2036 ── 2036 সালে এআই ও সমাজ: ব্যাপক বেকারত্ব নয়, বরং সংকুচিত অফিস-মধ্যবিত্ত শ্রেণি ও বণ্টনের রাজনীতি

*Intelligence Synthesis / লেখা হয়েছে 2026-10-10 / লক্ষ্য বছর 2036*

১. থিসিস

2036 সালেও যুক্তরাষ্ট্রে এআই-এর কারণে ব্যাপক বেকারত্ব দেখা দেবে না: বেকারত্বের হার তার স্বাভাবিক সীমার মধ্যেই থাকবে এবং মোট কর্মসংস্থান 2026 সালের চেয়ে বেশি হবে। কিন্তু তৃতীয় শিল্প বিপ্লবের গড়ে তোলা কলেজ-শিক্ষিত অফিস-মধ্যবিত্ত শ্রেণি ছোট, বয়স্ক এবং প্রবেশের পক্ষে কঠিনতর হবে; বেশিরভাগ অফিসের কাজ হবে এআই সিস্টেম পরিচালনা ও যাচাই করা; এবং নিট কর্মসংস্থান বৃদ্ধি আসবে মূলত স্বাস্থ্যসেবা, পরিচর্যার কাজ, দক্ষ কারিগরি পেশা এবং সশরীরে সেবা খাত থেকে। প্রথম শিল্প বিপ্লবের 'এঙ্গেলসের বিরতি'-র মতোই, বেশিরভাগ শ্রমিকের ক্ষেত্রে উৎপাদনের লাভ মজুরির লাভকে ছাড়িয়ে যাবে, এবং রাজনীতির কেন্দ্রে থাকবে এআই পুঁজির মালিক কে, এর বিদ্যুতের খরচ কে দেবে, এবং লাভ কীভাবে ভাগ হবে।

2. 2036 সালের সমাজ

এই অংশের সবকিছু ৩ নম্বর অংশের প্রমাণ এবং ৪ নম্বর অংশের ইতিহাস থেকে করা অনুমান (inference)। মূল বিষয়গুলোর সম্ভাব্যতা ৫ নম্বর অংশে আছে।

সামাজিক কাঠামো

• সবচেয়ে বেশি চাপের মুখে থাকা গোষ্ঠী হলো তারা, যারা প্রায় ২০২৪ থেকে ২০৩৪ সালের মধ্যে অফিসের কাজে প্রবেশ করেছেন বা প্রবেশের চেষ্টা করেছেন: তথ্য, অর্থ, সফটওয়্যার, আইনি সহায়তা, বিপণন ও ব্যাক-অফিস কাজে আগ্রহী স্নাতকরা। ২০৩৬ সালে তাঁদের বয়স বিশের দশকের শেষ থেকে প্রায় চল্লিশ। যেহেতু জুনিয়র অফিস-চাকরি দুর্লভ ছিল, তাই নির্দিষ্ট বয়সে তাঁদের আয় দশ বছরের বড় স্নাতকদের একই বয়সের আয়ের চেয়ে কম। অনেকে স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষকতা, কারিগরি পেশা, বিক্রয় বা সরকারি সেবায় চলে গেছেন।
• যারা নিজেদের অবস্থান ধরে রেখেছে বা এগিয়েছে, তারা হলো লাইসেন্স, ক্লায়েন্ট-সম্পর্ক ও আইনি দায়িত্বসম্পন্ন মধ্য ও শেষ-পর্যায়ের পেশাজীবীরা (চিকিৎসক, স্বাক্ষরকারী আইনজীবী, প্রকৌশলী, ব্যবস্থাপক); AI ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠানের মালিকরা; এবং মডেল, চিপ ও ডেটা সেন্টারের মালিক অল্পসংখ্যক প্রতিষ্ঠানের শেয়ারহোল্ডাররা। জাতীয় আয়ে শ্রমের অংশ ২০২৬ সালের চেয়ে কম (পূর্বাভাস ১)।
• তরুণ কর্মীদের জন্য কলেজ-ডিগ্রির বাড়তি মজুরি ২০২৬ সালের তুলনায় কম (পূর্বাভাস ২)। ডিগ্রি এখনও গড়ে লাভজনক, কিন্তু আগের মতো নির্ভরযোগ্য নয়, আর সার্টিফিকেট ও শিক্ষানবিশি বেশি গুরুত্ব পায়।
• অঞ্চলভেদে, যেসব কাউন্টিতে ডেটা সেন্টার রয়েছে সেগুলো কর রাজস্ব এবং নির্মাণ ও রক্ষণাবেক্ষণের কাজ পায়, কিন্তু বিদ্যুতের দাম, পানি ও জমি নিয়ে বিরোধেরও মুখোমুখি হয় [C05]। বড় শহরের কেন্দ্রস্থলে অফিস স্থানের চাহিদা কম। হাসপাতাল, বিশ্ববিদ্যালয়, লজিস্টিকস হাব ও গ্রিডের কাজ থাকা আঞ্চলিক কেন্দ্রগুলো তুলনামূলকভাবে ভালো করছে।
• পরিবারে, ধীর কর্মজীবন শুরু করা তরুণ প্রাপ্তবয়স্করা বাবা-মায়ের সঙ্গে বেশি সময় ধরে থাকেন (পূর্বাভাস 8)। বেবি-বুম প্রজন্ম যখন সত্তরের দশকের শেষ ও আশির দশকে পৌঁছাচ্ছে, পরিবারগুলো বয়স্কদের যত্নে আরও বেশি সময় ও অর্থ ব্যয় করছে।

কর্মসংস্থান ও কাজ

• বেকারত্বের হার তার স্বাভাবিক সীমার মধ্যে রয়েছে (পূর্বাভাস ৩), এবং মোট কর্মসংস্থান ২০২৬ সালের চেয়ে বেশি।
• তথ্য ও অর্থ খাতে কর্মসংস্থান ২০২৬ সালের তুলনায় কম (পূর্বাভাস 4)। যে অফিস-চাকরিগুলো থেকে যায়, সেখানে একটি সাধারণ দিনে থাকে AI এজেন্টদের কাজ ভাগ করে দেওয়া, তাদের আউটপুট যাচাই করা, ব্যতিক্রমী ঘটনা সামলানো, গ্রাহক ও সহকর্মীদের সঙ্গে কথা বলা এবং ফলাফলের আইনি দায় নেওয়া। খুব কম মানুষই শুরু থেকে প্রতিবেদন, কোড বা বিশ্লেষণ লেখে।
• কর্মসংস্থানে স্বাস্থ্যসেবা ও সামাজিক সহায়তার অংশ বড় হচ্ছে (পূর্বাভাস ৫)। নার্সিং, গৃহসেবা, থেরাপি, ডেটা সেন্টার ও গ্রিডের জন্য বৈদ্যুতিক কাজ, যন্ত্রপাতি স্থাপন ও মেরামত এবং সরাসরি উপস্থিত থেকে দেওয়া সেবা বাড়ছে। এসব কাজে নথি, সময়সূচি ও রোগনির্ণয় সহায়তায় AI ব্যবহৃত হয়, কিন্তু স্থানে উপস্থিত একজন মানুষই কাজের মূল।
• ঘাটতির কারণে বহু অঞ্চলে সেবা ও দক্ষ কারিগরি পেশায় মজুরি গড়ের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। অফিসের উৎপাদনশীলতা বাড়ার লাভের একটি বড় অংশ মজুরির বদলে মুনাফায় যায় (অনুমান)।
• পূর্ণকালীন কর্মীদের গড় কর্মঘণ্টা খুব একটা কমে না। কিছু প্রতিষ্ঠান ও ইউনিয়ন চুক্তিতে সপ্তাহে চার দিনের কাজ আছে, কিন্তু এটি সাধারণ নিয়ম নয় (অনুমান)।
• Careers start in new ways. More people begin with apprenticeships, paid traineeships and certificates, and employers weigh demonstrated work more than degrees. Mid-life career changes are more common and public and employer retraining is larger than in 2026, but many retrained workers earn less than before (inference).

দৃষ্টিভঙ্গি ও মূল্যবোধ

• আস্থা: বেশিরভাগ প্রাপ্তবয়স্ক প্রতি সপ্তাহে AI ব্যবহার করেন, কিন্তু AI কোম্পানিগুলোকে বিশ্বাস করেন না (পূর্বাভাস 6)। আস্থা যায় সেইসব নির্দিষ্ট মানুষ ও প্রতিষ্ঠানের প্রতি যারা AI-এর ফলাফল যাচাই করে: চিকিৎসক, শিক্ষক, স্থানীয় সংবাদ প্রতিষ্ঠান, আদালত। কোনো কনটেন্ট কোনো ব্যক্তি যাচাই করেছেন কি না তা দেখানো লেবেল ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
• কাজের অর্থ: অফিসকর্মীদের ক্ষেত্রে গর্বের কেন্দ্র সরে যাচ্ছে কিছু তৈরি করা থেকে বিচার করা ও দায়িত্ব নেওয়ার দিকে। অনেকে বলছেন তাঁদের কাজ আগের চেয়ে কম তৃপ্তিদায়ক হয়ে উঠেছে। সেবা ও কারিগরি পেশার মতো সরাসরি উপস্থিত থেকে করা কাজ সামাজিক মর্যাদা পাচ্ছে, যদিও তা পেশাজীবীদের পর্যায়ে পৌঁছায়নি।
• রাজনীতি: এআই এখন নিয়মিত নির্বাচনী ইস্যু (পূর্বাভাস ৭): চাকরি পরিবর্তনে সহায়তা, বিদ্যুতের বিল, ডেটা সেন্টারের স্থান নির্বাচন, এআই মুনাফার ওপর কর এবং শিশুদের সুরক্ষা। বিভাজনটি কেবল বাম বনাম ডান নয়; এটি তাদের মধ্যে, যারা এআই পুঁজির মালিক বা তার সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে, এবং যারা তার খরচ বহন করে।

দৈনন্দিন জীবন

• ঘর: গৃহস্থালির বিদ্যুৎ বিল সাধারণ মূল্যের তুলনায় দ্রুত বাড়ছে (পূর্বাভাস 10)। এআই সহকারীরা সময়সূচি, বিল, ফর্ম ও অ্যাপয়েন্টমেন্ট পরিচালনা করে।
• শিক্ষা: বেশিরভাগ মাধ্যমিক স্কুলের শিক্ষার্থী প্রতি সপ্তাহে এআই টিউটরিং ব্যবহার করে (পূর্বাভাস ৯)। স্কুলগুলো মূল্যায়নযোগ্য কাজ শ্রেণিকক্ষে নিয়ে আসে এবং আরও বেশি মৌখিক ও সশরীরে পরীক্ষা নেয়। শিক্ষকেরা তত্ত্বাবধান, আলোচনা ও ব্যক্তিগত সহায়তায় আরও বেশি সময় দেন।
• পরিচর্যা: একা থাকা বয়স্ক মানুষদের নজরে রাখতে, ওষুধের কথা মনে করিয়ে দিতে এবং রেকর্ড রাখতে AI ব্যবহার করা হয়। মানব পরিচর্যাকর্মী এখনও প্রয়োজন, এবং তাদের ঘাটতিই প্রধান সীমাবদ্ধতা।
• সম্পর্ক: অনেক মানুষ, বিশেষ করে যারা একা থাকেন, নিয়মিত এআই সঙ্গীর সঙ্গে কথা বলেন। শিশু ও বিচ্ছিন্ন মানুষের ওপর প্রভাব নিয়ে বিতর্ক বেশ কয়েকটি রাজ্যে বয়স-বিধি ও নকশা-বিধির দিকে নিয়ে যাচ্ছে (অনুমান)।
• সময়ের ব্যবহার: কর্মক্ষেত্রে AI-এর বাঁচানো সময় বেশির ভাগই অবসর হিসেবে ফিরে আসে না। বাড়িতে, কাগজপত্রের কাজে বাঁচানো সময়ের একটি অংশ AI-এর আউটপুট যাচাই ও অ্যাকাউন্ট পরিচালনায় চলে যায় (বিভাগ 4-এ Cowan দেখুন)।

৩. এখন কী ঘটছে

• মোট কর্মসংস্থান বাড়লেও অফিসের চাকরি কমছে। 2026 সালের সেপ্টেম্বরে তথ্য খাতে কর্মসংস্থান ছিল 2,739,000, যা এক বছর আগের তুলনায় 120,000 কম; কম্পিউটার সিস্টেম ডিজাইন ছিল 2,355,400 (32,200 কম) এবং আর্থিক কার্যক্রম 9,082,000 (107,000 কম)। অন্যদিকে মোট নন-ফার্ম বেতনভুক্ত কর্মসংস্থান ছিল 159,044,000 (496,000 বেশি), পেশাগত ও ব্যবসায়িক সেবায় 123,000 বেড়েছে, বেকারত্বের হার ছিল 4.2% (0.2 পয়েন্ট কম) এবং U-6 হার 7.6% (0.5 পয়েন্ট কম) (BLS)।
• মোট ছাঁটাই বাড়ছে না। ২০২৬ সালের আগস্টে ছাঁটাই ও অব্যাহতি ছিল ১৬,৪১,০০০, এক বছর আগের চেয়ে ১,৯১,০০০ কম, এবং শূন্য পদ ছিল ৭০,৭৯,০০০, ১,৬০,০০০ বেশি (JOLTS)। চাপটি বেশি ছাঁটাইয়ের চেয়ে কম নিয়োগের মাধ্যমে কাজ করছে বলে মনে হয় (অনুমান)।
• AI-র কারণে ছাঁটাই বেড়েছে, তবে অসমভাবে। এই সাইটের গণনা 2025-Q1-এর 7,800 থেকে বেড়ে 2026-Q2-তে 107,900 হয়েছে (17টি ঘটনা), তারপর 2026-Q3-তে কমে 17,183 হয়েছে (10টি ঘটনা)। 2026-এর Q1-Q3 মোট 193,154 ইতোমধ্যে 2025-এর মোট 124,543-কে ছাড়িয়ে গেছে। মাসে প্রায় 1.6 মিলিয়ন মোট ছাঁটাইয়ের তুলনায় এটি এখনও ছোট।
• AI-এর বিদ্যুৎ ব্যবহার ও পরিবেশগত উদ্বেগ একে অপরের সঙ্গে যুক্ত। এআই সংবাদে 'বিদ্যুৎ ও ডেটা সেন্টার' এবং 'পরিবেশ ও সম্পদ'-এর মধ্যে ১২ মাসের সহসম্পর্ক ছিল 0.8। শিরোনামগুলো ইঙ্গিত দেয় যে 2030 সালের মধ্যে যুক্তরাষ্ট্রে বিদ্যুতের চাহিদা 32% বাড়তে পারে, গ্রিড তাল মেলাতে ধীর, বিদ্যুৎ, পানি ও শীতলীকরণ নিয়ে স্থানীয় উদ্বেগ রয়েছে, এবং একটি জরিপে প্রায় 70% এআই ব্যবহারকারী বাড়তি বিদ্যুৎ চাহিদা নিয়ে চিন্তিত [C05]। পরিবেশের কভারেজের অংশ 0.32% থেকে বেড়ে 0.88% হয়েছে এবং বিদ্যুৎ ও ডেটা সেন্টারের অংশ 1.08% থেকে বেড়ে 1.40% হয়েছে।
• মনোযোগ এখন গ্রহণ থেকে ঝুঁকি ও নিয়মের দিকে সরছে। ১২ মাসে, AI কভারেজে 'নিরাপত্তা ও ঘটনা' ৬.৮০% থেকে বেড়ে ১১.৩২% এবং 'নিয়ন্ত্রণ ও আইন' ৫.০৪% থেকে বেড়ে ৭.৫২% হয়েছে। 'এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ' ১৯.০০% থেকে কমে ১৫.৯২% হয়েছে, তবুও এটি এখনও বৃহত্তম বিষয়। 'ব্যক্তিগত জীবন ও সম্পর্ক' প্রায় ১০-১২% এ উঁচুই আছে, আর 'চাকরি ও কাজ' সর্বশেষ মাসে ২.৪৮% ছিল, যা ৪.০৪%-এর শীর্ষ থেকে কম।

4. ইতিহাস কী ইঙ্গিত দেয়

প্রথম শিল্পবিপ্লব (আনুমানিক ১৭৬০-১৮৪০, ব্রিটেন: বস্ত্রশিল্প, বাষ্পশক্তি, কারখানা)

• মজুরি ও কাজ:রবার্ট অ্যালেন (২০০৯, 'Engels' pause', Explorations in Economic History) দেখিয়েছেন যে ব্রিটেনে প্রায় ১৭৯০-এর দশক থেকে ১৮৩০-এর দশক পর্যন্ত প্রতি শ্রমিকের উৎপাদন প্রকৃত মজুরির চেয়ে অনেক দ্রুত বেড়েছিল এবং আয়ে মুনাফার অংশ বেড়েছিল; প্রকৃত মজুরি স্পষ্টভাবে বাড়তে শুরু করে প্রায় ১৮৪০ সাল থেকে। হস্তচালিত তাঁতের তাঁতিরা, যারা ছিলেন একটি বড় দক্ষ গোষ্ঠী, পাওয়ার লুমের প্রসারের সঙ্গে সঙ্গে কয়েক দশক ধরে আয় হারিয়েছেন (ই. পি. থমসন, The Making of the English Working Class, ১৯৬৩)। ১৮১১-১৮১৬ সালের লুডাইটদের যন্ত্র ভাঙার ঘটনা ছিল টেক্সটাইল শ্রমিকদের প্রতিবাদ, যাদের দক্ষতা ও মজুরি হুমকির মুখে পড়েছিল।
• দৈনন্দিন জীবন: কাজ বাড়ি ও ছোট কারখানা থেকে নির্দিষ্ট সময় ও ঘড়ির শৃঙ্খলাসহ কারখানায় সরে গেল (E. P. Thompson, 'Time, Work-Discipline and Industrial Capitalism', 1967)। মানুষ শহরে চলে গেল; 1851 সালের আদমশুমারিতে ইংল্যান্ড ও ওয়েলসের অর্ধেকের বেশি জনসংখ্যা শহর এলাকায় বাস করত।
• প্রতিষ্ঠানসমূহ: 1802 ও 1819 সালের ফ্যাক্টরি আইন তুলা কলে শিশুশ্রম সীমিত করেছিল, কিন্তু 1833 সালের আইনই প্রথম কার্যকর আইন, কারণ এটি কারখানা পরিদর্শক দপ্তর গঠন করেছিল। প্রধান সামাজিক সুরক্ষা ছিল দরিদ্র আইনের ত্রাণ, বহিঃত্রাণসহ, যা 1834 সালের দরিদ্র আইন সংশোধনী আইন আরও কঠোর করেছিল। 1911 সালের জাতীয় বিমা আইন পর্যন্ত বেকারত্ব বিমা ছিল না।
• কত সময়: প্রাথমিক যান্ত্রিকীকরণ থেকে ব্যাপক মজুরি-বৃদ্ধি পর্যন্ত প্রায় পঞ্চাশ বছর লেগেছিল, আর পরবর্তী কয়েক দশকে প্রতিষ্ঠানগুলো গড়ে উঠেছিল।
• এআইয়ের ক্ষেত্রেও অনুরূপ: লাভ প্রথমে মূলধনের মালিকদের কাছে যায়, আর একটি নির্দিষ্ট দক্ষ গোষ্ঠী আয় ও মর্যাদা হারায় (তখন তাঁতিরা, এখন জুনিয়র অফিস কর্মীরা)।
• AI-এর ক্ষেত্রে যা আলাদা: এআই কয়েক দশকে নয়, কয়েক বছরে ছড়ায়; এটি হাতের কারুশিল্পের বদলে শিক্ষিত কর্মীদের জ্ঞানভিত্তিক কাজকে প্রভাবিত করে; কর্মচ্যুত কর্মীরা শুরু থেকেই বেকারত্ব বিমা ও অন্যান্য সুরক্ষা পান; এবং পুঁজির মালিক অনেক ছোট মিল-মালিক নয়, বরং অল্প কয়েকটি অতি বড় প্রতিষ্ঠান।

দ্বিতীয় শিল্পবিপ্লব (আনু. 1870-1914: বিদ্যুৎ, রसायন, इস্পাত, গণউৎপাদন)

• উৎপাদনশীলতা: Paul David (1990, 'The Dynamo and the Computer', American Economic Review) দেখান যে 1880-এর দশকের শুরুর প্রথম কেন্দ্রীয় বিদ্যুৎ কেন্দ্র থেকেই বিদ্যুৎ পাওয়া যেত, কিন্তু মার্কিন উৎপাদন খাতে বড় উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এসেছে কেবল 1920-এর দশকে, যখন কারখানাগুলো আলাদা বৈদ্যুতিক মোটরের চারপাশে নতুন করে সাজানো হয়। বিলম্ব ছিল প্রায় চল্লিশ বছর এবং এর জন্য নতুন ভবন, বিন্যাস ও ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন হয়েছিল।
• কাজ: গণউৎপাদন ছড়িয়ে পড়ল। ফোর্ড 1913 সালে চলমান অ্যাসেম্বলি লাইন এবং 1914 সালে পাঁচ ডলারের দিন চালু করেন, আংশিকভাবে শ্রমিকদের অত্যন্ত উচ্চ হারে কাজ ছাড়া কমাতে (Raff and Summers, 1987)। বড় প্রতিষ্ঠানগুলো বহু করণিক ও ব্যবস্থাপনামূলক চাকরি সৃষ্টি করেছিল, এবং করণিক কাজ নারীদের মজুরিভিত্তিক কাজে প্রবেশের প্রধান পথ হয়ে ওঠে (Claudia Goldin, Understanding the Gender Gap, 1990)।
• শিক্ষা ও বৈষম্য: গোল্ডিন ও ক্যাটজের (The Race between Education and Technology, 2008) মতে, প্রযুক্তি শিক্ষিত শ্রমিকের চাহিদা বাড়িয়েছিল, যা নিজে থেকেই মজুরি প্রিমিয়াম বাড়ায়। কিন্তু হাই-স্কুল আন্দোলন (আনুমানিক 1910-1940) চাহিদার চেয়ে দ্রুত শিক্ষিত শ্রমিকের সরবরাহ বাড়িয়েছিল, ফলে বিংশ শতাব্দীর প্রথমার্ধে প্রিমিয়াম কমে এসেছিল।
• দৈনন্দিন জীবন: বিদ্যুৎ, নলবাহিত পানি ও গৃহস্থালি যন্ত্রপাতি কয়েক দশকে ঘরোয়া জীবন বদলে দিয়েছে (Robert Gordon, The Rise and Fall of American Growth, 2016)। Ruth Schwartz Cowan (More Work for Mother, 1983) দেখিয়েছেন যে মান বেড়ে যাওয়ায় গৃহস্থালি প্রযুক্তি নারীদের ঘরের কাজের সময় প্রত্যাশা অনুযায়ী কমায়নি।
• প্রতিষ্ঠানসমূহ: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সপ্তাহে 40 ঘণ্টার নিয়ম এসেছিল 1938 সালের ন্যায্য শ্রম মানদণ্ড আইনের মাধ্যমে, কয়েক দশক পরে।
• এআইয়ের ক্ষেত্রেও অনুরূপ: সুফল পেতে সাংগঠনিক পুনর্বিন্যাসের জন্য অপেক্ষা করতে হয়; Brynjolfsson, Rock and Syverson (2021) সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রযুক্তির ক্ষেত্রে এই বিলম্বকে উৎপাদনশীলতার 'J-কার্ভ' বলে বর্ণনা করেছেন। মজুরি নির্ভর করে দক্ষতার সরবরাহ কীভাবে সাড়া দেয় তার ওপর।
• AI-এর ক্ষেত্রে যা আলাদা: এআই বিদ্যমান নেটওয়ার্ক ও ডিভাইসের মাধ্যমে সফটওয়্যার হিসেবে আসে, তাই বিদ্যুৎকেন্দ্র ও গ্রিড তৈরির তুলনায় এর প্রবেশাধিকার দ্রুত ছড়ায়, যদিও ডেটা সেন্টারগুলিকে এখনও গ্রিডের জন্য অপেক্ষা করতে হয় [C05]। সবচেয়ে বড় পার্থক্য হলো, তখন যে প্রতিক্রিয়া ব্যবধান কমিয়েছিল, অর্থাৎ বেশি শিক্ষা, এখন তা কাজ করার সম্ভাবনা কম, কারণ স্কুল মানুষকে যে কাজগুলো করার প্রশিক্ষণ দিত, এআই ঠিক সেই কাজগুলোই করে (অনুমান)।

তৃতীয় শিল্পবিপ্লব (১৯৭০-এর দশক থেকে: কম্পিউটার, ইন্টারনেট)

• উৎপাদনশীলতা:রবার্ট সোলো ১৯৮৭ সালে লিখেছিলেন, 'কম্পিউটার যুগ আপনি সর্বত্র দেখতে পান, শুধু উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যান ছাড়া'। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি ১৯৯০-এর দশকের মাঝামাঝি থেকে ২০০০-এর দশকের মাঝামাঝি পর্যন্ত বেড়েছিল, কম্পিউটার ছড়িয়ে পড়া শুরু হওয়ার বিশ হয়েছিল বছরেরও বেশি পরে।
• কাজ: Autor, Levy ও Murnane (2003) দেখিয়েছিলেন যে কম্পিউটার রুটিন কাজকে প্রতিস্থাপন করে এবং অ-রুটিন বিশ্লেষণাত্মক ও আন্তঃব্যক্তিক কাজকে পরিপূরক করে। Autor ও Dorn (2013) এবং Goos ও Manning (2007) কর্মসংস্থানের মেরুকরণ নথিবদ্ধ করেছিলেন: উচ্চ-মজুরি ও নিম্ন-মজুরির সেবা কাজে প্রবৃদ্ধি এবং করণিক ও উৎপাদন কাজের মতো মধ্যবর্তী কাজে পতন। ১৯৮০ সাল থেকে কলেজ শিক্ষার মজুরি-প্রিমিয়াম বেড়েছে (Goldin ও Katz, 2008)।
• মূলধন: Karabarbounis ও Neiman (2014) দেখিয়েছেন যে ১৯৮০-এর দশকের শুরু থেকে অনেক দেশে আয়ে শ্রমের অংশ কমেছে, যা বিনিয়োগ পণ্যের দাম কমার সঙ্গে সম্পর্কিত।
• দৈনন্দিন জীবন: পার্সোনাল কম্পিউটার, ইন্টারনেট ও স্মার্টফোন প্রায় ত্রিশ বছরে যোগাযোগ, কেনাকাটা ও বাড়ি থেকে কাজের ধরন বদলে দিয়েছে।
• এআইয়ের ক্ষেত্রেও অনুরূপ: পুরো চাকরি নয়, বরং কাজগুলোই আগে স্বয়ংক্রিয় হয়, এবং মোট কর্মসংস্থানের চেয়ে চাকরির গঠন বেশি বদলায়।
• AI-এর ক্ষেত্রে যা আলাদা: এআই সেই অ-রুটিন জ্ঞানভিত্তিক কাজগুলোতে পৌঁছায় যেগুলোকে কম্পিউটার পরিপূরক করত, তাই তৃতীয় শিল্প বিপ্লবের বিজয়ীরাই এখন ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠী। ক্লাউড ও বিদ্যমান ডিভাইসের মাধ্যমে এটি আরও দ্রুত ছড়ায়। এর পুঁজি (মডেল, চিপ, ডেটা সেন্টার) কেন্দ্রীভূত এবং প্রচুর বিদ্যুৎ প্রয়োজন [C05]।

এর থেকে ২০৩৬ সালের জন্য যা বোঝা যায়

তিনটি বিপ্লবেই প্রথম দশ থেকে বিশ বছরে কে কোন কাজ করবে তাতে পরিবর্তন এসেছিল এবং বণ্টন নিয়ে সংঘাত দেখা দিয়েছিল; ব্যাপক মজুরি বৃদ্ধি এসেছিল পরে, আর প্রতিষ্ঠানগুলো গড়ে উঠেছিল তারও কয়েক দশক পর। যেহেতু 2036 সাল এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে এআই গ্রহণের বর্তমান ঢেউয়ের প্রায় দশ বছর পরে, সমাজ তখনও রূপান্তরের শুরুর দিকেই থাকবে (অনুমান): কর্মসংস্থানের গঠনে পরিবর্তন স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান, উৎপাদনশীলতা বাড়তে শুরু করেছে, মজুরি বৃদ্ধি অসম এবং প্রতিষ্ঠানগুলো নিয়ে এখনও বিতর্ক চলছে। তুলনাটি তিন জায়গায় মেলে না: পরিবর্তন অল্প সময়ে ঘটছে; এটি শিক্ষিতদের আঘাত করছে; এবং সামাজিক সুরক্ষা আগে থেকেই বিদ্যমান। ফলে তাঁতিদের তুলনায় নিঃস্বতা কম হবে, কিন্তু সোচ্চার, শিক্ষিত একটি গোষ্ঠীর কাছ থেকে রাজনৈতিক চাপ হবে আরও জোরালো (অনুমান)।

৫. পূর্বাভাস

• [সামাজিক কাঠামো] শ্রমের অংশ কমছে। কৃষিবহির্ভূত ব্যবসা খাতের BLS শ্রম অংশ (বার্ষিক গড়) 2036 সালে 2026-এর চেয়ে অন্তত 1 শতাংশ পয়েন্ট কম। সম্ভাব্যতা 60%। যুক্তি: কভারেজে 'বিনিয়োগ ও মূলধন'-এর অংশ 6.28% থেকে বেড়ে 8.32% হয়েছে, এবং লাভ যাচ্ছে সেই প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে যাদের মালিকানায় মডেল, চিপ ও ডেটা সেন্টার রয়েছে; এটি Allen (2009)-এর ক্রমবর্ধমান মুনাফার অংশ এবং Karabarbounis and Neiman (2014)-এর ক্রমহ্রাসমান শ্রমের অংশের সঙ্গে মেলে। যাচাই: BLS Productivity and Costs শ্রমের অংশ, 2026 বনাম 2036।
• [সামাজিক কাঠামো] তরুণ স্নাতকদের প্রিমিয়াম কমছে। ২৫-৩৪ বছর বয়সী পূর্ণকালীন, সারা বছর কর্মরত শ্রমিকদের ক্ষেত্রে, স্নাতক ডিগ্রিধারী ও হাই-স্কুল স্নাতকদের median আয়ের অনুপাত ২০২৬ সালের তুলনায় ২০৩৬ সালে কম। সম্ভাব্যতা 60%। যুক্তি: তথ্য ও অর্থায়ন খাতে প্রথম চাকরিগুলো কমে যাচ্ছে (বিভাগ 3)। Goldin and Katz (2008)-এ প্রিমিয়াম কমেছিল কারণ জোগান চাহিদাকে ছাড়িয়ে গিয়েছিল; এবার চাহিদা নিজেই কমছে (অনুমান)। যাচাই: Census Bureau CPS Annual Social and Economic Supplement।
• [কর্মসংস্থান] বেকারত্ব তার স্বাভাবিক সীমার মধ্যেই থাকছে। 2036 সালের বার্ষিক গড় বেকারত্বের হার 3.5% থেকে 6.0%-এর মধ্যে। সম্ভাব্যতা 75%। যুক্তি: হার এখন 4.2% এবং এক বছরে বেতনভুক্ত কর্মসংস্থান 496,000 বেড়েছে; AI-কে দায়ী করা ছাঁটাই প্রায় 1.6 million মাসিক ছাঁটাইয়ের তুলনায় সামান্য; তিনটি বিপ্লবের কোনোটিই স্থায়ী ব্যাপক বেকারত্ব তৈরি করেনি, তবে প্রতিটিই চাকরির গঠন বদলে দিয়েছে। প্রধান ঝুঁকি হলো 2036 সালেই একটি মন্দা। যাচাই: BLS LNS14000000 বার্ষিক গড়।
• [কর্মসংস্থান] তথ্য খাতের কর্মসংস্থান কমছে। তথ্য খাতে কর্মসংস্থান (বার্ষিক গড়) ২০৩৬ সালে ২৫,৫০,০০০-এর নিচে থাকবে, যেখানে ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরে তা ছিল ২৭,৩৯,০০০। সম্ভাব্যতা 65%। যুক্তি: এক বছরে এটি 120,000 কমেছে এবং কম্পিউটার সিস্টেম ডিজাইনও কমছে; তৃতীয় শিল্পবিপ্লবের মতো, স্বয়ংক্রিয়করণ প্রথমে আঘাত করে সেই খাতগুলোকে যেগুলো সবচেয়ে বেশি স্বয়ংক্রিয়করণযোগ্য কাজ দিয়ে গঠিত। যাচাই: BLS CES5000000001।
• [কর্মসংস্থান] স্বাস্থ্যসেবা ও সামাজিক সহায়তা খাতের অংশ বাড়ছে। নন-ফার্ম বেতনভুক্ত কর্মসংস্থানে এর অংশ ২০৩৬ সালে ২০২৬ সালের তুলনায় কমপক্ষে ১.৫ শতাংশ পয়েন্ট বেশি হবে। সম্ভাব্যতা 70%। যুক্তি: বার্ধক্যপ্রাপ্ত জনসংখ্যা এবং সশরীরে কাজ স্বয়ংক্রিয় করার কঠিনতা; তৃতীয় শিল্পবিপ্লবে কম মজুরির সশরীর সেবা-চাকরি বেড়েছিল (Autor and Dorn, 2013)। যাচাই: BLS CES6562000001 কে CES0000000001 দিয়ে ভাগ।
• [মনোভাব] মানুষ এআই ব্যবহার করে, কিন্তু এর নির্মাতাদের বিশ্বাস করে না। 2036 সালের একটি জাতীয় জরিপে (যেমন Pew Research Center বা Gallup) দেখা যায়, মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের 60%-এর বেশি অন্তত সাপ্তাহিকভাবে AI ব্যবহার করেন এবং 40%-এরও কম মানুষ বিশ্বাস করেন যে AI কোম্পানিগুলো দায়িত্বশীলভাবে কাজ করবে। সম্ভাব্যতা 60%। যুক্তি: 'নিরাপত্তা ও ঘটনা' কভারেজের 6.80% থেকে 11.32%-এ এবং 'আস্থা ও জনমত' 3.92% থেকে 5.44%-এ উঠেছে; প্রায় 70% AI ব্যবহারকারী বিদ্যুৎ চাহিদা নিয়ে উদ্বিগ্ন [C05]। যাচাই: জাতীয় জরিপের প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন।
• [মনোভাব ও রাজনীতি] এআই নির্বাচনী ইস্যু হয়ে উঠছে। ২০৩৬ সালের রাষ্ট্রপতি নির্বাচনে দুই প্রধান দলেরই জাতীয় ঘোষণাপত্রে AI ও চাকরি (রূপান্তর সহায়তা, প্রশিক্ষণ বা আয়) এবং ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচ সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট নীতি থাকবে। সম্ভাব্যতা 65%। যুক্তি: 'নিয়ন্ত্রণ ও আইন' কভারেজ বাড়ছে এবং বিদ্যুৎ-উদ্বেগ স্থানীয় ও সুনির্দিষ্ট [C05]; প্রথম শিল্পবিপ্লবে বণ্টন-দ্বন্দ্ব Factory Acts ও Poor Law সংস্কার এনেছিল, আর দ্বিতীয়টিতে মার্কিন Progressive Era-র সংস্কার। যাচাই: 2036 সালের উভয় ঘোষণাপত্রের পাঠ্য।
• [দৈনন্দিন জীবন: পরিবার] আরও বেশি তরুণ প্রাপ্তবয়স্ক বাবা-মায়ের সঙ্গে থাকছেন। 25-34 বছর বয়সীদের মধ্যে বাবা-মায়ের বাড়িতে থাকার অংশ 2026-এর তুলনায় 2036-এ বেশি। সম্ভাব্যতা 55%। যুক্তি: প্রথম চাকরি বিলম্বিত ও আয় কম এমন একটি কোহর্ট (পূর্বাভাস 2 ও 4)। আবাসন ব্যয় ও বিয়ের সময়ও গুরুত্বপূর্ণ, তাই সম্ভাবনা পরিমিত। যাচাই: Census Bureau CPS families table AD-1।
• [দৈনন্দিন জীবন: শেখা] এআই দিয়ে পড়াশোনা নিয়মিত অভ্যাসে পরিণত হচ্ছে। একটি জাতীয় জরিপে দেখা যায়, মার্কিন হাইস্কুল শিক্ষার্থীদের 70%-এর বেশি অন্তত সাপ্তাহিকভাবে স্কুলের কাজে AI ব্যবহার করে। সম্ভাব্যতা 75%। যুক্তি: 'শিক্ষা ও দক্ষতা' কভারেজের প্রায় 6-8% এ উঁচুতেই রয়েছে; ইন্টারনেটের মতো, AI এমন ডিভাইসে ব্যবহৃত হয় যা ঘর ও স্কুলে আগে থেকেই আছে। যাচাই: Pew Research Center, RAND বা NCES-এর জরিপ।
• [দৈনন্দিন জীবন: পারিবারিক বাজেট] বিদ্যুৎ বিল দামের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। মার্কিন আবাসিক বিদ্যুতের গড় দাম (EIA) 2026 থেকে 2036-এর মধ্যে CPI-U-এর চেয়ে বেশি বাড়ে। সম্ভাব্যতা 65%। যুক্তি: 2030 সালের মধ্যে চাহিদা 32% বাড়তে পারে এবং গ্রিড ধীর [C05]; পরিবেশ এবং বিদ্যুৎ ও ডেটা সেন্টারের কভারেজ বাড়ছে; গ্রিডের ব্যয় শুল্কের মাধ্যমে পরিবারগুলোর ওপর চাপানো হয় (অনুমান)। যাচাই: EIA Electric Power Monthly-র গড় আবাসিক মূল্য ও BLS CPI-U।

৬. পরিস্থিতি

• মূল দৃশ্যপট: ধীর গতির পুনর্গঠন (60%)। দ্বিতীয় অংশে বর্ণিত সমাজ। বেকারত্ব তার স্বাভাবিক পরিসরের মধ্যে, অফিসভিত্তিক মধ্যবিত্ত শ্রেণি ক্রমে সংকুচিত, আর স্বাস্থ্যসেবা, পরিচর্যা ও কারিগরি পেশায় প্রবৃদ্ধি। উৎপাদনশীলতা বাড়ে, কিন্তু মজুরি বৃদ্ধি অসম, এবং বণ্টন ও বিদ্যুৎ বিল রাজনীতির কেন্দ্রে।
• বিকল্প ১: দ্রুত প্রতিস্থাপন (২৫%)।২০৩০-এর দশকের শুরুর দিকে এআই এজেন্টরা অফিসের কাজের একটি বড় অংশ নিজেদের হাতে নিয়ে নেয়। তথ্য, অর্থ এবং পেশাদার ও ব্যবসায়িক সেবা খাত একসঙ্গে ধাক্কা খায়, এবং ২০৩০-২০৩৩ সালের আশপাশে দীর্ঘ সময় ধরে বেকারত্ব ৬%-এর উপরে থাকে। তরুণ স্নাতকদের মধ্যে বেকারত্ব বেশি, এবং এর পরে কঠোর নীতিগত পদক্ষেপ আসে: এআই মুনাফার উপর কর, মজুরি বিমা, সরকারি কর্মসংস্থান। ২০৩৬ সালের মধ্যে বেকারত্ব আবার কমলেও, মূল পরিস্থিতির তুলনায় শ্রমের অংশ অনেক বেশি কমে যায়।
• বিকল্প ২: ধীর পরিবর্তন (১৫%)। বিদ্যুতের সীমা, খরচ, নিয়ন্ত্রণ ও আইনি দায় গ্রহণের গতি কমিয়ে দেয়। অফিসের কর্মসংস্থান মোটামুটি অপরিবর্তিত থাকে এবং এআই প্রধানত একটি সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহৃত হয়। 2036 সালের মধ্যে সামাজিক পরিবর্তন 1980-এর দশকের কম্পিউটারের মতো হয়: দৃশ্যমান, কিন্তু সীমিত।

7. যেসব সূচকের দিকে নজর রাখতে হবে

বর্তমান মানগুলো প্রতিবার পৃষ্ঠা তৈরির সময় এই সাইটের ডেটা (BLS প্রতিদিন সংগ্রহ করা হয়) থেকে হালনাগাদ করা হয়।

8. কী এই মত বদলে দিতে পারে

• যদি 2029 সালের মধ্যে বেকারত্ব 6%-এর বেশি হয়, চাকরির শূন্যপদ (JOLTS) 5 মিলিয়নের নিচে নামে, এবং তথ্য, অর্থ এবং পেশাদার ও ব্যবসায়িক সেবা খাত একই বছরে চাকরি হারায়, তাহলে আমি বিকল্প 1-এর সম্ভাবনা তীব্রভাবে বাড়াব।
• যদি তথ্য খাতে কর্মসংস্থান 2,850,000-এর ওপরে ফিরে আসে এবং দুই বছর ধরে AI-জনিত ছাঁটাই বছরে 20,000-এর নিচে থাকে, তাহলে আমি সিদ্ধান্ত নেব যে চাকরির ওপর AI-এর প্রভাব আমি বেশি অনুমান করেছিলাম এবং বিকল্প 2-এর সম্ভাবনা বাড়াব।
• যদি 2030 সালের মধ্যে AI-নিবিড় অফিস পেশায় মজুরি গড়ের চেয়ে দ্রুত বাড়ে এবং শ্রমের অংশ বাড়ে, তাহলে আমি বণ্টন-সংক্রান্ত তত্ত্বটি সংশোধন করব: তখন 2030-এর দশক এঙ্গেলসের বিরতির চেয়ে বরং পরবর্তী দ্বিতীয় শিল্প বিপ্লবের মতো হবে, যখন মজুরি ব্যাপকভাবে বেড়েছিল।