AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究論文
AIとバイオセキュリティの予測：LLMによる生物リスクと安全対策の有効性
原題: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
生物学とバイオセキュリティの専門家46人と一般の予測者22人を対象に、LLMの能力向上がもたらす生物リスクを推計した。専門家の中央値は、人為的な感染症で10万人が死亡する事態の基準年間リスクを0.3%と予測したが、ウイルス学の試験で一流チームに匹敵する能力などを仮定すると1.5%に上昇した。その後の調査でLLMは既にこの水準に達していることが判明し、LLMの安全対策と核酸スクリーニングの義務化を前提とすると、リスク予測は基準値に近い0.4%まで低下した。