AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · Nature · 2026-10-14
機械学習による亜季節予報の精度向上
原題: Advancing subseasonal forecasting with machine learning
天気予報は2〜6週間先の亜季節スケールで精度が大きく落ちる。本研究は、過去の確率予報を補正することを学習する機械学習フレームワーク「確率的バイアス補正」を提案し、ECMWFの主要な力学モデルとAI予報モデルに適用した。その結果、AI予報システムのわずかな亜季節予測精度を約2倍にし、多くの対象で力学モデルの精度も改善した。