AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-17
網膜眼底画像から健康状態を自動予測する、注意機構と説明可能AIを用いたマルチタスク深層学習フレームワーク
原題: A multi task deep learning framework for automated health condition prediction from retinal fundus images using hybrid attention and explainable AI
従来の網膜画像向け深層学習は単一タスクに限られ、解釈性や撮影条件の違いへの対応も不十分だった。本研究では、1枚の眼底画像から糖尿病網膜症の重症度、緑内障、加齢黄斑変性の病期、心血管リスクを同時に分類する多タスクネットワークを提案した。EyePACSなど4つのデータセットで評価し、精度94.7%、AUC 0.978を示し、単一タスクモデルより統計的に優れていた。