AIが解く世界の難問 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-11
クライオ電子線トモグラフィーにおける細胞膜セグメンテーション手法「ETSAM」
原題: ETSAM: effectively segmenting cell membranes in cryo-electron tomograms
クライオ電子線トモグラフィーの3次元画像は雑音が多く、細胞膜を識別することが難しい。研究者らは、動画セグメンテーション基盤モデル「SAM2」を2段階で微調整した手法「ETSAM」を開発し、実験データ83件とシミュレーションデータ28件で学習させた。実験データ17件による検証では、既存の深層学習手法より高い感度と精度で細胞膜を検出したとされる。