AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · Nature (computational biology) · 2026-10-16
小分子のポテンシャルエネルギーを予測する機械学習基盤
原題: A machine learning-based platform for predicting the potential energy of small molecules
薬物や遺伝子送達に関わる分子を合理的に設計するには、エネルギー最小化後の分子ポテンシャルエネルギーを正確に見積もることが重要である。本研究では、注意機構の有無を比べたCNN-BiLSTMなどの深層学習モデルを、小分子の構造データで学習させた。原子ごとの系列表現を用いることで、記述子に基づく従来の機械学習法を上回る精度でエネルギーを予測したと報告されている。