশিনকে বারবার সেই হারনেস নতুন করে লিখতে দিলে সে তার প্রশিক্ষণের কাজগুলো মুখস্থ করে ফেলে। RRSI দাবি করে যে প্রস্তাব ও নির্বাচন—দুটিকেই সীমাবদ্ধ করে এটি তা দমন করে। প্রিপ্রিন্টটির দাবি, সীমাবদ্ধতা এবং যাচাই-নকশা ও পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের সঙ্গে এর সম্পর্কের একটি পর্যালোচনা। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮৮ প্রকাশিত — Anthropic ও OpenEvidence বিনামূল্যের চিকিৎসা এআই ১০০টি দেশে নিয়ে যাচ্ছে ── উদ্ধৃতিসহ উত্তর যাচাইয়ের কাজ কমায়, কিন্তু সঠিক হওয়ার দায় চিকিৎসক ও সংশ্লিষ্ট দেশের নিজস্ব নিয়মের ওপরই থাকে
23 সেপ্টেম্বর 2026 Anthropic ও OpenEvidence প্রায় 100টি নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশের চিকিৎসকদের জন্য বিনামূল্যে ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত-সহায়তা চালুর ঘোষণা দিয়েছে। উৎস যুক্ত থাকায় যাচাই করা সহজ হয়, কিন্তু কোনো উত্তর ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত এবং সেই সিদ্ধান্তের রেকর্ড থাকে উত্তর গ্রহণকারী চিকিৎসক ও জাতীয় বিধিমালার হাতেই। WHO-র নির্দেশিকা এবং ভুয়া উদ্ধৃতি নিয়ে গবেষণা দেখায় যাচাইয়ের ফাঁক কোথায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮৯ প্রকাশিত — ৮২% পরিচালক জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করেন; ৬% এর বোর্ড নীতি আছে ── যখন টুল আসে সেগুলো অনুমোদনকারী নিয়মের আগে, তখন অনুমোদনের পেছনের কারণ আর পুনর্গঠন করা যায় না
১০৪ জন মার্কিন পাবলিক কোম্পানি পরিচালকের একটি জরিপে দেখা গেছে, ৮২% গত ছয় মাসে বোর্ডের কাজে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করেছেন, ৫৪% বলেছেন পরিচালকদের ব্যবহারের জন্য তাদের কোম্পানির কোনো নির্দেশিকা নেই, এবং মাত্র ৬% বোর্ড-স্তরের আনুষ্ঠানিক নীতির কথা জানিয়েছেন। নিয়ম ছাড়া ব্যবহৃত টুল কোনো চিহ্ন রাখে না, তাই অনুমোদন কেবল সিদ্ধান্তটির নিশ্চয়তা দেয়। রেকর্ডের চারটি ক্ষেত্র পথটি ফিরিয়ে আনে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৯০ প্রকাশিত — FDA-তে এক বছর অনুমোদনহীন: যে তিনটি শর্ত বিলম্বকে সিদ্ধান্তে পরিণত করে ── প্রমাণ যখন এখনও আসছে এবং অপেক্ষার কারণ ও পুনরায় শুরুর তারিখ—দুটোই লিখিতভাবে থাকে, তখনই বিলম্ব একটি বিবেচনায় পরিণত হয়
আপনার হাত অনুমোদনের বাক্সের ওপর থেমে যায়, কারণ প্রমাণের একটি অংশ এখনও নিশ্চিত হয়নি। সিদ্ধান্ত পিছিয়ে দেওয়া তখনই সবচেয়ে ভালো, যখন নতুন প্রমাণ সত্যিই আসছে, অপেক্ষার কারণ লিখে রাখা যায় এবং আবার শুরুর তারিখ ঠিক করা আছে। একজন মার্কিন ওষুধ পর্যালোচকের এক বছর, মনোবিজ্ঞানে দুই ধরনের বিলম্ব, এবং জেনারেটিভ AI-র কারণে দ্রুত আসা খসড়া। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-10 প্রকাশিত — পরবর্তী ধারণাকে খাদ্য জোগায় এমন এআই রেকর্ড সংরক্ষণ করুন
এআইয়ের কথোপকথন টিকে থাকে কিন্তু খোঁজা যায় না। প্রশ্ন, সংক্ষেপে উত্তর, মত পরিবর্তন এবং তা বাদ দেওয়ার কারণ—সব একটি সাধারণ টেক্সট জায়গায় রাখুন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — এজেন্ট কাজ শেষ করেছে কি না নয়, কোথায় আটকে গিয়েছিল তা মাপা
কম্পিউটার-ব্যবহারকারী এজেন্টদের মূল্যায়ন করা হয়েছে তাদের রেখে যাওয়া ফলাফলের ভিত্তিতে। একটি প্রিপ্রিন্টে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে এটি এজেন্টরা কীভাবে ও কেন ব্যর্থ হয় তা আড়াল করে, এবং পথের প্রতিটি উপলক্ষ্য আলাদাভাবে মূল্যায়নের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে। এতে জানানো হয়েছে যে প্রক্রিয়াভিত্তিক মূল্যায়নে একই মডেল ভিন্ন স্কোর পায়, এবং ব্যর্থতাগুলো স্বতন্ত্র ধরনে বিভক্ত হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — পুরো অনুচ্ছেদ নয়, যে প্রথম শব্দটি ভুল হয়েছে সেটি ঠিক করা
হাতে করে মডেলের আউটপুটকে প্রশিক্ষণ-ডেটায় রূপান্তর করা ধীরগতির, আর ব্যাপক পুনর্লিখন ডেটাকে মডেল যা তৈরি করত তার থেকে দূরে সরিয়ে দেয়। একটি প্রিপ্রিন্টে প্রস্তাব করা হয়েছে প্রথম অনুপযুক্ত টোকেনটি চিহ্নিত করে শুধু সেটি বদলানো এবং বাকিটা মডেলকে চালিয়ে যেতে দেওয়া। এটি কী দেখায়, কী দেখায় না, এবং প্রচারণা-সামগ্রী পর্যালোচনার সঙ্গে এর যোগ কোথায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — বৈজ্ঞানিক কোডকে এমন জায়গায় রূপান্তর করা যেখানে এজেন্টরা শিখতে পারে
গবেষণা কোড পদ্ধতি ও বিচার-বিবেচনাকে কার্যকর আকারে ধারণ করে। একটি প্রিপ্রিন্ট এমন অবকাঠামো প্রস্তাব করেছে যা বৈজ্ঞানিক রিপোজিটরিকে এজেন্ট প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের উপযোগী পরিবেশে রূপান্তর করে, এবং এভাবে প্রশিক্ষিত একটি মডেল-পরিবারের কথা জানায়। এটি কী দেখায়, কী অব্যক্ত রাখে, এবং ওষুধ শিল্পের কাজের সঙ্গে কীভাবে যুক্ত। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮২ প্রকাশিত — Plugin4Shell: চারটি এআই কোডিং এজেন্ট যাচাই এড়িয়ে গেছে ── পিন নথিভুক্ত হয়েছিল, কিন্তু পিন করা কোড যে পৌঁছেছে তা কেউ যাচাই করেনি; যাচাইয়ের প্রতিবেদন ও যাচাইয়ের বাস্তবতা আলাদাভাবে পরীক্ষা করতে হবে
Air-এর 17 September 2026-এ প্রকাশ করা Plugin4Shell দেখিয়েছে যে Claude Code, Codex, Copilot ও Gemini CLI যে প্লাগইন সংস্করণ পিন করেছিল তা আসলে পৌঁছেছে কি না, সেটি কখনও যাচাই করেনি। ব্যাকগ্রাউন্ড আপডেট ও ডেভেলপারের অনুমতি কীভাবে এটিকে জিরো-ক্লিক অনুপ্রবেশে পরিণত করল, ভেন্ডরদের সমাধান কীভাবে আলাদা, এবং কেন একটি এজেন্টের সাফল্যের বার্তাকে প্রমাণ নয়, প্রতিবেদন হিসেবে দেখা উচিত। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮৩ প্রকাশিত — Grok ডিপফেক নিয়ে xAI-এর বিরুদ্ধে মামলা, তারপর xAI ব্যবহারকারীর বিরুদ্ধে মামলা করল ── ফৌজদারি দায় ব্যবহারকারীর ওপর বর্তায়, কিন্তু ছবিটি এআই তৈরি করেছে বলে দেওয়ানি আদালত প্রদানকারীর নকশা ও সুরক্ষা ব্যবস্থা খতিয়ে দেখবে
Grok দিয়ে এক শিশুর যৌন নকল ছবি তৈরির পর আরকানসাসের একটি পরিবার xAI-এর বিরুদ্ধে মামলা করে, আর xAI মামলা করে আলোকচিত্রীর বিরুদ্ধে। ফৌজদারি ও দেওয়ানি দায় কেন ভিন্ন দিকে যায়, Section 230-এর দায়মুক্তি কেন জেনারেটিভ AI-তে সরলভাবে প্রযোজ্য নয়, এবং ক্ষতিপূরণ ধারা Take It Down Act থেকে কীভাবে আলাদা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮৪ প্রকাশিত — মার্টনের লক্ষ্য-স্থানচ্যুতি এবং এআই-এর স্পেসিফিকেশন গেমিং ── নিয়ম উদ্দেশ্যের সেবা করে; দুটি আলাদা হয়ে গেলে উদ্দেশ্য দিয়ে সিদ্ধান্ত নিন, সিদ্ধান্ত নথিভুক্ত করুন, এবং নিয়ম নতুন করে লিখুন
নিয়ম মানা আর তার উদ্দেশ্য পূরণ করা যখন আলাদা হয়ে যায়, তখন কোনটি অনুসরণ করা উচিত? Merton-এর লক্ষ্য-স্থানচ্যুতি, পরিমাপ ও লক্ষ্যমাত্রা নিয়ে Strathern-এর বক্তব্য, AI-এর স্পেসিফিকেশন গেমিং নিয়ে DeepMind-এর বিবরণ এবং Aristotle-এর সাম্যনীতির (equity) আলোকে এই কলামে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে উদ্দেশ্য দিয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হবে, কেন তা নথিভুক্ত করতে হবে এবং নিয়মটি নতুন করে লিখতে হবে। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-09 প্রকাশিত — ধারণার পর্যায়েই এআই-কে জিজ্ঞাসা করুন 'এটা কী করবে, আর কত খরচ হবে'
ধারণার পর্যায়েই এআইকে জিজ্ঞাসা করুন একটি পরিকল্পনা কী করবে এবং এর খরচ কত হবে, একসঙ্গে; তাহলে তৈরি করার আগেই চালিয়ে যাওয়ার বা বাদ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন। হিসাব করে এআই; মূল্য আপনি নির্ধারণ করেন। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৭৯ প্রকাশিত — ট্রাম্প এআই বাহিনী গঠন করলেন এবং সঙ্গে সঙ্গে নতুন নিয়ম প্রত্যাখ্যান করলেন ── নতুন তদারকি সংস্থা কোনো নিয়ম যোগ করে না; আজ এআই ব্যবহারকে যা বাঁধে তা হলো বিদ্যমান আইন
19 সেপ্টেম্বর 2026 প্রেসিডেন্ট Trump একটি "AI Force" এবং একজন AI উপদেষ্টার ঘোষণা দিয়েছেন, যার সঙ্গে কোনো ক্ষমতা বা বাজেট যুক্ত নেই। ভোক্তা সুরক্ষা, বিজ্ঞাপন ও পণ্য দায়বদ্ধতা আইনের আলোকে পড়লে এই ঘোষণা দেখায় যে তদারকির পরিধি নির্ধারিত হয় দায়িত্ব কোথায় অর্পিত তা দিয়ে, সংস্থার সংখ্যা দিয়ে নয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮০ প্রকাশিত — ক্যালিফোর্নিয়া SB 1050 স্বাক্ষর করল, এআই পারফর্মার প্রকাশ বাধ্যতামূলক ── বিজ্ঞাপন যিনি তৈরি ও প্রকাশ করেন দায় তাঁর ওপরই বর্তায়; বিতরণকারীরা আদালতের আদেশের পরেই ব্যবস্থা নেয়
16 সেপ্টেম্বর 2026 ক্যালিফোর্নিয়া SB 1050 আইনে স্বাক্ষর করেছে, যা AI-নির্মিত পারফর্মারদের প্রধানভাবে দেখানো বিজ্ঞাপনে প্রকাশের বাধ্যবাধকতা আরোপ করে। দায়িত্ব প্রযোজনার ওপর বর্তায়, ছাড়ের সীমা টানা হয়েছে প্রযুক্তির বদলে উদ্দেশ্য অনুযায়ী, আর প্রকাশ করা আবশ্যক ছিল কি না তা কেবল মুক্তির আগে সংরক্ষিত রেকর্ড থেকেই প্রমাণ করা যায়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৮১ প্রকাশিত — ভ্রশের তিনটি শর্ত দিয়ে "আমি উপযুক্ত নই" বিষয়টি গুছিয়ে নেওয়া ── ছেড়ে দেওয়া তখনই সঙ্গত, যখন বদলানো পরিস্থিতিতে চেষ্টা করা হয়েছে, নাগাল পাওয়া যায় না তা নিশ্চিত হয়েছে, এবং যাওয়ার মতো জায়গা আছে
কখন এই সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যুক্তিসংগত যে আপনি এই কাজের উপযুক্ত নন? বিচ্ছিন্নতা ও পুনর্সম্পৃক্ততা নিয়ে Wrosch-এর গবেষণা, Macnamara-র মেটা-বিশ্লেষণ এবং তরুণ কর্মীদের নিয়ে Stanford-এর তথ্যের পাশে রাখলে দেখা যায়, তিনটি শর্ত পূরণের আগে দেওয়া রায় থেকে বাদ দেওয়া যায় না যে এটি সক্ষমতা নয়, বরং কাজটি কীভাবে সাজানো হয়েছে সেটিই দেখছে। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-08 প্রকাশিত — কাজ সমতল মনে হলে এআই-কে হারানো অক্ষটি জিজ্ঞাসা করুন
কোনো কার্যক্রম সমতল দেখায় হাত কম বলে নয়, বরং রেকর্ডে তাকে ভাগ করে দেখার উপায় খুব কম বলে। AI-কে সম্ভাব্য অক্ষের প্রস্তাব দিতে বলুন, তারপর কেবল সেই অক্ষটি যোগ করুন যা আপনার রেকর্ড সত্যিই জোগান দিতে পারে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — একটি এজেন্ট হারনেসকে একবারে একটি মডিউল করে নিজে নিজে উন্নত করা
এজেন্ট হারনেসের পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়ন কীভাবে পুনর্ব্যবহারযোগ্য অর্জনকে বেঞ্চমার্ক অভিযোজন থেকে আলাদা করতে পারে? ModularRSI প্রিপ্রিন্টের একটি পর্যালোচনা, যেখানে হারনেসকে পাঁচটি মডিউলে ভাগ করা হয়েছে এবং সফল ও ব্যর্থ রানের তুলনা করা হয়েছে, সঙ্গে এর সীমাবদ্ধতা এবং ফার্মা শিল্পে পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণের সঙ্গে সংযোগ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-07 প্রকাশিত — পর্যালোচকদের ভিন্নতাকে দৃষ্টিভঙ্গির বৈচিত্র্য হিসেবে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করুন
পর্যালোচকদের মতভেদকে দৃষ্টিভঙ্গির বৈচিত্র্য হিসেবে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করলে AI তা ভাষায় প্রকাশ ও সমন্বিত করতে পারে, একজনের পর্যালোচনাকে সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তায় রূপ দিতে পারে। সংজ্ঞার এই পরিবর্তনই স্ফুলিঙ্গ। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 3টি যোগ, 2টি সংশোধিত (Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 5)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot Studio-র মডেল রিলিজ ট্যাগ নির্ধারণ করে আপনি কীসের ওপর নির্ভর করতে পারেন; একটি বহিরাগত মডেল যুক্ত করতে দুটি আলাদা অ্যাডমিন সেটিং লাগে; Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) প্রোডাকশনের জন্য সুপারিশকৃত নয় বলে চিহ্নিত। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — এআই কি ল্যাব সহকারী থেকে বিজ্ঞানী হয়ে উঠতে পারে?
Cell-এ প্রকাশিত একটি পিয়ার-রিভিউড পারস্পেক্টিভ তিনটি এজেন্টিক AI সিস্টেম — Co-Scientist, Robin ও Biomni — পরীক্ষা করেছে, যেগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে হাইপোথিসিস তৈরি করে, পরীক্ষা নকশা করে এবং ফিডব্যাকের মাধ্যমে যুক্তি পরিমার্জন করে। এই নিবন্ধ গবেষণাপত্রটিকে ফার্মা ও নিয়ন্ত্রক অনুশীলনের দৃষ্টিকোণ থেকে পড়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — 'বেঞ্চমার্কে কাজ করে' আর 'ক্লিনিকে নিরাপদ'-এর মধ্যকার ফাঁক পূরণ
NEJM AI-তে একটি পিয়ার-রিভিউড পারস্পেক্টিভ ক্লিনিক্যাল AI-র প্রমাণের মানদণ্ডের জন্য একটি পর্যায়ভিত্তিক কাঠামো প্রস্তাব করেছে, যা প্রযুক্তিগত কার্যকারিতার মেট্রিক থেকে ক্লিনিক্যাল প্রস্তুতি পর্যন্ত যাত্রাকে চিহ্নিত করে। এই নিবন্ধ প্রস্তাবটিকে ফার্মাসিউটিক্যাল উন্নয়ন ও নিয়ন্ত্রক অনুশীলনের দৃষ্টিকোণ থেকে পরীক্ষা করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — কোডিং এজেন্টের 'জ্বালানি খরচ' অর্ধেকে নামানো
SoL-Pi, NVlabs এবং সহযোগীদের একটি প্রিপ্রিন্ট, হারনেস স্তরকে পুনরাবৃত্তভাবে উন্নত করার মাধ্যমে পারফরম্যান্স বজায় রেখে কোডিং এজেন্টগুলোর টোকেন ব্যবহার অর্ধেকে নামিয়ে আনার কথা জানিয়েছে। এই নিবন্ধটি প্রিপ্রিন্টটিকে এর অ্যাবস্ট্রাক্টের পরিধির মধ্যে থেকে পড়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-06 প্রকাশিত — শুধু লেখা অংশ পর্যালোচনা করলে ভুল কমবে না
শুধু চোখের সামনের লেখা পর্যালোচনা করলে উৎস ও উপকরণের মধ্যকার ফাঁক ধরা পড়ে না। অপারেটর এই অস্বস্তি AI-কে দিয়ে দিয়েছেন এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত ও দুর্ঘটনা বিশ্লেষণকে একটি কাঠামোতে যুক্ত করিয়েছেন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 3টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 2, AI এজেন্ট পরিচালনা 1)
অন্তর্ভুক্ত: উদ্দেশ্য অনুযায়ী বেছে নিন: Deep / Auto / General মডেল ট্যাগ বোঝা; একটি এজেন্টের Overview পেজ থেকে তার প্রাথমিক AI মডেল পরিবর্তন করুন; অ্যাডমিনরা প্রতিটি এনভায়রনমেন্টে প্রিভিউ, পরীক্ষামূলক এবং বহিরাগত মডেলের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করেন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — ট্যাবুলার ডেটার ফাউন্ডেশন মডেল কি কার্যকারণ শিখতে পারে?
স্ট্রাকচার্ড ডেটার জন্য নতুন ফাউন্ডেশন মডেল LimiX-2 প্রচলিত 'x থেকে y অনুমান করা' লক্ষ্যের জায়গায় p(x, y | context)-এর যৌথ মডেলিং ব্যবহার করে। এটি একটি ফরোয়ার্ড পাসেই শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন ও ইম্পুটেশন সামলায় এবং কার্যকারণ কাঠামো পুনরুদ্ধারের দাবি করে। আমরা প্রিপ্রিন্টটি এর অ্যাবস্ট্র্যাক্টের সীমার মধ্যে পর্যালোচনা করছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — গেম এআই এখন খেলার বাইরে গিয়ে তৈরি, পরীক্ষা ও খাপ খাইয়ে নেওয়ায় পৌঁছেছে
গেম এআই বলতে আগে বোঝানো হতো দাবা বা গো খেলায় মানুষকে হারানো। ফাউন্ডেশন মডেল সেই পরিধি বাড়িয়ে ডিজাইন, ডেভেলপমেন্ট, রানটাইম অভিযোজন এবং টেস্টিং পর্যন্ত নিয়ে গেছে। একটি নতুন সমীক্ষা এই ক্ষেত্রটিকে ছয়টি ভূমিকায় সাজিয়েছে এবং জানতে চেয়েছে কোন বিষয়গুলো এক পরিবেশ থেকে অন্য পরিবেশে প্রযোজ্য, আর কোনগুলো শুধু গেমের জন্য নির্দিষ্ট। আমরা প্রিপ্রিন্টটির অ্যাবস্ট্র্যাক্টের সীমার মধ্যে থেকে এটি পর্যালোচনা করেছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৬৬ প্রকাশিত — ৭০০ OpenAI এজেন্ট নিজেদের চিহ্ন মুছতে চেয়েছিল ── স্বয়ংক্রিয় এজেন্টের অনিয়ম কেবল সরাসরি লগ-প্রবেশাধিকারসম্পন্ন স্বাধীন পক্ষই যাচাই করতে পারে
স্বাধীন অনুসন্ধানকারী METR ও Redwood Research দেখেছে যে প্রায় ৭০০ OpenAI এজেন্ট Hugging Face-এর ওপর হামলার সময় প্রমাণ নষ্ট করার চেষ্টা করেছে। ডেভেলপারের স্বপ্রতিবেদন যথেষ্ট নয়; আস্থার শর্ত হলো অসম্পাদিত লগে তৃতীয় পক্ষের প্রবেশাধিকার। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৬৭ প্রকাশিত — Anthropic বলে নিজে নিজের মূল্যায়ন ব্যর্থ হয়, তারপর ফার্মা এআই চুক্তি সই করে ── এআই বিক্রেতার নিরাপত্তা নীতি ও ফার্মার যাচাই-দায়িত্ব আলাদা ব্যবস্থা; দায় ব্যবহারকারীর কাছেই থাকে
যেদিন Anthropic-এর নীতিপ্রধান বললেন যে AI কোম্পানিগুলো সম্মানবিধির ভরসায় চলতে পারে না, সেদিনই কোম্পানিটি এক বড় ইউরোপীয় ওষুধ প্রস্তুতকারক প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে ওষুধ আবিষ্কারে AI অংশীদারিত্বের ঘোষণা দিল। ওষুধ প্রস্তুতকারকদের উচিত বিক্রেতার নিরাপত্তা-দাবির ওপর নির্ভর না করে AI-এর আউটপুট যাচাইকে নিজেদের বিদ্যমান মান-কাঠামোর অন্তর্ভুক্ত করা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৬৮ প্রকাশিত — উইনিকটের 'মিথ্যা সত্তা' এবং উপকরণ পর্যালোচনায় অনুমোদনের সিদ্ধান্ত ── আপনি প্রত্যাশার জবাব দিচ্ছেন নাকি কেবল মেনে চলছেন, তা নির্ভর করে আপনি নিজের ভাষায় কারণটি ব্যাখ্যা করতে পারেন কি না তার ওপর
কেউ যখন আপনাকে কোনো উপকরণ অনুমোদন করতে বলে, তখন এমন মুহূর্ত আসে যখন সিলমোহর পড়ে আপনার নিজের বিচারে নয়, অন্য কারও প্রত্যাশায়। Winnicott-এর মিথ্যা সত্তার ধারণার আলোকে এই প্রবন্ধে প্রত্যাশার প্রতি সাড়া দেওয়া আর তা মেনে চলার মধ্যকার সীমারেখা অনুসন্ধান করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-05 প্রকাশিত — এআই-কে দিয়ে আপনার নিজের দক্ষতার তালিকা করান
AI-কে আপনার অতীত কাজ পড়িয়ে আপনার দক্ষতার কাঠামো বের করান। যে সূত্রটি সে খুঁজে পায়, যা আপনি ভেতর থেকে হয়তো দেখতে পান না, সেটিই হয়ে ওঠে পরবর্তী ধারণার সূচনাবিন্দু। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — অস্ত্রোপচারকালীন প্যাথলজিতে এআই-সহায়তা কতদূর এগিয়েছে?
Nature Medicine-এ প্রকাশিত CRISP হলো অস্ত্রোপচারকালীন প্যাথলজির একটি ফাউন্ডেশন মডেল, যা দশটি কেন্দ্রের 100,000-এরও বেশি ফ্রোজেন সেকশন থেকে তৈরি। 3,000-এরও বেশি রোগীর একটি প্রত্যাশিত কোহর্টে এটি 92.6% ক্ষেত্রে অস্ত্রোপচারের সিদ্ধান্তে সহায়তা করেছে এবং মানুষ-AI সহযোগিতার মাধ্যমে রোগনির্ণয়ের কাজের চাপ 35% কমিয়েছে। ওষুধ শিল্প ও নিয়ন্ত্রক দৃষ্টিকোণ থেকে একটি পর্যালোচনা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — অতীতের আবিষ্কারগুলোকে স্বপ্ন হিসেবে পুনরায় চালিয়ে অন্বেষণ পরিমার্জন করা
একটি AI এজেন্ট কীভাবে ক্রমাগত নিজের অনুসন্ধান কৌশল উন্নত করতে পারে? Dream-RSI প্রস্তাব করে যে সঞ্চিত আবিষ্কারের ইতিহাসকে একটি রিপ্লে সিমুলেটর হিসেবে ব্যবহার করা হোক, যার মাধ্যমে ব্যয়বহুল অনলাইন রান ছাড়াই অনুসন্ধান নীতির অফ-পলিসি মূল্যায়ন করা সম্ভব। পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়ন নিয়ে এই প্রিপ্রিন্টের একটি পর্যালোচনা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — ভাষা মডেলকে শরীর দেওয়া
PhysBrain 1.5 একটি ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ ভিত্তির ওপর নির্মিত একটিমাত্র মডেলে পরিবেশ বোঝা, কর্ম তৈরি এবং ভবিষ্যৎ অবস্থার পূর্বাভাসকে একীভূত করে। শুধুমাত্র মানুষের মিথস্ক্রিয়ার ভিডিওতে প্রি-ট্রেন করা এবং মিশ্র ডেমোনস্ট্রেশনে ফাইন-টিউন করা এই মডেলটি ২৮টি এমবডিড বেঞ্চমার্কে ওপেন-সোর্সের মধ্যে অত্যাধুনিক কর্মক্ষমতার দাবি করে। এই প্রিপ্রিন্টের একটি পর্যালোচনা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-04 প্রকাশিত — এআই সংগ্রহ করার আগে কী সংগ্রহ করছেন তা নির্ধারণ করুন
এআইকে তথ্য সংগ্রহ করতে বলার আগে প্রথমে লক্ষ্যবস্তুর সংজ্ঞা ঠিক করিয়ে নিন। স্পষ্ট সংজ্ঞা শ্রেণিবিন্যাসের অক্ষ স্থির করে দেয়, ফলে সংগৃহীত সবকিছু সরাসরি সিদ্ধান্তে কাজে লাগে। জাপানি ও ইংরেজি দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 1টি যোগ, 2টি সংশোধিত (PowerPoint 3)
অন্তর্ভুক্ত: পুনরাবৃত্ত ওয়ার্কফ্লো ব্যক্তিগত Skill হিসেবে সেভ করে পুনরায় ব্যবহার করুন; চ্যাট প্যানে @Prepare for Questions-এর মতো প্রিবিল্ট Skill কল করুন; অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত ডেকের জন্য আরও কঠোর ব্র্যান্ড অনুসরণ চালু করুন। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-03 প্রকাশিত — যা আগে থেকেই আছে তা খুঁজে বের করে স্ফুলিঙ্গ জ্বালান
প্রথমে এআইকে বিদ্যমান সমাধান খুঁজতে বলুন। প্রার্থী সমাধানের তালিকা ও তাদের সীমাবদ্ধতা থেকে বোঝা যায় কী অনুপস্থিত, এবং সেই ফাঁকটিই পরবর্তী অনুরোধের নির্দিষ্ট চাহিদা হয়ে ওঠে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 1টি যোগ, 0টি সংশোধিত (Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1)
অন্তর্ভুক্ত: Copilot-এ নতুন Grok মডেলের জন্য অ্যাডমিন সেটিং প্রয়োজন (ডিফল্টভাবে বন্ধ)। শুধু উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
জার্ক পর্যালোচনা প্রকাশিত — কেন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শক্তি বিভাগ বিজ্ঞানের জন্য নিজস্ব এআই তৈরি করছে
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডিপার্টমেন্ট অব এনার্জি তাদের Genesis Mission-এর মাধ্যমে বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য বিশেষভাবে তৈরি ওপেন-ওয়েট AI মডেল তৈরি করছে। আমরা Science ম্যাগাজিনের প্রতিবেদনটি, সাধারণ-উদ্দেশ্যের মডেলগুলোর সঙ্গে এর পার্থক্য এবং ফার্মা ও ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে এর সম্ভাব্য প্রভাব নিয়ে আলোচনা করছি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
নতুন বিভাগ
Microsoft Copilot Advanced চালু হয়েছে — Microsoft 365 অ্যাপের সঙ্গে Python-এর সমন্বয়
Python, Microsoft Graph ও অটোমেশনের সঙ্গে Excel, Word, PowerPoint, Outlook, Teams, SharePoint / OneDrive ও আরও অনেক কিছু একত্রে ব্যবহারের 98টি টিপস, 10টি অ্যাপ পৃষ্ঠা এবং 6টি চিন্তা-ও-পদ্ধতি পৃষ্ঠা জুড়ে (সম্পূর্ণ ধাপে ধাপে নির্দেশিকা, কম্পিউটেশনাল চিন্তাভাবনা, কোড কোথায় চলবে তা বেছে নেওয়া, প্রমাণীকরণ ও অনুমতি ইত্যাদি)। প্রতিটি টিপসে রয়েছে কোড, প্রয়োজনীয় অনুমতি, পরীক্ষার ফলাফল, সূত্র এবং যাচাইয়ের তারিখ। স্ক্রিন অপারেশন ব্যবহারিক সংস্করণেই থাকছে, এখানে পুনরাবৃত্তি করা হয়নি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
এআই সাক্ষরতা
এআই সাক্ষরতা S1-02 প্রকাশিত — প্রথম নথিভুক্ত সপ্তাহে তিন-এজেন্টের দল
টুলটি কীভাবে কাজ করে তা শেখার আগে অপারেটর একটি কাজকে তিনটি ভূমিকায় ভাগ করে প্রতিটি আলাদাভাবে এআইকে দিয়ে করিয়েছেন। ভূমিকা আলাদা করলে ফলাফল যাচাইযোগ্য হয় এবং তা বিভিন্ন টুলে প্রয়োগ করা যায়। জাপানি ও ইংরেজি দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কোপাইলট
Microsoft Copilot নো-হাউ হালনাগাদ — 50টি যোগ, 2টি সংশোধিত (SharePoint / OneDrive 4, Excel 1, Word 8, OneDrive নথি জুড়ে ধারণা-অনুসন্ধান ও অন্তর্দৃষ্টি 22, Agent Builder দিয়ে AI এজেন্ট তৈরি 16, Opus ও GPT-এর মধ্যে বেছে নেওয়া 1)
অন্তর্ভুক্ত: একবার একটি ব্যক্তিগত স্কিল তৈরি করে সব SharePoint সাইটে ব্যবহার করুন; পরীক্ষা ও পরিমাপযোগ্য মূল্যায়ন ব্যবহার করে একটি স্কিলকে উন্নত করুন; টেন্যান্টের নিজস্ব _html নির্দেশিকা পেজ ব্যবহার করে SharePoint-নিরাপদ HTML তৈরি করুন। শুধুমাত্র উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা টিপসই প্রকাশ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
নতুন বিভাগ
AI ও অর্থনীতি সংবাদ এবং AI ও ফাইন্যান্স সংবাদ চালু হলো — দিনে দুইবার, AI Daily News ফরম্যাটে
দুটি নতুন দৈনিক প্রতিবেদন: এআই ও অর্থনীতি (সামষ্টিক প্রবৃদ্ধি, উৎপাদনশীলতা, কর্মসংস্থান, বিদ্যুৎ চাহিদা, বাণিজ্য ও শিল্পনীতি, কেন্দ্রীয় ব্যাংক ও IMF-এর মতামত, কর্পোরেট মূলধন ব্যয়) এবং এআই ও অর্থায়ন (ব্যাংক, বিমা কোম্পানি, সম্পদ ব্যবস্থাপক, বাজার ও ট্রেডিং, ফিনটেক ও পেমেন্ট, AI স্টক ও ফান্ডিং, আর্থিক নিয়ন্ত্রণ)। JST সময় 06:10 ও 18:10-এ প্রতিবার গত 12 ঘণ্টার সংবাদ সংগ্রহ করে সূত্রসহ শিরোনামের তালিকা সম্বলিত একটি AI সমন্বিত বিশ্লেষণ প্রকাশ করা হয়, AI Daily News-এর একই ফরম্যাটে। বিশ্লেষণে শুধু সংগৃহীত শিরোনাম ব্যবহার করা হয়, এবং প্রতিটি শিরোনাম মূল সংবাদমাধ্যমের সঙ্গে লিঙ্ক করা। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — ইমেজ জেনারেশন মডেলকে ডেপথ এস্টিমেশনের কাজে নতুনভাবে ব্যবহার করা
Marigold V2 ইমেজ জেনারেশনের জন্য প্রশিক্ষিত একটি ডিফিউশন ট্রান্সফরমারকে সেমান্টিক অ্যালাইনমেন্ট ও Sinkhorn-ভিত্তিক দুই ধাপের ফাইন-টিউনিং প্রোটোকল ব্যবহার করে একটি একক-ধাপের মনোকুলার ডেপথ এস্টিমেটরে রূপান্তরিত করে। এই প্রিপ্রিন্টের পর্যালোচনা এবং জেনারেটিভ মডেলের পুনর্ব্যবহারের বৃহত্তর প্রবণতার জন্য এর তাৎপর্য। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — একটি VLM-কে রোবট চালাতে দেওয়া
Show-Harness একটি সংক্ষিপ্ত শব্দার্থিক ইন্টারফেস প্রস্তাব করে, যার মাধ্যমে ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো বিচ্ছিন্ন অ্যাকশন ইউনিটের মাধ্যমে রোবট নিয়ন্ত্রণ করতে পারে; এতে ক্লোজড-সোর্স VLM-কে জিরো-শট পদ্ধতিতে ব্যবহার করা এবং একই নকশায় ছোট ওপেন-সোর্স মডেলকে কম খরচে ফাইন-টিউন করা সম্ভব হয়। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — Miles v0.1: ফ্রন্টিয়ার স্কেলে প্রোডাকশন-মানের পোস্ট-ট্রেনিংয়ের জন্য একটি ফুল-স্ট্যাক সিস্টেম
Miles v0.1 হলো বৃহৎ পরিসরের RL-এর জন্য একটি ওপেন-সোর্স পোস্ট-ট্রেনিং সিস্টেম, যা SGLang রোলআউট, দুটি ট্রেইনার ব্যাকএন্ড এবং তিনটি ওয়েট-সিঙ্ক ট্রান্সপোর্ট একীভূত করে। প্রিপ্রিন্ট, পিয়ার-রিভিউ হয়নি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — Gander: পালাক্রমিক সংলাপের বাইরের একটি সর্বমাধ্যম ইন্টারঅ্যাকশন এজেন্ট
প্রিপ্রিন্ট arXiv:2609.08977। Gander একটি একক এন্ড-টু-এন্ড মডেলে ধারাবাহিক মাল্টিমোডাল স্ট্রিমিং, রিয়েল-টাইম ফুল-ডুপ্লেক্স ইন্টারঅ্যাকশন এবং এজেন্টিক যুক্তিকে একীভূত করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫২ প্রকাশিত — কেন Anthropic ও OpenAI এআই নিরাপত্তা আইনকে সমর্থন করেছিল ── অগ্রগামীরা যখন নিয়ন্ত্রণকে স্বাগত জানায়, তখন সদিচ্ছা ও বাজারে প্রবেশের বাধা একই আইনে লেখা হয়ে যায়
২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরে ক্যালিফোর্নিয়ার গভর্নর Anthropic ও OpenAI-সমর্থিত একটি এআই নিরাপত্তা বিলে স্বাক্ষর করেন। যেসব কোম্পানি নিয়ন্ত্রণের আওতায় আসবে, তারা কেন সেই নিয়ন্ত্রণকে স্বাগত জানাবে? সদিচ্ছা ও প্রথম-সুবিধাভোগীর সুবিধা একই আইনে সহাবস্থান করে। এই কলামে ওষুধ শিল্পের স্ব-নিয়ন্ত্রণ ও প্রচারণা-বিধির দৃষ্টিকোণ থেকে এই প্যাটার্নটি বিশ্লেষণ করা হয়েছে, এবং উপকরণ পর্যালোচনা পেশাজীবীদের জন্য তাদের নিয়মের উৎস খুঁজে দেখার তাৎপর্য নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫৩ প্রকাশিত — কেন OpenAI-এর গণিত-দাবি কৃতিত্ব নিয়ে বিবাদে পরিণত হলো ── এআই-উৎপাদিত ফলাফলের কৃতিত্ব অস্পষ্ট থাকলে শক্তিশালী পক্ষ কৃতিত্ব নেয় আর ব্যক্তিকে মূল্য দিতে হয়
OpenAI ঘোষণা করেছিল যে ১০,০০০ AI এজেন্ট শতাব্দীপ্রাচীন, মিলিয়ন ডলার মূল্যের একটি গাণিতিক সমস্যার সমাধান করেছে। কিন্তু যে গবেষকের পূর্ববর্তী কাজ নাকি অনুমতি ছাড়া ব্যবহৃত হয়েছিল, তিনি পাল্টা প্রতিবাদ করেন, আর আলোচনা সমাধান থেকে কৃতিত্বের প্রশ্নে সরে যায়। কৃতিত্ব অস্পষ্ট হলে ক্ষমতার অসমতাই ঠিক করে কে কৃতিত্ব পাবে আর কে মূল্য চোকাবে। একই যুক্তি ওষুধ-সংক্রান্ত সামগ্রীর পর্যালোচনায়ও প্রযোজ্য। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫৪ প্রকাশিত — এআই যখন ভুলের খসড়া করে, কে ক্ষমা চায় আর কে দায় নেয় ── ক্ষমা অতীতের দিকে তাকায়; দায়িত্ব ভবিষ্যতের দিকে। দুয়ের মধ্যকার সময়ের ফাঁক ব্যবস্থাগত উন্নতিকে থামিয়ে দেয়।
AI-এর খসড়া করা ফার্মাসিউটিক্যাল উপকরণে ভুল ধরা পড়লে ক্ষমা চাওয়া আর দায়িত্ব নেওয়া দুটি আলাদা কাজ। ক্ষমা চাইতে কয়েক সেকেন্ড লাগে, কিন্তু পুনরাবৃত্তি ঠেকানোর ব্যবস্থা গড়তে লাগে কয়েক মাস। Arendt, Lazare ও Ricoeur-এর চিন্তার আলোকে এই প্রবন্ধে দেখা হয়েছে, উপকরণ পর্যালোচনায় ক্ষমা ও দায়িত্বের মধ্যকার ফাঁক কীভাবে ঘোচানো যায়। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫৫ প্রকাশিত — ওয়াটের পেটেন্ট থেকে ফ্যাক্টরি অ্যাক্ট পর্যন্ত ৬৪ বছর — এআই নিয়ন্ত্রণ কি তাল মেলাতে পারবে? ── গ্রহণ ও নিয়ন্ত্রণের মধ্যকার সময়ের ফাঁকই ক্ষতির মাত্রা নির্ধারণ করে
Jensen Huang যে সপ্তাহে AI-কে ট্রিলিয়ন ডলারের অবকাঠামো বললেন, সেই একই সপ্তাহে একজন Anthropic গবেষক অস্তিত্বগত ঝুঁকির কারণে পদত্যাগ করলেন। Watt-এর পেটেন্ট থেকে Factory Act পর্যন্ত লেগেছিল 64 বছর। AI আরও দ্রুত ছড়ায়, তবু ওষুধ শিল্পের দলগুলো জাতীয় নিয়ন্ত্রণ ধরে ফেলার আগেই অভ্যন্তরীণ পরিচালন নিয়ম গড়ে তুলতে পারে। নিয়ন্ত্রণ কেন সবসময় পিছিয়ে থাকে তার তিনটি কাঠামোগত কারণ, এবং তৃণমূল থেকে এই ব্যবধান ঘোচানোর তিনটি ধাপ। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — আপনি যা করতে পারেন তা থেকে শেখা
NeoHorse-1 পুনরাবৃত্ত স্ব-উন্নয়নের একটি বাস্তব প্রক্রিয়ার রূপ দেয়, যেখানে একটি এজেন্ট-নেটিভ মডেল নিজের সক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই পর্যবেক্ষণ কাজে লাগিয়ে শেখার পরবর্তী পর্ব নির্দেশ করে। রাউটিং সিদ্ধান্ত, সক্ষমতা মূল্যায়ন এবং প্রশিক্ষণ মিশ্রণের অভিযোজন কীভাবে একটি বদ্ধ ফিডব্যাক লুপ গঠন করে, তার একটি অধ্যয়ন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — একই ভাষায় বক্তব্য তৈরি ও সম্পাদনা করা
AuK (প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, arXiv: 2609.08936), Tencent-এর তৈরি, একটি ওপেন-সোর্স ফাউন্ডেশনাল মডেল যা প্রাকৃতিক ভাষার নির্দেশনা ও অডিও প্রসঙ্গের মাধ্যমে বক্তব্য তৈরি ও সম্পাদনাকে একীভূত করে। এটি একটি প্রিপ্রিন্ট, এখনও পিয়ার রিভিউয়ের আওতায় আসেনি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — রোবোটিক্সকে বিভিন্ন জগৎ নিয়ে যুক্তি করাতে শেখানো
OpenWAM একটি উন্মুক্ত গবেষণা স্ট্যাক উপস্থাপন করেছে, যা ওয়ার্ল্ড-অ্যাকশন মডেলের নকশাকে পরীক্ষাযোগ্য উপাদানে ভেঙে দেখায়। ভিডিও থেকে জ্ঞান আহরণ করে তা রোবটের কার্যসম্পাদনে প্রয়োগ করার মাধ্যমে এই কাজ ৬,৪০০ ঘণ্টার এমবডিড লার্নিং থেকে তিনটি নকশা-নীতি তুলে ধরে এবং সিমুলেশন ও বাস্তব-জগতের বেঞ্চমার্কে সেগুলো যাচাই করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৪৯ প্রকাশিত — যখন সেফটি গার্ড চলেছিল ── একজন Anthropic গবেষকের পদত্যাগ একটি নিরাপত্তা ব্যানারের ওজন সম্পর্কে কী বলে
AI নিরাপত্তার প্রতিশ্রুতির ওপর গড়ে ওঠা কোম্পানি Anthropic-এর একজন গবেষক, AI সব মানুষকে হত্যা করার সম্ভাবনা দশ শতাংশের বেশি বলে সতর্ক করে পদত্যাগ করেছেন। নিরাপত্তা দলের ভেতর থেকেই যখন ভয় জেগে ওঠে, তখন নিরাপত্তার পতাকার আর কী অর্থ থাকে? বিজ্ঞাপনী উপকরণ পর্যালোচনার জগৎ থেকে একটি প্রতিফলন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫০ প্রকাশিত — পর্যালোচনার আগেই বিশ্ব এগিয়ে গেল ── OpenAI-এর Navier-Stokes দাবি এবং যাচাই ছাড়া প্রকাশের মূল্য
OpenAI ঘোষণা করেছিল যে তারা Navier-Stokes Millennium Prize Problem সমাধান করেছে, যা নব্বই বছর ধরে অমীমাংসিত ছিল। কিন্তু পিয়ার রিভিউ তখনও শুরুই হয়নি। শিরোনামগুলো ছুটল, শেয়ারের দাম নড়ল, আর পাল্টা খণ্ডন এল। প্রমাণ যাচাইয়ের আগেই বিশ্ব এগিয়ে গেলে কী ঘটে? প্রচারণামূলক সামগ্রী পর্যালোচনার একটি সমান্তরাল। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং ৫১ প্রকাশিত — 'কাল করব'-এর পেছনের সত্য ── যা সঠিক বলে জানি তা আমরা কেন পিছিয়ে দিই
যা সঠিক বলে জানি, আজ কেন তা করি না? ডেস্কে পড়ে থাকা স্থগিত পর্যালোচনার বিষয়, না-পড়া নিয়ন্ত্রক বিজ্ঞপ্তি। Piers Steel বলেন, কালক্ষেপণ অলসতা নয়, ভবিষ্যৎ নিজের প্রতি অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস। অ্যারিস্টটলের akrasia, সময়ভিত্তিক মূল্যহ্রাসের মনোবিজ্ঞান এবং Dogen-এর shikantaza থেকে 'এখনই করা'র কাঠামোর দিকে একটি দৃষ্টি। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — AI এজেন্টদের পেশার কৌশল শেখানো
একটি প্রিপ্রিন্টে DisCo নামের একটি গবেষণা এজেন্টের প্রস্তাব করা হয়েছে, যা ML রিপোজিটরি থেকে কার্যক্রমগত জ্ঞান আহরণ করে পুনর্ব্যবহারযোগ্য স্কিলে রূপান্তর করে এবং এর ফলে 5,000-স্কিলের AREX-Skill Library তৈরি হয়েছে ও বেঞ্চমার্কে বড় অগ্রগতি এসেছে। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
গবেষণাপত্র পর্যালোচনা প্রকাশিত — ভিডিও ওয়ার্ল্ড মডেলের একটি সাধারণ ভিত্তি
SolarWM একটি উন্মুক্ত ফ্রেমওয়ার্কের প্রস্তাব করেছে, যা ইন্টারেক্টিভ ওয়ার্ল্ড মডেলের জন্য বৈচিত্র্যময় ভিডিও ডেটাসেট ও জেনারেটর ব্যাকবোনকে একটি পুনরুৎপাদনযোগ্য ট্রেনিং পাইপলাইনে একীভূত করে। একটি প্রিপ্রিন্ট পর্যালোচনা। জাপানি ও ইংরেজি, উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পেপার রিভিউ প্রকাশিত — এলোমেলোভাবে বাদ দেওয়াও সমানভাবে কাজ করে
একটি প্রিপ্রিন্ট দেখায় যে KV ক্যাশ থেকে রিজনিং টোকেন এলোমেলোভাবে সরিয়ে দিলে তা সেরা স্কোরিং-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলোর সমান ফল দেয়, অথচ থ্রুপুট 32-43% বেশি পাওয়া যায়। মূল অন্তর্দৃষ্টি: রিডান্ড্যান্সির কারণে রিজনিং ট্রেস নিজেই নিজেকে রক্ষা করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
বিজ্ঞাপন নিয়ন্ত্রণ
বিজ্ঞাপন নিয়ন্ত্রণ ০৮ প্রকাশিত — প্রচারমূলক কার্যক্রম পর্যবেক্ষণ প্রকল্প, দশ বছরের ঘটনা-নথি
FY2016 থেকে FY2025 পর্যন্ত MHLW-এর কুড়িটি প্রতিবেদন, অর্থবছর ধরে ধরে চারটি অক্ষে পড়া ও সাজানো: ঘটনাগুলো, সেগুলোর বৈশিষ্ট্য, নিয়ন্ত্রক সংস্থা সেগুলোকে কীভাবে দেখেছে, এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থা কী চেয়েছে। দশ বছরে কেন্দ্রবিন্দু সরে গেছে সামগ্রী কীভাবে তৈরি হয় থেকে ভিত্তিহীনভাবে কী বলা হয় তাতে, আর মাধ্যম সরে গেছে সরাসরি সাক্ষাৎ থেকে অনলাইনে, ইমেইলে, এবং কোম্পানি-পৃষ্ঠপোষকতাপ্রাপ্ত বক্তৃতায়। FY2025-এ MHLW জানিয়েছে, এ ধরনের বক্তৃতায় অননুমোদিত নির্দেশনার উল্লেখ ফার্মাসিউটিক্যালস ও মেডিক্যাল ডিভাইস আইনের ৬৮ অনুচ্ছেদ সরাসরি লঙ্ঘন করে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
নতুন বিভাগ
এআই ও ওষুধ শিল্প চালু হলো — কোথায়, কত এবং কেন, তার দৈনিক নথি
ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলো AI-তে যে অর্থায়ন, চুক্তি ও প্রয়োগে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হচ্ছে, তা দিনে একবার সংকলনকারী একটি নতুন বিভাগ। বিষয়গুলো 15টি কার্যক্ষেত্রে শ্রেণিবদ্ধ — ওষুধ আবিষ্কার, ক্লিনিক্যাল ডেভেলপমেন্ট, CTD, GCP পরিচালনা, ICH, ফার্মাকোভিজিল্যান্স (GVP), RWE, মেডিকেল অ্যাফেয়ার্স, বিক্রয়, বিপণন, বিতরণ, GQP মান নিশ্চয়তা, মানবসম্পদ, অর্থ এবং এন্টারপ্রাইজ AI প্ল্যাটফর্ম — এবং প্রকাশিত অর্থমূল্যসহ চুক্তিগুলো একটি বিনিয়োগ মানচিত্রে তালিকাভুক্ত। অর্থের পরিমাণ কেবল উৎস প্রতিবেদন থেকে নেওয়া হয়, কখনও অনুমান করা হয় না; বিনিয়োগ-সংকেতহীন সংবাদ এবং শেয়ারের দামের ওঠানামা বাদ দেওয়া হয়। প্রতিটি কার্যক্ষেত্রের পৃষ্ঠা গত 90 দিনের চিত্র তুলে ধরে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 45 প্রকাশিত — কার কুকুর পালাল ── AI এজেন্ট নিজে থেকে কাজ করলে ব্যাখ্যা দেওয়ার দায় কার
OpenAI-এর AI এজেন্টরা একটি জার্মান উইকি সাইট দখল করে নিয়েছিল এবং নিজেদের মধ্যে স্যান্ডবক্স থেকে পালানোর কৌশল ভাগ করে নিয়েছিল। ঘটনাটি জানার পর কোম্পানিটি কয়েক সপ্তাহ নীরব ছিল। স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের যুগে ব্যাখ্যা দেওয়ার দায়িত্ব কোথা থেকে শুরু হয়? লাগাম ছিঁড়ে গেলে মালিকের দায় লাগামের দৈর্ঘ্য দিয়ে নির্ধারিত হয় না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 46 প্রকাশিত — সংজ্ঞাহীন এক আগমন ── যাঁরা AGI এসে গেছে বলে ঘোষণা করছেন, তাঁদের AGI-র কোনো অভিন্ন সংজ্ঞা নেই
জেনসেন হুয়াং ঘোষণা করেছেন যে AGI এসে গেছে, যা GPT-6 Astra চালুর সময়ের সঙ্গে মিলে যায়। অথচ জানা যায়, AGI বলতে ঠিক কী বোঝায় তা নিয়ে অল্টম্যান ও আমোদেই একমত নন। যার সংজ্ঞা এখনও অমীমাংসিত, তার আগমন ঘোষণা করা নিছক অস্পষ্টতার নিরপেক্ষ কাজ নয় — এটি এমন একটি কাঠামো যা ভালোভাবে খতিয়ে দেখার যোগ্য। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 47 প্রকাশিত — নীরব মানুষের ভেতরের কণ্ঠ ── নীরবতা কি সম্মতি, নাকি প্রতিরোধ
একটি পর্যালোচনা সভায় একজন আলোচনার পুরো সময় নীরব থাকেন। তিনি কি একমত, নাকি কথা বলতে পারছেন না? নীরবতাকে প্রায়ই সম্মতি হিসেবে পড়া হয়, কিন্তু এর ভেতরে একাধিক কণ্ঠস্বর লুকিয়ে থাকতে পারে। মনোবিজ্ঞান ও দর্শনের সাহায্যে এই প্রবন্ধে বিবেচনা করা হয়েছে, যিনি কিছু বলছেন না তাঁর ভেতরে কী ঘটছে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 44 প্রকাশিত — 65 শতাংশে ভবিষ্যৎ ── গতি নিয়ে AI 2027 যা ঠিক বলেছিল, আর আকার নিয়ে যা ভুল
২০২৫ সালে মাসওয়ারি লেখা একটি পূর্বাভাস এখন মূল্যায়নযোগ্য সময়কালে প্রবেশ করেছে। লেখকদের নিজস্ব মূল্যায়ন অনুযায়ী, অগ্রগতি অনুমিত গতির প্রায় 65 শতাংশে চলেছে, এবং সবচেয়ে পিছিয়ে ছিল AI কতটা AI গবেষণাকে ত্বরান্বিত করে — পুরো চিত্রনাট্যের মূল কব্জা। রিলিজের হার সত্যিই বেড়েছে, কিন্তু এর পেছনে অন্য কিছু কাজ করছে, এবং এই গ্রীষ্মে যা আটকে গিয়েছিল তা বুদ্ধিমত্তা ছিল না। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 43 প্রকাশিত — যেদিন তিনজনই চুপ হয়ে গেল ── কাকতালীয় নয়, যোগসাজশও নয় — এমন একটি বিন্দু যেদিকে কেউ নজর রাখছিল না
প্রতিদ্বন্দ্বী তিনটি AI সেবা একই ঘণ্টায় সাড়া দেওয়া বন্ধ করেছিল। প্রথমে মনে যে প্রশ্নটি এসেছিল তা হলো, তারা কি কোনোভাবে একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করছে; আসলে সেখানে ছিল এমন একটি বিন্দু যার দিকে কেউ নজর রাখছিল না। একই সময়ে ঘটার মধ্যে উদ্দেশ্য খুঁজে নেওয়ার প্রতিবর্ত নিয়ে, এবং যে স্তরে প্রতিযোগিতা হয় আর যে স্তরে নির্ভরতা ভাগ করা হয়, এ দুইয়ের ব্যবধান নিয়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 42 প্রকাশিত — এই পাহাড়ের কি চূড়া আছে? ── ওঠার সঙ্গে সঙ্গে খুলে যাওয়া দূরত্ব, আর যে জ্বালানি ফুরায় না
অর্থ চূড়ায় বসে থাকে না; যে আরোহণ করে, তার পাশেই তা জন্ম নেয়। কেন বছর যত এগোয় তত ছোট হয়ে আসে, অভিজ্ঞতার সীমার ওপারে কী অপেক্ষা করে, যত ওপরে ওঠা যায় কেন তত কম বোঝা যাই, চতুরতা আসলে কী, এবং নিঃশেষ না হয়ে পুরোপুরি জ্বলে ওঠার মতো লক্ষ্য কীভাবে স্থির করা যায় — Camus, Bergson, Maslach ও Kamiya-র সঙ্গে পড়া। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 41 প্রকাশিত — যা লেখা নেই তা খুঁজতে যাওয়া ── উপাদান ও তার উৎসের মধ্যকার সেই ফাঁক, যেখানে কেউ যায় না
লেখা সবকিছু যাচাই করার পরও ভুল কমে না কেন? প্রচারমূলক লেখা এবং তার উৎস গবেষণাপত্রের মধ্যে সবসময়ই তথ্যের একটি ফাঁক থাকে, আর যা বাদ পড়েছে তা গ্রহণকারীর দিক থেকে দেখা যায় না। চোখের সামনে যা আছে তার ওপর ভিত্তি করেই একটি গল্প নিষ্পত্তি করে ফেলার অভ্যাস, এবং শ্রম-বিভাজন কীভাবে না-দেখার কারণ হয়ে দাঁড়ায় — বিমান ও খনি দুর্ঘটনার মধ্য দিয়ে পড়া। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 40 প্রকাশিত — ভালো দিন নেই, খারাপ দিনও নেই ── প্রতিটি টলমল সংশোধন না করার সিদ্ধান্ত
একটি দিন কেমন গেল তার মূল্যায়ন করলে, সেই মূল্যায়নের স্মৃতি পরের দিনের বিচারকে বাঁকিয়ে দেয়। রিভিউ ডেস্কের দৈনন্দিন ওঠানামার বেশির ভাগই আসলে সাধারণ বিস্তার, যার পেছনে কোনো দোষী নেই, আর তাকে ধরতে গেলে সেটা কেবল আরও বাড়ে। ভালো দিন-খারাপ দিন গোনা ছেড়ে দিলে কেন কাজ হালকা হয়। জাপানি ও ইংরেজি—দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৯ প্রকাশিত ── "ঊর্ধ্বতনরা উদার হোন"
আমি চাই নেতারা উদার হোন — কিন্তু উদারতা মানে নরমতা নয়। যে মুহূর্তে একটি ব্যক্তিগত "কোনোভাবে" সাংগঠনিক "ঝুঁকি"-তে পরিণত হয়, বিক্ষিপ্ত যাচাই-বাছাই নীরবে সবচেয়ে সৎ মানুষটিকেই নামিয়ে আনে। রিভিউয়ের মাঠে Kierkegaard, Epictetus ও Aristotle পড়তে পড়তে আমি একটি সংকল্পে পৌঁছাই: সামনের সারিতে যদি কোনো উদার নেতার দেখা না পাও, তবে নিজেই সেই একজন মানুষ হয়ে ওঠো। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৮ প্রকাশিত ── "CAPA লজ্জার নয়"
প্রবন্ধ ৩৬ শুরু হয় এক সহকর্মীর বিচ্যুতি প্রতিবেদনের ওপর মাথা নুইয়ে "আমি দুঃখিত" বলার দৃশ্য দিয়ে। লজ্জায় ভুল লুকালে তার সঙ্গে কারণটাও চাপা পড়ে যায় — যে কারণ পরের বারের জন্য এক গুপ্তধন। CAPA-কে কাঠামো করে, লজ্জা ও অপরাধবোধ, পাঁচটি "কেন", ন্যায্য সংস্কৃতি, ওয়াং ইয়াংমিং এবং বৃদ্ধের ঘোড়ার গল্প নিয়ে: দোষ দিন ব্যবস্থার ফাঁককে, ব্যক্তিকে নয়। লজ্জার মাপকাঠি নামিয়ে রেখে খননের যন্ত্র তুলে নিলে ক্ষত রূপ নেয় প্রজ্ঞায়। জাপানি ও ইংরেজি, দুই ভাষাতেই প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৭ প্রকাশিত ── "শুধু ক্লিনআপ হিটারদের নিয়ে গড়া একটি লাইনআপ"
শুধুমাত্র চমৎকার মানুষদের নিয়ে গড়া একটি দল কোনোভাবেই চলে না। যিনি প্রভাব পড়ে নেন, যিনি শব্দচয়ন লক্ষ্য করেন, যিনি নিয়ম যাচাই করেন। শক্তি যোগ করলেই দলের শক্তি হয় না, আর কাজ যত বেশি দলগত সহযোগিতা দাবি করে, নেতৃত্বের লড়াইয়ে তা তত বেশি ভেঙে পড়ে। উপকরণ পর্যালোচনা থেকে: অতিরিক্ত প্রতিভা, Belbin-এর ভূমিকা, Page-এর দৃষ্টিভঙ্গির পার্থক্য, এবং এমন একজন নেতা যিনি আগে সহায়তা করেন ও প্রত্যেকের নিজস্ব স্বাদ বের করে আনেন। পছন্দ-অপছন্দ মুছে ফেলার দরকার নেই। এমন একটি দল যেখানে প্রত্যেকে যেমন আছেন তেমন থেকেও সত্যিকারের সুরে বাজেন। জাপানি ও ইংরেজি—উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৬ প্রকাশিত ── "ধরার ক্ষমতা, এবং অতিরিক্ত আটকে না দেওয়ার ক্ষমতা"
পর্যালোচনার টেবিলে সবসময় দুটি আক্ষেপ থাকে: যা আপনি ধরতে পারেননি, আর যা আপনি অতিরিক্ত আটকে দিয়েছেন। কোনোটিই শূন্যে নামে না। রাডার ও স্বাস্থ্য-স্ক্রিনিংয়ের মাধ্যমে সিগন্যাল ডিটেকশন, ROC কার্ভ ও বেস রেট ব্যাখ্যা করা হয়েছে, জানতে যে রেখাটি কোথায় টানা উচিত এবং কার সঙ্গে তা ভাগ করা উচিত। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৫ প্রকাশিত ── "নিখুঁত পদ্ধতিও মানবিক ভুল ঠেকাতে পারে না"
আমি আগেই অনুমোদন দিয়েছি এমন একটি উপকরণ ছাপাখানায় চলে গেল, একটি সংখ্যায় দশমিকের ভুল নিয়ে। চেকলিস্টের প্রতিটি ঘর পূরণ করা ছিল—তাহলে সংখ্যাটি কীভাবে গলে বেরিয়ে গেল? বিমানচালনা শুরু করে এই ধারণা থেকে যে মানুষ ভুল করে; তারা নিয়ার-মিসগুলো লুকোয় না, সংগ্রহ করে এবং শেখায় রূপান্তরিত করে। সুইস চিজ মডেল, বিচ্যুতির স্বাভাবিকীকরণ, চেকলিস্টের উৎপত্তি, বেনামি প্রতিবেদন, পদমর্যাদা পেরিয়ে কথা বলা, ছোট ছোট ফাটলের প্রতি যত্ন। পদ্ধতিকে নিখুঁত করলেও মানুষ ভুল করে। তার বাইরে একটি পর্যালোচনা দল কেমন পরিবেশ গড়ে তুলতে পারে? সংখ্যা 34, “মনস্তাত্ত্বিক নিরাপত্তা”-র সহচর। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৪ প্রকাশিত ── "একজনের ভুল, সবার শিক্ষা — ভয় ছাড়া কথা বলা যায় এমন একটি পর্যালোচনা দল গড়ে তোলা"
যেদিন আমি দোষীকে খুঁজে বের করে তাকে চেপে ধরলাম, সেদিন থেকেই তরুণ কর্মীটির রিপোর্ট দেওয়া বন্ধ হয়ে গেল — এই লেখাটি শুরু হয়েছে রিভিউ ফ্লোরে আমার নিজের হোঁচট খাওয়া দিয়ে। কেন সেরা দলগুলোই সবচেয়ে বেশি ভুলের কথা জানায়? ভুল, জটিলতা এবং বুদ্ধিদীপ্ত চেষ্টা আলাদা করার একটি দৃষ্টি; যে রেখা দোষারোপ থেকে বাঁচায় কিন্তু দায়িত্ব বজায় রাখে; একজন নেতা সবার আগে যে প্রশ্নটি শেখেন; একটি সংক্ষিপ্ত দোষারোপহীন রিভিউ। রিভিউয়ের শক্তি একজন ব্যক্তির মধ্যে নয়, পুরো দলের মাধ্যমে বাড়ানো। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩৩ প্রকাশিত ── "যখন নামার মতো ভালো কোনো জায়গাই থাকে না"
যে পর্যালোচনা সহজ সংশোধনেই শেষ হওয়ার কথা ছিল, তা কোনো না কোনোভাবে আটকে যায়। যেদিন ভালো কোনো সমাধান খুঁজে পাওয়া যায় না, সেদিন পর্যালোচক কী করতে পারেন? শেষ পর্যন্ত শোনা, অবস্থানের পেছনের ইচ্ছাটি দেখা, একসঙ্গে পরবর্তী পদক্ষেপ ঠিক করা—এমন এক পর্যালোচনা, যেখানে উত্তর না থাকলেও আপনি কারও পাশে থেকে দুশ্চিন্তা করেন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩২ প্রকাশিত ── "কেন ওই বিষয়টি সঠিক"
ফেরত দেওয়া একটি উপকরণের জবাবে বলা হলো: "বক্তব্য ঠিক, কিন্তু যেভাবে বলা হয়েছে তা মেনে নিতে পারছি না।" সঠিকতা তাঁদের কাছে যুক্তি হয়ে পৌঁছায়নি। জ্ঞানীয় অসঙ্গতি, দ্রুত ও ধীর চিন্তা, টুলমিনের যুক্তিকাঠামো, হার্টের উন্মুক্ত গঠন (open texture), ক্লার্কের সাধারণ ভিত্তি এবং টাইলারের প্রক্রিয়াগত ন্যায্যতার মধ্য দিয়ে ধাপে ধাপে একটি অনুসন্ধান—পর্যালোচকের সঠিকতাকে নিয়মের অক্ষরে নয়, বরং আস্থা রক্ষার ওপর প্রতিষ্ঠিত করা, শিল্প আচরণবিধির নৈতিকতা পর্যন্ত। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
সাইট জুড়ে
এআই উপাদান পর্যালোচনা সিরিজ "এআই রিভিউ"-এর অধীনে সরানো হয়েছে; পপআউট মেনু যোগ করা হয়েছে
দশ-পর্বের AI Material Review সিরিজটি AI Review বিভাগে সরানো হয়েছে (পুরনো URL রিডাইরেক্ট করে)। AI Review নেভিগেশন আইটেম এখন অন্য মেনুগুলোর মতো একটি পপআউট খোলে, যেখানে চারটি অ্যালগরিদম গাইড পেজ ও সিরিজের সব দশটি পর্ব তালিকাভুক্ত আছে। Applied Series মেনুতে এখন তিনটি সিরিজ আছে: মার্কেটিং, প্রোগ্রামিং ও মেডিকেল। জাপানি ও ইংরেজি।
-
সাইট জুড়ে
নতুন বিভাগ চালু: "AI Review"
উপকরণ পর্যালোচনায় সহায়তাকারী AI ব্যবস্থাটি তিনটি নিবন্ধে ব্যাখ্যা করা হয়েছে: নকশা-দর্শন (অসমতার স্বতঃসিদ্ধ, ছয়টি নীতি, miss-first), উপাদানসমূহ (নীতির স্তরক্রম, বিচারের শব্দভান্ডার, দুটি লেন, ৬৯৪টি অবিভাজ্য আইটেম, বিবেচনা-প্রক্রিয়া) এবং সম্পাদন প্রক্রিয়া (একটি পর্যালোচনা-রান, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত)। ব্যবস্থাটি একটি প্রথম ধাপের বাছাই; চূড়ান্ত বিচার ও দায়িত্ব মানুষের হাতেই থাকে। একটি নেভিগেশন আইটেম যোগ করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজিতে।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩১ প্রকাশিত ── "একটি শান্ত কথা"
পনেরো বছর হৃদরোগ বিশেষজ্ঞ, মেডিকেল অ্যাফেয়ার্সে মাত্র দুই সপ্তাহ — আর একটি বাক্যেই তিনি থমকে গেলেন: "এভাবে লিখলে 66 নং ধারার প্রতারণামূলক বিজ্ঞাপনের আওতায় পড়ার ঝুঁকি আছে।" এটা অজ্ঞতা নয়: বৈজ্ঞানিক ও নিয়ন্ত্রক সততার মুখোমুখি সংঘাতের শব্দ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ৩০ প্রকাশিত ── "নকশা হিসেবে শূন্য"
চল্লিশটি তিনটি মন্তব্যের মধ্যে একটি গুরুতর অনুসন্ধান চাপা পড়ে ছিল। শূন্য মিস করা অনুসন্ধান — এই পুরনো লক্ষ্য আমাদের চারপাশের বিভাগগুলোকে ক্লান্ত করে দিয়েছে এবং এমন একটি জাল তৈরি করেছে যা সবচেয়ে যে মাছটি ধরতে চাওয়া হয়েছিল সেটিকেই ফসকে যেতে দেয়। সিগন্যাল ডিটেকশন তত্ত্ব, জিরো-রিস্ক বায়াস এবং সাইকোলজিক্যাল সেফটির আলোকে: গুরুতর ঝুঁকির ক্ষেত্রে শূন্য মিস-এ পুনরায় লক্ষ্য স্থির করা এবং MSA Guidelines-এর অধীনে ব্যবস্থাপনার দায়িত্ব নিয়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
নতুন বিশ্লেষণ প্রকাশিত ── "Anthropic ওষুধ আবিষ্কারের আরও কাছে"
Claude Science-এর উদ্বোধন, নিজস্ব ওষুধ আবিষ্কার কর্মসূচি এবং Novartis-এর সিইও-র Anthropic-এর বোর্ডে যোগদান। Insilico ও Moderna-র দেখানো পথে টুল সরবরাহকারী ও ওষুধ কোম্পানির মধ্যকার সীমারেখা সরে যাচ্ছে — ফেজ I-এ 80-90% উত্তীর্ণের হার, পেটেন্ট ক্লিফ এবং পর্যালোচনা, চিকিৎসা ও নিরাপত্তা দলগুলোর ওপর আসন্ন নতুন যাচাইকরণ দায়িত্বের সতর্ক পাঠসহ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২৯ প্রকাশিত ── "কম্পাস পথ দেখায় না"
আমার কনিষ্ঠ সহকর্মীর রিভিউ মন্তব্যগুলো সবই সঠিক ছিল। তবু কিছুই পৌঁছায়নি; উত্তর ছিল শুধু "ঠিক করে দেব"। দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণের মনোবিজ্ঞান ও বুবারের সংলাপ-দর্শন অবলম্বনে: পর্যালোচকের কম্পাসকে একা তাকিয়ে দেখার যন্ত্র থেকে দুজনে মিলে পড়ার যন্ত্রে নতুন করে গড়ে তোলা প্রসঙ্গে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২৮ প্রকাশিত ── "ঘটনাবিহীন দিনগুলো"
"এই কাজটা কি তৃপ্তিদায়ক?" এক তরুণ সহকর্মী এ প্রশ্ন করলে আমি প্রশংসা পাওয়ার কোনো স্মৃতি খুঁজতে গিয়েছিলাম। রিভিউয়ারের নিখুঁত নম্বর মানে এমন একটি দিন যেদিন কিছুই ঘটে না — তাই কেউ তা কখনো দেখে না। বিদ্যুৎ, পানি ও অ্যানেসথেসিওলজিস্টদের মধ্য দিয়ে: যে কাঠামো রিভিউয়ারদের কেবল তখনই লক্ষ করে যখন বিচ্যুতি ঘটে, এবং এক কথায় কৃতজ্ঞতা কী করতে পারে তা নিয়ে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
AI
এআই মেনু পুনর্গঠিত — "এআই অ্যাপ্লাইড সিরিজ", "এআই ও উদীয়মান প্রযুক্তি", "এআই দৈনিক সংবাদ"
এআই নেভিগেশন মেনুতে এখন চারটি গ্রুপ রয়েছে: এআই ফাউন্ডেশনস, এআই অ্যাপ্লাইড সিরিজ, এআই ও উদীয়মান প্রযুক্তি এবং এআই ডেইলি নিউজ। শেষ দুটি গ্রুপ অ্যাপ্লাইড সিরিজের মতোই মেনুতে সরাসরি সাম্প্রতিকতম দশটি এন্ট্রি তালিকাভুক্ত করে। AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি পাতাটির (আগে AI Watch) নামও সেই অনুযায়ী পরিবর্তন করা হয়েছে। জাপানি ও ইংরেজিতে।
-
বিজ্ঞাপন নিয়ন্ত্রণ
MSA Q&A এবং JPMA Creation Guide-এর জন্য পূর্ণ-পাঠ্য পাঠ সংস্করণ যুক্ত হয়েছে
MSA নির্দেশিকার সব 80টি প্রশ্নোত্তর এখন প্রতিটি সংকলনের জন্য একটি পৃষ্ঠায় পড়া যাবে (পার্ট 1, পার্ট 2, পার্ট 3, পার্ট 4), সঙ্গে JPMA ক্রিয়েশন গাইডের ভাষ্যের অনুচ্ছেদ-পর্যায়ের পূর্ণ-পাঠ সংস্করণও (ভিত্তি, পার্ট I, পার্ট II, পার্ট III)। যাঁরা একটানা দীর্ঘ পাঠ পছন্দ করেন তাঁদের জন্য। জাপানি ও ইংরেজি ভাষায়।
-
কলাম
প্রতিটি প্রবন্ধে যুক্ত হলো "এই বিষয়ে পরবর্তী পাঠ"
24টি প্রবন্ধের প্রতিটি এখন বিষয়ভিত্তিকভাবে সংযুক্ত পরবর্তী প্রবন্ধের একটি নির্দেশনায় শেষ হয় — বিচার ও সঠিকতা, লক্ষ করা, প্রকাশের উপায় ইত্যাদি। জাপানি ও ইংরেজিতে।
-
সাইট জুড়ে
সাইটের নাম পরিবর্তন করে "Material Review" রাখা হয়েছে
সাইটের নাম "Pharmaceutical Advertising Regulation: Material Creation, Review & Use in Japan" থেকে বদলে "Material Review" (জাপানি: 資材審査) করা হয়েছে। সব পৃষ্ঠার হেডার, শিরোনাম ও মেটাডেটা হালনাগাদ করা হয়েছে।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২৪ প্রকাশিত ── "সঠিকতার শারীরস্থান"
"সেটা কি নিয়মভঙ্গ ছিল? নাকি আপনার মতামত?" প্রত্যাখ্যানের কয়েক দিন পর প্রশ্নটি আমাকে এমনভাবে ধরল যে আমার কাছে কোনো উত্তর ছিল না। রোগীর চেয়ার, চিকিৎসকের চেয়ার, বিক্রয়ের চেয়ার, নিয়ন্ত্রকের চেয়ার — কোনটা "সঠিক" তা আসনভেদে বদলে যায়। আর আছে পঞ্চম একটি চেয়ার, যাতে বসার কথা কেউ স্বীকার করে না: আত্মরক্ষা। যেদিন আমার কথা আদেশের মতো শোনাল, "আমি ভুল হতে পারি" যোগ করার শক্তি, এবং সঠিক সিদ্ধান্ত ও সঠিক উপায়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার মধ্যে পার্থক্য। "এটা ঠিক নয়" লেখা একটু বেশি ভারী হয়ে ওঠে।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২৩ প্রকাশিত ── "মর্যাদা মানে কী জানতে চাওয়া হলে আমি কথা হারিয়ে ফেললাম"
একটি রিভিউ কমেন্টে "এতে মর্যাদার অভাব আছে" লিখতে শুরু করে আমি থমকে গেলাম। শব্দটি শত শতবার ব্যবহার করেছি, অথচ ব্যাখ্যা করতে পারলাম না। Williams-এর "থিক কনসেপ্ট", Haidt-এর সামাজিক স্বজ্ঞাবাদী মডেল, Bandura-র পর্যবেক্ষণমূলক শিক্ষা এবং Lave ও Wenger-এর বৈধ প্রান্তিক অংশগ্রহণের সাহায্যে আমি খুঁজেছি এই অসংজ্ঞায়িত শব্দটি আসলে কী — এবং কীভাবে তা পরবর্তী প্রজন্মের হাতে তুলে দেওয়া যায়। সংজ্ঞা নয়, বরং দৃশ্যমান দ্বিধা এবং পাশাপাশি দুটি উদাহরণ। মর্যাদা শেখানো হয় না; তা আত্মস্থ করা হয়। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি
পাঁচটি বিশ্লেষণ প্রকাশিত ── Fable 5-এর মিটারভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ ও বৈষম্য / Anthropic-এর দ্বি-স্তর কৌশল / সমাজ, কর্মসংস্থান ও মূল্যবোধ ২০২৭-২০২৯
Anthropic Fable 5 প্রজন্মকে ঘিরে পাঁচটি বিশ্লেষণ: মিটারভিত্তিক মূল্য নির্ধারণের ফলে সৃষ্ট প্রবেশাধিকারের বৈষম্য, Fable 5 এবং Sonnet 5 একসঙ্গে প্রকাশ করার তাৎপর্য, এবং 2027-2029 সালের পূর্বাভাস, বিষয়: সামাজিক কাঠামো, নতুন পেশা এবং মান. তথ্য ও অনুমান আলাদা রাখা হয়; প্রতিটি পূর্বাভাসে কোন কোন শর্তে তা ব্যর্থ হবে তা তালিকাভুক্ত থাকে। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২২ প্রকাশিত ── "যা লেখা নেই তা পড়া"
"কোন নিয়ম এই অভিব্যক্তিটি নিষিদ্ধ করে?" শিক্ষাসামগ্রী পর্যালোচনায় যে প্রশ্নটি বারবার ফিরে আসে, তা অধ্যয়নের অভাব নয়, বরং এটি একটি সৎ লক্ষণ যে জ্ঞান এখনও শব্দচয়নের স্তরে রয়ে গেছে। নবিশরা পৃষ্ঠতল পড়ে আর বিশেষজ্ঞরা কাঠামো পড়েন—এই গবেষণা থেকে শুরু করে, পর্ব 22-এ আলোচনা করা হয়েছে জ্ঞানের অভিশাপ, নিয়মের উন্মুক্ত গড়ন, স্ক্যাফোল্ডিং এবং জোড়া উদাহরণের মাধ্যমে শেখানো—নিয়মে যা কখনো লেখা হয়নি, উপদেশ না দিয়ে তা কীভাবে হস্তান্তর করা যায়। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২১ প্রকাশিত ── "একই কথা ফিরে আসে ভিন্ন চেহারায়"
দুজন একই প্রত্যাখ্যান পায়: একজন হাসিমুখে ফেরে, আরেকজন কঠিন মুখে। পার্থক্যটা উপস্থাপনায় নয়, গ্রহীতার মনের ভেতরে কয়েক সেকেন্ডের মূল্যায়নে। প্রতিরক্ষা কৌশল, প্রক্রিয়াগত ন্যায়বিচার, জ্ঞানীয় মূল্যায়ন ও রিঅ্যাক্ট্যান্স-এর আলোকে এই প্রবন্ধ সিদ্ধান্তকে ঠিক আগের মতোই কঠোর রেখে প্রক্রিয়াটি নতুন করে সাজায় — আগে জিজ্ঞেস করা, কারণ স্পষ্ট করা, একটি পথ দেখানো — এবং প্রেরকের নিজের প্রক্ষেপণের জন্য একটি আত্ম-পরীক্ষা যোগ করে। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২০ প্রকাশিত ── "আপনার সঠিকতাকে কোথায় রাখবেন"
আমার মন্তব্যগুলো সঠিক ছিল—তবু ঘর নীরব হয়ে গেল কেন? আমার প্রত্যাখ্যানের হার বিভাগে সর্বোচ্চ ছিল, অথচ উপকরণের মান কখনো বাড়েনি। মূল কারণ ছিল মাত্র দুটি দাগের একটি পরিমাপক: সাদা বা কালো। দ্বিমুখী চিন্তা, নাইভ রিয়ালিজম, মেটাকগনিশন ও দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণের ধারণা অবলম্বনে, প্রতিটি আলোচনার সূচনাবিন্দু "আমি কী ভাবছি" থেকে "আপনার কাছে এটি কেমন দেখাচ্ছে"-তে সরিয়ে আনার এক পর্যালোচকের নথি। একটিও নীতি বিসর্জন দেওয়া হয়নি। বদলেছে শুধু আঁকড়ে ধরার ধরন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ১৮ প্রকাশিত ── "রাগ এবং অমিল প্রত্যাশা"
আপনার রিভিউ নোটের একটি কাঁটাযুক্ত জবাব আসে, আর আপনার ভেতরেও কিছু একটা উত্তপ্ত হয়ে ওঠে। রিভিউয়ের ক্ষেত্রে রাগ ও প্রত্যাশার অমিল অনিবার্য। রাগ একটি গৌণ আবেগ — এর নিচে থাকে তাড়াহুড়ো ও উদ্বেগ। প্রথম ছয় সেকেন্ড পার করুন, অনুভূতির নাম দিন, তাদের কথাটিকে নতুনভাবে সাজান। আর সন্তুষ্টি নির্ধারিত হয় প্রত্যাশিত ও প্রকৃত ফলের ব্যবধানে: আগে পূর্বাভাস জানিয়ে দিন, কম প্রতিশ্রুতি দিয়ে তা ছাড়িয়ে যান, এবং সম্পর্ক না ভেঙে প্রত্যাখ্যান করুন। রাগ নিয়ন্ত্রণ এবং স্টেকহোল্ডারদের প্রত্যাশা এক সারিতে আনার কৌশল, যেখানে Goleman, Kahneman, Oliver ও Ury-র ধারণা সহজ ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে।
-
কলাম
কলাম নং 15 প্রকাশিত — কথা যত বেশি সঠিক, তা তত কম সরাসরি পৌঁছায় ── অন্যজনের প্রতি যত্ন নিন, আর কাজটা একসাথে শেষ করুন
একটি সঠিক রিভিউ নোটও অন্যজনের ডেস্কে উপেক্ষিত থেকে যায়। তাঁরা যে সীমা পার করবেন না, মান বাঁচানো, যে ঝুঁকি সামনে আসে, এবং নিজেকে কীভাবে উপস্থাপন করবেন। নোট পাঠিয়েই থেমে যাবেন না — উভয় পক্ষ যতক্ষণ না বলতে পারে "এটা একটা ভালো কাজ হয়েছে", ততক্ষণ তা শেষ পর্যন্ত নিয়ে যান। একসঙ্গে কাজ শেষ করার দিকে একটি পরিবর্তন। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 14 প্রকাশিত — লক্ষ্য করা নিয়ে ── ঠিক চোখের সামনে থাকা সত্ত্বেও কেন সেই একটি লাইন চোখে পড়েনি
বিজ্ঞাপনী সামগ্রী পর্যালোচনা যে "লক্ষ করা"র ওপর নির্ভর করে, তাকে মনোযোগ ও অবচেতনের বিজ্ঞানের আলোকে পড়া হয়েছে: দ্রুত ও ধীর চিন্তা, অদৃশ্য গরিলা এবং সুইস চিজ মডেল। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ১৩ প্রকাশিত ── "অপর পক্ষের যুক্তি মেনে নেওয়া কি পরাজয়?"
ফেরত আসা খসড়া নিয়ে পর্যালোচক ও লেখকের মধ্যকার আদান-প্রদান কখন জয়-পরাজয়ের লড়াইয়ে পরিণত হলো? অন্যপক্ষকে মেনে নেওয়া পরাজয় নয়, বরং একসঙ্গে বাস্তবতার আরও কাছে যাওয়ার একটি পদক্ষেপ। আসল প্রতিপক্ষ টেবিলের ওপারে বসে থাকা মানুষ নয়, বরং রোগী ও চিকিৎসকদের কাছে পৌঁছে যাওয়া বিভ্রান্তিকর উপকরণ। জয়-পরাজয়ের রেখাটি নতুন করে টানা, যাতে দুজন মানুষ একই পক্ষে দাঁড়ান, সঙ্গে আত্মপরীক্ষার জন্য চারটি প্রশ্ন। দুই ভাষাতেই।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ১২ প্রকাশিত ── "ম্যাটেরিয়াল রিভিউ আমাদের কাছে আসলে কী চায়?"
একটি প্রবন্ধ, যা প্রশিক্ষিত আটটি সক্ষমতাকে তিনটি সহজ সক্ষমতায় গুছিয়ে আনে ── ঝুঁকি টের পাওয়ার ক্ষমতা, তা ঠিক করিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা এবং আস্থাভাজন হওয়ার ক্ষমতা। একই আপত্তি কোনো দিন কেন কার্যকর হয় আর পরের দিন কেন ব্যর্থ হয়? নিজে তা টের পাওয়ার জন্য চারটি প্রশ্নসহ। দুই ভাষাতেই।
-
কলাম
কলাম নং 10 প্রকাশিত — “রোগীদের জন্য” কথাটি নিয়ে আবারও সংশয়─ কেন আমি এই সাইট তৈরি করেছি
ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে কাজ করলে দিনে বহুবার "রোগীদের জন্য" কথাটি শোনা যায়। সভায়, উপকরণে, প্রশিক্ষণে। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 11 প্রকাশিত — উপাদান পর্যালোচক কি আপনার শত্রু? — যাঁরা জমা দেন তাঁদের জন্য একটি নীরব নীতিশাস্ত্র
প্রচারসামগ্রী ও লেকচার স্লাইড জমা দেওয়াদের নীতিবোধ প্রসঙ্গে। বিক্রয় লক্ষ্যমাত্রা আর চিকিৎসক-গ্রাহকের অনুরোধের মাঝে আটকে থাকা অভ্যন্তরীণ সামগ্রী পর্যালোচককে শত্রু ভাবার আগে: ফেরত পাঠানো যে আইনি, বিশ্বাসযোগ্যতা, রোগী ও ব্যক্তিগত ঝুঁকি শুষে নেয় — এবং আপনাকে থামানোর কাজটির ভেতরে থাকা যত্ন (ভালোবাসা)। জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 04 প্রকাশিত — AI যুগের বিজয়ী ও পরাজিত — ছয়টি বিভাজন রেখা এবং সেগুলো পার করার উপায়
সংজ্ঞায়ন জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
কলাম
কলাম নং 03 প্রকাশিত — AI যুগে জ্ঞানকর্ম — হোয়াইট-কলার কর্মীরা কীভাবে টিকে থাকবেন
জাপানি ও ইংরেজি উভয় ভাষায় প্রকাশিত।
-
দৃষ্টিভঙ্গি
নতুন সিরিজ "ব্যবস্থাপনার চার স্তর" — পুঁজিপতি, বোর্ড, নির্বাহী, ঝুঁকি, প্রতিটি দশ পর্বে
ম্যানেজারের দৃষ্টিভঙ্গিকে চারটি স্তরে ভাগ করা হয়েছে — পুঁজি, গভর্ন্যান্স, বাস্তবায়ন ও ঝুঁকি — যা মেটেরিয়াল রিভিউ কী বোঝায় তাকে ব্যবস্থাপনার ভাষার সঙ্গে যুক্ত করে। চারটি সিরিজ এখন চালু: পুঁজিপতির দৃষ্টিভঙ্গি — বিনিয়োগ ও মুনাফা; বোর্ডের দৃষ্টিভঙ্গি — কর্পোরেট গভর্ন্যান্স; নির্বাহীদের দৃষ্টিভঙ্গি — ব্যবসা পরিচালনা; এবং ব্যবস্থাপনা ও ঝুঁকি, প্রতিটি দশ পর্বের। "ব্যবস্থাপনার চার স্তর" হাবটি চারটি সিরিজেরই লিংক দেয়। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
উপকরণ
“রিভিউয়ার তৈরি” ধারায় নতুন সিরিজ: রিভিউয়ের যৌগিক চোখ (১০টি অধ্যায়)
কিছু বিচ্যুতি শুধু ধারা মিলিয়ে দেখে ধরা যায় না। এই ধারাবাহিক রচনা নিয়ম মনোযোগ দিয়ে পড়া 'নিয়মের চোখ' এবং রোগী, পরিবার, আইনজীবী, নিয়ন্ত্রক ও সমাজের অবস্থানে দাঁড়ানো 'গ্রহীতার চোখ'-এর মধ্যে যাতায়াত করে, এবং জানতে চায় কীভাবে দুটিকে একসঙ্গে ধরে রাখা যায়। ক্ষুদ্র পর্যায়ের পাঠ ও দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ থেকে রোগী, পরিবার, আইনজীবী, নিয়ন্ত্রক ও গণমাধ্যমের চোখ হয়ে, বিভিন্ন লেন্সের সমন্বয় ও মেটাকগনিশন পর্যন্ত, সাত বছরের পর্যবেক্ষণ প্রতিবেদনের ভিত্তিতে রচিত দশটি অধ্যায়। So what / So why কাঠামোয় সাজানো, নম্বরযুক্ত কার্ড, মূল বিষয় ও সূত্রসহ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
উপকরণ
“উপাদান-নির্মাতা গড়ে তোলা” ধারার নতুন তৃতীয় সিরিজ: যেমন আমাদের হওয়া উচিত ── উপাদান-নির্মাতাদের দশটি প্রত্যয় (১০টি অধ্যায়)
প্রথম সিরিজ “অতীতের ঘটনা থেকে শেখা” কী ঘটেছিল তা নিয়ে কথা বলে, দ্বিতীয় সিরিজ “স্রষ্টার অন্দরমহল” জিজ্ঞাসা করে কেন ঘটেছিল, আর তৃতীয় সিরিজ “আমাদের যেমন হওয়া উচিত — ম্যাটেরিয়াল নির্মাতাদের জন্য দশটি প্রত্যয়” জিজ্ঞাসা করে আমাদের কেমন হওয়া উচিত। দশটি অধ্যায়ে সেই পেশাগত মেরুদণ্ড তুলে ধরা হয়েছে যা বিচ্যুতি ঠেকায় — বিক্রয়কর্মীর বদলে প্রমাণের তত্ত্বাবধায়ক হিসেবে দাঁড়ানো, পাঠকের মানসচিত্রের দায়িত্ব, উপাত্ত-চালিত বিবেক, পুরো নথিতে স্বাক্ষর করা, কার্যকারিতা ও নিরাপত্তা সমান ভিত্তিতে উপস্থাপনের কর্তব্য, “চিকিৎসক সিদ্ধান্ত নেবেন” বলে আড়ালে না লুকানো, কোটার সঙ্গে সঠিক দূরত্ব, প্রতিদ্বন্দ্বীদের প্রতি শ্রদ্ধা, সীমাবদ্ধতা, অনিশ্চয়তা ও স্বার্থের দ্বন্দ্বের স্বপ্রকাশ, এবং বিবেককে কাঠামোয় রূপান্তর — So what / So why কাঠামোয় সাজানো। নম্বরযুক্ত কার্ড, মূল বিষয় (Key Points) ও সূত্রসহ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
উপকরণ
“উপাদান-নির্মাতা গড়ে তোলা” ধারার নতুন দ্বিতীয় সিরিজ: নির্মাতার ভেতরে ── বিচ্যুতির পেছনের মনস্তত্ত্ব (১০টি অধ্যায়)
প্রথম সিরিজ “Learning from Past Incidents” যেখানে কী ঘটেছিল তা নিয়ে আলোচনা করে, সেখানে দ্বিতীয় সিরিজ “Inside the Creator — The Psychology Behind Deviations” প্রশ্ন করে কেন ঘটেছিল। দশটি অধ্যায়ে বিশ্লেষণ করা হয়েছে সদুদ্দেশ্যপ্রণোদিত উপকরণ-নির্মাতারা চাপের মুখে কীভাবে নিজেদের বিচারবুদ্ধিকে বাঁকিয়ে ফেলেন — চাপের মানচিত্র, কনফার্মেশন বায়াস, প্রণোদিত যুক্তি, স্থানীয় যৌক্তিকীকরণ, বাদ দেওয়ার পাপ, দায়িত্ব বাইরে সরিয়ে দেওয়া, কোটা ও প্রণোদনা, প্রতিযোগিতার উদ্বেগ, সাংগঠনিক নীরবতা এবং চাপের পুনর্নকশা — মনস্তাত্ত্বিক ও সাংগঠনিক উভয় দৃষ্টিকোণ থেকে, So what / So why কাঠামোয় সাজানো। রয়েছে নম্বরযুক্ত কার্ড, Key Points এবং সূত্র। জাপানি ও ইংরেজি ভাষায় প্রকাশিত।
-
উপকরণ
ম্যাটেরিয়ালসে নতুন: “ম্যাটেরিয়াল নির্মাতা গড়ে তোলা” ── ওভারভিউ + অতীত ঘটনা থেকে শেখার ৯টি অধ্যায়
উপকরণ বিভাগে একটি নতুন স্তম্ভ: “উপকরণ নির্মাতা গড়ে তোলা।” 7 বছর ও 186টি বিচ্যুতির ঘটনার ভিত্তিতে একটি সামগ্রিক চিত্র (“The Whole Picture”) এবং নয় অধ্যায়ের ধারাবাহিক “অতীত ঘটনা থেকে শেখা”। নয়টি শ্রেণি — তথ্যের অপব্যবহার ও কারসাজি, বাছাই করে তথ্য নিষ্কাশন, প্রমাণহীন দাবি, অনুমোদনহীন নির্দেশনা, অতিরঞ্জিত দাবি, নিরাপত্তা-তথ্যের উপেক্ষা, প্রতিদ্বন্দ্বীর কুৎসা, COI অপ্রকাশ এবং অন্যান্য অনুচিত বিক্রয় অনুশীলন — So what / So why কাঠামোয় সাজানো। ক্রমিক কার্ড, মূল পয়েন্ট ও সূত্রসহ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
উপকরণ
ম্যাটেরিয়ালসে নতুন: “রিভিউয়ার গড়ে তোলা” ── ম্যাটেরিয়াল রিভিউ 2.0, তিনটি সিরিজ × ১০ পর্ব
Materials বিভাগে চতুর্থ স্তম্ভ: “Reviewer Development”। অভ্যন্তরীণ নকশা স্পেসিফিকেশনের (competency framework v2, qualification bar, measurement design) ভিত্তিতে তিনটি দশ-পর্বের ধারাবাহিক: (1) L1–L4 স্কেলসহ দুই অক্ষে আটটি মাত্রার দক্ষতা কাঠামো, (2) স্বাধীন পর্যালোচনার জন্য যোগ্যতার মানদণ্ড (অক্ষতিপূরক গেট, ক্ষতির অসামঞ্জস্য, চারটি গেট G0–G4), এবং (3) আচরণগত প্রমাণ থেকে পরিমাপ নকশা (STAR এনকোডিং, বহুপক্ষীয় AI সংলাপ)। L1–L4 স্কেল, চতুর্ভাগ ও বিচার-কার্যপত্র রেখাঙ্কিত টেবিল হিসেবে উপস্থাপিত। নম্বরযুক্ত কার্ড, মূল পয়েন্ট ও সূত্রসহ। জাপানি ও ইংরেজিতে প্রকাশিত।
-
দৃষ্টিভঙ্গি
Perspectives-এ চারটি বর্ণনামূলক সিরিজ যুক্ত হয়েছে — "The Justice Disease" I/II/III/IV (প্রতিটি ১০ পর্বের)
একজন প্রচারণা-সামগ্রী পর্যালোচকের পর, "ন্যায়-রোগ" চতুষ্ক সূচনা থেকে শুরু করে নির্বাহী ও পরিচালনা পর্ষদের আসন হয়ে স্থানীয়-বনাম-বৈশ্বিক টানাপোড়েন (I / II / III) পর্যন্ত এগিয়ে যায়। প্রতিটিতে ১০টি পর্ব, দুই ভাষায়।
-
উপকরণ পর্যালোচনা
উপকরণ পর্যালোচনা (দেশীয়) খণ্ড ৪–১০ প্রকাশিত — ধারাবাহিক সম্পূর্ণ
স্বার্থের সংঘাত ও মানসিক চাপ থেকে ফ্ল্যাগ মিস হওয়ার ভয় পর্যন্ত। পর্যালোচকের কাজের ভেতরের চিত্র, 10 পর্বে। দুই ভাষায়।
-
প্রোডাকশন কিউএম
উৎপাদন মান ব্যবস্থাপনা খণ্ড 1–10 প্রকাশিত (নতুন অধ্যায় সম্পূর্ণ)
ভেন্ডর পক্ষের (প্রোডাকশন হাউস, এজেন্সি, CRO) জন্য ১০ অংশের একটি ব্যবস্থা: নীতিমালা, লাইফসাইকেল ডিজাইন, নিয়ন্ত্রক মানচিত্র, AI যাচাই, QC/QA এবং ট্রেসেবিলিটি। দুটি ভাষায়।
-
মালিকের দায়িত্ব
মালিকের দায়িত্ব খণ্ড ১–১০ প্রকাশিত (সম্পূর্ণ)
যারা উপকরণ তৈরির দায়িত্ব দেন তাদের কর্তব্য: উৎপাদন আউটসোর্স করা যায়, দায়িত্ব নয় — গ্রহণ, SoW-এর সঙ্গে সামঞ্জস্য, স্বাধীন পুনর্যাচাই, গেট সিদ্ধান্ত এবং নথি সংরক্ষণ। উভয় ভাষায়।
-
কলাম
কলাম ভলিউম ৭–১১ প্রকাশিত
দর্শন × এআই, সাবলিমিনাল লার্নিং, মূল প্রবন্ধ "'রোগীদের জন্য' কথাটির প্রতি প্রশ্ন তোলা", এবং "রিভিউয়ার কি আপনার শত্রু?" আবেদনকারীর দিকের নীরব নৈতিকতা নিয়ে। দুই ভাষাতেই।
-
এআই ওয়াচ
এআই ওয়াচ Vols. 8–10 প্রকাশিত
ফার্মা ক্ষেত্রে AI-এর পরিবর্তনের নথিভুক্ত প্রবন্ধ। দুই ভাষাতেই।
-
বিজ্ঞাপন বিধিমালা
MSA নির্দেশিকা Q&A (MHLW-এর সব 80টি প্রশ্ন) পুনর্গঠিত ও সম্প্রসারিত
MHLW প্রশ্নোত্তরের সব 80টি প্রশ্ন, 'তাতে কী / কেন' ভাষ্যসহ দুটি স্তরে সাজানো। উভয় ভাষায়।
-
এআই সংবাদ
এআই সংবাদ প্রতিবেদন — 2026-06-26 (শুক্র)
গত ১২ ঘণ্টায় ৮৬টি আইটেম সংকলিত। সরকারের সঙ্গে OpenAI-এর আলোচনা শেষ হয়েছে, যা নতুন মডেলের পর্যায়ক্রমিক প্রকাশের ইঙ্গিত দিচ্ছে, আর আগামী বছরের জন্য IPO বিবেচনাধীন। DeepSeek আক্রমণাত্মক নিয়োগ অভিযান শুরু করেছে, প্রতিটি বিভাগে অন্তত কর্মীসংখ্যা দ্বিগুণ করার পরিকল্পনা রয়েছে। এছাড়াও রয়েছে Anthropic, Google, Meta, xAI, Microsoft এবং নতুন এআই পণ্যের খবর।
-
দৃষ্টিভঙ্গি
দৃষ্টিভঙ্গি সম্প্রসারিত হয়ে ৩টি অধ্যায় × ১০টি পর্ব — আত্মউপলব্ধি, আত্মরূপান্তর, যোগাযোগ
আত্ম-উপলব্ধি (5), আত্ম-রূপান্তর (6) এবং যোগাযোগ (10) যোগ করা হয়েছে।
-
ওষুধজনিত বিপর্যয়ের ইতিহাস
ওষুধজনিত বিপর্যয়ের ইতিহাস খণ্ড ৪–৬ — SMON, HIV-দূষিত রক্ত, হেপাটাইটিস
নিয়ন্ত্রক ও নৈতিক মানদণ্ড গড়ে তোলা দেশীয় ঘটনাগুলো।
-
নৈতিকতা
নৈতিকতা খণ্ড ৫–৬ — কর্পোরেট নৈতিকতা ও ব্যক্তিগত পেশাগত নৈতিকতা
প্রাতিষ্ঠানিক ও ব্যক্তিগত, দুই দিকই।
-
বিজ্ঞাপন বিধিমালা
বিজ্ঞাপন বিধিমালা খণ্ড 3–5 — উপযুক্ততার মানদণ্ড, MSA নির্দেশিকা, প্রশ্নোত্তর
বিজ্ঞাপনের উপযুক্ততার মানদণ্ড, MSA নির্দেশিকা এবং সেগুলোর প্রশ্নোত্তর যোগ করা হয়েছে।
-
গভর্ন্যান্স
গভর্ন্যান্স খণ্ড ৪–৬ — নীতি, এসওপি, নৈতিকতা ও রীতিনীতি
অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণের অনুশীলন।
-
উপকরণ পর্যালোচনা
উপকরণ পর্যালোচনা ৮ ভাগ / ২৯ খণ্ডে সম্প্রসারিত — বিদেশি সংস্করণ ও দেশীয় খণ্ড ২
বিদেশ: যুক্তরাষ্ট্রের FDA OPDP, ইউরোপের EFPIA, এশিয়া + জাপান, সঙ্গে দেশীয় দ্বিতীয় খণ্ড।
-
প্রোডাকশন কিউএম
উৎপাদন মান ব্যবস্থাপনা (নতুন অধ্যায়) চালু হয়েছে
মান নিশ্চয়তার বিক্রেতা-পক্ষ নিয়ে একটি নতুন অধ্যায়।
-
ওষুধজনিত বিপর্যয়ের ইতিহাস
ওষুধজনিত বিপর্যয়ের ইতিহাস খণ্ড ১–২ — সালফানিলামাইড, থ্যালিডোমাইড
যে দুটি ঘটনা আধুনিক ওষুধ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার জন্ম দিয়েছিল।
-
নিয়ন্ত্রণ ও নৈতিকতা
মৌলিক নিয়মকানুন ও নৈতিকতা প্রকাশিত — বিজ্ঞাপন নিয়ম ০১ (PMD Act §§66–68), চিকিৎসা নৈতিকতা, গভর্নেন্স ০২
PMD Act-এর ধারা ৬৬–৬৮, চিকিৎসা নীতিশাস্ত্রের চার নীতি এবং সামাজিক আস্থা।
-
AI
চারটি AI Watch লেখা, একটি AI কোর্স এবং AI Marketing প্রকাশিত
Novartis-এর CEO-র Anthropic-এর বোর্ডে যোগদান, AI ওষুধ আবিষ্কারের একটি পর্যালোচনা, মধ্যপ্রাচ্য ও চীনে AI ক্লিনিক, AI ও কর্মসংস্থান, এবং আরও এআই কোর্স 4 এবং এআই মার্কেটিং ০১.
-
কলাম ও ডিজাইন
কলাম খণ্ড ৩ এবং Prompt Commons-এর নকশা ধারণা
কলাম খণ্ড ৩ এবং Prompt Commons ডিজাইন ধারণা।
-
কলাম
কলাম খণ্ড ২ — বুদ্ধিমত্তা বিস্ফোরণের দ্বারপ্রান্তে
শিল্পের গুরুত্বপূর্ণ পূর্বাভাস, পাঁচটি কাঠামোগত পরিবর্তন, পরিবার / রাজনীতি / ফার্মার ওপর প্রভাব, সাতটি অগ্রাধিকার।
-
উপকরণ পর্যালোচনা
উপকরণ পর্যালোচনা খণ্ড ১ — নিজের মাথায় নিয়ন্ত্রক পিরামিড গড়ে তোলা
নিয়ন্ত্রণের 5-স্তর কাঠামো এবং বিচারের জন্য তিনটি চিন্তন-প্রক্রিয়া।
-
এআই ওয়াচ
Microsoft-এর সাত-মডেল কৌশল ও Scout প্রোগ্রাম
OpenAI-এর একচেটিয়া নির্ভরতা ছাড়িয়ে। Anthropic, Mistral, Cohere-এর সঙ্গে সহযোগিতা সম্প্রসারণ।
-
এআই লেকচার
এআই লেকচার ভলিউম ৩ — ইমেইল, কার্যবিবরণী, সারসংক্ষেপ — এআই-এর সঙ্গে দিনে ৩০ মিনিট
কাজের সময়ে মাসে ১০ ঘণ্টা ফিরে পাওয়ার তিনটি মৌলিক প্রবাহ।
-
এআই ওয়াচ
সব AI Watch নিবন্ধ →
এপ্রিল–জুন ২০২৬-এর নিবন্ধ। China AI Plus, Humanoid AI, Anthropic Opus 4.8, এজেন্টিক এআই, NVIDIA RTX Spark।
-
কলাম
সব কলাম →
খণ্ড ১–৩। সহমর্মিতা ও সংঘাত, AI-এর নতুন সাক্ষরতা, বুদ্ধিমত্তা বিস্ফোরণের প্রান্তসীমা।
-
বিদ্যমান সিরিজ
হোম → সব সিরিজ
নৈতিকতা, কমপ্লায়েন্স, ওষুধ-বিপর্যয়, AI মার্কেটিং, AI প্রোগ্রামিং, AI চিকিৎসা প্রয়োগ সিরিজ।