AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-13
医用画像の修復・高画質化を一括で行う基盤モデル「AMIFound」
原題: An all-in-one foundation model for multimodal medical image restoration and enhancement
CT、MRI、PET、内視鏡、超音波、眼底、X線の7種類の医用画像について、ノイズや動きのアーチファクト、低コントラストなどで劣化した画像を修復・高画質化する基盤モデルAMIFoundが提案された。376万組の高画質画像と劣化画像のペアで学習され、38の既存手法と比べて画質指標、臨床医による評価、頑健性試験で優れた結果を示した。高画質化した画像は44の疾患検出タスクや非小細胞肺がんの腫瘍病期予測、生存リスク層別化の精度向上にも寄与した。