এআই ও বিরল রোগ
Jev-এর বাছাই করা ৮টি বিষয়ে—প্ল্যাটফর্ম, জন্মগত বিপাকীয় ত্রুটি, জিনগত সিন্ড্রোম, বিরল রক্তজনিত রোগ, ইমিউন ও সংযোজক কলা, হৃদ্পিণ্ড ও ফুসফুস, কিডনি, যকৃৎ ও পাকস্থলী-অন্ত্র, ত্বক ও হাড়—পিয়ার-রিভিউড এআই গবেষণা সংকলনকারী সংখ্যা; উৎস জার্নাল ফিড, PubMed ও OpenAlex। জার্নাল ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর দিয়ে ছাঁটাই করা হয় না; প্রতিটি গবেষণাপত্রে তার জার্নালের IF-সমতুল্য মান ও সেই মানের তারিখ দেখানো হয়।
রোগ অনুযায়ী
- প্ল্যাটফর্ম৩টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-10
- জন্মগত বিপাকীয় ত্রুটিএখনও কোনো গবেষণাপত্র নেই (0)
- জিনগত সিন্ড্রোম1টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-10
- বিরল রক্তের রোগ৩টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-16
- ইমিউন ও যোজক কলা2টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-09
- হৃদয় ও ফুসফুস৬টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-16
- কিডনি, লিভার ও অন্ত্র1টি গবেষণাপত্র · সর্বশেষ 2026-10-16
- অস্থিচর্মসারএখনও কোনো গবেষণাপত্র নেই (0)
সংখ্যা
এই সংখ্যায় ৪টি গবেষণাপত্র। প্রধান: Medav-Gaussian ফিল্টার ও Pyramid Shepard CNN ব্যবহার করে সিকল সেল রোগের শ্রেণিবিন্যাস
এই সংখ্যায় 2টি গবেষণাপত্র। মুখ্য: সুনির্দিষ্ট ও কার্যকর সিকল সেল শনাক্তকরণের জন্য নলেজ ডিস্টিলেশনসহ হাইব্রিড মাল্টি-মডেল কাঠামো।
এই সংখ্যায় 4টি গবেষণাপত্র রয়েছে। প্রধান প্রবন্ধ: বিরল রোগের রোগনির্ণয় ও পূর্বাভাসে নন-জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্তমান অবস্থার একটি স্কোপিং রিভিউ ও তুলনা – শিশু জনগোষ্ঠীর ওপর গুরুত্ব দিয়ে
এই সংখ্যায় 1টি গবেষণাপত্র। মূল গবেষণাপত্র: Classification of cystoid macular edema status from retinal vasculitis fluorescein angiography images using a convolutional neural network
এই সংখ্যায় 2টি গবেষণাপত্র। মুখ্য: গ্লোমেরুলার রোগ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাচালিত রেনাল প্যাথলজি: একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা ও মেটা-বিশ্লেষণ
এই সংখ্যায় 1টি গবেষণাপত্র রয়েছে। প্রধান: 2D মাল্টি-ভিউ ইকোকার্ডিওগ্রাফি ব্যবহার করে হাইপারট্রফিক কার্ডিওমায়োপ্যাথিকে কার্ডিয়াক অ্যামাইলয়েডোসিস থেকে আলাদা করার জন্য একটি ডিপ লার্নিং-চালিত পাইপলাইন
এই সংখ্যায় 1টি গবেষণাপত্র। মূল গবেষণাপত্র: Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sclerosis from Mimickers: A Video-Based Diagnostic Study
এই সংখ্যায় 1টি গবেষণাপত্র। মূল গবেষণাপত্র: HRCT-based radiomic models for SSc-ILD detection: a comparison of radiomic-only, clinical-only, and combined approaches—an exploratory study