AI レポート · Google · 2026-10-02 · 製品の発表
検証可能なプライバシーを備えた、フェデレーテッドデータからの学習に向けて
原題: Toward provably private learning from federated data
Google は、計算をサーバー側に移すことで学習速度・精度・端末のカバー範囲を改善しつつ、外部から検証できるプライバシー保証を備えた新しいフェデレーテッドラーニング（FL）システムを発表した。新システムは信頼できる実行環境（TEE）を用い、データ匿名化の保証を完全に検証・監査可能にする。TEE 内で動くロジックはリモートで認証可能であり、第三者が実行中のロジックを検証できる。