メンタルヘルスでAI利用が増加、セラピストは限界を指摘
悩みを相談する際、診療室を訪れる代わりにアプリを開く人が増えている。セラピストは、チャットボットが担う範囲には限りがあるとしている。
原文を読む →悩みを相談する際、診療室を訪れる代わりにアプリを開く人が増えている。セラピストは、チャットボットが担う範囲には限りがあるとしている。
原文を読む →うつ病は世界で数億人が抱える。早期発見をうたう深層学習システムには、最も必要な実際の臨床面接データが長く不足してきた。
原文を読む →AIインフラ企業の債務返済の重圧が、米国株の年末高への期待に重しとなっている。CoreWeaveの株価が大きく下落した。
原文を読む →3,332件の論文を対象とした文献計量分析で、パーキンソン病のウェアラブルセンサー研究が2019年以降、急激に増えたことが分かった。研究の中心は、基本的な動作の追跡からAIを活用した分析へ移っている。
原文を読む →AIと統合マルチオミクスが、宿主とマイクロバイオームの研究を変えつつあるとする総説が出た。複雑な分子データを、早期の予測につながるモデルに変えている。
原文を読む →AIの電力需要の拡大が電力供給を圧迫している。Firma Powerは再生可能エネルギーの確保を簡単にし、データセンターが適した事業を見つけやすくする。クリーンエネルギーの開発事業者には機会が増える。
原文を読む →Benoit Huet博士が、eyonis LCSの性能について講演する。同製品は肺結節の検出と悪性度の評価を組み合わせ、診断を支援する。
原文を読む →グラフニューラルネットワークの枠組み「GlucoSense」は、スマートフォンによる活動認識と血糖値予測を組み合わせ、2型糖尿病の早期リスクを見つける。結果はHbA1cの検査結果と一致したという。
原文を読む →アストラゼネカのマーケティング担当幹部は、喘息患者向けに「とても科学的に見えるものを、より軽やかで親しみやすくできる」と語った。
原文を読む →ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Microsoft Copilotを横断的に評価したところ、4種すべてが心不全の教育内容でハルシネーション(事実と異なる生成)を起こした。
原文を読む →報告された性能の数値を読む際は、識別能と較正の区別に注意が要る。識別能はAUROCで表され、モデルがどれだけうまく区別できるかを示す。
原文を読む →認知症ケア施設の入居者61人を対象にした機械学習研究で、天井設置のカメラと歩行解析により、抗精神病薬の急な用量変化に伴う歩行の重症度の変化を検出できた。
原文を読む →世界の眼科用画像診断機器市場は2035年まで拡大する見通しだ。高齢化の進行と、AIを使った画像診断システムの普及が背景にある。
原文を読む →AIは特に医療の分野で、判断の根拠が見えないブラックボックスだと批判されてきた。パキスタン、サウジアラビアなどの研究チームが新たな手法を示した。
原文を読む →新たな概念的枠組みは、高齢化社会で生成AIが二重の格差を生みかねないと警告する。高齢者がAIを使う機会と、AIを批判的に評価する機会の双方に差が出るという。
原文を読む →米国の病院は、現代医療で最も重大な技術変革の一つの試験場になっている。2025年末までに米食品医薬品局(FDA)が関わる動きが進んだ。
原文を読む →今週の欧州のヘルステックとメドテックでは、企業の大型投資、初期段階の資金調達、規制面の動きが目立った。多国籍の医療機器大手は戦略を見直し、ハードウェア分野には的を絞ったベンチャー投資が入った。機器の利用をめぐる規制の動きもあった。
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